--- sidebar_position: 42 sidebar_label: "Функции поиска и замены в строках" --- # Функции поиска и замены в строках {#funktsii-poiska-i-zameny-v-strokakh} ## replaceOne(haystack, pattern, replacement) {#replaceonehaystack-pattern-replacement} Замена первого вхождения, если такое есть, подстроки pattern в haystack на подстроку replacement. Здесь и далее, pattern и replacement должны быть константами. ## replaceAll(haystack, pattern, replacement) {#replaceallhaystack-pattern-replacement} Замена всех вхождений подстроки pattern в haystack на подстроку replacement. ## replaceRegexpOne(haystack, pattern, replacement) {#replaceregexponehaystack-pattern-replacement} Замена по регулярному выражению pattern. Регулярное выражение re2. Заменяется только первое вхождение, если есть. В качестве replacement может быть указан шаблон для замен. Этот шаблон может включать в себя подстановки `\0-\9`. Подстановка `\0` - вхождение регулярного выражения целиком. Подстановки `\1-\9` - соответствующие по номеру subpattern-ы. Для указания символа `\` в шаблоне, он должен быть экранирован с помощью символа `\`. Также помните о том, что строковый литерал требует ещё одно экранирование. Пример 1. Переведём дату в американский формат: ``` sql SELECT DISTINCT EventDate, replaceRegexpOne(toString(EventDate), '(\\d{4})-(\\d{2})-(\\d{2})', '\\2/\\3/\\1') AS res FROM test.hits LIMIT 7 FORMAT TabSeparated ``` ``` text 2014-03-17 03/17/2014 2014-03-18 03/18/2014 2014-03-19 03/19/2014 2014-03-20 03/20/2014 2014-03-21 03/21/2014 2014-03-22 03/22/2014 2014-03-23 03/23/2014 ``` Пример 2. Размножить строку десять раз: ``` sql SELECT replaceRegexpOne('Hello, World!', '.*', '\\0\\0\\0\\0\\0\\0\\0\\0\\0\\0') AS res ``` ``` text ┌─res────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Hello, World!Hello, World!Hello, World!Hello, World!Hello, World!Hello, World!Hello, World!Hello, World!Hello, World!Hello, World! │ └────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ## replaceRegexpAll(haystack, pattern, replacement) {#replaceregexpallhaystack-pattern-replacement} То же самое, но делается замена всех вхождений. Пример: ``` sql SELECT replaceRegexpAll('Hello, World!', '.', '\\0\\0') AS res ``` ``` text ┌─res────────────────────────┐ │ HHeelllloo,, WWoorrlldd!! │ └────────────────────────────┘ ``` В качестве исключения, если регулярное выражение сработало на пустой подстроке, то замена делается не более одного раза. Пример: ``` sql SELECT replaceRegexpAll('Hello, World!', '^', 'here: ') AS res ``` ``` text ┌─res─────────────────┐ │ here: Hello, World! │ └─────────────────────┘ ``` ## translate(s, from, to) Данная функция заменяет символы в строке ‘s’ в соответствии с поэлементным отображением определяемым строками ‘from’ и ‘to’. ‘from’ и ‘to’ должны быть корректными константными ASCII строками одного размера. Не ASCII символы в оригинальной строке не изменяются. Example: ``` sql SELECT translate('Hello, World!', 'delor', 'DELOR') AS res ``` ``` text ┌─res───────────┐ │ HELLO, WORLD! │ └───────────────┘ ``` ## translateUTF8(string, from, to) Аналогично предыдущей функции, но работает со строками, состоящими из UTF-8 символов. ‘from’ и ‘to’ должны быть корректными константными UTF-8 строками одного размера. Example: ``` sql SELECT translateUTF8('Hélló, Wórld¡', 'óé¡', 'oe!') AS res ``` ``` text ┌─res───────────┐ │ Hello, World! │ └───────────────┘ ```