#pragma once #include #include #include #include #include #include namespace DB { /** Движок, использующий merge tree для инкрементальной сортировки данных. * Таблица представлена набором сортированных кусков. * При вставке, данные сортируются по указанному выражению (первичному ключу) и пишутся в новый кусок. * Куски объединяются в фоне, согласно некоторой эвристике. * Для каждого куска, создаётся индексный файл, содержащий значение первичного ключа для каждой n-ой строки. * Таким образом, реализуется эффективная выборка по диапазону первичного ключа. * * Дополнительно: * * Указывается столбец, содержащий дату. * Для каждого куска пишется минимальная и максимальная дата. * (по сути - ещё один индекс) * * Данные разделяются по разным месяцам (пишутся в разные куски для разных месяцев). * Куски для разных месяцев не объединяются - для простоты эксплуатации. * (дают локальность обновлений, что удобно для синхронизации и бэкапа) * * Структура файлов: * / increment.txt - файл, содержащий одно число, увеличивающееся на 1 - для генерации идентификаторов кусков. * / min-date _ max-date _ min-id _ max-id _ level / - директория с куском. * / min-date _ max-date _ min-id _ max-id _ level / primary.idx - индексный файл. * Внутри директории с куском: * Column.bin - данные столбца * Column.mrk - засечки, указывающие, откуда начинать чтение, чтобы пропустить n * k строк. * * Если указано sign_column, то при склейке кусков, также "схлопываются" * пары записей с разными значениями sign_column для одного значения первичного ключа. * (см. CollapsingSortedBlockInputStream.h) */ struct StorageMergeTreeSettings { /// Набор кусков разрешено объединить, если среди них максимальный размер не более чем во столько раз больше суммы остальных. double max_size_ratio_to_merge_parts; /// Сколько за раз сливать кусков. /// Трудоемкость выбора кусков O(N * max_parts_to_merge_at_once), так что не следует делать это число слишком большим. /// С другой стороны, чтобы слияния точно не могли зайти в тупик, нужно хотя бы /// log(max_rows_to_merge_parts/index_granularity)/log(max_size_ratio_to_merge_parts). size_t max_parts_to_merge_at_once; /// Куски настолько большого размера объединять нельзя вообще. size_t max_rows_to_merge_parts; /// Сколько потоков использовать для объединения кусков. size_t merging_threads; /// Если из одного файла читается хотя бы столько строк, чтение можно распараллелить. size_t min_rows_for_concurrent_read; /// Можно пропускать чтение более чем стольки строк ценой одного seek по файлу. size_t min_rows_for_seek; /// Если отрезок индекса может содержать нужные ключи, делим его на столько частей и рекурсивно проверяем их. size_t coarse_index_granularity; StorageMergeTreeSettings() : max_size_ratio_to_merge_parts(5), max_parts_to_merge_at_once(10), max_rows_to_merge_parts(100 * 1024 * 1024), merging_threads(2), min_rows_for_concurrent_read(20 * 8192), min_rows_for_seek(5 * 8192), coarse_index_granularity(8) {} }; /// Пара засечек, определяющая диапазон строк в куске. Именно, диапазон имеет вид [begin * index_granularity, end * index_granularity). struct MarkRange { size_t begin; size_t end; MarkRange() {} MarkRange(size_t begin_, size_t end_) : begin(begin_), end(end_) {} }; typedef std::vector MarkRanges; class StorageMergeTree : public IStorage { friend class MergeTreeBlockInputStream; friend class MergeTreeBlockOutputStream; friend class MergedBlockOutputStream; public: /** Подцепить таблицу с соответствующим именем, по соответствующему пути (с / на конце), * (корректность имён и путей не проверяется) * состоящую из указанных столбцов. * * primary_expr_ast - выражение для сортировки; * date_column_name - имя столбца с датой; * index_granularity - на сколько строчек пишется одно значение индекса. */ static StoragePtr create(const String & path_, const String & name_, NamesAndTypesListPtr columns_, const Context & context_, ASTPtr & primary_expr_ast_, const String & date_column_name_, const ASTPtr & sampling_expression_, /// NULL, если семплирование не поддерживается. size_t index_granularity_, const String & sign_column_ = "", const StorageMergeTreeSettings & settings_ = StorageMergeTreeSettings()); ~StorageMergeTree(); std::string getName() const { return sign_column.empty() ? "MergeTree" : "CollapsingMergeTree"; } std::string getTableName() const { return name; } std::string getSignColumnName() const { return sign_column; } bool supportsSampling() const { return !!sampling_expression; } bool supportsFinal() const { return !sign_column.empty(); } const NamesAndTypesList & getColumnsList() const { return *columns; } /** При чтении, выбирается набор кусков, покрывающий нужный диапазон индекса. */ BlockInputStreams read( const Names & column_names, ASTPtr query, const Settings & settings, QueryProcessingStage::Enum & processed_stage, size_t max_block_size = DEFAULT_BLOCK_SIZE, unsigned threads = 1); /** При записи, данные сортируются и пишутся в новые куски. */ BlockOutputStreamPtr write( ASTPtr query); /** Выполнить очередной шаг объединения кусков. */ bool optimize() { merge(1, false); return true; } void dropImpl(); void rename(const String & new_path_to_db, const String & new_name); private: String path; String name; String full_path; NamesAndTypesListPtr columns; const Context & context; ASTPtr primary_expr_ast; String date_column_name; ASTPtr sampling_expression; size_t index_granularity; size_t min_marks_for_seek; size_t min_marks_for_concurrent_read; /// Для схлопывания записей об изменениях, если это требуется. String sign_column; StorageMergeTreeSettings settings; ExpressionActionsPtr primary_expr; SortDescription sort_descr; Block primary_key_sample; Increment increment; Logger * log; /// Описание куска с данными. struct DataPart { DataPart(StorageMergeTree & storage_) : storage(storage_), currently_merging(false) {} StorageMergeTree & storage; Yandex::DayNum_t left_date; Yandex::DayNum_t right_date; UInt64 left; UInt64 right; /// Уровень игнорируется. Использовался предыдущей эвристикой слияния. UInt32 level; std::string name; size_t size; /// в количестве засечек. time_t modification_time; Yandex::DayNum_t left_month; Yandex::DayNum_t right_month; /// Смотреть и изменять это поле следует под залоченным data_parts_mutex. bool currently_merging; /// NOTE можно загружать индекс и засечки в оперативку void remove() const { String from = storage.full_path + name + "/"; String to = storage.full_path + "tmp2_" + name + "/"; Poco::File(from).renameTo(to); Poco::File(to).remove(true); } bool operator< (const DataPart & rhs) const { if (left_month < rhs.left_month) return true; if (left_month > rhs.left_month) return false; if (right_month < rhs.right_month) return true; if (right_month > rhs.right_month) return false; if (left < rhs.left) return true; if (left > rhs.left) return false; if (right < rhs.right) return true; if (right > rhs.right) return false; if (level < rhs.level) return true; return false; } /// Содержит другой кусок (получен после объединения другого куска с каким-то ещё) bool contains(const DataPart & rhs) const { return left_month == rhs.left_month /// Куски за разные месяцы не объединяются && right_month == rhs.right_month && level > rhs.level && left_date <= rhs.left_date && right_date >= rhs.right_date && left <= rhs.left && right >= rhs.right; } }; typedef SharedPtr DataPartPtr; struct DataPartPtrLess { bool operator() (const DataPartPtr & lhs, const DataPartPtr & rhs) const { return *lhs < *rhs; } }; typedef std::set DataParts; struct RangesInDataPart { DataPartPtr data_part; MarkRanges ranges; RangesInDataPart() {} RangesInDataPart(DataPartPtr data_part_) : data_part(data_part_) { } }; typedef std::vector RangesInDataParts; /** Множество всех кусков с данными, включая уже слитые в более крупные, но ещё не удалённые. Оно обычно небольшое (десятки элементов). * Ссылки на кусок есть отсюда, из списка актуальных кусков, и из каждого потока чтения, который его сейчас использует. * То есть, если количество ссылок равно 1 - то кусок не актуален и не используется прямо сейчас, и его можно удалить. */ DataParts all_data_parts; Poco::FastMutex all_data_parts_mutex; /** Актуальное множество кусков с данными. */ DataParts data_parts; Poco::FastMutex data_parts_mutex; StorageMergeTree(const String & path_, const String & name_, NamesAndTypesListPtr columns_, const Context & context_, ASTPtr & primary_expr_ast_, const String & date_column_name_, const ASTPtr & sampling_expression_, /// NULL, если семплирование не поддерживается. size_t index_granularity_, const String & sign_column_ = "", const StorageMergeTreeSettings & settings_ = StorageMergeTreeSettings()); static String getPartName(Yandex::DayNum_t left_date, Yandex::DayNum_t right_date, UInt64 left_id, UInt64 right_id, UInt64 level); BlockInputStreams spreadMarkRangesAmongThreads(RangesInDataParts parts, size_t threads, const Names & column_names, size_t max_block_size); BlockInputStreams spreadMarkRangesAmongThreadsFinal(RangesInDataParts parts, size_t threads, const Names & column_names, size_t max_block_size); /// Создать выражение "Sign == 1". void createPositiveSignCondition(ExpressionActionsPtr & out_expression, String & out_column); /// Загрузить множество кусков с данными с диска. Вызывается один раз - при создании объекта. void loadDataParts(); /// Удалить неактуальные куски. void clearOldParts(); /// Определяет, какие куски нужно объединять, и запускает их слияние в отдельном потоке. Если iterations=0, объединяет, пока это возможно. void merge(size_t iterations = 1, bool async = true); /// Если while_can, объединяет в цикле, пока можно; иначе выбирает и объединяет только одну пару кусков. void mergeThread(bool while_can); /// Сразу помечает их как currently_merging. /// Если merge_anything_for_old_months, для кусков за прошедшие месяцы снимается ограничение на соотношение размеров. bool selectPartsToMerge(std::vector & parts, bool merge_anything_for_old_months); void mergeParts(std::vector parts); /// Дождаться, пока фоновые потоки закончат слияния. void joinMergeThreads(); Poco::SharedPtr merge_threads; }; }