--- slug: /zh/engines/table-engines/mergetree-family/graphitemergetree sidebar_position: 38 sidebar_label: GraphiteMergeTree --- # GraphiteMergeTree {#graphitemergetree} 该引擎用来对 [Graphite](http://graphite.readthedocs.io/en/latest/index.html)数据进行瘦身及汇总。对于想使用CH来存储Graphite数据的开发者来说可能有用。 如果不需要对Graphite数据做汇总,那么可以使用任意的CH表引擎;但若需要,那就采用 `GraphiteMergeTree` 引擎。它能减少存储空间,同时能提高Graphite数据的查询效率。 该引擎继承自 [MergeTree](../../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md). ## 创建表 {#creating-table} ``` sql CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster] ( Path String, Time DateTime, Value , Version ... ) ENGINE = GraphiteMergeTree(config_section) [PARTITION BY expr] [ORDER BY expr] [SAMPLE BY expr] [SETTINGS name=value, ...] ``` 建表语句的详细说明请参见 [创建表](../../../sql-reference/statements/create.md#create-table-query) 含有Graphite数据集的表应该包含以下的数据列: - 指标名称(Graphite sensor),数据类型:`String` - 指标的时间度量,数据类型: `DateTime` - 指标的值,数据类型:任意数值类型 - 指标的版本号,数据类型: 任意数值类型 CH以最大的版本号保存行记录,若版本号相同,保留最后写入的数据。 以上列必须设置在汇总参数配置中。 **GraphiteMergeTree 参数** - `config_section` - 配置文件中标识汇总规则的节点名称 **建表语句** 在创建 `GraphiteMergeTree` 表时,需要采用和 [clauses](../../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#table_engine-mergetree-creating-a-table) 相同的语句,就像创建 `MergeTree` 一样。
已废弃的建表语句 !!! 注意 "Attention" 请不要在新项目中使用;如有可能,请将旧的项目按上述的方法进行替换。 ``` sql CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster] ( EventDate Date, Path String, Time DateTime, Value , Version ... ) ENGINE [=] GraphiteMergeTree(date-column [, sampling_expression], (primary, key), index_granularity, config_section) ``` 除了`config_section`,其它所有参数和`MergeTree`的相应参数一样. - `config_section` —配置文件中设置汇总规则的节点
## 汇总配置的参数 {#rollup-configuration} 汇总的配置参数由服务器配置的 [graphite_rollup](../../../operations/server-configuration-parameters/settings.md#server_configuration_parameters-graphite) 参数定义。参数名称可以是任意的。允许为多个不同表创建多组配置并使用。 汇总配置的结构如下: 所需的列 模式Patterns ### 所需的列 {#required-columns} - `path_column_name` — 保存指标名称的列名 (Graphite sensor). 默认值: `Path`. - `time_column_name` — 保存指标时间度量的列名. Default value: `Time`. - `value_column_name` — The name of the column storing the value of the metric at the time set in `time_column_name`.默认值: `Value`. - `version_column_name` - 保存指标的版本号列. 默认值: `Timestamp`. ### 模式Patterns {#patterns} `patterns` 的结构: ``` text pattern regexp function pattern regexp age + precision ... pattern regexp function age + precision ... pattern ... default function age + precision ... ``` !!! 注意 "Attention" 模式必须严格按顺序配置: 1. 不含`function` or `retention`的Patterns 1. 同时含有`function` and `retention`的Patterns 1. `default`的Patterns. CH在处理行记录时,会检查 `pattern`节点的规则。每个 `pattern`(含`default`)节点可以包含 `function` 用于聚合操作,或`retention`参数,或者两者都有。如果指标名称和 `regexp`相匹配,相应 `pattern`的规则会生效;否则,使用 `default` 节点的规则。 `pattern` 和 `default` 节点的字段设置: - `regexp`– 指标名的pattern. - `age` – 数据的最小存活时间(按秒算). - `precision`– 按秒来衡量数据存活时间时的精确程度. 必须能被86400整除 (一天的秒数). - `function` – 对于存活时间在 `[age, age + precision]`之内的数据,需要使用的聚合函数 ### 配置示例 {#configuration-example} ``` xml Version click_cost any 0 5 86400 60 max 0 60 3600 300 86400 3600 ```