--- slug: /zh/engines/database-engines/materialized-mysql sidebar_position: 29 sidebar_label: MaterializedMySQL --- # [experimental] MaterializedMySQL {#materialized-mysql} !!! warning "警告" 这是一个实验性的特性，不应该在生产中使用. 创建ClickHouse数据库，包含MySQL中所有的表，以及这些表中的所有数据。 ClickHouse服务器作为MySQL副本工作。它读取binlog并执行DDL和DML查询。 ## 创建数据库 {#creating-a-database} ``` sql CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster] ENGINE = MaterializedMySQL('host:port', ['database' | database], 'user', 'password') [SETTINGS ...] [TABLE OVERRIDE table1 (...), TABLE OVERRIDE table2 (...)] ``` **引擎参数** - `host:port` — MySQL 服务地址. - `database` — MySQL 数据库名称. - `user` — MySQL 用户名. - `password` — MySQL 用户密码. **引擎配置** - `max_rows_in_buffer` — 允许在内存中缓存数据的最大行数(对于单个表和无法查询的缓存数据)。当超过这个数字时，数据将被物化。默认值:`65 505`。 - `max_bytes_in_buffer` - 允许在内存中缓存数据的最大字节数(对于单个表和无法查询的缓存数据)。当超过这个数字时，数据将被物化。默认值: `1 048 576 `。 - `max_rows_in_buffers` - 允许在内存中缓存数据的最大行数(用于数据库和无法查询的缓存数据)。当超过这个数字时，数据将被物化。默认值: `65 505`。 - `max_bytes_in_buffers` - 允许在内存中缓存数据的最大字节数(用于数据库和无法查询的缓存数据)。当超过这个数字时，数据将被物化。默认值: `1 048 576`。 - `max_flush_data_time ` - 允许数据在内存中缓存的最大毫秒数(对于数据库和无法查询的缓存数据)。当超过这个时间，数据将被物化。默认值: `1000`。 - `max_wait_time_when_mysql_unavailable` - MySQL不可用时的重试间隔(毫秒)。负值禁用重试。默认值:`1000`。 — `allows_query_when_mysql_lost `—允许在MySQL丢失时查询物化表。默认值:`0`(`false`)。 ```sql CREATE DATABASE mysql ENGINE = MaterializedMySQL('localhost:3306', 'db', 'user', '***') SETTINGS allows_query_when_mysql_lost=true, max_wait_time_when_mysql_unavailable=10000; ``` **MySQL服务器端配置** 为了`MaterializedMySQL`的正确工作，有一些必须设置的`MySQL`端配置设置: - `default_authentication_plugin = mysql_native_password `，因为 `MaterializedMySQL` 只能授权使用该方法。 - `gtid_mode = on`，因为基于GTID的日志记录是提供正确的 `MaterializedMySQL`复制的强制要求。 :::info "注意" 当打开`gtid_mode`时，您还应该指定`enforce_gtid_consistency = on`。 ## 虚拟列 {#virtual-columns} 当使用`MaterializeMySQL`数据库引擎时，[ReplacingMergeTree](../../engines/table-engines/mergetree-family/replacingmergetree.md)表与虚拟的`_sign`和`_version`列一起使用。 - `_version` — 事务版本. 类型 [UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md). - `_sign` — 删除标记. 类型 [Int8](../../sql-reference/data-types/int-uint.md). 可能的值: - `1` — 行没有删除, - `-1` — 行已被删除. ## 支持的数据类型 {#data_types-support} | MySQL | ClickHouse | |-------------------------|--------------------------------------------------------------| | TINY | [Int8](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) | | SHORT | [Int16](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) | | INT24 | [Int32](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) | | LONG | [UInt32](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) | | LONGLONG | [UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) | | FLOAT | [Float32](../../sql-reference/data-types/float.md) | | DOUBLE | [Float64](../../sql-reference/data-types/float.md) | | DECIMAL, NEWDECIMAL | [Decimal](../../sql-reference/data-types/decimal.md) | | DATE, NEWDATE | [Date](../../sql-reference/data-types/date.md) | | DATETIME, TIMESTAMP | [DateTime](../../sql-reference/data-types/datetime.md) | | DATETIME2, TIMESTAMP2 | [DateTime64](../../sql-reference/data-types/datetime64.md) | | YEAR | [UInt16](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) | | TIME | [Int64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) | | ENUM | [Enum](../../sql-reference/data-types/enum.md) | | STRING | [String](../../sql-reference/data-types/string.md) | | VARCHAR, VAR_STRING | [String](../../sql-reference/data-types/string.md) | | BLOB | [String](../../sql-reference/data-types/string.md) | | GEOMETRY | [String](../../sql-reference/data-types/string.md) | | BINARY | [FixedString](../../sql-reference/data-types/fixedstring.md) | | BIT | [UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) | | SET | [UInt64](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) | [Nullable](../../sql-reference/data-types/nullable.md) 已经被支持. MySQL中的Time 类型，会被ClickHouse转换成微秒来存储 不支持其他类型。如果MySQL表包含此类类型的列，ClickHouse抛出异常"Unhandled data type"并停止复制。 ## 规范和推荐用法 {#specifics-and-recommendations} ### 兼容性限制 {#compatibility-restrictions} 除了数据类型的限制之外，还有一些限制与`MySQL`数据库相比有所不同，这应该在复制之前解决: - `MySQL` 中的每个表都应该包含 `PRIMARY KEY`。 - 对于表的复制，那些包含 `ENUM` 字段值超出范围的行(在 `ENUM` 签名中指定)将不起作用。 ### DDL Queries {#ddl-queries} MySQL DDL 语句会被转换成对应的ClickHouse DDL 语句，比如： ([ALTER](../../sql-reference/statements/alter/index.md), [CREATE](../../sql-reference/statements/create/index.md), [DROP](../../sql-reference/statements/drop), [RENAME](../../sql-reference/statements/rename.md)). 如果ClickHouse 无法解析某些语句DDL 操作，则会跳过。 ### 数据复制 {#data-replication} MaterializedMySQL不支持直接的 `INSERT`， `DELETE` 和 `UPDATE` 查询。然而，它们在数据复制方面得到了支持: - MySQL `INSERT`查询被转换为`_sign=1`的INSERT查询。 - MySQL `DELETE`查询被转换为`INSERT`，并且`_sign=-1`。 - 如果主键被修改了，MySQL的 `UPDATE` 查询将被转换为 `INSERT` 带 `_sign=1` 和INSERT 带有_sign=-1;如果主键没有被修改，则转换为`INSERT`和`_sign=1`。 ### MaterializedMySQL 数据表查询 {#select} `SELECT` 查询从 `MaterializedMySQL`表有一些细节: - 如果在SELECT查询中没有指定`_version`，则 [FINAL](../../sql-reference/statements/select/from.md#select-from- FINAL)修饰符被使用，所以只有带有 `MAX(_version)`的行会返回每个主键值。 - 如果在SELECT查询中没有指定 `_sign`，则默认使用 `WHERE _sign=1 `。所以被删除的行不是 包含在结果集中。 - 结果包括列注释，以防MySQL数据库表中存在这些列注释。 ### 索引转换 {#index-conversion} 在ClickHouse表中，MySQL的 `PRIMARY KEY` 和 `INDEX` 子句被转换为 `ORDER BY` 元组。 ClickHouse只有一个物理排序，由 `order by` 条件决定。要创建一个新的物理排序，请使用[materialized views](../../sql-reference/statements/create/view.md#materialized)。 **注意** - `_sign=-1` 的行不会被物理地从表中删除。 - 级联 `UPDATE/DELETE` 查询不支持 `MaterializedMySQL` 引擎，因为他们在 MySQL binlog中不可见的 — 复制很容易被破坏。 — 禁止对数据库和表进行手工操作。 - `MaterializedMySQL` 受[optimize_on_insert](../../operations/settings/settings.md#optimize-on-insert)设置的影响。当MySQL服务器中的一个表发生变化时，数据会合并到 `MaterializedMySQL` 数据库中相应的表中。 ### 表重写 {#table-overrides} 表覆盖可用于自定义ClickHouse DDL查询，从而允许您对应用程序进行模式优化。这对于控制分区特别有用，分区对MaterializedMySQL的整体性能非常重要。 这些是你可以对MaterializedMySQL表重写的模式转换操作: * 修改列类型。必须与原始类型兼容，否则复制将失败。例如，可以将`UInt32`列修改为`UInt64`，不能将 `String` 列修改为 `Array(String)`。 * 修改 [column TTL](../table-engines/mergetree-family/mergetree/#mergetree-column-ttl). * 修改 [column compression codec](../../sql-reference/statements/create/table.mdx#codecs). * 增加 [ALIAS columns](../../sql-reference/statements/create/table.mdx#alias). * 增加 [skipping indexes](../table-engines/mergetree-family/mergetree/#table_engine-mergetree-data_skipping-indexes) * 增加 [projections](../table-engines/mergetree-family/mergetree/#projections). 请注意，当使用 `SELECT ... FINAL ` (MaterializedMySQL默认是这样做的) 时，预测优化是被禁用的，所以这里是受限的， `INDEX ... TYPE hypothesis `[在v21.12的博客文章中描述]](https://clickhouse.com/blog/en/2021/clickhouse-v21.12-released/)可能在这种情况下更有用。 * 修改 [PARTITION BY](../table-engines/mergetree-family/custom-partitioning-key/) * 修改 [ORDER BY](../table-engines/mergetree-family/mergetree/#mergetree-query-clauses) * 修改 [PRIMARY KEY](../table-engines/mergetree-family/mergetree/#mergetree-query-clauses) * 增加 [SAMPLE BY](../table-engines/mergetree-family/mergetree/#mergetree-query-clauses) * 增加 [table TTL](../table-engines/mergetree-family/mergetree/#mergetree-query-clauses) ```sql CREATE DATABASE db_name ENGINE = MaterializedMySQL(...) [SETTINGS ...] [TABLE OVERRIDE table_name ( [COLUMNS ( [col_name [datatype] [ALIAS expr] [CODEC(...)] [TTL expr], ...] [INDEX index_name expr TYPE indextype[(...)] GRANULARITY val, ...] [PROJECTION projection_name (SELECT [GROUP BY] [ORDER BY]), ...] )] [ORDER BY expr] [PRIMARY KEY expr] [PARTITION BY expr] [SAMPLE BY expr] [TTL expr] ), ...] ``` 示例: ```sql CREATE DATABASE db_name ENGINE = MaterializedMySQL(...) TABLE OVERRIDE table1 ( COLUMNS ( userid UUID, category LowCardinality(String), timestamp DateTime CODEC(Delta, Default) ) PARTITION BY toYear(timestamp) ), TABLE OVERRIDE table2 ( COLUMNS ( client_ip String TTL created + INTERVAL 72 HOUR ) SAMPLE BY ip_hash ) ``` `COLUMNS`列表是稀疏的;根据指定修改现有列，添加额外的ALIAS列。不可能添加普通列或实体化列。具有不同类型的已修改列必须可从原始类型赋值。在执行`CREATE DATABASE` 查询时，目前还没有验证这个或类似的问题，因此需要格外小心。 您可以为还不存在的表指定重写。 !!! warning "警告" 如果使用时不小心，很容易用表重写中断复制。例如: * 如果一个ALIAS列被添加了一个表覆盖，并且一个具有相同名称的列后来被添加到源MySQL表，在ClickHouse中转换后的ALTER table查询将失败并停止复制。 * 目前可以添加引用可空列的覆盖，而非空列是必需的，例如 `ORDER BY` 或 `PARTITION BY`。这将导致CREATE TABLE查询失败，也会导致复制停止。 ## 使用示例 {#examples-of-use} MySQL 查询语句: ``` sql mysql> CREATE DATABASE db; mysql> CREATE TABLE db.test (a INT PRIMARY KEY, b INT); mysql> INSERT INTO db.test VALUES (1, 11), (2, 22); mysql> DELETE FROM db.test WHERE a=1; mysql> ALTER TABLE db.test ADD COLUMN c VARCHAR(16); mysql> UPDATE db.test SET c='Wow!', b=222; mysql> SELECT * FROM test; ``` ```text ┌─a─┬───b─┬─c────┐ │ 2 │ 222 │ Wow! │ └───┴─────┴──────┘ ``` ClickHouse中的数据库，与MySQL服务器交换数据: 创建的数据库和表: ``` sql CREATE DATABASE mysql ENGINE = MaterializedMySQL('localhost:3306', 'db', 'user', '***'); SHOW TABLES FROM mysql; ``` ``` text ┌─name─┐ │ test │ └──────┘ ``` 数据插入之后： ``` sql SELECT * FROM mysql.test; ``` ``` text ┌─a─┬──b─┐ │ 1 │ 11 │ │ 2 │ 22 │ └───┴────┘ ``` 删除数据后，添加列并更新: ``` sql SELECT * FROM mysql.test; ``` ``` text ┌─a─┬───b─┬─c────┐ │ 2 │ 222 │ Wow! │ └───┴─────┴──────┘ ``` [来源文章](https://clickhouse.com/docs/en/engines/database-engines/materialized-mysql/)