# Хранение словарей в памяти {#dicts-external_dicts_dict_layout}
Словари можно размещать в памяти множеством способов.
Рекомендуем [flat](#flat), [hashed](#hashed) и [complex_key_hashed](#complex-key-hashed). Скорость обработки словарей при этом максимальна.
Размещение с кэшированием не рекомендуется использовать из-за потенциально низкой производительности и сложностей в подборе оптимальных параметров. Читайте об этом подробнее в разделе "[cache](#cache)".
Повысить производительность словарей можно следующими способами:
- Вызывать функцию для работы со словарём после `GROUP BY`.
- Помечать извлекаемые атрибуты как инъективные. Атрибут называется инъективным, если разным ключам соответствуют разные значения атрибута. Тогда при использовании в `GROUP BY` функции, достающей значение атрибута по ключу, эта функция автоматически выносится из `GROUP BY`.
При ошибках работы со словарями ClickHouse генерирует исключения. Например, в следующих ситуациях:
- При обращении к словарю, который не удалось загрузить.
- При ошибке запроса к `cached`-словарю.
Список внешних словарей и их статус можно посмотреть в таблице `system.dictionaries`.
Общий вид конфигурации:
```xml
...
...
```
## Способы размещения словарей в памяти
- [flat](#flat)
- [hashed](#hashed)
- [cache](#cache)
- [range_hashed](#range-hashed)
- [complex_key_hashed](#complex-key-hashed)
- [complex_key_cache](#complex-key-cache)
- [ip_trie](#ip-trie)
### flat
Словарь полностью хранится в оперативной памяти в виде плоских массивов. Объем памяти, занимаемой словарём пропорционален размеру самого большого по размеру ключа.
Ключ словаря имеет тип `UInt64` и его величина ограничена 500 000. Если при создании словаря обнаружен ключ больше, то ClickHouse бросает исключение и не создает словарь.
Поддерживаются все виды источников. При обновлении, данные (из файла, из таблицы) читаются целиком.
Это метод обеспечивает максимальную производительность среди всех доступных способов размещения словаря.
Пример конфигурации:
```xml
```
### hashed
Словарь полностью хранится в оперативной памяти в виде хэш-таблиц. Словарь может содержать произвольное количество элементов с произвольными идентификаторами. На практике, количество ключей может достигать десятков миллионов элементов.
Поддерживаются все виды источников. При обновлении, данные (из файла, из таблицы) читаются целиком.
Пример конфигурации:
```xml
```
### complex_key_hashed
Тип размещения предназначен для использования с составными [ключами](external_dicts_dict_structure.md). Аналогичен `hashed`.
Пример конфигурации:
```xml
```
### range_hashed
Словарь хранится в оперативной памяти в виде хэш-таблицы с упорядоченным массивом диапазонов и соответствующих им значений.
Этот способ размещения работает также как и hashed и позволяет дополнительно к ключу использовать дипазоны по дате/времени (произвольному числовому типу).
Пример: таблица содержит скидки для каждого рекламодателя в виде:
```text
+---------------+---------------------+-------------------+--------+
| advertiser id | discount start date | discount end date | amount |
+===============+=====================+===================+========+
| 123 | 2015-01-01 | 2015-01-15 | 0.15 |
+---------------+---------------------+-------------------+--------+
| 123 | 2015-01-16 | 2015-01-31 | 0.25 |
+---------------+---------------------+-------------------+--------+
| 456 | 2015-01-01 | 2015-01-15 | 0.05 |
+---------------+---------------------+-------------------+--------+
```
Чтобы использовать выборку по диапазонам дат, необходимо в [structure](external_dicts_dict_structure.md) определить элементы `range_min`, `range_max`. В этих элементах должны присутствовать элементы `name` и `type` (если `type` не указан, будет использован тип по умолчанию -- Date). `type` может быть любым численным типом (Date/DateTime/UInt64/Int32/др.).
Пример:
```xml
Id
first
Date
last
Date
...
```
Для работы с такими словарями в функцию `dictGetT` необходимо передавать дополнительный аргумент, для которого подбирается диапазон:
dictGetT('dict_name', 'attr_name', id, date)
Функция возвращает значение для заданных `id` и диапазона дат, в который входит переданная дата.
Особенности алгоритма:
- Если не найден `id` или для найденного `id` не найден диапазон, то возвращается значение по умолчанию для словаря.
- Если есть перекрывающиеся диапазоны, то можно использовать любой подходящий.
- Если граница диапазона `NULL` или некорректная дата (1900-01-01, 2039-01-01), то диапазон считается открытым. Диапазон может быть открытым с обеих сторон.
Пример конфигурации:
```xml
...
Abcdef
StartTimeStamp
UInt64
EndTimeStamp
UInt64
XXXType
String
```
### cache
Словарь хранится в кэше, состоящем из фиксированного количества ячеек. Ячейки содержат часто используемые элементы.
При поиске в словаре сначала просматривается кэш. На каждый блок данных, все не найденные в кэше или устаревшие ключи запрашиваются у источника с помощью `SELECT attrs... FROM db.table WHERE id IN (k1, k2, ...)`. Затем, полученные данные записываются в кэш.
Для cache-словарей может быть задано время устаревания [lifetime](external_dicts_dict_lifetime.md) данных в кэше. Если от загрузки данных в ячейке прошло больше времени, чем `lifetime`, то значение не используется, и будет запрошено заново при следующей необходимости его использовать.
Это наименее эффективный из всех способов размещения словарей. Скорость работы кэша очень сильно зависит от правильности настройки и сценария использования. Словарь типа cache показывает высокую производительность лишь при достаточно больших hit rate-ах (рекомендуется 99% и выше). Посмотреть средний hit rate можно в таблице `system.dictionaries`.
Чтобы увеличить производительность кэша, используйте подзапрос с `LIMIT`, а снаружи вызывайте функцию со словарём.
Поддерживаются [источники](external_dicts_dict_sources.md): MySQL, ClickHouse, executable, HTTP.
Пример настройки:
```xml
1000000000
```
Укажите достаточно большой размер кэша. Количество ячеек следует подобрать экспериментальным путём:
1. Выставить некоторое значение.
2. Запросами добиться полной заполненности кэша.
3. Оценить потребление оперативной памяти с помощью таблицы `system.dictionaries`.
4. Увеличивать/уменьшать количество ячеек до получения требуемого расхода оперативной памяти.
!!! warning
Не используйте в качестве источника ClickHouse, поскольку он медленно обрабатывает запросы со случайным чтением.
### complex_key_cache
Тип размещения предназначен для использования с составными [ключами](external_dicts_dict_structure.md). Аналогичен `cache`.
### ip_trie
Тип размещения предназначен для сопоставления префиксов сети (IP адресов) с метаданными, такими как ASN.
Пример: таблица содержит префиксы сети и соответствующие им номера AS и коды стран:
```text
+-----------------+-------+--------+
| prefix | asn | cca2 |
+=================+=======+========+
| 202.79.32.0/20 | 17501 | NP |
+-----------------+-------+--------+
| 2620:0:870::/48 | 3856 | US |
+-----------------+-------+--------+
| 2a02:6b8:1::/48 | 13238 | RU |
+-----------------+-------+--------+
| 2001:db8::/32 | 65536 | ZZ |
+-----------------+-------+--------+
```
При использовании такого макета структура должна иметь составной ключ.
Пример:
```xml
prefix
String
asn
UInt32
cca2
String
??
...
```
Этот ключ должен иметь только один атрибут типа `String`, содержащий допустимый префикс IP. Другие типы еще не поддерживаются.
Для запросов необходимо использовать те же функции (`dictGetT` с кортежем), что и для словарей с составными ключами:
```sql
dictGetT('dict_name', 'attr_name', tuple(ip))
```
Функция принимает либо `UInt32` для IPv4, либо `FixedString(16)` для IPv6:
```sql
dictGetString('prefix', 'asn', tuple(IPv6StringToNum('2001:db8::1')))
```
Никакие другие типы не поддерживаются. Функция возвращает атрибут для префикса, соответствующего данному IP-адресу. Если есть перекрывающиеся префиксы, возвращается наиболее специфический.
Данные хранятся в побитовом дереве (`trie`), он должен полностью помещаться в оперативной памяти.
[Оригинальная статья](https://clickhouse.tech/docs/ru/query_language/dicts/external_dicts_dict_layout/)