import json
import os.path as p
import random
import socket
import subprocess
import threading
import time

import avro.schema
from confluent_kafka.avro.cached_schema_registry_client import CachedSchemaRegistryClient
from confluent_kafka.avro.serializer.message_serializer import MessageSerializer

import kafka.errors
import pytest
from google.protobuf.internal.encoder import _VarintBytes
from helpers.client import QueryRuntimeException
from helpers.cluster import ClickHouseCluster
from helpers.network import PartitionManager
from helpers.test_tools import TSV
from kafka import KafkaAdminClient, KafkaProducer, KafkaConsumer, BrokerConnection
from kafka.admin import NewTopic
from kafka.protocol.admin import DescribeGroupsRequest_v1
from kafka.protocol.group import MemberAssignment

"""
protoc --version
libprotoc 3.0.0

# to create kafka_pb2.py
protoc --python_out=. kafka.proto
"""
from . import kafka_pb2

# TODO: add test for run-time offset update in CH, if we manually update it on Kafka side.
# TODO: add test for SELECT LIMIT is working.

cluster = ClickHouseCluster(__file__)
instance = cluster.add_instance('instance',
                                main_configs=['configs/kafka.xml', 'configs/log_conf.xml', 'configs/kafka_macros.xml'],
                                with_kafka=True,
                                with_zookeeper=True,
                                clickhouse_path_dir='clickhouse_path')
kafka_id = ''


# Helpers

def check_kafka_is_available():
    p = subprocess.Popen(('docker',
                          'exec',
                          '-i',
                          kafka_id,
                          '/usr/bin/kafka-broker-api-versions',
                          '--bootstrap-server',
                          'INSIDE://localhost:9092'),
                         stdout=subprocess.PIPE)
    p.communicate()
    return p.returncode == 0


def wait_kafka_is_available(max_retries=50):
    retries = 0
    while True:
        if check_kafka_is_available():
            break
        else:
            retries += 1
            if retries > max_retries:
                raise "Kafka is not available"
            print("Waiting for Kafka to start up")
            time.sleep(1)

def producer_serializer(x):
    return x.encode() if isinstance(x, str) else x

def kafka_produce(topic, messages, timestamp=None):
    producer = KafkaProducer(bootstrap_servers="localhost:9092", value_serializer=producer_serializer)
    for message in messages:
        producer.send(topic=topic, value=message, timestamp_ms=timestamp)
        producer.flush()

def kafka_consume(topic):
    consumer = KafkaConsumer(bootstrap_servers="localhost:9092", auto_offset_reset="earliest")
    consumer.subscribe(topics=(topic))
    for toppar, messages in list(consumer.poll(5000).items()):
        if toppar.topic == topic:
            for message in messages:
                yield message.value.decode()
    consumer.unsubscribe()
    consumer.close()


def kafka_produce_protobuf_messages(topic, start_index, num_messages):
    data = b''
    for i in range(start_index, start_index + num_messages):
        msg = kafka_pb2.KeyValuePair()
        msg.key = i
        msg.value = str(i)
        serialized_msg = msg.SerializeToString()
        data = data + _VarintBytes(len(serialized_msg)) + serialized_msg
    producer = KafkaProducer(bootstrap_servers="localhost:9092", value_serializer=producer_serializer)
    producer.send(topic=topic, value=data)
    producer.flush()
    print(("Produced {} messages for topic {}".format(num_messages, topic)))


def avro_confluent_message(schema_registry_client, value):
    # type: (CachedSchemaRegistryClient, dict) -> str

    serializer = MessageSerializer(schema_registry_client)
    schema = avro.schema.make_avsc_object({
        'name': 'row',
        'type': 'record',
        'fields': [
            {'name': 'id', 'type': 'long'},
            {'name': 'blockNo', 'type': 'int'},
            {'name': 'val1', 'type': 'string'},
            {'name': 'val2', 'type': 'float'},
            {'name': 'val3', 'type': 'int'}
        ]
    })
    return serializer.encode_record_with_schema('test_subject', schema, value)


@pytest.mark.timeout(180)
def test_kafka_json_as_string(kafka_cluster):
    kafka_produce('kafka_json_as_string', ['{"t": 123, "e": {"x": "woof"} }', '', '{"t": 124, "e": {"x": "test"} }',
                                           '{"F1":"V1","F2":{"F21":"V21","F22":{},"F23":"V23","F24":"2019-12-24T16:28:04"},"F3":"V3"}'])

    instance.query('''
        CREATE TABLE test.kafka (field String)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'kafka_json_as_string',
                     kafka_group_name = 'kafka_json_as_string',
                     kafka_format = 'JSONAsString',
                     kafka_flush_interval_ms=1000;
        ''')

    result = instance.query('SELECT * FROM test.kafka;')
    expected = '''\
{"t": 123, "e": {"x": "woof"} }
{"t": 124, "e": {"x": "test"} }
{"F1":"V1","F2":{"F21":"V21","F22":{},"F23":"V23","F24":"2019-12-24T16:28:04"},"F3":"V3"}
'''
    assert TSV(result) == TSV(expected)
    assert instance.contains_in_log(
        "Parsing of message (topic: kafka_json_as_string, partition: 0, offset: 1) return no rows")


@pytest.mark.timeout(300)
def test_kafka_formats(kafka_cluster):
    # data was dumped from clickhouse itself in a following manner
    # clickhouse-client --format=Native --query='SELECT toInt64(number) as id, toUInt16( intDiv( id, 65536 ) ) as blockNo, reinterpretAsString(19777) as val1, toFloat32(0.5) as val2, toUInt8(1) as val3 from numbers(100) ORDER BY id' | xxd -ps | tr -d '\n' | sed 's/\(..\)/\\x\1/g'

    all_formats = {
        ## Text formats ##
        # dumped with clickhouse-client ... | perl -pe 's/\n/\\n/; s/\t/\\t/g;'
        'JSONEachRow': {
            'data_sample': [
                '{"id":"0","blockNo":0,"val1":"AM","val2":0.5,"val3":1}\n',
                '{"id":"1","blockNo":0,"val1":"AM","val2":0.5,"val3":1}\n{"id":"2","blockNo":0,"val1":"AM","val2":0.5,"val3":1}\n{"id":"3","blockNo":0,"val1":"AM","val2":0.5,"val3":1}\n{"id":"4","blockNo":0,"val1":"AM","val2":0.5,"val3":1}\n{"id":"5","blockNo":0,"val1":"AM","val2":0.5,"val3":1}\n{"id":"6","blockNo":0,"val1":"AM","val2":0.5,"val3":1}\n{"id":"7","blockNo":0,"val1":"AM","val2":0.5,"val3":1}\n{"id":"8","blockNo":0,"val1":"AM","val2":0.5,"val3":1}\n{"id":"9","blockNo":0,"val1":"AM","val2":0.5,"val3":1}\n{"id":"10","blockNo":0,"val1":"AM","val2":0.5,"val3":1}\n{"id":"11","blockNo":0,"val1":"AM","val2":0.5,"val3":1}\n{"id":"12","blockNo":0,"val1":"AM","val2":0.5,"val3":1}\n{"id":"13","blockNo":0,"val1":"AM","val2":0.5,"val3":1}\n{"id":"14","blockNo":0,"val1":"AM","val2":0.5,"val3":1}\n{"id":"15","blockNo":0,"val1":"AM","val2":0.5,"val3":1}\n',
                '{"id":"0","blockNo":0,"val1":"AM","val2":0.5,"val3":1}\n',
            ],
            'supports_empty_value': True,
        },
        # JSONAsString doesn't fit to that test, and tested separately
        'JSONCompactEachRow': {
            'data_sample': [
                '["0", 0, "AM", 0.5, 1]\n',
                '["1", 0, "AM", 0.5, 1]\n["2", 0, "AM", 0.5, 1]\n["3", 0, "AM", 0.5, 1]\n["4", 0, "AM", 0.5, 1]\n["5", 0, "AM", 0.5, 1]\n["6", 0, "AM", 0.5, 1]\n["7", 0, "AM", 0.5, 1]\n["8", 0, "AM", 0.5, 1]\n["9", 0, "AM", 0.5, 1]\n["10", 0, "AM", 0.5, 1]\n["11", 0, "AM", 0.5, 1]\n["12", 0, "AM", 0.5, 1]\n["13", 0, "AM", 0.5, 1]\n["14", 0, "AM", 0.5, 1]\n["15", 0, "AM", 0.5, 1]\n',
                '["0", 0, "AM", 0.5, 1]\n',
            ],
            'supports_empty_value': True,
        },
        'JSONCompactEachRowWithNamesAndTypes': {
            'data_sample': [
                '["id", "blockNo", "val1", "val2", "val3"]\n["Int64", "UInt16", "String", "Float32", "UInt8"]\n["0", 0, "AM", 0.5, 1]\n',
                '["id", "blockNo", "val1", "val2", "val3"]\n["Int64", "UInt16", "String", "Float32", "UInt8"]\n["1", 0, "AM", 0.5, 1]\n["2", 0, "AM", 0.5, 1]\n["3", 0, "AM", 0.5, 1]\n["4", 0, "AM", 0.5, 1]\n["5", 0, "AM", 0.5, 1]\n["6", 0, "AM", 0.5, 1]\n["7", 0, "AM", 0.5, 1]\n["8", 0, "AM", 0.5, 1]\n["9", 0, "AM", 0.5, 1]\n["10", 0, "AM", 0.5, 1]\n["11", 0, "AM", 0.5, 1]\n["12", 0, "AM", 0.5, 1]\n["13", 0, "AM", 0.5, 1]\n["14", 0, "AM", 0.5, 1]\n["15", 0, "AM", 0.5, 1]\n',
                '["id", "blockNo", "val1", "val2", "val3"]\n["Int64", "UInt16", "String", "Float32", "UInt8"]\n["0", 0, "AM", 0.5, 1]\n',
                # ''
                # On empty message exception: Cannot parse input: expected '[' at end of stream., Stack trace (when copying this message, always include the lines below):
                # /src/IO/ReadHelpers.h:175: DB::assertChar(char, DB::ReadBuffer&) @ 0x15db231a in /usr/bin/clickhouse
                # /src/Processors/Formats/Impl/JSONCompactEachRowRowInputFormat.cpp:0: DB::JSONCompactEachRowRowInputFormat::readPrefix() @ 0x1dee6bd6 in /usr/bin/clickhouse
                # /src/Processors/Formats/IRowInputFormat.cpp:0: DB::IRowInputFormat::generate() @ 0x1de72710 in /usr/bin/clickhouse
            ],
        },
        'TSKV': {
            'data_sample': [
                'id=0\tblockNo=0\tval1=AM\tval2=0.5\tval3=1\n',
                'id=1\tblockNo=0\tval1=AM\tval2=0.5\tval3=1\nid=2\tblockNo=0\tval1=AM\tval2=0.5\tval3=1\nid=3\tblockNo=0\tval1=AM\tval2=0.5\tval3=1\nid=4\tblockNo=0\tval1=AM\tval2=0.5\tval3=1\nid=5\tblockNo=0\tval1=AM\tval2=0.5\tval3=1\nid=6\tblockNo=0\tval1=AM\tval2=0.5\tval3=1\nid=7\tblockNo=0\tval1=AM\tval2=0.5\tval3=1\nid=8\tblockNo=0\tval1=AM\tval2=0.5\tval3=1\nid=9\tblockNo=0\tval1=AM\tval2=0.5\tval3=1\nid=10\tblockNo=0\tval1=AM\tval2=0.5\tval3=1\nid=11\tblockNo=0\tval1=AM\tval2=0.5\tval3=1\nid=12\tblockNo=0\tval1=AM\tval2=0.5\tval3=1\nid=13\tblockNo=0\tval1=AM\tval2=0.5\tval3=1\nid=14\tblockNo=0\tval1=AM\tval2=0.5\tval3=1\nid=15\tblockNo=0\tval1=AM\tval2=0.5\tval3=1\n',
                'id=0\tblockNo=0\tval1=AM\tval2=0.5\tval3=1\n',
                # ''
                # On empty message exception: Unexpected end of stream while reading key name from TSKV format
                # /src/Processors/Formats/Impl/TSKVRowInputFormat.cpp:88: DB::readName(DB::ReadBuffer&, StringRef&, std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits<char>, std::__1::allocator<char> >&) @ 0x1df8c098 in /usr/bin/clickhouse
                # /src/Processors/Formats/Impl/TSKVRowInputFormat.cpp:114: DB::TSKVRowInputFormat::readRow(std::__1::vector<COW<DB::IColumn>::mutable_ptr<DB::IColumn>, std::__1::allocator<COW<DB::IColumn>::mutable_ptr<DB::IColumn> > >&, DB::RowReadExtension&) @ 0x1df8ae3e in /usr/bin/clickhouse
                # /src/Processors/Formats/IRowInputFormat.cpp:64: DB::IRowInputFormat::generate() @ 0x1de727cf in /usr/bin/clickhouse
            ],
        },
        'CSV': {
            'data_sample': [
                '0,0,"AM",0.5,1\n',
                '1,0,"AM",0.5,1\n2,0,"AM",0.5,1\n3,0,"AM",0.5,1\n4,0,"AM",0.5,1\n5,0,"AM",0.5,1\n6,0,"AM",0.5,1\n7,0,"AM",0.5,1\n8,0,"AM",0.5,1\n9,0,"AM",0.5,1\n10,0,"AM",0.5,1\n11,0,"AM",0.5,1\n12,0,"AM",0.5,1\n13,0,"AM",0.5,1\n14,0,"AM",0.5,1\n15,0,"AM",0.5,1\n',
                '0,0,"AM",0.5,1\n',
            ],
            'supports_empty_value': True,
        },
        'TSV': {
            'data_sample': [
                '0\t0\tAM\t0.5\t1\n',
                '1\t0\tAM\t0.5\t1\n2\t0\tAM\t0.5\t1\n3\t0\tAM\t0.5\t1\n4\t0\tAM\t0.5\t1\n5\t0\tAM\t0.5\t1\n6\t0\tAM\t0.5\t1\n7\t0\tAM\t0.5\t1\n8\t0\tAM\t0.5\t1\n9\t0\tAM\t0.5\t1\n10\t0\tAM\t0.5\t1\n11\t0\tAM\t0.5\t1\n12\t0\tAM\t0.5\t1\n13\t0\tAM\t0.5\t1\n14\t0\tAM\t0.5\t1\n15\t0\tAM\t0.5\t1\n',
                '0\t0\tAM\t0.5\t1\n',
            ],
            'supports_empty_value': True,
        },
        'CSVWithNames': {
            'data_sample': [
                '"id","blockNo","val1","val2","val3"\n0,0,"AM",0.5,1\n',
                '"id","blockNo","val1","val2","val3"\n1,0,"AM",0.5,1\n2,0,"AM",0.5,1\n3,0,"AM",0.5,1\n4,0,"AM",0.5,1\n5,0,"AM",0.5,1\n6,0,"AM",0.5,1\n7,0,"AM",0.5,1\n8,0,"AM",0.5,1\n9,0,"AM",0.5,1\n10,0,"AM",0.5,1\n11,0,"AM",0.5,1\n12,0,"AM",0.5,1\n13,0,"AM",0.5,1\n14,0,"AM",0.5,1\n15,0,"AM",0.5,1\n',
                '"id","blockNo","val1","val2","val3"\n0,0,"AM",0.5,1\n',
                # '',
                # On empty message exception happens: Attempt to read after eof
                # /src/IO/VarInt.h:122: DB::throwReadAfterEOF() @ 0x15c34487 in /usr/bin/clickhouse
                # /src/IO/ReadHelpers.cpp:583: void DB::readCSVStringInto<std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits<char>, std::__1::allocator<char> > >(std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits<char>, std::__1::allocator<char> >&, DB::ReadBuffer&, DB::FormatSettings::CSV const&) @ 0x15c961e1 in /usr/bin/clickhouse
                # /src/IO/ReadHelpers.cpp:678: DB::readCSVString(std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits<char>, std::__1::allocator<char> >&, DB::ReadBuffer&, DB::FormatSettings::CSV const&) @ 0x15c8dfae in /usr/bin/clickhouse
                # /src/Processors/Formats/Impl/CSVRowInputFormat.cpp:170: DB::CSVRowInputFormat::readPrefix() @ 0x1dec46f7 in /usr/bin/clickhouse
                # /src/Processors/Formats/IRowInputFormat.cpp:0: DB::IRowInputFormat::generate() @ 0x1de72710 in /usr/bin/clickhouse
                # /src/Processors/ISource.cpp:48: DB::ISource::work() @ 0x1dd79737 in /usr/bin/clickhouse
            ],
        },
        'Values': {
            'data_sample': [
                "(0,0,'AM',0.5,1)",
                "(1,0,'AM',0.5,1),(2,0,'AM',0.5,1),(3,0,'AM',0.5,1),(4,0,'AM',0.5,1),(5,0,'AM',0.5,1),(6,0,'AM',0.5,1),(7,0,'AM',0.5,1),(8,0,'AM',0.5,1),(9,0,'AM',0.5,1),(10,0,'AM',0.5,1),(11,0,'AM',0.5,1),(12,0,'AM',0.5,1),(13,0,'AM',0.5,1),(14,0,'AM',0.5,1),(15,0,'AM',0.5,1)",
                "(0,0,'AM',0.5,1)",
            ],
            'supports_empty_value': True,
        },
        'TSVWithNames': {
            'data_sample': [
                'id\tblockNo\tval1\tval2\tval3\n0\t0\tAM\t0.5\t1\n',
                'id\tblockNo\tval1\tval2\tval3\n1\t0\tAM\t0.5\t1\n2\t0\tAM\t0.5\t1\n3\t0\tAM\t0.5\t1\n4\t0\tAM\t0.5\t1\n5\t0\tAM\t0.5\t1\n6\t0\tAM\t0.5\t1\n7\t0\tAM\t0.5\t1\n8\t0\tAM\t0.5\t1\n9\t0\tAM\t0.5\t1\n10\t0\tAM\t0.5\t1\n11\t0\tAM\t0.5\t1\n12\t0\tAM\t0.5\t1\n13\t0\tAM\t0.5\t1\n14\t0\tAM\t0.5\t1\n15\t0\tAM\t0.5\t1\n',
                'id\tblockNo\tval1\tval2\tval3\n0\t0\tAM\t0.5\t1\n',
            ],
            'supports_empty_value': True,
        },
        'TSVWithNamesAndTypes': {
            'data_sample': [
                'id\tblockNo\tval1\tval2\tval3\nInt64\tUInt16\tString\tFloat32\tUInt8\n0\t0\tAM\t0.5\t1\n',
                'id\tblockNo\tval1\tval2\tval3\nInt64\tUInt16\tString\tFloat32\tUInt8\n1\t0\tAM\t0.5\t1\n2\t0\tAM\t0.5\t1\n3\t0\tAM\t0.5\t1\n4\t0\tAM\t0.5\t1\n5\t0\tAM\t0.5\t1\n6\t0\tAM\t0.5\t1\n7\t0\tAM\t0.5\t1\n8\t0\tAM\t0.5\t1\n9\t0\tAM\t0.5\t1\n10\t0\tAM\t0.5\t1\n11\t0\tAM\t0.5\t1\n12\t0\tAM\t0.5\t1\n13\t0\tAM\t0.5\t1\n14\t0\tAM\t0.5\t1\n15\t0\tAM\t0.5\t1\n',
                'id\tblockNo\tval1\tval2\tval3\nInt64\tUInt16\tString\tFloat32\tUInt8\n0\t0\tAM\t0.5\t1\n',
                # '',
                # On empty message exception happens: Cannot parse input: expected '\n' at end of stream.
                # /src/IO/ReadHelpers.cpp:84: DB::throwAtAssertionFailed(char const*, DB::ReadBuffer&) @ 0x15c8d8ec in /usr/bin/clickhouse
                # /src/IO/ReadHelpers.h:175: DB::assertChar(char, DB::ReadBuffer&) @ 0x15db231a in /usr/bin/clickhouse
                # /src/Processors/Formats/Impl/TabSeparatedRowInputFormat.cpp:24: DB::skipTSVRow(DB::ReadBuffer&, unsigned long) @ 0x1df92fac in /usr/bin/clickhouse
                # /src/Processors/Formats/Impl/TabSeparatedRowInputFormat.cpp:168: DB::TabSeparatedRowInputFormat::readPrefix() @ 0x1df92df0 in /usr/bin/clickhouse
                # /src/Processors/Formats/IRowInputFormat.cpp:0: DB::IRowInputFormat::generate() @ 0x1de72710 in /usr/bin/clickhouse
            ],
        },
        # 'Template' : {
        #     'data_sample' : [
        #         '(id = 0, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)',
        #        # '(id = 1, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 2, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 3, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 4, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 5, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 6, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 7, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 8, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 9, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 10, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 11, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 12, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 13, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 14, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 15, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)',
        #        # '(id = 0, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)',
        #         # '' # tolerates
        #     ],
        #     'extra_settings': ", format_template_row='template_row.format'"
        # },
        'Regexp': {
            'data_sample': [
                '(id = 0, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)',
                '(id = 1, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 2, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 3, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 4, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 5, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 6, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 7, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 8, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 9, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 10, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 11, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 12, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 13, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 14, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)\n(id = 15, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)',
                '(id = 0, blockNo = 0, val1 = "AM", val2 = 0.5, val3 = 1)',
                # ''
                # On empty message exception happens: Line "" doesn't match the regexp.: (at row 1)
                # /src/Processors/Formats/Impl/RegexpRowInputFormat.cpp:140: DB::RegexpRowInputFormat::readRow(std::__1::vector<COW<DB::IColumn>::mutable_ptr<DB::IColumn>, std::__1::allocator<COW<DB::IColumn>::mutable_ptr<DB::IColumn> > >&, DB::RowReadExtension&) @ 0x1df82fcb in /usr/bin/clickhouse
            ],
            'extra_settings': ", format_regexp='\(id = (.+?), blockNo = (.+?), val1 = \"(.+?)\", val2 = (.+?), val3 = (.+?)\)', format_regexp_escaping_rule='Escaped'"
        },

        ## BINARY FORMATS
        # dumped with
        # clickhouse-client ... | xxd -ps -c 200 | tr -d '\n' | sed 's/\(..\)/\\x\1/g'
        'Native': {
            'data_sample': [
                b'\x05\x01\x02\x69\x64\x05\x49\x6e\x74\x36\x34\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x07\x62\x6c\x6f\x63\x6b\x4e\x6f\x06\x55\x49\x6e\x74\x31\x36\x00\x00\x04\x76\x61\x6c\x31\x06\x53\x74\x72\x69\x6e\x67\x02\x41\x4d\x04\x76\x61\x6c\x32\x07\x46\x6c\x6f\x61\x74\x33\x32\x00\x00\x00\x3f\x04\x76\x61\x6c\x33\x05\x55\x49\x6e\x74\x38\x01',
                b'\x05\x0f\x02\x69\x64\x05\x49\x6e\x74\x36\x34\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x07\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x09\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x0a\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x0b\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x0c\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x0d\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x0e\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x0f\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x07\x62\x6c\x6f\x63\x6b\x4e\x6f\x06\x55\x49\x6e\x74\x31\x36\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x76\x61\x6c\x31\x06\x53\x74\x72\x69\x6e\x67\x02\x41\x4d\x02\x41\x4d\x02\x41\x4d\x02\x41\x4d\x02\x41\x4d\x02\x41\x4d\x02\x41\x4d\x02\x41\x4d\x02\x41\x4d\x02\x41\x4d\x02\x41\x4d\x02\x41\x4d\x02\x41\x4d\x02\x41\x4d\x02\x41\x4d\x04\x76\x61\x6c\x32\x07\x46\x6c\x6f\x61\x74\x33\x32\x00\x00\x00\x3f\x00\x00\x00\x3f\x00\x00\x00\x3f\x00\x00\x00\x3f\x00\x00\x00\x3f\x00\x00\x00\x3f\x00\x00\x00\x3f\x00\x00\x00\x3f\x00\x00\x00\x3f\x00\x00\x00\x3f\x00\x00\x00\x3f\x00\x00\x00\x3f\x00\x00\x00\x3f\x00\x00\x00\x3f\x00\x00\x00\x3f\x04\x76\x61\x6c\x33\x05\x55\x49\x6e\x74\x38\x01\x01\x01\x01\x01\x01\x01\x01\x01\x01\x01\x01\x01\x01\x01',
                b'\x05\x01\x02\x69\x64\x05\x49\x6e\x74\x36\x34\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x07\x62\x6c\x6f\x63\x6b\x4e\x6f\x06\x55\x49\x6e\x74\x31\x36\x00\x00\x04\x76\x61\x6c\x31\x06\x53\x74\x72\x69\x6e\x67\x02\x41\x4d\x04\x76\x61\x6c\x32\x07\x46\x6c\x6f\x61\x74\x33\x32\x00\x00\x00\x3f\x04\x76\x61\x6c\x33\x05\x55\x49\x6e\x74\x38\x01',
                # ''
                # On empty message exception happens: DB::Exception: Attempt to read after eof
                # /src/IO/VarInt.h:122: DB::throwReadAfterEOF() @ 0x15c34487 in /usr/bin/clickhouse
                # /src/IO/VarInt.h:135: void DB::readVarUIntImpl<false>(unsigned long&, DB::ReadBuffer&) @ 0x15c68bb7 in /usr/bin/clickhouse
                # /src/IO/VarInt.h:149: DB::readVarUInt(unsigned long&, DB::ReadBuffer&) @ 0x15c68844 in /usr/bin/clickhouse
                # /src/DataStreams/NativeBlockInputStream.cpp:124: DB::NativeBlockInputStream::readImpl() @ 0x1d3e2778 in /usr/bin/clickhouse
                # /src/DataStreams/IBlockInputStream.cpp:60: DB::IBlockInputStream::read() @ 0x1c9c92fd in /usr/bin/clickhouse
                # /src/Processors/Formats/Impl/NativeFormat.cpp:42: DB::NativeInputFormatFromNativeBlockInputStream::generate() @ 0x1df1ea79 in /usr/bin/clickhouse
                # /src/Processors/ISource.cpp:48: DB::ISource::work() @ 0x1dd79737 in /usr/bin/clickhouse
            ],
        },
        'MsgPack': {
            'data_sample': [
                b'\x00\x00\xa2\x41\x4d\xca\x3f\x00\x00\x00\x01',
                b'\x01\x00\xa2\x41\x4d\xca\x3f\x00\x00\x00\x01\x02\x00\xa2\x41\x4d\xca\x3f\x00\x00\x00\x01\x03\x00\xa2\x41\x4d\xca\x3f\x00\x00\x00\x01\x04\x00\xa2\x41\x4d\xca\x3f\x00\x00\x00\x01\x05\x00\xa2\x41\x4d\xca\x3f\x00\x00\x00\x01\x06\x00\xa2\x41\x4d\xca\x3f\x00\x00\x00\x01\x07\x00\xa2\x41\x4d\xca\x3f\x00\x00\x00\x01\x08\x00\xa2\x41\x4d\xca\x3f\x00\x00\x00\x01\x09\x00\xa2\x41\x4d\xca\x3f\x00\x00\x00\x01\x0a\x00\xa2\x41\x4d\xca\x3f\x00\x00\x00\x01\x0b\x00\xa2\x41\x4d\xca\x3f\x00\x00\x00\x01\x0c\x00\xa2\x41\x4d\xca\x3f\x00\x00\x00\x01\x0d\x00\xa2\x41\x4d\xca\x3f\x00\x00\x00\x01\x0e\x00\xa2\x41\x4d\xca\x3f\x00\x00\x00\x01\x0f\x00\xa2\x41\x4d\xca\x3f\x00\x00\x00\x01',
                b'\x00\x00\xa2\x41\x4d\xca\x3f\x00\x00\x00\x01',
                # ''
                # On empty message exception happens: Unexpected end of file while parsing msgpack object.: (at row 1)
                # coming from Processors/Formats/Impl/MsgPackRowInputFormat.cpp:170
            ],
        },
        'RowBinary': {
            'data_sample': [
                b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01',
                b'\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x02\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x03\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x06\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x07\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x09\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x0a\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x0b\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x0c\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x0d\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x0e\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x0f\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01',
                b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01',
                # ''
                # On empty message exception happens: DB::Exception: Cannot read all data. Bytes read: 0. Bytes expected: 8.
                # /src/IO/ReadBuffer.h:157: DB::ReadBuffer::readStrict(char*, unsigned long) @ 0x15c6894d in /usr/bin/clickhouse
                # /src/IO/ReadHelpers.h:108: void DB::readPODBinary<long>(long&, DB::ReadBuffer&) @ 0x15c67715 in /usr/bin/clickhouse
                # /src/IO/ReadHelpers.h:737: std::__1::enable_if<is_arithmetic_v<long>, void>::type DB::readBinary<long>(long&, DB::ReadBuffer&) @ 0x15e7afbd in /usr/bin/clickhouse
                # /src/DataTypes/DataTypeNumberBase.cpp:180: DB::DataTypeNumberBase<long>::deserializeBinary(DB::IColumn&, DB::ReadBuffer&) const @ 0x1cace581 in /usr/bin/clickhouse
                # /src/Processors/Formats/Impl/BinaryRowInputFormat.cpp:22: DB::BinaryRowInputFormat::readRow(std::__1::vector<COW<DB::IColumn>::mutable_ptr<DB::IColumn>, std::__1::allocator<COW<DB::IColumn>::mutable_ptr<DB::IColumn> > >&, DB::RowReadExtension&) @ 0x1dea2c0b in /usr/bin/clickhouse
            ],
        },
        'RowBinaryWithNamesAndTypes': {
            'data_sample': [
                b'\x05\x02\x69\x64\x07\x62\x6c\x6f\x63\x6b\x4e\x6f\x04\x76\x61\x6c\x31\x04\x76\x61\x6c\x32\x04\x76\x61\x6c\x33\x05\x49\x6e\x74\x36\x34\x06\x55\x49\x6e\x74\x31\x36\x06\x53\x74\x72\x69\x6e\x67\x07\x46\x6c\x6f\x61\x74\x33\x32\x05\x55\x49\x6e\x74\x38\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01',
                b'\x05\x02\x69\x64\x07\x62\x6c\x6f\x63\x6b\x4e\x6f\x04\x76\x61\x6c\x31\x04\x76\x61\x6c\x32\x04\x76\x61\x6c\x33\x05\x49\x6e\x74\x36\x34\x06\x55\x49\x6e\x74\x31\x36\x06\x53\x74\x72\x69\x6e\x67\x07\x46\x6c\x6f\x61\x74\x33\x32\x05\x55\x49\x6e\x74\x38\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x02\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x03\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x06\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x07\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x09\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x0a\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x0b\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x0c\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x0d\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x0e\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01\x0f\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01',
                b'\x05\x02\x69\x64\x07\x62\x6c\x6f\x63\x6b\x4e\x6f\x04\x76\x61\x6c\x31\x04\x76\x61\x6c\x32\x04\x76\x61\x6c\x33\x05\x49\x6e\x74\x36\x34\x06\x55\x49\x6e\x74\x31\x36\x06\x53\x74\x72\x69\x6e\x67\x07\x46\x6c\x6f\x61\x74\x33\x32\x05\x55\x49\x6e\x74\x38\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x01',
                # ''
                # !!! On empty message segfault: Address not mapped to object
                # /contrib/FastMemcpy/FastMemcpy.h:666: memcpy_fast @ 0x21742d65 in /usr/bin/clickhouse
                # /contrib/FastMemcpy/memcpy_wrapper.c:5: memcpy @ 0x21738235 in /usr/bin/clickhouse
                # /src/IO/ReadBuffer.h:145: DB::ReadBuffer::read(char*, unsigned long) @ 0x15c369d7 in /usr/bin/clickhouse
                # /src/IO/ReadBuffer.h:155: DB::ReadBuffer::readStrict(char*, unsigned long) @ 0x15c68878 in /usr/bin/clickhouse
                # /src/DataTypes/DataTypeString.cpp:84: DB::DataTypeString::deserializeBinary(DB::IColumn&, DB::ReadBuffer&) const @ 0x1cad12e7 in /usr/bin/clickhouse
                # /src/Processors/Formats/Impl/BinaryRowInputFormat.cpp:22: DB::BinaryRowInputFormat::readRow(std::__1::vector<COW<DB::IColumn>::mutable_ptr<DB::IColumn>, std::__1::allocator<COW<DB::IColumn>::mutable_ptr<DB::IColumn> > >&, DB::RowReadExtension&) @ 0x1dea2c0b in /usr/bin/clickhouse
            ],
        },
        'Protobuf': {
            'data_sample': [
                b'\x0b\x1a\x02\x41\x4d\x25\x00\x00\x00\x3f\x28\x01',
                b'\x0d\x08\x01\x1a\x02\x41\x4d\x25\x00\x00\x00\x3f\x28\x01\x0d\x08\x02\x1a\x02\x41\x4d\x25\x00\x00\x00\x3f\x28\x01\x0d\x08\x03\x1a\x02\x41\x4d\x25\x00\x00\x00\x3f\x28\x01\x0d\x08\x04\x1a\x02\x41\x4d\x25\x00\x00\x00\x3f\x28\x01\x0d\x08\x05\x1a\x02\x41\x4d\x25\x00\x00\x00\x3f\x28\x01\x0d\x08\x06\x1a\x02\x41\x4d\x25\x00\x00\x00\x3f\x28\x01\x0d\x08\x07\x1a\x02\x41\x4d\x25\x00\x00\x00\x3f\x28\x01\x0d\x08\x08\x1a\x02\x41\x4d\x25\x00\x00\x00\x3f\x28\x01\x0d\x08\x09\x1a\x02\x41\x4d\x25\x00\x00\x00\x3f\x28\x01\x0d\x08\x0a\x1a\x02\x41\x4d\x25\x00\x00\x00\x3f\x28\x01\x0d\x08\x0b\x1a\x02\x41\x4d\x25\x00\x00\x00\x3f\x28\x01\x0d\x08\x0c\x1a\x02\x41\x4d\x25\x00\x00\x00\x3f\x28\x01\x0d\x08\x0d\x1a\x02\x41\x4d\x25\x00\x00\x00\x3f\x28\x01\x0d\x08\x0e\x1a\x02\x41\x4d\x25\x00\x00\x00\x3f\x28\x01\x0d\x08\x0f\x1a\x02\x41\x4d\x25\x00\x00\x00\x3f\x28\x01',
                b'\x0b\x1a\x02\x41\x4d\x25\x00\x00\x00\x3f\x28\x01',
                # ''
                # On empty message exception: Attempt to read after eof
                # /src/IO/ReadBuffer.h:184: DB::ReadBuffer::throwReadAfterEOF() @ 0x15c9699b in /usr/bin/clickhouse
                # /src/Formats/ProtobufReader.h:115: DB::ProtobufReader::SimpleReader::startMessage() @ 0x1df4f828 in /usr/bin/clickhouse
                # /src/Formats/ProtobufReader.cpp:1119: DB::ProtobufReader::startMessage() @ 0x1df5356c in /usr/bin/clickhouse
                # /src/Processors/Formats/Impl/ProtobufRowInputFormat.cpp:25: DB::ProtobufRowInputFormat::readRow(std::__1::vector<COW<DB::IColumn>::mutable_ptr<DB::IColumn>, std::__1::allocator<COW<DB::IColumn>::mutable_ptr<DB::IColumn> > >&, DB::RowReadExtension&) @ 0x1df4cc71 in /usr/bin/clickhouse
                # /src/Processors/Formats/IRowInputFormat.cpp:64: DB::IRowInputFormat::generate() @ 0x1de727cf in /usr/bin/clickhouse
            ],
            'extra_settings': ", kafka_schema='test:TestMessage'"
        },
        'ORC': {
            'data_sample': [
                b'\x4f\x52\x43\x11\x00\x00\x0a\x06\x12\x04\x08\x01\x50\x00\x2b\x00\x00\x0a\x13\x0a\x03\x00\x00\x00\x12\x0c\x08\x01\x12\x06\x08\x00\x10\x00\x18\x00\x50\x00\x30\x00\x00\xe3\x12\xe7\x62\x65\x00\x01\x21\x3e\x0e\x46\x25\x0e\x2e\x46\x03\x21\x46\x03\x09\xa6\x00\x06\x00\x32\x00\x00\xe3\x92\xe4\x62\x65\x00\x01\x21\x01\x0e\x46\x25\x2e\x2e\x26\x47\x5f\x21\x20\x96\x60\x09\x60\x00\x00\x36\x00\x00\xe3\x92\xe1\x62\x65\x00\x01\x21\x61\x0e\x46\x23\x5e\x2e\x46\x03\x21\x66\x03\x3d\x53\x29\x10\x11\xc0\x00\x00\x2b\x00\x00\x0a\x13\x0a\x03\x00\x00\x00\x12\x0c\x08\x01\x12\x06\x08\x02\x10\x02\x18\x02\x50\x00\x05\x00\x00\xff\x00\x03\x00\x00\x30\x07\x00\x00\x40\x00\x80\x05\x00\x00\x41\x4d\x07\x00\x00\x42\x00\x80\x03\x00\x00\x0a\x07\x00\x00\x42\x00\x80\x05\x00\x00\xff\x01\x88\x00\x00\x4d\xca\xc1\x0a\x80\x30\x0c\x03\xd0\x2e\x6b\xcb\x98\x17\xf1\x14\x50\xfc\xff\xcf\xb4\x66\x1e\x3c\x84\x47\x9a\xce\x1c\xb9\x1b\xb7\xf9\xda\x48\x09\x9e\xb2\xf3\x92\xce\x5b\x86\xf6\x56\x7f\x21\x41\x2f\x51\xa6\x7a\xd7\x1d\xe5\xea\xae\x3d\xca\xd5\x83\x71\x60\xd8\x17\xfc\x62\x0f\xa8\x00\x00\xe3\x4a\xe6\x62\xe1\x60\x0c\x60\xe0\xe2\xe3\x60\x14\x62\xe3\x60\x10\x60\x90\x60\x08\x60\x88\x60\xe5\x12\xe0\x60\x54\xe2\xe0\x62\x34\x10\x62\x34\x90\x60\x02\x8a\x70\x71\x09\x01\x45\xb8\xb8\x98\x1c\x7d\x85\x80\x58\x82\x05\x28\xc6\xcd\x25\xca\xc1\x68\xc4\x0b\x52\xc5\x6c\xa0\x67\x2a\x05\x22\xc0\x4a\x21\x86\x31\x09\x30\x81\xb5\xb2\x02\x00\x36\x01\x00\x25\x8c\xbd\x0a\xc2\x30\x14\x85\x73\x6f\x92\xf6\x92\x6a\x09\x01\x21\x64\x92\x4e\x75\x91\x58\x71\xc9\x64\x27\x5d\x2c\x1d\x5d\xfd\x59\xc4\x42\x37\x5f\xc0\x17\xe8\x23\x9b\xc6\xe1\x3b\x70\x0f\xdf\xb9\xc4\xf5\x17\x5d\x41\x5c\x4f\x60\x37\xeb\x53\x0d\x55\x4d\x0b\x23\x01\xb9\x90\x2e\xbf\x0f\xe3\xe3\xdd\x8d\x0e\x5f\x4f\x27\x3e\xb7\x61\x97\xb2\x49\xb9\xaf\x90\x20\x92\x27\x32\x2a\x6b\xf4\xf3\x0d\x1e\x82\x20\xe8\x59\x28\x09\x4c\x46\x4c\x33\xcb\x7a\x76\x95\x41\x47\x9f\x14\x78\x03\xde\x62\x6c\x54\x30\xb1\x51\x0a\xdb\x8b\x89\x58\x11\xbb\x22\xac\x08\x9a\xe5\x6c\x71\xbf\x3d\xb8\x39\x92\xfa\x7f\x86\x1a\xd3\x54\x1e\xa7\xee\xcc\x7e\x08\x9e\x01\x10\x01\x18\x80\x80\x10\x22\x02\x00\x0c\x28\x57\x30\x06\x82\xf4\x03\x03\x4f\x52\x43\x18',
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                # ''
                # On empty message exception:  IOError: File size too small, Stack trace (when copying this message, always include the lines below):
                # /src/Processors/Formats/Impl/ORCBlockInputFormat.cpp:36: DB::ORCBlockInputFormat::generate() @ 0x1df282a6 in /usr/bin/clickhouse
                # /src/Processors/ISource.cpp:48: DB::ISource::work() @ 0x1dd79737 in /usr/bin/clickhouse
            ],
        },
        'CapnProto': {
            'data_sample': [
                b'\x00\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x3f\x01\x00\x00\x00\x1a\x00\x00\x00\x41\x4d\x00\x00\x00\x00\x00\x00',
                b'\x00\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x01\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x3f\x01\x00\x00\x00\x1a\x00\x00\x00\x41\x4d\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x01\x00\x02\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x3f\x01\x00\x00\x00\x1a\x00\x00\x00\x41\x4d\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x01\x00\x03\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x3f\x01\x00\x00\x00\x1a\x00\x00\x00\x41\x4d\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x01\x00\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x3f\x01\x00\x00\x00\x1a\x00\x00\x00\x41\x4d\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x01\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x3f\x01\x00\x00\x00\x1a\x00\x00\x00\x41\x4d\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x01\x00\x06\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x3f\x01\x00\x00\x00\x1a\x00\x00\x00\x41\x4d\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x01\x00\x07\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x3f\x01\x00\x00\x00\x1a\x00\x00\x00\x41\x4d\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x01\x00\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x3f\x01\x00\x00\x00\x1a\x00\x00\x00\x41\x4d\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x01\x00\x09\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x3f\x01\x00\x00\x00\x1a\x00\x00\x00\x41\x4d\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x01\x00\x0a\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x3f\x01\x00\x00\x00\x1a\x00\x00\x00\x41\x4d\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x01\x00\x0b\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x3f\x01\x00\x00\x00\x1a\x00\x00\x00\x41\x4d\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x01\x00\x0c\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x3f\x01\x00\x00\x00\x1a\x00\x00\x00\x41\x4d\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x01\x00\x0d\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x3f\x01\x00\x00\x00\x1a\x00\x00\x00\x41\x4d\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x01\x00\x0e\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x3f\x01\x00\x00\x00\x1a\x00\x00\x00\x41\x4d\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x01\x00\x0f\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x3f\x01\x00\x00\x00\x1a\x00\x00\x00\x41\x4d\x00\x00\x00\x00\x00\x00',
                b'\x00\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x3f\x01\x00\x00\x00\x1a\x00\x00\x00\x41\x4d\x00\x00\x00\x00\x00\x00',
                # ''
                # On empty message exception: Cannot read all data. Bytes read: 0. Bytes expected: 4.
                # /src/IO/ReadBuffer.h:157: DB::ReadBuffer::readStrict(char*, unsigned long) @ 0x15c6894d in /usr/bin/clickhouse
                # /src/Processors/Formats/Impl/CapnProtoRowInputFormat.cpp:212: DB::CapnProtoRowInputFormat::readMessage() @ 0x1ded1cab in /usr/bin/clickhouse
                # /src/Processors/Formats/Impl/CapnProtoRowInputFormat.cpp:241: DB::CapnProtoRowInputFormat::readRow(std::__1::vector<COW<DB::IColumn>::mutable_ptr<DB::IColumn>, std::__1::allocator<COW<DB::IColumn>::mutable_ptr<DB::IColumn> > >&, DB::RowReadExtension&) @ 0x1ded205d in /usr/bin/clickhouse
            ],
            'extra_settings': ", kafka_schema='test:TestRecordStruct'"
        },

        # 'Parquet' : {
        # not working at all with Kafka: DB::Exception: IOError: Invalid Parquet file size is 0 bytes
        # /contrib/libcxx/include/exception:129: std::exception::capture() @ 0x15c33fe8 in /usr/bin/clickhouse
        # /contrib/libcxx/include/exception:109: std::exception::exception() @ 0x15c33fb5 in /usr/bin/clickhouse
        # /contrib/poco/Foundation/src/Exception.cpp:27: Poco::Exception::Exception(std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits<char>, std::__1::allocator<char> > const&, int) @ 0x21877833 in /usr/bin/clickhouse
        # /src/Common/Exception.cpp:37: DB::Exception::Exception(std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits<char>, std::__1::allocator<char> > const&, int) @ 0x15c2d2a3 in /usr/bin/clickhouse
        # /src/Processors/Formats/Impl/ParquetBlockInputFormat.cpp:70: DB::ParquetBlockInputFormat::prepareReader() @ 0x1df2b0c2 in /usr/bin/clickhouse
        # /src/Processors/Formats/Impl/ParquetBlockInputFormat.cpp:36: DB::ParquetBlockInputFormat::ParquetBlockInputFormat(DB::ReadBuffer&, DB::Block) @ 0x1df2af8b in /usr/bin/clickhouse
        # /contrib/libcxx/include/memory:2214: std::__1::__compressed_pair_elem<DB::ParquetBlockInputFormat, 1, false>::__compressed_pair_elem<DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, 0ul, 1ul>(std::__1::piecewise_construct_t, std::__1::tuple<DB::ReadBuffer&, DB::Block const&>, std::__1::__tuple_indices<0ul, 1ul>) @ 0x1df2dc88 in /usr/bin/clickhouse
        # /contrib/libcxx/include/memory:2299: std::__1::__compressed_pair<std::__1::allocator<DB::ParquetBlockInputFormat>, DB::ParquetBlockInputFormat>::__compressed_pair<std::__1::allocator<DB::ParquetBlockInputFormat>&, DB::ReadBuffer&, DB::Block const&>(std::__1::piecewise_construct_t, std::__1::tuple<std::__1::allocator<DB::ParquetBlockInputFormat>&>, std::__1::tuple<DB::ReadBuffer&, DB::Block const&>) @ 0x1df2d9c8 in /usr/bin/clickhouse
        # /contrib/libcxx/include/memory:3569: std::__1::__shared_ptr_emplace<DB::ParquetBlockInputFormat, std::__1::allocator<DB::ParquetBlockInputFormat> >::__shared_ptr_emplace<DB::ReadBuffer&, DB::Block const&>(std::__1::allocator<DB::ParquetBlockInputFormat>, DB::ReadBuffer&, DB::Block const&) @ 0x1df2d687 in /usr/bin/clickhouse
        # /contrib/libcxx/include/memory:4400: std::__1::enable_if<!(is_array<DB::ParquetBlockInputFormat>::value), std::__1::shared_ptr<DB::ParquetBlockInputFormat> >::type std::__1::make_shared<DB::ParquetBlockInputFormat, DB::ReadBuffer&, DB::Block const&>(DB::ReadBuffer&, DB::Block const&) @ 0x1df2d455 in /usr/bin/clickhouse
        # /src/Processors/Formats/Impl/ParquetBlockInputFormat.cpp:95: DB::registerInputFormatProcessorParquet(DB::FormatFactory&)::$_0::operator()(DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&) const @ 0x1df2cec7 in /usr/bin/clickhouse
        # /contrib/libcxx/include/type_traits:3519: decltype(std::__1::forward<DB::registerInputFormatProcessorParquet(DB::FormatFactory&)::$_0&>(fp)(std::__1::forward<DB::ReadBuffer&>(fp0), std::__1::forward<DB::Block const&>(fp0), std::__1::forward<DB::RowInputFormatParams const&>(fp0), std::__1::forward<DB::FormatSettings const&>(fp0))) std::__1::__invoke<DB::registerInputFormatProcessorParquet(DB::FormatFactory&)::$_0&, DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&>(DB::registerInputFormatProcessorParquet(DB::FormatFactory&)::$_0&, DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&) @ 0x1df2ce6a in /usr/bin/clickhouse
        # /contrib/libcxx/include/__functional_base:317: std::__1::shared_ptr<DB::IInputFormat> std::__1::__invoke_void_return_wrapper<std::__1::shared_ptr<DB::IInputFormat> >::__call<DB::registerInputFormatProcessorParquet(DB::FormatFactory&)::$_0&, DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&>(DB::registerInputFormatProcessorParquet(DB::FormatFactory&)::$_0&, DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&) @ 0x1df2cd7d in /usr/bin/clickhouse
        # /contrib/libcxx/include/functional:1540: std::__1::__function::__alloc_func<DB::registerInputFormatProcessorParquet(DB::FormatFactory&)::$_0, std::__1::allocator<DB::registerInputFormatProcessorParquet(DB::FormatFactory&)::$_0>, std::__1::shared_ptr<DB::IInputFormat> (DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&)>::operator()(DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&) @ 0x1df2ccda in /usr/bin/clickhouse
        # /contrib/libcxx/include/functional:1714: std::__1::__function::__func<DB::registerInputFormatProcessorParquet(DB::FormatFactory&)::$_0, std::__1::allocator<DB::registerInputFormatProcessorParquet(DB::FormatFactory&)::$_0>, std::__1::shared_ptr<DB::IInputFormat> (DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&)>::operator()(DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&) @ 0x1df2bdec in /usr/bin/clickhouse
        # /contrib/libcxx/include/functional:1867: std::__1::__function::__value_func<std::__1::shared_ptr<DB::IInputFormat> (DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&)>::operator()(DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&) const @ 0x1dd14dbd in /usr/bin/clickhouse
        # /contrib/libcxx/include/functional:2473: std::__1::function<std::__1::shared_ptr<DB::IInputFormat> (DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&)>::operator()(DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&) const @ 0x1dd07035 in /usr/bin/clickhouse
        # /src/Formats/FormatFactory.cpp:258: DB::FormatFactory::getInputFormat(std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits<char>, std::__1::allocator<char> > const&, DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::Context const&, unsigned long, std::__1::function<void ()>) const @ 0x1dd04007 in /usr/bin/clickhouse
        # /src/Storages/Kafka/KafkaBlockInputStream.cpp:76: DB::KafkaBlockInputStream::readImpl() @ 0x1d8f6559 in /usr/bin/clickhouse
        # /src/DataStreams/IBlockInputStream.cpp:60: DB::IBlockInputStream::read() @ 0x1c9c92fd in /usr/bin/clickhouse
        # /src/DataStreams/copyData.cpp:26: void DB::copyDataImpl<DB::copyData(DB::IBlockInputStream&, DB::IBlockOutputStream&, std::__1::atomic<bool>*)::$_0&, void (&)(DB::Block const&)>(DB::IBlockInputStream&, DB::IBlockOutputStream&, DB::copyData(DB::IBlockInputStream&, DB::IBlockOutputStream&, std::__1::atomic<bool>*)::$_0&, void (&)(DB::Block const&)) @ 0x1c9ea01c in /usr/bin/clickhouse
        # /src/DataStreams/copyData.cpp:63: DB::copyData(DB::IBlockInputStream&, DB::IBlockOutputStream&, std::__1::atomic<bool>*) @ 0x1c9e9fc7 in /usr/bin/clickhouse
        # /src/Storages/Kafka/StorageKafka.cpp:565: DB::StorageKafka::streamToViews() @ 0x1d8cc3fa in /usr/bin/clickhouse
        #     # 'data_sample' : [
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        #         b'\x4f\x62\x6a\x01\x04\x16\x61\x76\x72\x6f\x2e\x73\x63\x68\x65\x6d\x61\x82\x03\x7b\x22\x74\x79\x70\x65\x22\x3a\x22\x72\x65\x63\x6f\x72\x64\x22\x2c\x22\x6e\x61\x6d\x65\x22\x3a\x22\x72\x6f\x77\x22\x2c\x22\x66\x69\x65\x6c\x64\x73\x22\x3a\x5b\x7b\x22\x6e\x61\x6d\x65\x22\x3a\x22\x69\x64\x22\x2c\x22\x74\x79\x70\x65\x22\x3a\x22\x6c\x6f\x6e\x67\x22\x7d\x2c\x7b\x22\x6e\x61\x6d\x65\x22\x3a\x22\x62\x6c\x6f\x63\x6b\x4e\x6f\x22\x2c\x22\x74\x79\x70\x65\x22\x3a\x22\x69\x6e\x74\x22\x7d\x2c\x7b\x22\x6e\x61\x6d\x65\x22\x3a\x22\x76\x61\x6c\x31\x22\x2c\x22\x74\x79\x70\x65\x22\x3a\x22\x73\x74\x72\x69\x6e\x67\x22\x7d\x2c\x7b\x22\x6e\x61\x6d\x65\x22\x3a\x22\x76\x61\x6c\x32\x22\x2c\x22\x74\x79\x70\x65\x22\x3a\x22\x66\x6c\x6f\x61\x74\x22\x7d\x2c\x7b\x22\x6e\x61\x6d\x65\x22\x3a\x22\x76\x61\x6c\x33\x22\x2c\x22\x74\x79\x70\x65\x22\x3a\x22\x69\x6e\x74\x22\x7d\x5d\x7d\x14\x61\x76\x72\x6f\x2e\x63\x6f\x64\x65\x63\x08\x6e\x75\x6c\x6c\x00\x73\x65\x4f\x7c\xd9\x33\xe1\x18\xdd\x30\xe8\x22\x2a\x58\x20\x6f\x02\x14\x00\x00\x04\x41\x4d\x00\x00\x00\x3f\x02\x73\x65\x4f\x7c\xd9\x33\xe1\x18\xdd\x30\xe8\x22\x2a\x58\x20\x6f',
        #     ],
        # },
        'AvroConfluent': {
            'data_sample': [
                avro_confluent_message(cluster.schema_registry_client,
                                       {'id': 0, 'blockNo': 0, 'val1': str('AM'), 'val2': 0.5, "val3": 1}),

                b''.join([avro_confluent_message(cluster.schema_registry_client,
                                                              {'id': id, 'blockNo': 0, 'val1': str('AM'),
                                                               'val2': 0.5, "val3": 1}) for id in range(1, 16)]),

                avro_confluent_message(cluster.schema_registry_client,
                                       {'id': 0, 'blockNo': 0, 'val1': str('AM'), 'val2': 0.5, "val3": 1}),
            ],
            'extra_settings': ", format_avro_schema_registry_url='http://{}:{}'".format(
                cluster.schema_registry_host,
                cluster.schema_registry_port
            ),
            'supports_empty_value': True,
        }
        # 'Arrow' : {
        #     # Not working at all: DB::Exception: Error while opening a table: Invalid: File is too small: 0, Stack trace (when copying this message, always include the lines below):
        #     # /src/Common/Exception.cpp:37: DB::Exception::Exception(std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits<char>, std::__1::allocator<char> > const&, int) @ 0x15c2d2a3 in /usr/bin/clickhouse
        #     # /src/Processors/Formats/Impl/ArrowBlockInputFormat.cpp:88: DB::ArrowBlockInputFormat::prepareReader() @ 0x1ddff1c3 in /usr/bin/clickhouse
        #     # /src/Processors/Formats/Impl/ArrowBlockInputFormat.cpp:26: DB::ArrowBlockInputFormat::ArrowBlockInputFormat(DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, bool) @ 0x1ddfef63 in /usr/bin/clickhouse
        #     # /contrib/libcxx/include/memory:2214: std::__1::__compressed_pair_elem<DB::ArrowBlockInputFormat, 1, false>::__compressed_pair_elem<DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, bool&&, 0ul, 1ul, 2ul>(std::__1::piecewise_construct_t, std::__1::tuple<DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, bool&&>, std::__1::__tuple_indices<0ul, 1ul, 2ul>) @ 0x1de0470f in /usr/bin/clickhouse
        #     # /contrib/libcxx/include/memory:2299: std::__1::__compressed_pair<std::__1::allocator<DB::ArrowBlockInputFormat>, DB::ArrowBlockInputFormat>::__compressed_pair<std::__1::allocator<DB::ArrowBlockInputFormat>&, DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, bool&&>(std::__1::piecewise_construct_t, std::__1::tuple<std::__1::allocator<DB::ArrowBlockInputFormat>&>, std::__1::tuple<DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, bool&&>) @ 0x1de04375 in /usr/bin/clickhouse
        #     # /contrib/libcxx/include/memory:3569: std::__1::__shared_ptr_emplace<DB::ArrowBlockInputFormat, std::__1::allocator<DB::ArrowBlockInputFormat> >::__shared_ptr_emplace<DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, bool>(std::__1::allocator<DB::ArrowBlockInputFormat>, DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, bool&&) @ 0x1de03f97 in /usr/bin/clickhouse
        #     # /contrib/libcxx/include/memory:4400: std::__1::enable_if<!(is_array<DB::ArrowBlockInputFormat>::value), std::__1::shared_ptr<DB::ArrowBlockInputFormat> >::type std::__1::make_shared<DB::ArrowBlockInputFormat, DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, bool>(DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, bool&&) @ 0x1de03d4c in /usr/bin/clickhouse
        #     # /src/Processors/Formats/Impl/ArrowBlockInputFormat.cpp:107: DB::registerInputFormatProcessorArrow(DB::FormatFactory&)::$_0::operator()(DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&) const @ 0x1de010df in /usr/bin/clickhouse
        #     'data_sample' : [
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        #         '\x41\x52\x52\x4f\x57\x31\x00\x00\xff\xff\xff\xff\x48\x01\x00\x00\x10\x00\x00\x00\x00\x00\x0a\x00\x0c\x00\x06\x00\x05\x00\x08\x00\x0a\x00\x00\x00\x00\x01\x03\x00\x0c\x00\x00\x00\x08\x00\x08\x00\x00\x00\x04\x00\x08\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\xe4\x00\x00\x00\x9c\x00\x00\x00\x6c\x00\x00\x00\x34\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x40\xff\xff\xff\x00\x00\x00\x02\x18\x00\x00\x00\x0c\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x72\xff\xff\xff\x08\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x76\x61\x6c\x33\x00\x00\x00\x00\x6c\xff\xff\xff\x00\x00\x00\x03\x20\x00\x00\x00\x14\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x06\x00\x08\x00\x06\x00\x06\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x04\x00\x00\x00\x76\x61\x6c\x32\x00\x00\x00\x00\xa0\xff\xff\xff\x00\x00\x00\x05\x18\x00\x00\x00\x10\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00\x04\x00\x04\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x76\x61\x6c\x31\x00\x00\x00\x00\xcc\xff\xff\xff\x00\x00\x00\x02\x20\x00\x00\x00\x14\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x06\x00\x08\x00\x04\x00\x06\x00\x00\x00\x10\x00\x00\x00\x07\x00\x00\x00\x62\x6c\x6f\x63\x6b\x4e\x6f\x00\x10\x00\x14\x00\x08\x00\x00\x00\x07\x00\x0c\x00\x00\x00\x10\x00\x10\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x24\x00\x00\x00\x14\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08\x00\x0c\x00\x08\x00\x07\x00\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x40\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x69\x64\x00\x00\xff\xff\xff\xff\x58\x01\x00\x00\x14\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x0c\x00\x16\x00\x06\x00\x05\x00\x08\x00\x0c\x00\x0c\x00\x00\x00\x00\x03\x03\x00\x18\x00\x00\x00\x30\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x0a\x00\x18\x00\x0c\x00\x04\x00\x08\x00\x0a\x00\x00\x00\xcc\x00\x00\x00\x10\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x0b\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x10\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x10\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x18\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x20\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x20\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x28\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x28\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x41\x4d\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x3f\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xff\xff\xff\xff\x00\x00\x00\x00\x10\x00\x00\x00\x0c\x00\x14\x00\x06\x00\x08\x00\x0c\x00\x10\x00\x0c\x00\x00\x00\x00\x00\x03\x00\x3c\x00\x00\x00\x28\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x58\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x60\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x30\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08\x00\x08\x00\x00\x00\x04\x00\x08\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\xe4\x00\x00\x00\x9c\x00\x00\x00\x6c\x00\x00\x00\x34\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x40\xff\xff\xff\x00\x00\x00\x02\x18\x00\x00\x00\x0c\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x72\xff\xff\xff\x08\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x76\x61\x6c\x33\x00\x00\x00\x00\x6c\xff\xff\xff\x00\x00\x00\x03\x20\x00\x00\x00\x14\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x06\x00\x08\x00\x06\x00\x06\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x04\x00\x00\x00\x76\x61\x6c\x32\x00\x00\x00\x00\xa0\xff\xff\xff\x00\x00\x00\x05\x18\x00\x00\x00\x10\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00\x04\x00\x04\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x76\x61\x6c\x31\x00\x00\x00\x00\xcc\xff\xff\xff\x00\x00\x00\x02\x20\x00\x00\x00\x14\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x06\x00\x08\x00\x04\x00\x06\x00\x00\x00\x10\x00\x00\x00\x07\x00\x00\x00\x62\x6c\x6f\x63\x6b\x4e\x6f\x00\x10\x00\x14\x00\x08\x00\x00\x00\x07\x00\x0c\x00\x00\x00\x10\x00\x10\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x24\x00\x00\x00\x14\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08\x00\x0c\x00\x08\x00\x07\x00\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x40\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x69\x64\x00\x00\x78\x01\x00\x00\x41\x52\x52\x4f\x57\x31',
        #     ],
        # },
        # 'ArrowStream' : {
        #     # Not working at all:
        #     # Error while opening a table: Invalid: Tried reading schema message, was null or length 0, Stack trace (when copying this message, always include the lines below):
        #     # /src/Processors/Formats/Impl/ArrowBlockInputFormat.cpp:88: DB::ArrowBlockInputFormat::prepareReader() @ 0x1ddff1c3 in /usr/bin/clickhouse
        #     # /src/Processors/Formats/Impl/ArrowBlockInputFormat.cpp:26: DB::ArrowBlockInputFormat::ArrowBlockInputFormat(DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, bool) @ 0x1ddfef63 in /usr/bin/clickhouse
        #     # /contrib/libcxx/include/memory:2214: std::__1::__compressed_pair_elem<DB::ArrowBlockInputFormat, 1, false>::__compressed_pair_elem<DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, bool&&, 0ul, 1ul, 2ul>(std::__1::piecewise_construct_t, std::__1::tuple<DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, bool&&>, std::__1::__tuple_indices<0ul, 1ul, 2ul>) @ 0x1de0470f in /usr/bin/clickhouse
        #     # /contrib/libcxx/include/memory:2299: std::__1::__compressed_pair<std::__1::allocator<DB::ArrowBlockInputFormat>, DB::ArrowBlockInputFormat>::__compressed_pair<std::__1::allocator<DB::ArrowBlockInputFormat>&, DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, bool&&>(std::__1::piecewise_construct_t, std::__1::tuple<std::__1::allocator<DB::ArrowBlockInputFormat>&>, std::__1::tuple<DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, bool&&>) @ 0x1de04375 in /usr/bin/clickhouse
        #     # /contrib/libcxx/include/memory:3569: std::__1::__shared_ptr_emplace<DB::ArrowBlockInputFormat, std::__1::allocator<DB::ArrowBlockInputFormat> >::__shared_ptr_emplace<DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, bool>(std::__1::allocator<DB::ArrowBlockInputFormat>, DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, bool&&) @ 0x1de03f97 in /usr/bin/clickhouse
        #     # /contrib/libcxx/include/memory:4400: std::__1::enable_if<!(is_array<DB::ArrowBlockInputFormat>::value), std::__1::shared_ptr<DB::ArrowBlockInputFormat> >::type std::__1::make_shared<DB::ArrowBlockInputFormat, DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, bool>(DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, bool&&) @ 0x1de03d4c in /usr/bin/clickhouse
        #     # /src/Processors/Formats/Impl/ArrowBlockInputFormat.cpp:117: DB::registerInputFormatProcessorArrow(DB::FormatFactory&)::$_1::operator()(DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&) const @ 0x1de0273f in /usr/bin/clickhouse
        #     # /contrib/libcxx/include/type_traits:3519: decltype(std::__1::forward<DB::registerInputFormatProcessorArrow(DB::FormatFactory&)::$_1&>(fp)(std::__1::forward<DB::ReadBuffer&>(fp0), std::__1::forward<DB::Block const&>(fp0), std::__1::forward<DB::RowInputFormatParams const&>(fp0), std::__1::forward<DB::FormatSettings const&>(fp0))) std::__1::__invoke<DB::registerInputFormatProcessorArrow(DB::FormatFactory&)::$_1&, DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&>(DB::registerInputFormatProcessorArrow(DB::FormatFactory&)::$_1&, DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&) @ 0x1de026da in /usr/bin/clickhouse
        #     # /contrib/libcxx/include/__functional_base:317: std::__1::shared_ptr<DB::IInputFormat> std::__1::__invoke_void_return_wrapper<std::__1::shared_ptr<DB::IInputFormat> >::__call<DB::registerInputFormatProcessorArrow(DB::FormatFactory&)::$_1&, DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&>(DB::registerInputFormatProcessorArrow(DB::FormatFactory&)::$_1&, DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&) @ 0x1de025ed in /usr/bin/clickhouse
        #     # /contrib/libcxx/include/functional:1540: std::__1::__function::__alloc_func<DB::registerInputFormatProcessorArrow(DB::FormatFactory&)::$_1, std::__1::allocator<DB::registerInputFormatProcessorArrow(DB::FormatFactory&)::$_1>, std::__1::shared_ptr<DB::IInputFormat> (DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&)>::operator()(DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&) @ 0x1de0254a in /usr/bin/clickhouse
        #     # /contrib/libcxx/include/functional:1714: std::__1::__function::__func<DB::registerInputFormatProcessorArrow(DB::FormatFactory&)::$_1, std::__1::allocator<DB::registerInputFormatProcessorArrow(DB::FormatFactory&)::$_1>, std::__1::shared_ptr<DB::IInputFormat> (DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&)>::operator()(DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&) @ 0x1de0165c in /usr/bin/clickhouse
        #     # /contrib/libcxx/include/functional:1867: std::__1::__function::__value_func<std::__1::shared_ptr<DB::IInputFormat> (DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&)>::operator()(DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&) const @ 0x1dd14dbd in /usr/bin/clickhouse
        #     # /contrib/libcxx/include/functional:2473: std::__1::function<std::__1::shared_ptr<DB::IInputFormat> (DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&)>::operator()(DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::RowInputFormatParams const&, DB::FormatSettings const&) const @ 0x1dd07035 in /usr/bin/clickhouse
        #     # /src/Formats/FormatFactory.cpp:258: DB::FormatFactory::getInputFormat(std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits<char>, std::__1::allocator<char> > const&, DB::ReadBuffer&, DB::Block const&, DB::Context const&, unsigned long, std::__1::function<void ()>) const @ 0x1dd04007 in /usr/bin/clickhouse
        #     # /src/Storages/Kafka/KafkaBlockInputStream.cpp:76: DB::KafkaBlockInputStream::readImpl() @ 0x1d8f6559 in /usr/bin/clickhouse
        #     # /src/DataStreams/IBlockInputStream.cpp:60: DB::IBlockInputStream::read() @ 0x1c9c92fd in /usr/bin/clickhouse
        #     # /src/DataStreams/copyData.cpp:26: void DB::copyDataImpl<DB::copyData(DB::IBlockInputStream&, DB::IBlockOutputStream&, std::__1::atomic<bool>*)::$_0&, void (&)(DB::Block const&)>(DB::IBlockInputStream&, DB::IBlockOutputStream&, DB::copyData(DB::IBlockInputStream&, DB::IBlockOutputStream&, std::__1::atomic<bool>*)::$_0&, void (&)(DB::Block const&)) @ 0x1c9ea01c in /usr/bin/clickhouse
        #     'data_sample' : [
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        #         '\xff\xff\xff\xff\x48\x01\x00\x00\x10\x00\x00\x00\x00\x00\x0a\x00\x0c\x00\x06\x00\x05\x00\x08\x00\x0a\x00\x00\x00\x00\x01\x03\x00\x0c\x00\x00\x00\x08\x00\x08\x00\x00\x00\x04\x00\x08\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\xe4\x00\x00\x00\x9c\x00\x00\x00\x6c\x00\x00\x00\x34\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x40\xff\xff\xff\x00\x00\x00\x02\x18\x00\x00\x00\x0c\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x72\xff\xff\xff\x08\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x76\x61\x6c\x33\x00\x00\x00\x00\x6c\xff\xff\xff\x00\x00\x00\x03\x20\x00\x00\x00\x14\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x06\x00\x08\x00\x06\x00\x06\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x04\x00\x00\x00\x76\x61\x6c\x32\x00\x00\x00\x00\xa0\xff\xff\xff\x00\x00\x00\x05\x18\x00\x00\x00\x10\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00\x04\x00\x04\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x76\x61\x6c\x31\x00\x00\x00\x00\xcc\xff\xff\xff\x00\x00\x00\x02\x20\x00\x00\x00\x14\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x06\x00\x08\x00\x04\x00\x06\x00\x00\x00\x10\x00\x00\x00\x07\x00\x00\x00\x62\x6c\x6f\x63\x6b\x4e\x6f\x00\x10\x00\x14\x00\x08\x00\x00\x00\x07\x00\x0c\x00\x00\x00\x10\x00\x10\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x24\x00\x00\x00\x14\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08\x00\x0c\x00\x08\x00\x07\x00\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x40\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x69\x64\x00\x00\xff\xff\xff\xff\x58\x01\x00\x00\x14\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x0c\x00\x16\x00\x06\x00\x05\x00\x08\x00\x0c\x00\x0c\x00\x00\x00\x00\x03\x03\x00\x18\x00\x00\x00\x30\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x0a\x00\x18\x00\x0c\x00\x04\x00\x08\x00\x0a\x00\x00\x00\xcc\x00\x00\x00\x10\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x0b\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x10\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x10\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x18\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x20\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x20\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x28\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x28\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x41\x4d\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x3f\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xff\xff\xff\xff\x00\x00\x00\x00',
        #     ],
        # },
    }

    for format_name, format_opts in list(all_formats.items()):
        print(('Set up {}'.format(format_name)))
        topic_name = 'format_tests_{}'.format(format_name)
        data_sample = format_opts['data_sample']
        data_prefix = []
        # prepend empty value when supported
        if format_opts.get('supports_empty_value', False):
            data_prefix = data_prefix + ['']
        kafka_produce(topic_name, data_prefix + data_sample)
        instance.query('''
            DROP TABLE IF EXISTS test.kafka_{format_name};

            CREATE TABLE test.kafka_{format_name} (
                id Int64,
                blockNo UInt16,
                val1 String,
                val2 Float32,
                val3 UInt8
            ) ENGINE = Kafka()
                SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                        kafka_topic_list = '{topic_name}',
                        kafka_group_name = '{topic_name}_group',
                        kafka_format = '{format_name}',
                        kafka_flush_interval_ms = 1000 {extra_settings};

            DROP TABLE IF EXISTS test.kafka_{format_name}_mv;

            CREATE MATERIALIZED VIEW test.kafka_{format_name}_mv Engine=Log AS
                SELECT *, _topic, _partition, _offset FROM test.kafka_{format_name};
            '''.format(topic_name=topic_name, format_name=format_name,
                       extra_settings=format_opts.get('extra_settings') or ''))

    time.sleep(12)

    for format_name, format_opts in list(all_formats.items()):
        print(('Checking {}'.format(format_name)))
        topic_name = 'format_tests_{}'.format(format_name)
        # shift offsets by 1 if format supports empty value
        offsets = [1, 2, 3] if format_opts.get('supports_empty_value', False) else [0, 1, 2]
        result = instance.query('SELECT * FROM test.kafka_{format_name}_mv;'.format(format_name=format_name))
        expected = '''\
0	0	AM	0.5	1	{topic_name}	0	{offset_0}
1	0	AM	0.5	1	{topic_name}	0	{offset_1}
2	0	AM	0.5	1	{topic_name}	0	{offset_1}
3	0	AM	0.5	1	{topic_name}	0	{offset_1}
4	0	AM	0.5	1	{topic_name}	0	{offset_1}
5	0	AM	0.5	1	{topic_name}	0	{offset_1}
6	0	AM	0.5	1	{topic_name}	0	{offset_1}
7	0	AM	0.5	1	{topic_name}	0	{offset_1}
8	0	AM	0.5	1	{topic_name}	0	{offset_1}
9	0	AM	0.5	1	{topic_name}	0	{offset_1}
10	0	AM	0.5	1	{topic_name}	0	{offset_1}
11	0	AM	0.5	1	{topic_name}	0	{offset_1}
12	0	AM	0.5	1	{topic_name}	0	{offset_1}
13	0	AM	0.5	1	{topic_name}	0	{offset_1}
14	0	AM	0.5	1	{topic_name}	0	{offset_1}
15	0	AM	0.5	1	{topic_name}	0	{offset_1}
0	0	AM	0.5	1	{topic_name}	0	{offset_2}
'''.format(topic_name=topic_name, offset_0=offsets[0], offset_1=offsets[1], offset_2=offsets[2])
        assert TSV(result) == TSV(expected), 'Proper result for format: {}'.format(format_name)


# Since everything is async and shaky when receiving messages from Kafka,
# we may want to try and check results multiple times in a loop.
def kafka_check_result(result, check=False, ref_file='test_kafka_json.reference'):
    fpath = p.join(p.dirname(__file__), ref_file)
    with open(fpath) as reference:
        if check:
            assert TSV(result) == TSV(reference)
        else:
            return TSV(result) == TSV(reference)


# https://stackoverflow.com/a/57692111/1555175
def describe_consumer_group(name):
    client = BrokerConnection('localhost', 9092, socket.AF_INET)
    client.connect_blocking()

    list_members_in_groups = DescribeGroupsRequest_v1(groups=[name])
    future = client.send(list_members_in_groups)
    while not future.is_done:
        for resp, f in client.recv():
            f.success(resp)

    (error_code, group_id, state, protocol_type, protocol, members) = future.value.groups[0]

    res = []
    for member in members:
        (member_id, client_id, client_host, member_metadata, member_assignment) = member
        member_info = {}
        member_info['member_id'] = member_id
        member_info['client_id'] = client_id
        member_info['client_host'] = client_host
        member_topics_assignment = []
        for (topic, partitions) in MemberAssignment.decode(member_assignment).assignment:
            member_topics_assignment.append({'topic': topic, 'partitions': partitions})
        member_info['assignment'] = member_topics_assignment
        res.append(member_info)
    return res


# Fixtures

@pytest.fixture(scope="module")
def kafka_cluster():
    try:
        global kafka_id
        cluster.start()
        kafka_id = instance.cluster.kafka_docker_id
        print(("kafka_id is {}".format(kafka_id)))
        yield cluster

    finally:
        cluster.shutdown()


@pytest.fixture(autouse=True)
def kafka_setup_teardown():
    instance.query('DROP DATABASE IF EXISTS test; CREATE DATABASE test;')
    wait_kafka_is_available()
    # print("kafka is available - running test")
    yield  # run test


# Tests

@pytest.mark.timeout(180)
def test_kafka_settings_old_syntax(kafka_cluster):
    assert TSV(instance.query("SELECT * FROM system.macros WHERE macro like 'kafka%' ORDER BY macro",
                              ignore_error=True)) == TSV('''kafka_broker	kafka1
kafka_client_id	instance
kafka_format_json_each_row	JSONEachRow
kafka_group_name_new	new
kafka_group_name_old	old
kafka_topic_new	new
kafka_topic_old	old
''')

    instance.query('''
        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = Kafka('{kafka_broker}:19092', '{kafka_topic_old}', '{kafka_group_name_old}', '{kafka_format_json_each_row}', '\\n');
        ''')

    # Don't insert malformed messages since old settings syntax
    # doesn't support skipping of broken messages.
    messages = []
    for i in range(50):
        messages.append(json.dumps({'key': i, 'value': i}))
    kafka_produce('old', messages)

    result = ''
    while True:
        result += instance.query('SELECT * FROM test.kafka', ignore_error=True)
        if kafka_check_result(result):
            break

    kafka_check_result(result, True)

    members = describe_consumer_group('old')
    assert members[0]['client_id'] == 'ClickHouse-instance-test-kafka'
    # text_desc = kafka_cluster.exec_in_container(kafka_cluster.get_container_id('kafka1'),"kafka-consumer-groups --bootstrap-server localhost:9092 --describe --members --group old --verbose"))


@pytest.mark.timeout(180)
def test_kafka_settings_new_syntax(kafka_cluster):
    instance.query('''
        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = '{kafka_broker}:19092',
                     kafka_topic_list = '{kafka_topic_new}',
                     kafka_group_name = '{kafka_group_name_new}',
                     kafka_format = '{kafka_format_json_each_row}',
                     kafka_row_delimiter = '\\n',
                     kafka_client_id = '{kafka_client_id} test 1234',
                     kafka_skip_broken_messages = 1;
        ''')

    messages = []
    for i in range(25):
        messages.append(json.dumps({'key': i, 'value': i}))
    kafka_produce('new', messages)

    # Insert couple of malformed messages.
    kafka_produce('new', ['}{very_broken_message,'])
    kafka_produce('new', ['}another{very_broken_message,'])

    messages = []
    for i in range(25, 50):
        messages.append(json.dumps({'key': i, 'value': i}))
    kafka_produce('new', messages)

    result = ''
    while True:
        result += instance.query('SELECT * FROM test.kafka', ignore_error=True)
        if kafka_check_result(result):
            break

    kafka_check_result(result, True)

    members = describe_consumer_group('new')
    assert members[0]['client_id'] == 'instance test 1234'


@pytest.mark.timeout(180)
def test_kafka_issue11308(kafka_cluster):
    # Check that matview does respect Kafka SETTINGS
    kafka_produce('issue11308', ['{"t": 123, "e": {"x": "woof"} }', '{"t": 123, "e": {"x": "woof"} }',
                                 '{"t": 124, "e": {"x": "test"} }'])

    instance.query('''
        CREATE TABLE test.persistent_kafka (
            time UInt64,
            some_string String
        )
        ENGINE = MergeTree()
        ORDER BY time;

        CREATE TABLE test.kafka (t UInt64, `e.x` String)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'issue11308',
                     kafka_group_name = 'issue11308',
                     kafka_format = 'JSONEachRow',
                     kafka_row_delimiter = '\\n',
                     kafka_flush_interval_ms=1000,
                     input_format_import_nested_json = 1;

        CREATE MATERIALIZED VIEW test.persistent_kafka_mv TO test.persistent_kafka AS
        SELECT
            `t` AS `time`,
            `e.x` AS `some_string`
        FROM test.kafka;
        ''')

    while int(instance.query('SELECT count() FROM test.persistent_kafka')) < 3:
        time.sleep(1)

    result = instance.query('SELECT * FROM test.persistent_kafka ORDER BY time;')

    instance.query('''
        DROP TABLE test.persistent_kafka;
        DROP TABLE test.persistent_kafka_mv;
    ''')

    expected = '''\
123	woof
123	woof
124	test
'''
    assert TSV(result) == TSV(expected)


@pytest.mark.timeout(180)
def test_kafka_issue4116(kafka_cluster):
    # Check that format_csv_delimiter parameter works now - as part of all available format settings.
    kafka_produce('issue4116', ['1|foo', '2|bar', '42|answer', '100|multi\n101|row\n103|message'])

    instance.query('''
        CREATE TABLE test.kafka (a UInt64, b String)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'issue4116',
                     kafka_group_name = 'issue4116',
                     kafka_format = 'CSV',
                     kafka_row_delimiter = '\\n',
                     format_csv_delimiter = '|';
        ''')

    result = instance.query('SELECT * FROM test.kafka ORDER BY a;')

    expected = '''\
1	foo
2	bar
42	answer
100	multi
101	row
103	message
'''
    assert TSV(result) == TSV(expected)


@pytest.mark.timeout(180)
def test_kafka_consumer_hang(kafka_cluster):
    instance.query('''
        DROP TABLE IF EXISTS test.kafka;
        DROP TABLE IF EXISTS test.view;
        DROP TABLE IF EXISTS test.consumer;

        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'consumer_hang',
                     kafka_group_name = 'consumer_hang',
                     kafka_format = 'JSONEachRow',
                     kafka_num_consumers = 8,
                     kafka_row_delimiter = '\\n';
        CREATE TABLE test.view (key UInt64, value UInt64) ENGINE = Memory();
        CREATE MATERIALIZED VIEW test.consumer TO test.view AS SELECT * FROM test.kafka;
        ''')

    time.sleep(10)
    instance.query('SELECT * FROM test.view')

    # This should trigger heartbeat fail,
    # which will trigger REBALANCE_IN_PROGRESS,
    # and which can lead to consumer hang.
    kafka_cluster.pause_container('kafka1')
    time.sleep(0.5)
    kafka_cluster.unpause_container('kafka1')

    # print("Attempt to drop")
    instance.query('DROP TABLE test.kafka')

    # kafka_cluster.open_bash_shell('instance')

    instance.query('''
        DROP TABLE test.consumer;
        DROP TABLE test.view;
    ''')

    # original problem appearance was a sequence of the following messages in librdkafka logs:
    # BROKERFAIL -> |ASSIGN| -> REBALANCE_IN_PROGRESS -> "waiting for rebalance_cb" (repeated forever)
    # so it was waiting forever while the application will execute queued rebalance callback

    # from a user perspective: we expect no hanging 'drop' queries
    # 'dr'||'op' to avoid self matching
    assert int(instance.query("select count() from system.processes where position(lower(query),'dr'||'op')>0")) == 0


@pytest.mark.timeout(180)
def test_kafka_consumer_hang2(kafka_cluster):
    instance.query('''
        DROP TABLE IF EXISTS test.kafka;

        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'consumer_hang2',
                     kafka_group_name = 'consumer_hang2',
                     kafka_format = 'JSONEachRow';

        CREATE TABLE test.kafka2 (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'consumer_hang2',
                     kafka_group_name = 'consumer_hang2',
                     kafka_format = 'JSONEachRow';
        ''')

    # first consumer subscribe the topic, try to poll some data, and go to rest
    instance.query('SELECT * FROM test.kafka')

    # second consumer do the same leading to rebalance in the first
    # consumer, try to poll some data
    instance.query('SELECT * FROM test.kafka2')

    # echo 'SELECT * FROM test.kafka; SELECT * FROM test.kafka2; DROP TABLE test.kafka;' | clickhouse client -mn &
    #    kafka_cluster.open_bash_shell('instance')

    # first consumer has pending rebalance callback unprocessed (no poll after select)
    # one of those queries was failing because of
    # https://github.com/edenhill/librdkafka/issues/2077
    # https://github.com/edenhill/librdkafka/issues/2898
    instance.query('DROP TABLE test.kafka')
    instance.query('DROP TABLE test.kafka2')

    # from a user perspective: we expect no hanging 'drop' queries
    # 'dr'||'op' to avoid self matching
    assert int(instance.query("select count() from system.processes where position(lower(query),'dr'||'op')>0")) == 0


@pytest.mark.timeout(180)
def test_kafka_csv_with_delimiter(kafka_cluster):
    instance.query('''
        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'csv',
                     kafka_group_name = 'csv',
                     kafka_format = 'CSV',
                     kafka_row_delimiter = '\\n';
        ''')

    messages = []
    for i in range(50):
        messages.append('{i}, {i}'.format(i=i))
    kafka_produce('csv', messages)

    result = ''
    while True:
        result += instance.query('SELECT * FROM test.kafka', ignore_error=True)
        if kafka_check_result(result):
            break

    kafka_check_result(result, True)


@pytest.mark.timeout(180)
def test_kafka_tsv_with_delimiter(kafka_cluster):
    instance.query('''
        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'tsv',
                     kafka_group_name = 'tsv',
                     kafka_format = 'TSV',
                     kafka_row_delimiter = '\\n';
        ''')

    messages = []
    for i in range(50):
        messages.append('{i}\t{i}'.format(i=i))
    kafka_produce('tsv', messages)

    result = ''
    while True:
        result += instance.query('SELECT * FROM test.kafka', ignore_error=True)
        if kafka_check_result(result):
            break

    kafka_check_result(result, True)


@pytest.mark.timeout(180)
def test_kafka_select_empty(kafka_cluster):
    instance.query('''
        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'empty',
                     kafka_group_name = 'empty',
                     kafka_format = 'TSV',
                     kafka_row_delimiter = '\\n';
        ''')

    assert int(instance.query('SELECT count() FROM test.kafka')) == 0


@pytest.mark.timeout(180)
def test_kafka_json_without_delimiter(kafka_cluster):
    instance.query('''
        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'json',
                     kafka_group_name = 'json',
                     kafka_format = 'JSONEachRow';
        ''')

    messages = ''
    for i in range(25):
        messages += json.dumps({'key': i, 'value': i}) + '\n'
    kafka_produce('json', [messages])

    messages = ''
    for i in range(25, 50):
        messages += json.dumps({'key': i, 'value': i}) + '\n'
    kafka_produce('json', [messages])

    result = ''
    while True:
        result += instance.query('SELECT * FROM test.kafka', ignore_error=True)
        if kafka_check_result(result):
            break

    kafka_check_result(result, True)


@pytest.mark.timeout(180)
def test_kafka_protobuf(kafka_cluster):
    instance.query('''
        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value String)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'pb',
                     kafka_group_name = 'pb',
                     kafka_format = 'Protobuf',
                     kafka_schema = 'kafka.proto:KeyValuePair';
        ''')

    kafka_produce_protobuf_messages('pb', 0, 20)
    kafka_produce_protobuf_messages('pb', 20, 1)
    kafka_produce_protobuf_messages('pb', 21, 29)

    result = ''
    while True:
        result += instance.query('SELECT * FROM test.kafka', ignore_error=True)
        if kafka_check_result(result):
            break

    kafka_check_result(result, True)


@pytest.mark.timeout(180)
def test_kafka_materialized_view(kafka_cluster):
    instance.query('''
        DROP TABLE IF EXISTS test.view;
        DROP TABLE IF EXISTS test.consumer;
        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'mv',
                     kafka_group_name = 'mv',
                     kafka_format = 'JSONEachRow',
                     kafka_row_delimiter = '\\n';
        CREATE TABLE test.view (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = MergeTree()
            ORDER BY key;
        CREATE MATERIALIZED VIEW test.consumer TO test.view AS
            SELECT * FROM test.kafka;
    ''')

    messages = []
    for i in range(50):
        messages.append(json.dumps({'key': i, 'value': i}))
    kafka_produce('mv', messages)

    while True:
        result = instance.query('SELECT * FROM test.view')
        if kafka_check_result(result):
            break

    instance.query('''
        DROP TABLE test.consumer;
        DROP TABLE test.view;
    ''')

    kafka_check_result(result, True)


@pytest.mark.timeout(180)
def test_kafka_materialized_view_with_subquery(kafka_cluster):
    instance.query('''
        DROP TABLE IF EXISTS test.view;
        DROP TABLE IF EXISTS test.consumer;
        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'mvsq',
                     kafka_group_name = 'mvsq',
                     kafka_format = 'JSONEachRow',
                     kafka_row_delimiter = '\\n';
        CREATE TABLE test.view (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = MergeTree()
            ORDER BY key;
        CREATE MATERIALIZED VIEW test.consumer TO test.view AS
            SELECT * FROM (SELECT * FROM test.kafka);
    ''')

    messages = []
    for i in range(50):
        messages.append(json.dumps({'key': i, 'value': i}))
    kafka_produce('mvsq', messages)

    while True:
        result = instance.query('SELECT * FROM test.view')
        if kafka_check_result(result):
            break

    instance.query('''
        DROP TABLE test.consumer;
        DROP TABLE test.view;
    ''')

    kafka_check_result(result, True)


@pytest.mark.timeout(180)
def test_kafka_many_materialized_views(kafka_cluster):
    instance.query('''
        DROP TABLE IF EXISTS test.view1;
        DROP TABLE IF EXISTS test.view2;
        DROP TABLE IF EXISTS test.consumer1;
        DROP TABLE IF EXISTS test.consumer2;
        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'mmv',
                     kafka_group_name = 'mmv',
                     kafka_format = 'JSONEachRow',
                     kafka_row_delimiter = '\\n';
        CREATE TABLE test.view1 (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = MergeTree()
            ORDER BY key;
        CREATE TABLE test.view2 (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = MergeTree()
            ORDER BY key;
        CREATE MATERIALIZED VIEW test.consumer1 TO test.view1 AS
            SELECT * FROM test.kafka;
        CREATE MATERIALIZED VIEW test.consumer2 TO test.view2 AS
            SELECT * FROM test.kafka;
    ''')

    messages = []
    for i in range(50):
        messages.append(json.dumps({'key': i, 'value': i}))
    kafka_produce('mmv', messages)

    while True:
        result1 = instance.query('SELECT * FROM test.view1')
        result2 = instance.query('SELECT * FROM test.view2')
        if kafka_check_result(result1) and kafka_check_result(result2):
            break

    instance.query('''
        DROP TABLE test.consumer1;
        DROP TABLE test.consumer2;
        DROP TABLE test.view1;
        DROP TABLE test.view2;
    ''')

    kafka_check_result(result1, True)
    kafka_check_result(result2, True)


@pytest.mark.timeout(300)
def test_kafka_flush_on_big_message(kafka_cluster):
    # Create batchs of messages of size ~100Kb
    kafka_messages = 1000
    batch_messages = 1000
    messages = [json.dumps({'key': i, 'value': 'x' * 100}) * batch_messages for i in range(kafka_messages)]
    kafka_produce('flush', messages)

    instance.query('''
        DROP TABLE IF EXISTS test.view;
        DROP TABLE IF EXISTS test.consumer;
        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value String)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'flush',
                     kafka_group_name = 'flush',
                     kafka_format = 'JSONEachRow',
                     kafka_max_block_size = 10;
        CREATE TABLE test.view (key UInt64, value String)
            ENGINE = MergeTree
            ORDER BY key;
        CREATE MATERIALIZED VIEW test.consumer TO test.view AS
            SELECT * FROM test.kafka;
    ''')

    client = KafkaAdminClient(bootstrap_servers="localhost:9092")
    received = False
    while not received:
        try:
            offsets = client.list_consumer_group_offsets('flush')
            for topic, offset in list(offsets.items()):
                if topic.topic == 'flush' and offset.offset == kafka_messages:
                    received = True
                    break
        except kafka.errors.GroupCoordinatorNotAvailableError:
            continue

    while True:
        result = instance.query('SELECT count() FROM test.view')
        if int(result) == kafka_messages * batch_messages:
            break

    instance.query('''
        DROP TABLE test.consumer;
        DROP TABLE test.view;
    ''')

    assert int(result) == kafka_messages * batch_messages, 'ClickHouse lost some messages: {}'.format(result)


@pytest.mark.timeout(180)
def test_kafka_virtual_columns(kafka_cluster):
    instance.query('''
        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'virt1',
                     kafka_group_name = 'virt1',
                     kafka_format = 'JSONEachRow';
        ''')

    messages = ''
    for i in range(25):
        messages += json.dumps({'key': i, 'value': i}) + '\n'
    kafka_produce('virt1', [messages], 0)

    messages = ''
    for i in range(25, 50):
        messages += json.dumps({'key': i, 'value': i}) + '\n'
    kafka_produce('virt1', [messages], 0)

    result = ''
    while True:
        result += instance.query(
            '''SELECT _key, key, _topic, value, _offset, _partition, _timestamp = 0 ? '0000-00-00 00:00:00' : toString(_timestamp) AS _timestamp FROM test.kafka''',
            ignore_error=True)
        if kafka_check_result(result, False, 'test_kafka_virtual1.reference'):
            break

    kafka_check_result(result, True, 'test_kafka_virtual1.reference')


@pytest.mark.timeout(180)
def test_kafka_virtual_columns_with_materialized_view(kafka_cluster):
    instance.query('''
        DROP TABLE IF EXISTS test.view;
        DROP TABLE IF EXISTS test.consumer;
        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'virt2',
                     kafka_group_name = 'virt2',
                     kafka_format = 'JSONEachRow',
                     kafka_row_delimiter = '\\n';
        CREATE TABLE test.view (key UInt64, value UInt64, kafka_key String, topic String, offset UInt64, partition UInt64, timestamp Nullable(DateTime('UTC')))
            ENGINE = MergeTree()
            ORDER BY key;
        CREATE MATERIALIZED VIEW test.consumer TO test.view AS
            SELECT *, _key as kafka_key, _topic as topic, _offset as offset, _partition as partition, _timestamp = 0 ? '0000-00-00 00:00:00' : toString(_timestamp) as timestamp FROM test.kafka;
    ''')

    messages = []
    for i in range(50):
        messages.append(json.dumps({'key': i, 'value': i}))
    kafka_produce('virt2', messages, 0)

    while True:
        result = instance.query('SELECT kafka_key, key, topic, value, offset, partition, timestamp FROM test.view')
        if kafka_check_result(result, False, 'test_kafka_virtual2.reference'):
            break

    instance.query('''
        DROP TABLE test.consumer;
        DROP TABLE test.view;
    ''')

    kafka_check_result(result, True, 'test_kafka_virtual2.reference')


@pytest.mark.timeout(180)
def test_kafka_insert(kafka_cluster):
    instance.query('''
        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'insert1',
                     kafka_group_name = 'insert1',
                     kafka_format = 'TSV',
                     kafka_row_delimiter = '\\n';
    ''')

    values = []
    for i in range(50):
        values.append("({i}, {i})".format(i=i))
    values = ','.join(values)

    while True:
        try:
            instance.query("INSERT INTO test.kafka VALUES {}".format(values))
            break
        except QueryRuntimeException as e:
            if 'Local: Timed out.' in str(e):
                continue
            else:
                raise

    messages = []
    while True:
        messages.extend(kafka_consume('insert1'))
        if len(messages) == 50:
            break

    result = '\n'.join(messages)
    kafka_check_result(result, True)


@pytest.mark.timeout(240)
def test_kafka_produce_consume(kafka_cluster):
    instance.query('''
        DROP TABLE IF EXISTS test.view;
        DROP TABLE IF EXISTS test.consumer;
        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'insert2',
                     kafka_group_name = 'insert2',
                     kafka_format = 'TSV',
                     kafka_row_delimiter = '\\n';
        CREATE TABLE test.view (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = MergeTree
            ORDER BY key;
        CREATE MATERIALIZED VIEW test.consumer TO test.view AS
            SELECT * FROM test.kafka;
    ''')

    messages_num = 10000

    def insert():
        values = []
        for i in range(messages_num):
            values.append("({i}, {i})".format(i=i))
        values = ','.join(values)

        while True:
            try:
                instance.query("INSERT INTO test.kafka VALUES {}".format(values))
                break
            except QueryRuntimeException as e:
                if 'Local: Timed out.' in str(e):
                    continue
                else:
                    raise

    threads = []
    threads_num = 16
    for _ in range(threads_num):
        threads.append(threading.Thread(target=insert))
    for thread in threads:
        time.sleep(random.uniform(0, 1))
        thread.start()

    while True:
        result = instance.query('SELECT count() FROM test.view')
        time.sleep(1)
        if int(result) == messages_num * threads_num:
            break

    instance.query('''
        DROP TABLE test.consumer;
        DROP TABLE test.view;
    ''')

    for thread in threads:
        thread.join()

    assert int(result) == messages_num * threads_num, 'ClickHouse lost some messages: {}'.format(result)


@pytest.mark.timeout(300)
def test_kafka_commit_on_block_write(kafka_cluster):
    instance.query('''
        DROP TABLE IF EXISTS test.view;
        DROP TABLE IF EXISTS test.consumer;
        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'block',
                     kafka_group_name = 'block',
                     kafka_format = 'JSONEachRow',
                     kafka_max_block_size = 100,
                     kafka_row_delimiter = '\\n';
        CREATE TABLE test.view (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = MergeTree()
            ORDER BY key;
        CREATE MATERIALIZED VIEW test.consumer TO test.view AS
            SELECT * FROM test.kafka;
    ''')

    cancel = threading.Event()

    i = [0]

    def produce():
        while not cancel.is_set():
            messages = []
            for _ in range(101):
                messages.append(json.dumps({'key': i[0], 'value': i[0]}))
                i[0] += 1
            kafka_produce('block', messages)

    kafka_thread = threading.Thread(target=produce)
    kafka_thread.start()

    while int(instance.query('SELECT count() FROM test.view')) == 0:
        time.sleep(1)

    cancel.set()

    instance.query('''
        DROP TABLE test.kafka;
    ''')

    while int(instance.query("SELECT count() FROM system.tables WHERE database='test' AND name='kafka'")) == 1:
        time.sleep(1)

    instance.query('''
        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'block',
                     kafka_group_name = 'block',
                     kafka_format = 'JSONEachRow',
                     kafka_max_block_size = 100,
                     kafka_row_delimiter = '\\n';
    ''')

    while int(instance.query('SELECT uniqExact(key) FROM test.view')) < i[0]:
        time.sleep(1)

    result = int(instance.query('SELECT count() == uniqExact(key) FROM test.view'))

    instance.query('''
        DROP TABLE test.consumer;
        DROP TABLE test.view;
    ''')

    kafka_thread.join()

    assert result == 1, 'Messages from kafka get duplicated!'


@pytest.mark.timeout(180)
def test_kafka_virtual_columns2(kafka_cluster):
    admin_client = KafkaAdminClient(bootstrap_servers="localhost:9092")
    topic_list = []
    topic_list.append(NewTopic(name="virt2_0", num_partitions=2, replication_factor=1))
    topic_list.append(NewTopic(name="virt2_1", num_partitions=2, replication_factor=1))

    admin_client.create_topics(new_topics=topic_list, validate_only=False)

    instance.query('''
        CREATE TABLE test.kafka (value UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'virt2_0,virt2_1',
                     kafka_group_name = 'virt2',
                     kafka_num_consumers = 2,
                     kafka_format = 'JSONEachRow';

        CREATE MATERIALIZED VIEW test.view Engine=Log AS
        SELECT value, _key, _topic, _partition, _offset, toUnixTimestamp(_timestamp), toUnixTimestamp64Milli(_timestamp_ms), _headers.name, _headers.value FROM test.kafka;
        ''')

    producer = KafkaProducer(bootstrap_servers="localhost:9092", value_serializer=producer_serializer, key_serializer=producer_serializer)

    producer.send(topic='virt2_0', value=json.dumps({'value': 1}), partition=0, key='k1', timestamp_ms=1577836801001,
                  headers=[('content-encoding', b'base64')])
    producer.send(topic='virt2_0', value=json.dumps({'value': 2}), partition=0, key='k2', timestamp_ms=1577836802002,
                  headers=[('empty_value', b''), ('', b'empty name'), ('', b''), ('repetition', b'1'), ('repetition', b'2')])
    producer.flush()
    time.sleep(1)

    producer.send(topic='virt2_0', value=json.dumps({'value': 3}), partition=1, key='k3', timestamp_ms=1577836803003,
                  headers=[('b', b'b'), ('a', b'a')])
    producer.send(topic='virt2_0', value=json.dumps({'value': 4}), partition=1, key='k4', timestamp_ms=1577836804004,
                  headers=[('a', b'a'), ('b', b'b')])
    producer.flush()
    time.sleep(1)

    producer.send(topic='virt2_1', value=json.dumps({'value': 5}), partition=0, key='k5', timestamp_ms=1577836805005)
    producer.send(topic='virt2_1', value=json.dumps({'value': 6}), partition=0, key='k6', timestamp_ms=1577836806006)
    producer.flush()
    time.sleep(1)

    producer.send(topic='virt2_1', value=json.dumps({'value': 7}), partition=1, key='k7', timestamp_ms=1577836807007)
    producer.send(topic='virt2_1', value=json.dumps({'value': 8}), partition=1, key='k8', timestamp_ms=1577836808008)
    producer.flush()

    time.sleep(10)

    members = describe_consumer_group('virt2')
    # pprint.pprint(members)
    members[0]['client_id'] = 'ClickHouse-instance-test-kafka-0'
    members[1]['client_id'] = 'ClickHouse-instance-test-kafka-1'

    result = instance.query("SELECT * FROM test.view ORDER BY value", ignore_error=True)

    expected = '''\
1	k1	virt2_0	0	0	1577836801	1577836801001	['content-encoding']	['base64']
2	k2	virt2_0	0	1	1577836802	1577836802002	['empty_value','','','repetition','repetition']	['','empty name','','1','2']
3	k3	virt2_0	1	0	1577836803	1577836803003	['b','a']	['b','a']
4	k4	virt2_0	1	1	1577836804	1577836804004	['a','b']	['a','b']
5	k5	virt2_1	0	0	1577836805	1577836805005	[]	[]
6	k6	virt2_1	0	1	1577836806	1577836806006	[]	[]
7	k7	virt2_1	1	0	1577836807	1577836807007	[]	[]
8	k8	virt2_1	1	1	1577836808	1577836808008	[]	[]
'''

    assert TSV(result) == TSV(expected)


@pytest.mark.timeout(240)
def test_kafka_produce_key_timestamp(kafka_cluster):
    instance.query('''
        DROP TABLE IF EXISTS test.view;
        DROP TABLE IF EXISTS test.consumer;
        CREATE TABLE test.kafka_writer (key UInt64, value UInt64, _key String, _timestamp DateTime('UTC'))
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'insert3',
                     kafka_group_name = 'insert3',
                     kafka_format = 'TSV',
                     kafka_row_delimiter = '\\n';

        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value UInt64, inserted_key String, inserted_timestamp DateTime('UTC'))
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'insert3',
                     kafka_group_name = 'insert3',
                     kafka_format = 'TSV',
                     kafka_row_delimiter = '\\n';

        CREATE MATERIALIZED VIEW test.view Engine=Log AS
            SELECT key, value, inserted_key, toUnixTimestamp(inserted_timestamp), _key, _topic, _partition, _offset, toUnixTimestamp(_timestamp) FROM test.kafka;
    ''')

    instance.query("INSERT INTO test.kafka_writer VALUES ({},{},'{}',toDateTime({}))".format(1, 1, 'k1', 1577836801))
    instance.query("INSERT INTO test.kafka_writer VALUES ({},{},'{}',toDateTime({}))".format(2, 2, 'k2', 1577836802))
    instance.query(
        "INSERT INTO test.kafka_writer VALUES ({},{},'{}',toDateTime({})),({},{},'{}',toDateTime({}))".format(3, 3,
                                                                                                              'k3',
                                                                                                              1577836803,
                                                                                                              4, 4,
                                                                                                              'k4',
                                                                                                              1577836804))
    instance.query("INSERT INTO test.kafka_writer VALUES ({},{},'{}',toDateTime({}))".format(5, 5, 'k5', 1577836805))

    while int(instance.query("SELECT count() FROM test.view")) < 5:
        time.sleep(1)

    result = instance.query("SELECT * FROM test.view ORDER BY value", ignore_error=True)

    # print(result)

    expected = '''\
1	1	k1	1577836801	k1	insert3	0	0	1577836801
2	2	k2	1577836802	k2	insert3	0	1	1577836802
3	3	k3	1577836803	k3	insert3	0	2	1577836803
4	4	k4	1577836804	k4	insert3	0	3	1577836804
5	5	k5	1577836805	k5	insert3	0	4	1577836805
'''

    assert TSV(result) == TSV(expected)


@pytest.mark.timeout(600)
def test_kafka_flush_by_time(kafka_cluster):
    instance.query('''
        DROP TABLE IF EXISTS test.view;
        DROP TABLE IF EXISTS test.consumer;

        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'flush_by_time',
                     kafka_group_name = 'flush_by_time',
                     kafka_format = 'JSONEachRow',
                     kafka_max_block_size = 100,
                     kafka_row_delimiter = '\\n';

        SELECT * FROM test.kafka;

        CREATE TABLE test.view (key UInt64, value UInt64, ts DateTime64(3) MATERIALIZED now64(3))
            ENGINE = MergeTree()
            ORDER BY key;
    ''')

    cancel = threading.Event()

    def produce():
        while not cancel.is_set():
            messages = []
            messages.append(json.dumps({'key': 0, 'value': 0}))
            kafka_produce('flush_by_time', messages)
            time.sleep(0.8)

    kafka_thread = threading.Thread(target=produce)
    kafka_thread.start()

    instance.query('''
        CREATE MATERIALIZED VIEW test.consumer TO test.view AS
            SELECT * FROM test.kafka;
    ''')

    time.sleep(18)

    result = instance.query('SELECT uniqExact(ts) = 2, count() > 15 FROM test.view')

    cancel.set()
    kafka_thread.join()

    # kafka_cluster.open_bash_shell('instance')

    instance.query('''
        DROP TABLE test.consumer;
        DROP TABLE test.view;
    ''')

    assert TSV(result) == TSV('1	1')


@pytest.mark.timeout(90)
def test_kafka_flush_by_block_size(kafka_cluster):
    cancel = threading.Event()

    def produce():
        while not cancel.is_set():
            messages = []
            messages.append(json.dumps({'key': 0, 'value': 0}))
            kafka_produce('flush_by_block_size', messages)

    kafka_thread = threading.Thread(target=produce)
    kafka_thread.start()

    instance.query('''
        DROP TABLE IF EXISTS test.view;
        DROP TABLE IF EXISTS test.consumer;

        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'flush_by_block_size',
                     kafka_group_name = 'flush_by_block_size',
                     kafka_format = 'JSONEachRow',
                     kafka_max_block_size = 100,
                     kafka_poll_max_batch_size = 1,
                     kafka_flush_interval_ms = 120000, /* should not flush by time during test */
                     kafka_row_delimiter = '\\n';

        CREATE TABLE test.view (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = MergeTree()
            ORDER BY key;

        CREATE MATERIALIZED VIEW test.consumer TO test.view AS
            SELECT * FROM test.kafka;
    ''')

    # Wait for Kafka engine to consume this data
    while 1 != int(instance.query(
            "SELECT count() FROM system.parts WHERE database = 'test' AND table = 'view' AND name = 'all_1_1_0'")):
        time.sleep(0.5)

    cancel.set()
    kafka_thread.join()

    # more flushes can happens during test, we need to check only result of first flush (part named all_1_1_0).
    result = instance.query("SELECT count() FROM test.view WHERE _part='all_1_1_0'")
    # print(result)

    instance.query('''
        DROP TABLE test.consumer;
        DROP TABLE test.view;
    ''')

    # 100 = first poll should return 100 messages (and rows)
    # not waiting for stream_flush_interval_ms
    assert int(
        result) == 100, 'Messages from kafka should be flushed when block of size kafka_max_block_size is formed!'


@pytest.mark.timeout(600)
def test_kafka_lot_of_partitions_partial_commit_of_bulk(kafka_cluster):
    admin_client = KafkaAdminClient(bootstrap_servers="localhost:9092")

    topic_list = []
    topic_list.append(NewTopic(name="topic_with_multiple_partitions2", num_partitions=10, replication_factor=1))
    admin_client.create_topics(new_topics=topic_list, validate_only=False)

    instance.query('''
        DROP TABLE IF EXISTS test.view;
        DROP TABLE IF EXISTS test.consumer;
        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'topic_with_multiple_partitions2',
                     kafka_group_name = 'topic_with_multiple_partitions2',
                     kafka_format = 'JSONEachRow',
                     kafka_max_block_size = 211;
        CREATE TABLE test.view (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = MergeTree()
            ORDER BY key;
        CREATE MATERIALIZED VIEW test.consumer TO test.view AS
            SELECT * FROM test.kafka;
    ''')

    messages = []
    count = 0
    for dummy_msg in range(1000):
        rows = []
        for dummy_row in range(random.randrange(3, 10)):
            count = count + 1
            rows.append(json.dumps({'key': count, 'value': count}))
        messages.append("\n".join(rows))
    kafka_produce('topic_with_multiple_partitions2', messages)

    time.sleep(30)

    result = instance.query('SELECT count(), uniqExact(key), max(key) FROM test.view')
    print(result)
    assert TSV(result) == TSV('{0}\t{0}\t{0}'.format(count))

    instance.query('''
        DROP TABLE test.consumer;
        DROP TABLE test.view;
    ''')


@pytest.mark.timeout(1200)
def test_kafka_rebalance(kafka_cluster):
    NUMBER_OF_CONSURRENT_CONSUMERS = 11

    instance.query('''
        DROP TABLE IF EXISTS test.destination;
        CREATE TABLE test.destination (
            key UInt64,
            value UInt64,
            _topic String,
            _key String,
            _offset UInt64,
            _partition UInt64,
            _timestamp Nullable(DateTime('UTC')),
            _consumed_by LowCardinality(String)
        )
        ENGINE = MergeTree()
        ORDER BY key;
    ''')

    # kafka_cluster.open_bash_shell('instance')

    # time.sleep(2)

    admin_client = KafkaAdminClient(bootstrap_servers="localhost:9092")
    topic_list = []
    topic_list.append(NewTopic(name="topic_with_multiple_partitions", num_partitions=11, replication_factor=1))
    admin_client.create_topics(new_topics=topic_list, validate_only=False)

    cancel = threading.Event()

    msg_index = [0]

    def produce():
        while not cancel.is_set():
            messages = []
            for _ in range(59):
                messages.append(json.dumps({'key': msg_index[0], 'value': msg_index[0]}))
                msg_index[0] += 1
            kafka_produce('topic_with_multiple_partitions', messages)

    kafka_thread = threading.Thread(target=produce)
    kafka_thread.start()

    for consumer_index in range(NUMBER_OF_CONSURRENT_CONSUMERS):
        table_name = 'kafka_consumer{}'.format(consumer_index)
        print(("Setting up {}".format(table_name)))

        instance.query('''
            DROP TABLE IF EXISTS test.{0};
            DROP TABLE IF EXISTS test.{0}_mv;
            CREATE TABLE test.{0} (key UInt64, value UInt64)
                ENGINE = Kafka
                SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                        kafka_topic_list = 'topic_with_multiple_partitions',
                        kafka_group_name = 'rebalance_test_group',
                        kafka_format = 'JSONEachRow',
                        kafka_max_block_size = 33;
            CREATE MATERIALIZED VIEW test.{0}_mv TO test.destination AS
                SELECT
                key,
                value,
                _topic,
                _key,
                _offset,
                _partition,
                _timestamp,
                '{0}' as _consumed_by
            FROM test.{0};
        '''.format(table_name))
        # kafka_cluster.open_bash_shell('instance')
        while int(
                instance.query("SELECT count() FROM test.destination WHERE _consumed_by='{}'".format(table_name))) == 0:
            print(("Waiting for test.kafka_consumer{} to start consume".format(consumer_index)))
            time.sleep(1)

    cancel.set()

    # I leave last one working by intent (to finish consuming after all rebalances)
    for consumer_index in range(NUMBER_OF_CONSURRENT_CONSUMERS - 1):
        print(("Dropping test.kafka_consumer{}".format(consumer_index)))
        instance.query('DROP TABLE IF EXISTS test.kafka_consumer{}'.format(consumer_index))
        while int(instance.query(
                "SELECT count() FROM system.tables WHERE database='test' AND name='kafka_consumer{}'".format(
                    consumer_index))) == 1:
            time.sleep(1)

    # print(instance.query('SELECT count(), uniqExact(key), max(key) + 1 FROM test.destination'))
    # kafka_cluster.open_bash_shell('instance')

    while 1:
        messages_consumed = int(instance.query('SELECT uniqExact(key) FROM test.destination'))
        if messages_consumed >= msg_index[0]:
            break
        time.sleep(1)
        print(("Waiting for finishing consuming (have {}, should be {})".format(messages_consumed, msg_index[0])))

    print((instance.query('SELECT count(), uniqExact(key), max(key) + 1 FROM test.destination')))

    # Some queries to debug...
    # SELECT * FROM test.destination where key in (SELECT key FROM test.destination group by key having count() <> 1)
    # select number + 1 as key from numbers(4141) x left join test.destination using (key) where  test.destination.key = 0;
    # SELECT * FROM test.destination WHERE key between 2360 and 2370 order by key;
    # select _partition from test.destination group by _partition having count() <> max(_offset) + 1;
    # select toUInt64(0) as _partition, number + 1 as _offset from numbers(400) x left join test.destination using (_partition,_offset) where test.destination.key = 0 order by _offset;
    # SELECT * FROM test.destination WHERE _partition = 0 and _offset between 220 and 240 order by _offset;

    # CREATE TABLE test.reference (key UInt64, value UInt64) ENGINE = Kafka SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
    #             kafka_topic_list = 'topic_with_multiple_partitions',
    #             kafka_group_name = 'rebalance_test_group_reference',
    #             kafka_format = 'JSONEachRow',
    #             kafka_max_block_size = 100000;
    #
    # CREATE MATERIALIZED VIEW test.reference_mv Engine=Log AS
    #     SELECT  key, value, _topic,_key,_offset, _partition, _timestamp, 'reference' as _consumed_by
    # FROM test.reference;
    #
    # select * from test.reference_mv left join test.destination using (key,_topic,_offset,_partition) where test.destination._consumed_by = '';

    result = int(instance.query('SELECT count() == uniqExact(key) FROM test.destination'))

    for consumer_index in range(NUMBER_OF_CONSURRENT_CONSUMERS):
        print(("kafka_consumer{}".format(consumer_index)))
        table_name = 'kafka_consumer{}'.format(consumer_index)
        instance.query('''
            DROP TABLE IF EXISTS test.{0};
            DROP TABLE IF EXISTS test.{0}_mv;
        '''.format(table_name))

    instance.query('''
        DROP TABLE IF EXISTS test.destination;
    ''')

    kafka_thread.join()

    assert result == 1, 'Messages from kafka get duplicated!'


@pytest.mark.timeout(1200)
def test_kafka_no_holes_when_write_suffix_failed(kafka_cluster):
    messages = [json.dumps({'key': j + 1, 'value': 'x' * 300}) for j in range(22)]
    kafka_produce('no_holes_when_write_suffix_failed', messages)

    instance.query('''
        DROP TABLE IF EXISTS test.view;
        DROP TABLE IF EXISTS test.consumer;

        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value String)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'no_holes_when_write_suffix_failed',
                     kafka_group_name = 'no_holes_when_write_suffix_failed',
                     kafka_format = 'JSONEachRow',
                     kafka_max_block_size = 20;

        CREATE TABLE test.view (key UInt64, value String)
            ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/kafkatest/tables/no_holes_when_write_suffix_failed', 'node1')
            ORDER BY key;

        CREATE MATERIALIZED VIEW test.consumer TO test.view AS
            SELECT * FROM test.kafka
            WHERE NOT sleepEachRow(1);
    ''')
    # the tricky part here is that disconnect should happen after write prefix, but before write suffix
    # so i use sleepEachRow
    with PartitionManager() as pm:
        time.sleep(12)
        pm.drop_instance_zk_connections(instance)
        time.sleep(20)
        pm.heal_all

    # connection restored and it will take a while until next block will be flushed
    # it takes years on CI :\
    time.sleep(90)

    # as it's a bit tricky to hit the proper moment - let's check in logs if we did it correctly
    assert instance.contains_in_log("ZooKeeper session has been expired.: while write prefix to view")

    result = instance.query('SELECT count(), uniqExact(key), max(key) FROM test.view')
    print(result)

    # kafka_cluster.open_bash_shell('instance')

    instance.query('''
        DROP TABLE test.consumer;
        DROP TABLE test.view;
    ''')

    assert TSV(result) == TSV('22\t22\t22')


@pytest.mark.timeout(120)
def test_exception_from_destructor(kafka_cluster):
    instance.query('''
        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value String)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'xyz',
                     kafka_group_name = '',
                     kafka_format = 'JSONEachRow';
    ''')
    instance.query_and_get_error('''
        SELECT * FROM test.kafka;
    ''')
    instance.query('''
        DROP TABLE test.kafka;
    ''')

    instance.query('''
        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value String)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'xyz',
                     kafka_group_name = '',
                     kafka_format = 'JSONEachRow';
    ''')
    instance.query('''
        DROP TABLE test.kafka;
    ''')

    # kafka_cluster.open_bash_shell('instance')
    assert TSV(instance.query('SELECT 1')) == TSV('1')


@pytest.mark.timeout(120)
def test_commits_of_unprocessed_messages_on_drop(kafka_cluster):
    messages = [json.dumps({'key': j + 1, 'value': j + 1}) for j in range(1)]
    kafka_produce('commits_of_unprocessed_messages_on_drop', messages)

    instance.query('''
        DROP TABLE IF EXISTS test.destination;
        CREATE TABLE test.destination (
            key UInt64,
            value UInt64,
            _topic String,
            _key String,
            _offset UInt64,
            _partition UInt64,
            _timestamp Nullable(DateTime('UTC')),
            _consumed_by LowCardinality(String)
        )
        ENGINE = MergeTree()
        ORDER BY key;

        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                    kafka_topic_list = 'commits_of_unprocessed_messages_on_drop',
                    kafka_group_name = 'commits_of_unprocessed_messages_on_drop_test_group',
                    kafka_format = 'JSONEachRow',
                    kafka_max_block_size = 1000;

        CREATE MATERIALIZED VIEW test.kafka_consumer TO test.destination AS
            SELECT
            key,
            value,
            _topic,
            _key,
            _offset,
            _partition,
            _timestamp
        FROM test.kafka;
    ''')

    while int(instance.query("SELECT count() FROM test.destination")) == 0:
        print("Waiting for test.kafka_consumer to start consume")
        time.sleep(1)

    cancel = threading.Event()

    i = [2]

    def produce():
        while not cancel.is_set():
            messages = []
            for _ in range(113):
                messages.append(json.dumps({'key': i[0], 'value': i[0]}))
                i[0] += 1
            kafka_produce('commits_of_unprocessed_messages_on_drop', messages)
            time.sleep(1)

    kafka_thread = threading.Thread(target=produce)
    kafka_thread.start()
    time.sleep(12)

    instance.query('''
        DROP TABLE test.kafka;
    ''')

    instance.query('''
        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                    kafka_topic_list = 'commits_of_unprocessed_messages_on_drop',
                    kafka_group_name = 'commits_of_unprocessed_messages_on_drop_test_group',
                    kafka_format = 'JSONEachRow',
                    kafka_max_block_size = 10000;
    ''')

    cancel.set()
    time.sleep(15)

    # kafka_cluster.open_bash_shell('instance')
    # SELECT key, _timestamp, _offset FROM test.destination where runningDifference(key) <> 1 ORDER BY key;

    result = instance.query('SELECT count(), uniqExact(key), max(key) FROM test.destination')
    print(result)

    instance.query('''
        DROP TABLE test.kafka_consumer;
        DROP TABLE test.destination;
    ''')

    kafka_thread.join()
    assert TSV(result) == TSV('{0}\t{0}\t{0}'.format(i[0] - 1)), 'Missing data!'


@pytest.mark.timeout(120)
def test_bad_reschedule(kafka_cluster):
    messages = [json.dumps({'key': j + 1, 'value': j + 1}) for j in range(20000)]
    kafka_produce('test_bad_reschedule', messages)

    instance.query('''
        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                    kafka_topic_list = 'test_bad_reschedule',
                    kafka_group_name = 'test_bad_reschedule',
                    kafka_format = 'JSONEachRow',
                    kafka_max_block_size = 1000;

        CREATE MATERIALIZED VIEW test.destination Engine=Log AS
        SELECT
            key,
            now() as consume_ts,
            value,
            _topic,
            _key,
            _offset,
            _partition,
            _timestamp
        FROM test.kafka;
    ''')

    while int(instance.query("SELECT count() FROM test.destination")) < 20000:
        print("Waiting for consume")
        time.sleep(1)

    assert int(instance.query("SELECT max(consume_ts) - min(consume_ts) FROM test.destination")) < 8


@pytest.mark.timeout(1200)
def test_kafka_duplicates_when_commit_failed(kafka_cluster):
    messages = [json.dumps({'key': j + 1, 'value': 'x' * 300}) for j in range(22)]
    kafka_produce('duplicates_when_commit_failed', messages)

    instance.query('''
        DROP TABLE IF EXISTS test.view;
        DROP TABLE IF EXISTS test.consumer;

        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value String)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'duplicates_when_commit_failed',
                     kafka_group_name = 'duplicates_when_commit_failed',
                     kafka_format = 'JSONEachRow',
                     kafka_max_block_size = 20;

        CREATE TABLE test.view (key UInt64, value String)
            ENGINE = MergeTree()
            ORDER BY key;

        CREATE MATERIALIZED VIEW test.consumer TO test.view AS
            SELECT * FROM test.kafka
            WHERE NOT sleepEachRow(0.5);
    ''')

    # print time.strftime("%m/%d/%Y %H:%M:%S")
    time.sleep(
        12)  # 5-6 sec to connect to kafka, do subscription, and fetch 20 rows, another 10 sec for MV, after that commit should happen

    # print time.strftime("%m/%d/%Y %H:%M:%S")
    kafka_cluster.pause_container('kafka1')
    # that timeout it VERY important, and picked after lot of experiments
    # when too low (<30sec) librdkafka will not report any timeout (alternative is to decrease the default session timeouts for librdkafka)
    # when too high (>50sec) broker will decide to remove us from the consumer group, and will start answering "Broker: Unknown member"
    time.sleep(40)

    # print time.strftime("%m/%d/%Y %H:%M:%S")
    kafka_cluster.unpause_container('kafka1')

    # kafka_cluster.open_bash_shell('instance')

    # connection restored and it will take a while until next block will be flushed
    # it takes years on CI :\
    time.sleep(30)

    # as it's a bit tricky to hit the proper moment - let's check in logs if we did it correctly
    assert instance.contains_in_log("Local: Waiting for coordinator")
    assert instance.contains_in_log("All commit attempts failed")

    result = instance.query('SELECT count(), uniqExact(key), max(key) FROM test.view')
    print(result)

    instance.query('''
        DROP TABLE test.consumer;
        DROP TABLE test.view;
    ''')

    # After https://github.com/edenhill/librdkafka/issues/2631
    # timeout triggers rebalance, making further commits to the topic after getting back online
    # impossible. So we have a duplicate in that scenario, but we report that situation properly.
    assert TSV(result) == TSV('42\t22\t22')


# if we came to partition end we will repeat polling until reaching kafka_max_block_size or flush_interval
# that behavior is a bit quesionable - we can just take a bigger pauses between polls instead -
# to do more job in a single pass, and give more rest for a thread.
# But in cases of some peaky loads in kafka topic the current contract sounds more predictable and
# easier to understand, so let's keep it as is for now.
# also we can came to eof because we drained librdkafka internal queue too fast
@pytest.mark.timeout(120)
def test_premature_flush_on_eof(kafka_cluster):
    instance.query('''
        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                    kafka_topic_list = 'premature_flush_on_eof',
                    kafka_group_name = 'premature_flush_on_eof',
                    kafka_format = 'JSONEachRow';
        SELECT * FROM test.kafka LIMIT 1;
        CREATE TABLE test.destination (
            key UInt64,
            value UInt64,
            _topic String,
            _key String,
            _offset UInt64,
            _partition UInt64,
            _timestamp Nullable(DateTime('UTC')),
            _consumed_by LowCardinality(String)
        )
        ENGINE = MergeTree()
        ORDER BY key;
    ''')

    messages = [json.dumps({'key': j + 1, 'value': j + 1}) for j in range(1)]
    kafka_produce('premature_flush_on_eof', messages)

    instance.query('''
        CREATE MATERIALIZED VIEW test.kafka_consumer TO test.destination AS
        SELECT
            key,
            value,
            _topic,
            _key,
            _offset,
            _partition,
            _timestamp
        FROM test.kafka;
    ''')

    # all subscriptions/assignments done during select, so it start sending data to test.destination
    # immediately after creation of MV
    time.sleep(2)
    # produce more messages after delay
    kafka_produce('premature_flush_on_eof', messages)
    # data was not flushed yet (it will be flushed 7.5 sec after creating MV)
    assert int(instance.query("SELECT count() FROM test.destination")) == 0
    time.sleep(6)

    # it should be single part, i.e. single insert
    result = instance.query('SELECT _part, count() FROM test.destination group by _part')
    assert TSV(result) == TSV('all_1_1_0\t2')

    instance.query('''
        DROP TABLE test.kafka_consumer;
        DROP TABLE test.destination;
    ''')


@pytest.mark.timeout(180)
def test_kafka_unavailable(kafka_cluster):
    messages = [json.dumps({'key': j + 1, 'value': j + 1}) for j in range(20000)]
    kafka_produce('test_bad_reschedule', messages)

    kafka_cluster.pause_container('kafka1')

    instance.query('''
        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                    kafka_topic_list = 'test_bad_reschedule',
                    kafka_group_name = 'test_bad_reschedule',
                    kafka_format = 'JSONEachRow',
                    kafka_max_block_size = 1000;

        CREATE MATERIALIZED VIEW test.destination Engine=Log AS
        SELECT
            key,
            now() as consume_ts,
            value,
            _topic,
            _key,
            _offset,
            _partition,
            _timestamp
        FROM test.kafka;
    ''')

    instance.query("SELECT * FROM test.kafka")
    instance.query("SELECT count() FROM test.destination")

    # enough to trigger issue
    time.sleep(30)
    kafka_cluster.unpause_container('kafka1')

    while int(instance.query("SELECT count() FROM test.destination")) < 20000:
        print("Waiting for consume")
        time.sleep(1)


@pytest.mark.timeout(180)
def test_kafka_issue14202(kafka_cluster):
    instance.query('''
        CREATE TABLE test.empty_table (
            dt Date,
            some_string String
        )
        ENGINE = MergeTree()
        PARTITION BY toYYYYMM(dt)
        ORDER BY some_string;

        CREATE TABLE test.kafka_q (t UInt64, `some_string` String)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'issue14202',
                     kafka_group_name = 'issue14202',
                     kafka_format = 'JSONEachRow';
        ''')

    time.sleep(3)

    instance.query(
        'INSERT INTO test.kafka_q SELECT t, some_string  FROM ( SELECT dt AS t, some_string FROM test.empty_table )')
    # check instance is alive
    assert TSV(instance.query('SELECT 1')) == TSV('1')
    instance.query('''
        DROP TABLE test.empty_table;
        DROP TABLE test.kafka_q;
    ''')


@pytest.mark.timeout(180)
def test_kafka_csv_with_thread_per_consumer(kafka_cluster):
    instance.query('''
        CREATE TABLE test.kafka (key UInt64, value UInt64)
            ENGINE = Kafka
            SETTINGS kafka_broker_list = 'kafka1:19092',
                     kafka_topic_list = 'csv',
                     kafka_group_name = 'csv',
                     kafka_format = 'CSV',
                     kafka_row_delimiter = '\\n',
                     kafka_num_consumers = 4,
                     kafka_thread_per_consumer = 1;
        ''')

    messages = []
    for i in range(50):
        messages.append('{i}, {i}'.format(i=i))
    kafka_produce('csv', messages)

    result = ''
    while True:
        result += instance.query('SELECT * FROM test.kafka', ignore_error=True)
        if kafka_check_result(result):
            break

    kafka_check_result(result, True)


if __name__ == '__main__':
    cluster.start()
    input("Cluster created, press any key to destroy...")
    cluster.shutdown()