# 字典 {#dictionary} `Dictionary` 引擎将字典数据展示为一个ClickHouse的表。 例如,考虑使用一个具有以下配置的 `products` 字典: ``` xml products products
DSN=some-db-server
300 360 product_id title String
``` 查询字典中的数据: ``` sql select name, type, key, attribute.names, attribute.types, bytes_allocated, element_count,source from system.dictionaries where name = 'products'; SELECT name, type, key, attribute.names, attribute.types, bytes_allocated, element_count, source FROM system.dictionaries WHERE name = 'products' ``` ┌─name─────┬─type─┬─key────┬─attribute.names─┬─attribute.types─┬─bytes_allocated─┬─element_count─┬─source──────────┐ │ products │ Flat │ UInt64 │ ['title'] │ ['String'] │ 23065376 │ 175032 │ ODBC: .products │ └──────────┴──────┴────────┴─────────────────┴─────────────────┴─────────────────┴───────────────┴─────────────────┘ 你可以使用 [dictGet\*](../../../engines/table-engines/special/dictionary.md) 函数来获取这种格式的字典数据。 当你需要获取原始数据,或者是想要使用 `JOIN` 操作的时候,这种视图并没有什么帮助。对于这些情况,你可以使用 `Dictionary` 引擎,它可以将字典数据展示在表中。 语法: CREATE TABLE %table_name% (%fields%) engine = Dictionary(%dictionary_name%)` 示例: ``` sql create table products (product_id UInt64, title String) Engine = Dictionary(products); CREATE TABLE products ( product_id UInt64, title String, ) ENGINE = Dictionary(products) ``` Ok. 0 rows in set. Elapsed: 0.004 sec. 看一看表中的内容。 ``` sql select * from products limit 1; SELECT * FROM products LIMIT 1 ``` ┌────product_id─┬─title───────────┐ │ 152689 │ Some item │ └───────────────┴─────────────────┘ 1 rows in set. Elapsed: 0.006 sec. [来源文章](https://clickhouse.tech/docs/en/operations/table_engines/dictionary/)