Search phrases

# فرمت های Input و Output {#formats} فرمت تعیین می کند که چگونه داده ها پس از اجرای SELECT (چگونه نوشته شده و چگونه توسط سرور فرمت شده) به شما بر می گردد، و چگونه آن برای INSERT ها پذیرفته شده (چگونه آن توسط سرور پارس و خوانده می شود). جدول زیر لیست فرمت های پشتیبانی شده برای هر نوع از query ها را نمایش می دهد. Format | INSERT | SELECT -------|--------|-------- [TabSeparated](formats.md#tabseparated) | ✔ | ✔ | [TabSeparatedRaw](formats.md#tabseparatedraw) | ✗ | ✔ | [TabSeparatedWithNames](formats.md#tabseparatedwithnames) | ✔ | ✔ | [TabSeparatedWithNamesAndTypes](formats.md#tabseparatedwithnamesandtypes) | ✔ | ✔ | [Template](#format-template) | ✔ | ✔ | [TemplateIgnoreSpaces](#templateignorespaces) | ✔ | ✗ | [CSV](formats.md#csv) | ✔ | ✔ | [CSVWithNames](formats.md#csvwithnames) | ✔ | ✔ | [Values](formats.md#data-format-values) | ✔ | ✔ | [Vertical](formats.md#vertical) | ✗ | ✔ | [VerticalRaw](formats.md#verticalraw) | ✗ | ✔ | [JSON](formats.md#json) | ✗ | ✔ | [JSONCompact](formats.md#jsoncompact) | ✗ | ✔ | [JSONEachRow](formats.md#jsoneachrow) | ✔ | ✔ | [TSKV](formats.md#tskv) | ✔ | ✔ | [Pretty](formats.md#pretty) | ✗ | ✔ | [PrettyCompact](formats.md#prettycompact) | ✗ | ✔ | [PrettyCompactMonoBlock](formats.md#prettycompactmonoblock) | ✗ | ✔ | [PrettyNoEscapes](formats.md#prettynoescapes) | ✗ | ✔ | [PrettySpace](formats.md#prettyspace) | ✗ | ✔ | [RowBinary](formats.md#rowbinary) | ✔ | ✔ | [Native](formats.md#native) | ✔ | ✔ | [Null](formats.md#null) | ✗ | ✔ | [XML](formats.md#xml) | ✗ | ✔ | [CapnProto](formats.md#capnproto) | ✔ | ✔ | ## TabSeparated در فرمت TabSeparated، داده ها به صورت سطر نوشته می شوند. هر سطر شامل مقادیر جدا شده با tab می باشد. هر مقدار با یک tab دنبال می شود، به جز آخرین مقدار یک سطر، که با line feed دنبال می شود. line feed unix در همه جا مورد تسافده قرار می گیرد. آخرین سطر از خروجی هم باید شامل line feed در انتها باشد. مقادیر در فرمت متنی بدون enclose با کوتیشون، و یا escape با کاراکترهای ویژه، نوشته می شوند. اعداد Integer با فرم decimal نوشته می شوند. اعداد می توانند شامل کاراکتر اضافه "+" در ابتدای خود باشند. (در هنگام پارس کردن نادیده گرفته می شوند، و در هنگام فرمت کردن، ثبت نمی شوند). اعداد غیر منفی نمیتوانند شامل علامت منفی باشند. در هنگام خواندن، اجازه داده می شود که رشته خالی را به عنوان صفر، پارس کرد، یا (برای تایپ های sign) یک رشته که شامل فقط یک علامت منفی است به عنوان صفر پارس کرد. اعدادی که در data type مربوطه فیت نشوند ممکن است به عددی متفاوت تبدیل شوند و پیغام خطایی هم نمایش ندهند. اعداد Floating-point به فرم decimal نوشته می شوند. از دات به عنوان جدا کننده decimal استفاده می شود. نوشته های نمایشی مثل 'inf'، '+inf'، '-inf' و 'nan' پشتیبانی می شوند. ورودی اعداد floating-point می تواند با یه نقطه اعشار شروع یا پایان یابد. در هنگام فرمت، دقت اعداد floating-point ممکن است گم شوند. در هنگام پارس کردن، دقیقا نیازی به خواندن نزدیکترین عدد machine-representable نیست. Dates با فرمت YYY-MM-DD نوشته می شوند و به همین حالت پارس می شوند، اما با هر کاراکتری به عنوان جدا کننده. Dates به همراه زمان با فرمت YYYY-MM-DD hh:mm:ss نوشته می شوند و با همین فرمت پارس می شوند، اما با هر کاراکتری به عنوان جداکننده. این در منطقه زمان سیستم در زمانی که کلاینت یا سرور شروع می شود (بسته به اینکه کدام یک از داده ها را تشکیل می دهد) رخ می دهد. برای تاریخ همراه با زمان DST مشخص نمی شود. پس اگر یک دامپ دارای زمان DST باشد، دامپ، داده ها را به طور غیرمستقیم مطابقت نمی دهد و پارسینگ، یکی از دو ساعت را انتخاب خواهد کرد. در طول عملیات خواندن، تاریخ ها و تاریخ و ساعت های نادرست می توانند به صورت null و یا natural overflow پارس شوند، بدون اینکه پیغام خطایی نمایش دهند. به عنوان یک استثنا، پارس کردن تاریخ به همراه ساعت، اگر مقدار دقیقا شامل 10 عدد decimal باشد، به عنوان فرمت unix timestamp پشتیبانی خواهد کرد. خروجی وابسته به time-zone نمی باشد. فرمت های YYYY-MM-DD hh: mm: ss و NNNNNNNNNN به صورت خودکار تمایز می یابند. رشته های دارای کاراکتر های ویژه backslash-escaped چاپ می شوند. escape های در ادامه برای خروجی استفاده می شوند: `\b`، `\f`، `\r`، `\n`، `\t`، `\0`, `\'`، `\\`. پارسر همچنین از `\a`، `\v`، و `\xHH` (hex escape) و هر `\c` پشتیبانی می کند. بدین ترتیب خواندن داده ها از فرمت line feed که می تواند به صورت `\n` یا `\` نوشته شود پشتیبانی می کند. برای مثال، رشته ی `Hello world` به همراه line feed بین کلمات به جای space می تواند به هر یک از حالات زیر پارس شود::

نوع دوم به دلیل پشتیبانی MySQL در هنگام نوشتن دامپ به صورت tab-separate، پشتیبانی می شود. حداقل مجموعه از کاراکترهایی که در هنگام پاس دادن داده در فرمت TabSeperate نیاز به escape آن دارید: tab، line feed (LF) بک اسلش. فقط مجموعه ی کمی از نماد ها escape می شوند. شما به راحتی می توانید بر روی مقدار رشته که در ترمینال شما در خروجی نمایش داده می شود حرکت کنید. آرایه ها به صورت لیستی از مقادیر که به comma از هم جدا شده اند و در داخل براکت قرار گرفته اند نوشته می شوند. آیتم های عددی در آرای به صورت نرمال فرمت می شوند، اما تاریخ و تاریخ با ساعت و رشته ها در داخل تک کوتیشن به همراه قوانین escape که بالا اشاره شد، نوشته می شوند. فرمت TabSeparate برای پردازش داده ها با استفاده از برنامه های شخصی سازی شده و اسکریپت ها مناسب است. TabSeparate به صورت پیش فرض در HTTP interface و در حالت batch کلاینت command-line مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین این فرمت اجازه ی انتقال داده ها بین DBMS های مختلف را می دهد. برای مثال، شما می توانید از MySQL با این روش دامپ بگیرید و آن را در ClickHouse یا vice versa آپلود کنید. فرمت TabSeparated از خروحی total values (هنگام استفاده از WITH TOTALS) و extreme values (در هنگامی که 'extreme' برابر با 1 است) پشتیبانی می کند. در این موارد، total value و extreme بعد از داده های اصلی در خروجی می آیند. نتایج اصلی، total values و extreme همگی با یک empty line از هم جدا می شوند. مثال:

این فرمت نیز تحت نام `TSV` موجود است. ## TabSeparatedRaw تفاوت آن با `TabSeperated` در این است که در این فرمت سطرها بدون escape نوشته می شوند. این فرمت فقط مناسب خروجی نتایج query ها می باشد، نه برای پارس کردن (دریافت داده ها و درج آن در جدول). همچنین این فرمت تحت عنوان ` TSVRaw`وجود دارد. ## TabSeparatedWithNames تفاوت آن با فرمت `TabSeparated` در این است که، در این فرمت نام ستون ها در سطر اول قرار می گیرد. در طول پارس کردن، سطر اول به طور کامل نادیده گرفته می شود. شما نمی توانید نام ستون ها را برای تعیین موقعیت آنها یا بررسی صحت آنها استفاده کنید. (پشتیبانی از پارس کردن سطر header ممکن است در آینده اضافه شود.) همچنین این فرمت تحت عنوان ` TSVWithNames`وجود دارد. ## TabSeparatedWithNamesAndTypes تفاوت آن با `TabSeparated` در این است که در این فرمت نام ستون ها در سطر اول نوشته می شود، و type ستون ها در سطر دوم نوشته می شود. در طی پارسینگ، سطر اول و دوم به طور کامل نادیده گرفته می شوند. همچنین این فرمت تحت عنوان ` TSVWithNamesAndTypes`وجود دارد. ## Template {#format-template} This format allows to specify a custom format string with placeholders for values with specified escaping rule. It uses settings `format_schema`, `format_schema_rows`, `format_schema_rows_between_delimiter` and some settings of other formats (e.g. `output_format_json_quote_64bit_integers` when using `JSON` escaping, see further) Format string `format_schema_rows` specifies rows format with the following syntax: `delimiter_1${column_1:serializeAs_1}delimiter_2${column_2:serializeAs_2} ... delimiter_N`, where `delimiter_i` is a delimiter between values (`$` symbol can be escaped as `$$`), `column_i` is a name of a column whose values are to be selected or inserted (if empty, then column will be skipped), `serializeAs_i` is an escaping rule for the column values. The following escaping rules are supported: - `CSV`, `JSON`, `XML` (similarly to the formats of the same names) - `Escaped` (similarly to `TSV`) - `Quoted` (similarly to `Values`) - `Raw` (without escaping, similarly to `TSVRaw`) - `None` (no escaping rule, see further) If escaping rule is omitted, then`None` will be used. `XML` and `Raw` are suitable only for output. So, for the following format string: `Search phrase: ${SearchPhrase:Quoted}, count: ${c:Escaped}, ad price: $$${price:JSON};` the values of `SearchPhrase`, `c` and `price` columns, which are escaped as `Quoted`, `Escaped` and `JSON` will be printed (for select) or will be expected (for insert) between `Search phrase: `, `, count: `, `, ad price: $` and `;` delimiters respectively. For example: `Search phrase: 'bathroom interior design', count: 2166, ad price: $3;` The `format_schema_rows_between_delimiter` setting specifies delimiter between rows, which is printed (or expected) after every row except the last one (`\n` by default) Format string `format_schema` has the same syntax as `format_schema_rows` and allows to specify a prefix, a suffix and a way to print some additional information. It contains the following placeholders instead of column names: - `data` is the rows with data in `format_schema_rows` format, separated by `format_schema_rows_between_delimiter`. This placeholder must be the first placeholder in the format string. - `totals` is the row with total values in `format_schema_rows` format (when using WITH TOTALS) - `min` is the row with minimum values in `format_schema_rows` format (when extremes is set to 1) - `max` is the row with maximum values in `format_schema_rows` format (when extremes is set to 1) - `rows` is the total number of output rows - `rows_before_limit` is the minimal number of rows there would have been without LIMIT. Output only if the query contains LIMIT. If the query contains GROUP BY, rows_before_limit_at_least is the exact number of rows there would have been without a LIMIT. - `time` is the request execution time in seconds - `rows_read` is the number of rows have been read - `bytes_read` is the number of bytes (uncompressed) have been read The placeholders `data`, `totals`, `min` and `max` must not have escaping rule specified (or `None` must be specified explicitly). The remaining placeholders may have any escaping rule specified. If the `format_schema` setting is an empty string, `${data}` is used as default value. For insert queries format allows to skip some columns or some fields if prefix or suffix (see example). `Select` example: ```sql SELECT SearchPhrase, count() AS c FROM test.hits GROUP BY SearchPhrase ORDER BY c DESC LIMIT 5 FORMAT Template SETTINGS format_schema = ' Search phrases ${data}

Search phrases
Search phrase	Count

${max}

Processed ${rows_read:XML} rows in ${time:XML} sec ', format_schema_rows = ' ${SearchPhrase:XML} ${с:XML} ', format_schema_rows_between_delimiter = '\n ' ``` ```html Search phrases

Search phrases
Search phrase	Count
	8267016
bathroom interior design	2166
yandex	1655
spring 2014 fashion	1549
freeform photos	1480

Max
	8873898

Processed 3095973 rows in 0.1569913 sec ``` `Insert` example: ``` Some header Page views: 5, User id: 4324182021466249494, Useless field: hello, Duration: 146, Sign: -1 Page views: 6, User id: 4324182021466249494, Useless field: world, Duration: 185, Sign: 1 Total rows: 2 ``` ```sql INSERT INTO UserActivity FORMAT Template SETTINGS format_schema = 'Some header\n${data}\nTotal rows: ${:CSV}\n', format_schema_rows = 'Page views: ${PageViews:CSV}, User id: ${UserID:CSV}, Useless field: ${:CSV}, Duration: ${Duration:CSV}, Sign: ${Sign:CSV}' ``` `PageViews`, `UserID`, `Duration` and `Sign` inside placeholders are names of columns in the table. Values after `Useless field` in rows and after `\nTotal rows: ` in suffix will be ignored. All delimiters in the input data must be strictly equal to delimiters in specified format strings. ## TemplateIgnoreSpaces {#templateignorespaces} This format is suitable only for input. Similar to `Template`, but skips whitespace characters between delimiters and values in the input stream. However, if format strings contain whitespace characters, these characters will be expected in the input stream. Also allows to specify empty placeholders (`${}` or `${:None}`) to split some delimiter into separate parts to ignore spaces between them. Such placeholders are used only for skipping whitespace characters. It's possible to read `JSON` using this format, if values of columns have the same order in all rows. For example, the following request can be used for inserting data from output example of format [JSON](#json): ```sql INSERT INTO table_name FORMAT TemplateIgnoreSpaces SETTINGS format_schema = '{${}"meta"${}:${:JSON},${}"data"${}:${}[${data}]${},${}"totals"${}:${:JSON},${}"extremes"${}:${:JSON},${}"rows"${}:${:JSON},${}"rows_before_limit_at_least"${}:${:JSON}${}}', format_schema_rows = '{${}"SearchPhrase"${}:${}${phrase:JSON}${},${}"c"${}:${}${cnt:JSON}${}}', format_schema_rows_between_delimiter = ',' ``` ## TSKV مشابه فرمت TabSeparated، اما خروجی به صورت name=value می باشد. نام ها مشابه روش TabSeparated، escape می شوند، و همچنین = symbol هم escape می شود.

وقتی تعداد زیادی از ستون ها وجود دارد، این فرمت بی فایده است، و در حالت کلی دلیلی بر استفاده از این فرمت در این مواقع وجود ندارد. این فرمت در بعضی از دپارتمان های Yandex استفاده می شد. خروجی داده ها و پارس کردن هر دو در این فرمت پشتیبانی می شوند. برای پارس کردن، هر ترتیبی برای مقادیر ستون های مختلف پشتیبانی می شود. حذف بعضی از مقادیر قابل قبول است. این مقادیر با مقادیر پیش فرض خود برابر هستند. در این مورد، صفر و سطر خالی، توسط مقادیر پیش فرض پر می شوند. مقادیر پیچیده ای که می تواند در جدول مشخص شود به عنوان پیش فرض در این فرمت پشتیبانی نمیشوند. پارس کردن، اجازه می دهد که فیلد اضافه ی `tskv` بدون علامت و مقدار وجود داشته باشد. این فیلد نادیده گرفته می شود. ## CSV {#csv} Comma Separated Values format ([RFC](https://tools.ietf.org/html/rfc4180)). زمانی که از این روش برای فرمت استفاده می شود، سطر ها با دابل کوتیشن enclosed می شوند. دابل کوتیشن داخل یک رشته خروجی آن به صورت دو دابل کوتیشن در یک سطر است. قانون دیگری برای escape کردن کاراکترها وجود ندارد. تاریخ و تاریخ-ساعت در دابل کوتیشن ها enclosed می شوند. اعداد بدون دابل کوتیشن در خروجی می آیند. مقادیر با جدا کننده * مشخص می شوند. سطر ها با استفاده از line feed (LF) جدا می شوند. آرایه ها در csv به این صورت serialize می شوند: ابتدا آرایه به یک رشته با فرمت TabSeparate سریالایز می شوند، و سپس رشته ی حاصل در دابل کوتیشن برای csv ارسال می شود. Tuple ها در فرمت CSV در ستون های جدا سریالایز می شوند (به این ترتیب، nest ها در tuble از دست میروند)

JSON با جاوااسکریپت سازگار است. برای اطمینان از این، بعضی از کاراکتر ها ecape های اضافه دارند: اسلش `/` به صورت `\/` escape می شود؛ line break جایگزین یعنی `U+2028` و `U+2029` که باعث break در بعضی از مروگرها می شود، به شکل `\uXXXX` escape می شوند. کاراکتر های کنترلی ASCII هم escape می شوند: backspace، form feed، line feed، carriage return، و horizontal tab به ترتیب با `\b`، `\f`، `\n`، `\r`، `\t` جایگزین می شوند. همچنین بایت های باقی مانده در محدوده 00 تا 1F با استفاده از `\uXXXX` جایگزین می شوند. کاراکتر های بی اعتبار UTF-8 با � جایگزین می شوند، پس خروجی JSON شامل موارد معتبر UTF-8 می باشد. برای سازگاری با جاوااسکریپت، اعداد Int64 و Uint64 به صورت پیش فرض، با استفاده از دابل کوتیشن enclose می شوند. برای حذف کوتیشن، شما باید پارامتر output_format_json_quote_64bit_integers v رو برابر با 0 قرار دهید. `rows` – تعداد سطر های خروجی `rows_before_limit_at_least` حداقل تعداد سطر ها در هنگام عدم استفاده از LIMIT. فقط در هنگامی که query دارای LIMIT است خروجی دارد. اگر query شامل GROUP BY باشد، مقدار rows_before_limit_at_least دقیقا با زمانی که از LIMIT استفاده نمی شود یکی است. `totals` – مقدار TOTAL (زمانی که از WITH TOTALS استفاده می شود). `extremes` – مقدار Extreme (در هنگامی که extreme برابر با 1 است). این فرمت فقط مناسب خروجی query های می باشد، به این معنی که برای عملیات پارس کردن (دریافت داده برای insert در جدول) نیست. همچنین فرمت JSONEachRow را ببینید. ## JSONCompact فقط در جاهایی که داده ها به جای object در array هستند خروجی آنها متفاوت است. مثال:

بر خلاف فرمت JSON، هیچ جایگزینی برای کاراکتر های بی اعتبار UTF-8 وجود ندارد. هر مجموعه ای از بایت های می تواند داخل سطر در خروجی باشند. پس داده ها بدون از دست دادن هیچ اطلاعاتی فرمت می شوند. مقادیر شبیه به JSON، escape می شوند. برای پارس کردن، هر ترتیبی برای مقادیر ستون های مختلف پشتیبانی می شود. حذف شدن بعضی مقادیر قابل قبول است، آنها با مقادیر پیش فرض خود برابر هستند. در این مورد، صفر و سطر های خالی به عنوان مقادیر پیش فرض قرار می گیرند. مقادیر پیچیده که می توانند در جدول مشخص شوند، به عنوان مقادیر پیش فرض پشتیبانی نمی شوند. Whitespace بین element ها نادیده گرفته می شوند. اگر کاما بعد از object ها قرار گیرند، نادیده گرفته می شوند. object ها نیازی به جداسازی با استفاده از new line را ندارند. ### Usage of Nested Structures {#jsoneachrow-nested} If you have a table with the [Nested](../data_types/nested_data_structures/nested.md) data type columns, you can insert JSON data having the same structure. Enable this functionality with the [input_format_import_nested_json](../operations/settings/settings.md#settings-input_format_import_nested_json) setting. For example, consider the following table: ```sql CREATE TABLE json_each_row_nested (n Nested (s String, i Int32) ) ENGINE = Memory ``` As you can find in the `Nested` data type description, ClickHouse treats each component of the nested structure as a separate column, `n.s` and `n.i` for our table. So you can insert the data the following way: ```sql INSERT INTO json_each_row_nested FORMAT JSONEachRow {"n.s": ["abc", "def"], "n.i": [1, 23]} ``` To insert data as hierarchical JSON object set [input_format_import_nested_json=1](../operations/settings/settings.md#settings-input_format_import_nested_json). ```json { "n": { "s": ["abc", "def"], "i": [1, 23] } } ``` Without this setting ClickHouse throws the exception. ```sql SELECT name, value FROM system.settings WHERE name = 'input_format_import_nested_json' ``` ```text ┌─name────────────────────────────┬─value─┐ │ input_format_import_nested_json │ 0 │ └─────────────────────────────────┴───────┘ ``` ```sql INSERT INTO json_each_row_nested FORMAT JSONEachRow {"n": {"s": ["abc", "def"], "i": [1, 23]}} ``` ```text Code: 117. DB::Exception: Unknown field found while parsing JSONEachRow format: n: (at row 1) ``` ```sql SET input_format_import_nested_json=1 INSERT INTO json_each_row_nested FORMAT JSONEachRow {"n": {"s": ["abc", "def"], "i": [1, 23]}} SELECT * FROM json_each_row_nested ``` ```text ┌─n.s───────────┬─n.i────┐ │ ['abc','def'] │ [1,23] │ └───────────────┴────────┘ ``` ## Native کارآمدترین فرمت. داده ها توسط بلاک ها و در فرمت باینری نوشته و خوانده می شوند. برای هر بلاک، تعداد سطرها، تعداد ستون ها، نام ستون ها و type آنها، و بخش هایی از ستون ها در این بلاک یکی پس از دیگری ثبت می شوند. به عبارت دیگر، این فرمت "columnar" است - این فرمت ستون ها را به سطر تبدیل نمی کند. این فرمت در حالت native interface و بین سرور و محیط ترمینال و همچنین کلاینت C++ استفاده می شود. شما می توانید از این فرمت برای تهیه دامپ سریع که فقط توسط مدیریت دیتابیس ClickHouse قابل خواندن است استفاده کنید. برای استفاده از این فرمت برای خودتان منطقی نیست. ## Null هیچی در خروجی نمایش داده نمی شود. با این حال، query پردازش می شود، و زمانی که از کلایت command-line استفاده می کنید، داده ها برای کلاینت ارسال می شوند. از این برای تست، شامل تست بهره وری استفاده می شود. به طور مشخص، این فرمت فقط برای خروجی مناسب است نه برای پارس کردن. ## Pretty خروجی داده ها به صورت جداول Unicode-art، همچنین استفاده از ANSI-escape برای تنظیم رنگ های ترمینال. یک جدول کامل کشیده می شود، و هر سطر دو خط از ترمینال را اشغال می کند. هر بلاکِ نتیجه، به عنوان یک جدول جدا چاپ می شود.پس بلاک ها می توانند بدون بافر کردن نتایج چاپ شوند (بافرینگ برای pre-calculate تمام مقادیر قابل مشاهده ضروری است). برای جلوگیری از دامپ زیاد داده ها در ترمینال، 10 هزار سطر اول چاپ می شوند. اگر تعداد سطر های بزرگتر مساوی 10 هزار باشد، پیغام " 10 هزار اول نمایش داده شد" چاپ می شود. این فرمت فقط مناسب خروجی نتایج query ها می باشد، نه برای پارس کردن (دریافت داده ها و درج آن در جدول). فرمت Pretty از total values (هنگام استفاده از WITH TOTALS) و extreme (هنگام که 'extremes' برابر با 1 است) برای خروجی پشتیبانی می کند. در این موارد، total values و extreme values بعد از نمایش داده های اصلی در جداول جدا، چاپ می شوند. مثال (برای فرمت PrettyCompact نمایش داده شده است):

شما می توانید برای نمایش در مرورگر از interface HTTP استفاده کنید. ### PrettyCompactNoEscapes همانند تنظیم قبلی می باشد. ### PrettySpaceNoEscapes همانند تنظیم قبلی می باشد.. ## PrettySpace تفاوت آن با `PrettyCompact` در این است که از whitespace (کاراکتر های space) به جای grid استفاده می کند. ## RowBinary فرمت ها و پارس کردن داده ها، براساس سطر در فرمت باینری است.سطرها و مقادیر به صورت پیوسته و بدون جدا کننده لیست می شوند.این فرمت کم کارآمد تر از فرمت native است، از آنجایی که ردیف گرا است. اعداد Integers از fixed-length استفاده می کنند. برای مثال Uint64 از 8 بایت استفاده می کند. DateTime از UInt32 که شامل مقدار Unix Timestamp است استفاده می کند. Date از UInt16 که شامل تعداد روز از تاریخ 1-1-1970 است استفاده می کند. String به عنوان variant length نشان داده می شود (unsigned [LEB128](https://en.wikipedia.org/wiki/LEB128))، که دنباله ای از بایت های یک رشته هستند. FixedString به سادگی به عنوان توالی از بایت ها نمایش داده می شود. آرایه به عنوان variant length نشان داده می شود (unsigned [LEB128](https://en.wikipedia.org/wiki/LEB128))، دنباله ای از عانصر پیوسته آرایه ## Values {#data-format-values} هر سطر داخل براکت چاپ می شود. سطر ها توسط comma جدا می شوند. برای آخرین سطر comma وجود ندارد. مقادیر داخل براکت همچنین توسط comma جدا می شوند. اعداد با فرمت decimal و بدون کوتیشن چاپ می شوند. آرایه ها در براکت ها چاپ می شوند. رشته ها، تاریخ و تاریخ با ساعت داخل کوتیشن قرار می گیرند. قوانین escape و پارس کردن شبیه به فرمت TabSeparated انجام می شود. در طول فرمت، extra spaces درج نمی شوند، اما در هنگام پارس کردن، آنها مجاز و skip می شوند. (به جز space های داخل مقادیر آرایه، که مجاز نیستند). حداقل کاراکترهای که شما در هنگام پاس دادن داده ها برای escape نیاز دارید: تک کوتیشن و بک اسلش. این فرمت برای دستور `INSERT INTO t VALUES ...` مورد استفاده قرار می گیرد، اما همچنین شما می تونید برای فرمت نتایج query استفاده کنید. ## Vertical مقدار هر ستون به همراه نام ستون در سطر جداگانه چاپ می شود. اگر هر سطر شامل تعداد زیادی ستون است، این فرمت جهت چاپ چند سطر مناسب است. این فرمت فقط مناسب خروجی نتایج query ها می باشد، نه برای پارس کردن (دریافت داده ها و درج آن در جدول). ## VerticalRaw تفاوت آن با `Vertical` در این است که سطر ها escape نمی شوند. این فرمت فقط مناسب خروجی نتایج query ها می باشد، نه برای پارس کردن (دریافت داده ها و درج آن در جدول). مثال: