--- machine_translated: true --- # Operador {#operators} Todos los operadores se transforman a sus funciones correspondientes en la etapa de análisis de consulta de acuerdo con su precedencia y asociatividad. Los grupos de operadores se enumeran en orden de prioridad (cuanto más alto esté en la lista, más temprano estará conectado el operador a sus argumentos). ## Operadores de acceso {#access-operators} `a[N]` – Acceso a un elemento de una matriz. El `arrayElement(a, N)` función. `a.N` – El acceso a un elemento de tupla. El `tupleElement(a, N)` función. ## Operador de negación numérica {#numeric-negation-operator} `-a` – El `negate (a)` función. ## Operadores de multiplicación y división {#multiplication-and-division-operators} `a * b` – El `multiply (a, b)` función. `a / b` – El `divide(a, b)` función. `a % b` – El `modulo(a, b)` función. ## Operadores de suma y resta {#addition-and-subtraction-operators} `a + b` – El `plus(a, b)` función. `a - b` – El `minus(a, b)` función. ## Operadores de comparación {#comparison-operators} `a = b` – El `equals(a, b)` función. `a == b` – El `equals(a, b)` función. `a != b` – El `notEquals(a, b)` función. `a <> b` – El `notEquals(a, b)` función. `a <= b` – El `lessOrEquals(a, b)` función. `a >= b` – El `greaterOrEquals(a, b)` función. `a < b` – El `less(a, b)` función. `a > b` – El `greater(a, b)` función. `a LIKE s` – El `like(a, b)` función. `a NOT LIKE s` – El `notLike(a, b)` función. `a BETWEEN b AND c` – Lo mismo que `a >= b AND a <= c`. `a NOT BETWEEN b AND c` – Lo mismo que `a < b OR a > c`. ## Operadores para trabajar con conjuntos de datos {#operators-for-working-with-data-sets} *Ver [IN operadores](select.md#select-in-operators).* `a IN ...` – El `in(a, b)` función. `a NOT IN ...` – El `notIn(a, b)` función. `a GLOBAL IN ...` – El `globalIn(a, b)` función. `a GLOBAL NOT IN ...` – El `globalNotIn(a, b)` función. ## Operadores para trabajar con fechas y horas {#operators-datetime} ### EXTRAER {#operator-extract} ``` sql EXTRACT(part FROM date); ``` Extrae una parte de una fecha determinada. Por ejemplo, puede recuperar un mes a partir de una fecha determinada o un segundo a partir de una hora. El `part` parámetro especifica qué parte de la fecha se va a recuperar. Los siguientes valores están disponibles: - `DAY` — El día del mes. Valores posibles: 1-31. - `MONTH` — El número de un mes. Valores posibles: 1-12. - `YEAR` — Año. - `SECOND` — Segundo. Valores posibles: 0–59. - `MINUTE` — Minuto. Valores posibles: 0–59. - `HOUR` — Hora. Valores posibles: 0–23. El `part` El parámetro no distingue entre mayúsculas y minúsculas. El `date` parámetro especifica la fecha o la hora a procesar. Bien [Fecha](../data_types/date.md) o [FechaHora](../data_types/datetime.md) tipo es compatible. Ejemplos: ``` sql SELECT EXTRACT(DAY FROM toDate('2017-06-15')); SELECT EXTRACT(MONTH FROM toDate('2017-06-15')); SELECT EXTRACT(YEAR FROM toDate('2017-06-15')); ``` En el siguiente ejemplo creamos una tabla e insertamos en ella un valor con el `DateTime` tipo. ``` sql CREATE TABLE test.Orders ( OrderId UInt64, OrderName String, OrderDate DateTime ) ENGINE = Log; ``` ``` sql INSERT INTO test.Orders VALUES (1, 'Jarlsberg Cheese', toDateTime('2008-10-11 13:23:44')); ``` ``` sql SELECT toYear(OrderDate) AS OrderYear, toMonth(OrderDate) AS OrderMonth, toDayOfMonth(OrderDate) AS OrderDay, toHour(OrderDate) AS OrderHour, toMinute(OrderDate) AS OrderMinute, toSecond(OrderDate) AS OrderSecond FROM test.Orders; ``` ``` text ┌─OrderYear─┬─OrderMonth─┬─OrderDay─┬─OrderHour─┬─OrderMinute─┬─OrderSecond─┐ │ 2008 │ 10 │ 11 │ 13 │ 23 │ 44 │ └───────────┴────────────┴──────────┴───────────┴─────────────┴─────────────┘ ``` Puedes ver más ejemplos en [prueba](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/master/tests/queries/0_stateless/00619_extract.sql). ### INTERVALO {#operator-interval} Crea un [Intervalo](../data_types/special_data_types/interval.md)-type valor que debe utilizarse en operaciones aritméticas con [Fecha](../data_types/date.md) y [FechaHora](../data_types/datetime.md)-tipo valores. Tipos de intervalos: - `SECOND` - `MINUTE` - `HOUR` - `DAY` - `WEEK` - `MONTH` - `QUARTER` - `YEAR` !!! warning "Advertencia" Los intervalos con diferentes tipos no se pueden combinar. No puede usar expresiones como `INTERVAL 4 DAY 1 HOUR`. Exprese los intervalos en unidades que son más pequeñas o iguales a la unidad más pequeña del intervalo, por ejemplo `INTERVAL 25 HOUR`. Puede usar operaciones consequtive como en el siguiente ejemplo. Ejemplo: ``` sql SELECT now() AS current_date_time, current_date_time + INTERVAL 4 DAY + INTERVAL 3 HOUR ``` ``` text ┌───current_date_time─┬─plus(plus(now(), toIntervalDay(4)), toIntervalHour(3))─┐ │ 2019-10-23 11:16:28 │ 2019-10-27 14:16:28 │ └─────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` **Ver también** - [Intervalo](../data_types/special_data_types/interval.md) Tipo de datos - [ToInterval](functions/type_conversion_functions.md#function-tointerval) funciones de conversión de tipo ## Operador de Negación Lógica {#logical-negation-operator} `NOT a` – El `not(a)` función. ## Operador lógico and {#logical-and-operator} `a AND b` – El`and(a, b)` función. ## Operador lógico or {#logical-or-operator} `a OR b` – El `or(a, b)` función. ## Operador condicional {#conditional-operator} `a ? b : c` – El `if(a, b, c)` función. Nota: El operador condicional calcula los valores de b y c, luego verifica si se cumple la condición a y luego devuelve el valor correspondiente. Si `b` o `C` es una [arrayJoin()](functions/array_join.md#functions_arrayjoin) función, cada fila se replicará independientemente de la “a” condición. ## Expresión condicional {#operator_case} ``` sql CASE [x] WHEN a THEN b [WHEN ... THEN ...] [ELSE c] END ``` Si `x` se especifica, entonces `transform(x, [a, ...], [b, ...], c)` se utiliza la función. De lo contrario – `multiIf(a, b, ..., c)`. Si no hay `ELSE c` cláusula en la expresión, el valor predeterminado es `NULL`. El `transform` no funciona con `NULL`. ## Operador de Concatenación {#concatenation-operator} `s1 || s2` – El `concat(s1, s2) function.` ## Operador de Creación Lambda {#lambda-creation-operator} `x -> expr` – El `lambda(x, expr) function.` Los siguientes operadores no tienen prioridad, ya que son corchetes: ## Operador de creación de matrices {#array-creation-operator} `[x1, ...]` – El `array(x1, ...) function.` ## Operador de creación de tupla {#tuple-creation-operator} `(x1, x2, ...)` – El `tuple(x2, x2, ...) function.` ## Asociatividad {#associativity} Todos los operadores binarios han dejado asociatividad. Por ejemplo, `1 + 2 + 3` se transforma a `plus(plus(1, 2), 3)`. A veces esto no funciona de la manera que usted espera. Por ejemplo, `SELECT 4 > 2 > 3` resultará en 0. Para la eficiencia, el `and` y `or` funciones aceptan cualquier número de argumentos. Las cadenas correspondientes de `AND` y `OR` operadores se transforman en una sola llamada de estas funciones. ## Comprobación de `NULL` {#checking-for-null} ClickHouse soporta el `IS NULL` y `IS NOT NULL` operador. ### ES NULO {#operator-is-null} - Para [NULO](../data_types/nullable.md) valores de tipo, el `IS NULL` operador devuelve: - `1` Español `NULL`. - `0` de lo contrario. - Para otros valores, el `IS NULL` operador siempre devuelve `0`. ``` sql SELECT x+100 FROM t_null WHERE y IS NULL ``` ``` text ┌─plus(x, 100)─┐ │ 101 │ └──────────────┘ ``` ### NO ES NULO {#is-not-null} - Para [NULO](../data_types/nullable.md) valores de tipo, el `IS NOT NULL` operador devuelve: - `0` Español `NULL`. - `1` de lo contrario. - Para otros valores, el `IS NOT NULL` operador siempre devuelve `1`. ``` sql SELECT * FROM t_null WHERE y IS NOT NULL ``` ``` text ┌─x─┬─y─┐ │ 2 │ 3 │ └───┴───┘ ``` [Artículo Original](https://clickhouse.tech/docs/es/query_language/operators/)