--- toc_priority: 42 toc_title: postgresql --- # postgresql {#postgresql} 允许对存储在远程 PostgreSQL 服务器上的数据进行 `SELECT` 和 `INSERT` 查询. **语法** ``` sql postgresql('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'[, `schema`]) ``` **参数** - `host:port` — PostgreSQL 服务器地址. - `database` — 远程数据库名称. - `table` — 远程表名称. - `user` — PostgreSQL 用户. - `password` — 用户密码. - `schema` — 非默认的表结构. 可选. **返回值** 一个表对象,其列数与原 PostgreSQL 表的列数相同。 !!! info "Note" 在`INSERT`查询中,为了区分表函数`postgresql(..)`和表名以及表的列名列表,你必须使用关键字`FUNCTION`或`TABLE FUNCTION`。请看下面的例子。 ## 实施细节 {#implementation-details} `SELECT`查询在 PostgreSQL 上以 `COPY (SELECT ...) TO STDOUT` 的方式在只读的 PostgreSQL 事务中运行,每次在`SELECT`查询后提交。 简单的`WHERE`子句,如`=`、`!=`、`>`、`>=`、`<`、`<=`和`IN`,在PostgreSQL服务器上执行。 所有的连接、聚合、排序,`IN [ 数组 ]`条件和`LIMIT`采样约束只有在对PostgreSQL的查询结束后才会在ClickHouse中执行。 PostgreSQL 上的`INSERT`查询以`COPY "table_name" (field1, field2, ... fieldN) FROM STDIN`的方式在 PostgreSQL 事务中运行,每次`INSERT`语句后自动提交。 PostgreSQL 数组类型将转换为 ClickHouse 数组。 !!! info "Note" 要小心,在 PostgreSQL 中,像 Integer[] 这样的数组数据类型列可以在不同的行中包含不同维度的数组,但在 ClickHouse 中,只允许在所有的行中有相同维度的多维数组。 支持设置 PostgreSQL 字典源中 Replicas 的优先级。地图中的数字越大,优先级就越低。`0`代表最高的优先级。 **示例** PostgreSQL 中的表: ``` text postgres=# CREATE TABLE "public"."test" ( "int_id" SERIAL, "int_nullable" INT NULL DEFAULT NULL, "float" FLOAT NOT NULL, "str" VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '', "float_nullable" FLOAT NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (int_id)); CREATE TABLE postgres=# INSERT INTO test (int_id, str, "float") VALUES (1,'test',2); INSERT 0 1 postgresql> SELECT * FROM test; int_id | int_nullable | float | str | float_nullable --------+--------------+-------+------+---------------- 1 | | 2 | test | (1 row) ``` 从 ClickHouse 检索数据: ```sql SELECT * FROM postgresql('localhost:5432', 'test', 'test', 'postgresql_user', 'password') WHERE str IN ('test'); ``` ``` text ┌─int_id─┬─int_nullable─┬─float─┬─str──┬─float_nullable─┐ │ 1 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 2 │ test │ ᴺᵁᴸᴸ │ └────────┴──────────────┴───────┴──────┴────────────────┘ ``` 插入数据: ```sql INSERT INTO TABLE FUNCTION postgresql('localhost:5432', 'test', 'test', 'postgrsql_user', 'password') (int_id, float) VALUES (2, 3); SELECT * FROM postgresql('localhost:5432', 'test', 'test', 'postgresql_user', 'password'); ``` ``` text ┌─int_id─┬─int_nullable─┬─float─┬─str──┬─float_nullable─┐ │ 1 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 2 │ test │ ᴺᵁᴸᴸ │ │ 2 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 3 │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ └────────┴──────────────┴───────┴──────┴────────────────┘ ``` 使用非默认的表结构: ```text postgres=# CREATE SCHEMA "nice.schema"; postgres=# CREATE TABLE "nice.schema"."nice.table" (a integer); postgres=# INSERT INTO "nice.schema"."nice.table" SELECT i FROM generate_series(0, 99) as t(i) ``` ```sql CREATE TABLE pg_table_schema_with_dots (a UInt32) ENGINE PostgreSQL('localhost:5432', 'clickhouse', 'nice.table', 'postgrsql_user', 'password', 'nice.schema'); ``` **另请参阅** - [PostgreSQL 表引擎](../../engines/table-engines/integrations/postgresql.md) - [使用 PostgreSQL 作为外部字典的来源](../../sql-reference/dictionaries/external-dictionaries/external-dicts-dict-sources.md#dicts-external_dicts_dict_sources-postgresql) [原始文章](https://clickhouse.com/docs/en/sql-reference/table-functions/postgresql/)