--- slug: /ru/sql-reference/aggregate-functions/reference/sparkbar sidebar_position: 311 sidebar_label: sparkbar --- # sparkbar {#sparkbar} Функция строит гистограмму частот по заданным значениям `x` и частоте повторения этих значений `y` на интервале `[min_x, max_x]`. Повторения для всех `x`, попавших в один бакет, усредняются, поэтому данные должны быть предварительно агрегированы. Отрицательные повторения игнорируются. Если интервал для построения не указан, то в качестве нижней границы интервала будет взято минимальное значение `x`, а в качестве верхней границы — максимальное значение `x`. Значения `x` вне указанного интервала игнорируются. **Синтаксис** ``` sql sparkbar(width[, min_x, max_x])(x, y) ``` **Параметры** - `width` — Количество столбцов гистограммы. Тип: [Integer](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md). - `min_x` — Начало интервала. Необязательный параметр. - `max_x` — Конец интервала. Необязательный параметр. **Аргументы** - `x` — Поле со значениями. - `y` — Поле с частотой повторения значений. **Возвращаемые значения** - Гистограмма частот. **Пример** Запрос: ``` sql CREATE TABLE spark_bar_data (`value` Int64, `event_date` Date) ENGINE = MergeTree ORDER BY event_date; INSERT INTO spark_bar_data VALUES (1,'2020-01-01'), (3,'2020-01-02'), (4,'2020-01-02'), (-3,'2020-01-02'), (5,'2020-01-03'), (2,'2020-01-04'), (3,'2020-01-05'), (7,'2020-01-06'), (6,'2020-01-07'), (8,'2020-01-08'), (2,'2020-01-11'); SELECT sparkbar(9)(event_date,cnt) FROM (SELECT sum(value) as cnt, event_date FROM spark_bar_data GROUP BY event_date); SELECT sparkbar(9, toDate('2020-01-01'), toDate('2020-01-10'))(event_date,cnt) FROM (SELECT sum(value) as cnt, event_date FROM spark_bar_data GROUP BY event_date); ``` Результат: ``` text ┌─sparkbar(9)(event_date, cnt)─┐ │ ▂▅▂▃▆█ ▂ │ └──────────────────────────────┘ ┌─sparkbar(9, toDate('2020-01-01'), toDate('2020-01-10'))(event_date, cnt)─┐ │ ▂▅▂▃▇▆█ │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ```