--- toc_priority: 39 toc_title: EXPLAIN --- # EXPLAIN {#explain} Выводит план выполнения запроса. Синтаксис: ```sql EXPLAIN [AST | SYNTAX | PLAN | PIPELINE] [setting = value, ...] SELECT ... [FORMAT ...] ``` Пример: ```sql EXPLAIN SELECT sum(number) FROM numbers(10) UNION ALL SELECT sum(number) FROM numbers(10) ORDER BY sum(number) ASC FORMAT TSV; ``` ```sql Union Expression (Projection) Expression (Before ORDER BY and SELECT) Aggregating Expression (Before GROUP BY) SettingQuotaAndLimits (Set limits and quota after reading from storage) ReadFromStorage (SystemNumbers) Expression (Projection) MergingSorted (Merge sorted streams for ORDER BY) MergeSorting (Merge sorted blocks for ORDER BY) PartialSorting (Sort each block for ORDER BY) Expression (Before ORDER BY and SELECT) Aggregating Expression (Before GROUP BY) SettingQuotaAndLimits (Set limits and quota after reading from storage) ReadFromStorage (SystemNumbers) ``` ## Типы EXPLAIN {#explain-types} - `AST` — абстрактное синтаксическое дерево. - `SYNTAX` — текст запроса после оптимизации на уровне AST. - `PLAN` — план выполнения запроса. - `PIPELINE` — конвейер выполнения запроса. ### EXPLAIN AST {#explain-ast} Дамп AST запроса. Поддерживает все типы запросов, не только `SELECT`. Примеры: ```sql EXPLAIN AST SELECT 1; ``` ```sql SelectWithUnionQuery (children 1) ExpressionList (children 1) SelectQuery (children 1) ExpressionList (children 1) Literal UInt64_1 ``` ```sql EXPLAIN AST ALTER TABLE t1 DELETE WHERE date = today(); ``` ```sql explain AlterQuery t1 (children 1) ExpressionList (children 1) AlterCommand 27 (children 1) Function equals (children 1) ExpressionList (children 2) Identifier date Function today (children 1) ExpressionList ``` ### EXPLAIN SYNTAX {#explain-syntax} Возвращает текст запроса после применения синтаксических оптимизаций. Пример: ```sql EXPLAIN SYNTAX SELECT * FROM system.numbers AS a, system.numbers AS b, system.numbers AS c; ``` ```sql SELECT `--a.number` AS `a.number`, `--b.number` AS `b.number`, number AS `c.number` FROM ( SELECT number AS `--a.number`, b.number AS `--b.number` FROM system.numbers AS a CROSS JOIN system.numbers AS b ) AS `--.s` CROSS JOIN system.numbers AS c ``` ### EXPLAIN PLAN {#explain-plan} Дамп шагов выполнения запроса. Настройки: - `header` — выводит выходной заголовок для шага. По умолчанию: 0. - `description` — выводит описание шага. По умолчанию: 1. - `indexes` — показывает используемые индексы, количество отфильтрованных кусков и гранул для каждого примененного индекса. По умолчанию: 0. Поддерживается для таблиц семейства [MergeTree](../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md). - `actions` — выводит подробную информацию о действиях, выполняемых на данном шаге. По умолчанию: 0. - `json` — выводит шаги выполнения запроса в виде строки в формате [JSON](../../interfaces/formats.md#json). По умолчанию: 0. Чтобы избежать ненужного экранирования, рекомендуется использовать формат [TSVRaw](../../interfaces/formats.md#tabseparatedraw). Пример: ```sql EXPLAIN SELECT sum(number) FROM numbers(10) GROUP BY number % 4; ``` ```sql Union Expression (Projection) Expression (Before ORDER BY and SELECT) Aggregating Expression (Before GROUP BY) SettingQuotaAndLimits (Set limits and quota after reading from storage) ReadFromStorage (SystemNumbers) ``` !!! note "Примечание" Оценка стоимости выполнения шага и запроса не поддерживается. При `json = 1` шаги выполнения запроса выводятся в формате JSON. Каждый узел — это словарь, в котором всегда есть ключи `Node Type` и `Plans`. `Node Type` — это строка с именем шага. `Plans` — это массив с описаниями дочерних шагов. Другие дополнительные ключи могут быть добавлены в зависимости от типа узла и настроек. Пример: ```sql EXPLAIN json = 1, description = 0 SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 FORMAT TSVRaw; ``` ```json [ { "Plan": { "Node Type": "Union", "Plans": [ { "Node Type": "Expression", "Plans": [ { "Node Type": "SettingQuotaAndLimits", "Plans": [ { "Node Type": "ReadFromStorage" } ] } ] }, { "Node Type": "Expression", "Plans": [ { "Node Type": "SettingQuotaAndLimits", "Plans": [ { "Node Type": "ReadFromStorage" } ] } ] } ] } } ] ``` При `description` = 1 к шагу добавляется ключ `Description`: ```json { "Node Type": "ReadFromStorage", "Description": "SystemOne" } ``` При `header` = 1 к шагу добавляется ключ `Header` в виде массива столбцов. Пример: ```sql EXPLAIN json = 1, description = 0, header = 1 SELECT 1, 2 + dummy; ``` ```json [ { "Plan": { "Node Type": "Expression", "Header": [ { "Name": "1", "Type": "UInt8" }, { "Name": "plus(2, dummy)", "Type": "UInt16" } ], "Plans": [ { "Node Type": "SettingQuotaAndLimits", "Header": [ { "Name": "dummy", "Type": "UInt8" } ], "Plans": [ { "Node Type": "ReadFromStorage", "Header": [ { "Name": "dummy", "Type": "UInt8" } ] } ] } ] } } ] ``` При `indexes` = 1 добавляется ключ `Indexes`. Он содержит массив используемых индексов. Каждый индекс описывается как строка в формате JSON с ключом `Type` (`MinMax`, `Partition`, `PrimaryKey` или `Skip`) и дополнительные ключи: - `Name` — имя индекса (на данный момент используется только для индекса `Skip`). - `Keys` — массив столбцов, используемых индексом. - `Condition` — строка с используемым условием. - `Description` — индекс (на данный момент используется только для индекса `Skip`). - `Initial Parts` — количество кусков до применения индекса. - `Selected Parts` — количество кусков после применения индекса. - `Initial Granules` — количество гранул до применения индекса. - `Selected Granulesis` — количество гранул после применения индекса. Пример: ```json "Node Type": "ReadFromMergeTree", "Indexes": [ { "Type": "MinMax", "Keys": ["y"], "Condition": "(y in [1, +inf))", "Initial Parts": 5, "Selected Parts": 4, "Initial Granules": 12, "Selected Granules": 11 }, { "Type": "Partition", "Keys": ["y", "bitAnd(z, 3)"], "Condition": "and((bitAnd(z, 3) not in [1, 1]), and((y in [1, +inf)), (bitAnd(z, 3) not in [1, 1])))", "Initial Parts": 4, "Selected Parts": 3, "Initial Granules": 11, "Selected Granules": 10 }, { "Type": "PrimaryKey", "Keys": ["x", "y"], "Condition": "and((x in [11, +inf)), (y in [1, +inf)))", "Initial Parts": 3, "Selected Parts": 2, "Initial Granules": 10, "Selected Granules": 6 }, { "Type": "Skip", "Name": "t_minmax", "Description": "minmax GRANULARITY 2", "Initial Parts": 2, "Selected Parts": 1, "Initial Granules": 6, "Selected Granules": 2 }, { "Type": "Skip", "Name": "t_set", "Description": "set GRANULARITY 2", "Initial Parts": 1, "Selected Parts": 1, "Initial Granules": 2, "Selected Granules": 1 } ] ``` При `actions` = 1 добавляются ключи, зависящие от типа шага. Пример: ```sql EXPLAIN json = 1, actions = 1, description = 0 SELECT 1 FORMAT TSVRaw; ``` ```json [ { "Plan": { "Node Type": "Expression", "Expression": { "Inputs": [], "Actions": [ { "Node Type": "Column", "Result Type": "UInt8", "Result Type": "Column", "Column": "Const(UInt8)", "Arguments": [], "Removed Arguments": [], "Result": 0 } ], "Outputs": [ { "Name": "1", "Type": "UInt8" } ], "Positions": [0], "Project Input": true }, "Plans": [ { "Node Type": "SettingQuotaAndLimits", "Plans": [ { "Node Type": "ReadFromStorage" } ] } ] } } ] ``` ### EXPLAIN PIPELINE {#explain-pipeline} Настройки: - `header` — выводит заголовок для каждого выходного порта. По умолчанию: 0. - `graph` — выводит граф, описанный на языке [DOT](https://ru.wikipedia.org/wiki/DOT_(язык)). По умолчанию: 0. - `compact` — выводит граф в компактном режиме, если включена настройка `graph`. По умолчанию: 1. Пример: ```sql EXPLAIN PIPELINE SELECT sum(number) FROM numbers_mt(100000) GROUP BY number % 4; ``` ```sql (Union) (Expression) ExpressionTransform (Expression) ExpressionTransform (Aggregating) Resize 2 → 1 AggregatingTransform × 2 (Expression) ExpressionTransform × 2 (SettingQuotaAndLimits) (ReadFromStorage) NumbersMt × 2 0 → 1 ``` ### EXPLAIN ESTIMATE {#explain-estimate} Отображает информацию о прочитанных строках, засечках и кусках из таблиц `MergeTree`. Пример: ```sql EXPLAIN ESTIMATE SELECT toYear(LO_ORDERDATE) AS year, S_CITY, P_BRAND, sum(LO_REVENUE - LO_SUPPLYCOST) AS profit FROM lineorder_flat WHERE (S_NATION = 'UNITED STATES') AND ((year = 1997) OR (year = 1998)) AND (P_CATEGORY = 'MFGR#14') GROUP BY year, S_CITY, P_BRAND ORDER BY year ASC, S_CITY ASC, P_BRAND ASC; ``` ```text ┌─database─┬─table──────────┬─parts─┬─────rows─┬─marks─┐ │ default │ lineorder_flat │ 14 │ 14430068 │ 1780 │ └──────────┴────────────────┴───────┴──────────┴───────┘ ``` [Оригинальная статья](https://clickhouse.tech/docs/ru/sql-reference/statements/explain/)