# Join

Подготовленная структура данных для использования в операциях [JOIN](../../query_language/select.md#select-join).

## Создание таблицы

```sql
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1] [TTL expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2] [TTL expr2],
) ENGINE = Join(join_strictness, join_type, k1[, k2, ...])
```

Смотрите подробное описание запроса [CREATE TABLE](../../query_language/create.md#create-table-query).

**Параметры движка**

- `join_strictness` – [строгость JOIN](../../query_language/select.md#select-join-strictness).
- `join_type` – [тип JOIN](../../query_language/select.md#select-join-types).
- `k1[, k2, ...]` – ключевые столбцы секции `USING` с которыми выполняется операция `JOIN`.

Вводите параметры `join_strictness` и `join_type` без кавычек, например, `Join(ANY, LEFT, col1)`. Они должны быть такими же как и в той операции `JOIN`, в которой таблица будет использоваться. Если параметры не совпадают, ClickHouse не генерирует исключение и может возвращать неверные данные.

## Использование таблицы

### Пример

Создание левой таблицы:

```sql
CREATE TABLE id_val(`id` UInt32, `val` UInt32) ENGINE = TinyLog
```
```sql
INSERT INTO id_val VALUES (1,11)(2,12)(3,13)
```

Создание правой таблицы с движком `Join`:

```sql
CREATE TABLE id_val_join(`id` UInt32, `val` UInt8) ENGINE = Join(ANY, LEFT, id)
```
```sql
INSERT INTO id_val_join VALUES (1,21)(1,22)(3,23)
```

Объединение таблиц:

```sql
SELECT * FROM id_val ANY LEFT JOIN id_val_join USING (id) SETTINGS join_use_nulls = 1
```

```text
┌─id─┬─val─┬─id_val_join.val─┐
│  1 │  11 │              21 │
│  2 │  12 │            ᴺᵁᴸᴸ │
│  3 │  13 │              23 │
└────┴─────┴─────────────────┘
```

В качестве альтернативы, можно извлечь данные из таблицы `Join`, указав значение ключа объединения:

```sql
SELECT joinGet('id_val_join', 'val', toUInt32(1))
```

```text
┌─joinGet('id_val_join', 'val', toUInt32(1))─┐
│                                         21 │
└────────────────────────────────────────────┘
```

### Выборка и вставка данных

Для добавления данных в таблицы с движком `Join` используйте запрос `INSERT`. Если таблица создавалась со строгостью `ANY`, то данные с повторяющимися ключами игнорируются. Если задавалась строгость `ALL`, то добавляются все строки.

Из таблиц нельзя выбрать данные с помощью запроса `SELECT`. Вместо этого, используйте один из следующих методов:

- Используйте таблицу как правую в секции `JOIN`.
- Используйте функцию [joinGet](../../query_language/functions/other_functions.md#other_functions-joinget), которая позволяет извлекать данные из таблицы таким же образом как из словаря.

### Ограничения и настройки

При создании таблицы, применяются следующие параметры :

- [join_use_nulls](../settings/settings.md#settings-join_use_nulls)
- [max_rows_in_join](../settings/query_complexity.md#settings-max_rows_in_join)
- [max_bytes_in_join](../settings/query_complexity.md#settings-max_bytes_in_join)
- [join_overflow_mode](../settings/query_complexity.md#settings-join_overflow_mode)
- [join_any_take_last_row](../settings/settings.md#settings-join_any_take_last_row)

Таблицы с движком `Join` нельзя использовать в операциях `GLOBAL JOIN`.

## Хранение данных

Данные таблиц `Join` всегда находятся в RAM. При вставке строк в таблицу ClickHouse записывает блоки данных в каталог на диске, чтобы их можно было восстановить при перезапуске сервера.

При аварийном перезапуске сервера блок данных на диске может быть потерян или повреждён. В последнем случае, может потребоваться вручную удалить файл с повреждёнными данными.

[Оригинальная статья](https://clickhouse.yandex/docs/ru/operations/table_engines/join/) <!--hide-->