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slug: /ja/integrations/tableau
keywords: [clickhouse, tableau, 接続, 統合, ui]
description: Tableau は ClickHouse のデータベースとテーブルをデータソースとして使用できます。
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import ConnectionDetails from '@site/docs/ja/_snippets/_gather_your_details_http.mdx';
# Tableau と ClickHouse の接続
Tableau は ClickHouse のデータベースとテーブルをデータソースとして使用できます。これには、特別な JDBC ドライバーをダウンロードして、Tableau が見つけることができる特定の場所に保存する必要があります。
## 接続方法
1. 接続情報を収集します
2. Tableau デスクトップをダウンロードしてインストールします。
3. 最新バージョンのclickhouse-tableau-connector-jdbc TACO コネクタをダウンロードします。
4. TACO コネクタを次のフォルダに保存します(OS に基づく):
- macOS: `~/Documents/My Tableau Repository/Connectors`
- Windows: `C:\Users[Windows User]\Documents\My Tableau Repository\Connectors`
5. `clickhouse-tableau-connector-jdbc` の指示に従って、対応するバージョンのClickHouse JDBC ドライバー をダウンロードします。
:::note
必ず **clickhouse-jdbc-x.x.x-shaded.jar** JAR ファイルをダウンロードしてください。
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6. JDBC ドライバーを次のフォルダに保存します(OS に基づき、フォルダが存在しない場合は作成可能):
- macOS: `~/Library/Tableau/Drivers`
- Windows: `C:\Program Files\Tableau\Drivers`
7. Tableau で ClickHouse データソースを設定し、データビジュアライゼーションを始めましょう!
## Tableau で ClickHouse データソースを設定
ドライバーとコネクタをマシン上の適切なフォルダに配置したので、ClickHouse の **TPCD** データベースに接続するデータソースを Tableau で定義する方法を見てみましょう。
1. Tableau を起動します。(すでに起動している場合は、再起動してください。)
2. 左側のメニューから、**To a Server** セクションの **More** をクリックします。すべてが正常に動作している場合、インストール済みコネクタのリストに **ClickHouse JDBC** が表示されるはずです:
![ClickHouse JDBC](./images/tableau_connecttoserver.png)
3. **ClickHouse JDBC** をクリックすると、ダイアログウィンドウが表示されます。接続情報を入力してください:
| 設定 | 値 |
| ----------- | --------------------------------------------------- |
| サーバー | **w0vdp\**\**.europe-west4.gcp.clickhouse.cloud** |
| ポート | **8443** |
| データベース | **default** |
| ユーザー名 | **default** |
| パスワード | *\***** |
:::note
ClickHouse cloud を使用する場合、安全な接続のために SSL チェックボックスを有効にする必要があります。
:::
設定は次のようになります:
!["ClickHouse Settings"](./images/tableau_clickhousesettings.png)
:::note
私たちの ClickHouse データベースは **TPCD** と名付けられていますが、上記のダイアログでは **データベース** を **default** に設定し、次のステップで **スキーマ** に **TPCD** を選択する必要があります。(これはコネクタのバグによるものかもしれないので、この動作が変わる可能性がありますが、現在は **default** をデータベースとして使用しなければならない状況です。)
:::
4. **Sign In** ボタンをクリックすると、新しい Tableau ワークブックが表示されるはずです:
!["New Workbook"](./images/tableau_newworkbook.png)
5. **スキーマ** ドロップダウンから **TPCD** を選択すると、**TPCD** 内のテーブルのリストが表示されます:
!["Select TPCD for the Schema"](./images/tableau_tpcdschema.png)
これで Tableau でのビジュアライゼーションの準備が整いました!
## Tableau でのビジュアライゼーション作成
Tableau で ClickHouse データソースを設定したので、データを可視化してみましょう...
1. **CUSTOMER** テーブルをワークブックにドラッグします。カラムは表示されますが、データテーブルは空のままです:
![""](./images/tableau_workbook1.png)
2. **Update Now** ボタンをクリックすると、**CUSTOMER** から 100 行がテーブルに反映されます。
3. **ORDERS** テーブルをワークブックにドラッグし、**Custkey** を両テーブル間のリレーションシップフィールドとして設定します:
![""](./images/tableau_workbook2.png)
4. これで **ORDERS** と **LINEITEM** テーブルがデータソースとして関連付けられ、データに関する質問を解決するためにこのリレーションシップを使用できます。ワークブック下部の **Sheet 1** タブを選択します。
![""](./images/tableau_workbook3.png)
5. 各年に注文された特定のアイテムの数量を知りたいとしましょう。**ORDERS** から **Orderdate** を **Columns** セクション(水平フィールド)にドラッグし、**LINEITEM** から **Quantity** を **Rows** にドラッグします。Tableau は以下の折れ線グラフを生成します:
![""](./images/tableau_workbook4.png)
あまり興味深い折れ線グラフではありませんが、データセットはスクリプトによって生成され、クエリパフォーマンステスト用に構築されたため、TCPD データのシミュレートされた注文には変化があまり見られません。
6. 四半期ごと、および出荷モード(空輸、郵送、船舶、トラックなど)ごとの平均注文金額(ドル)を知りたいとしましょう:
- **New Worksheet** タブをクリックして新しいシートを作成
- **ORDERS** から **OrderDate** を **Columns** にドラッグし、**Year** から **Quarter** に変更
- **LINEITEM** から **Shipmode** を **Rows** にドラッグ
次のように表示されるはずです:
![""](./images/tableau_workbook5.png)
7. **Abc** の値は、メトリックをテーブルにドラッグするまでスペースを埋めるだけです。**ORDERS** から **Totalprice** をテーブルにドラッグします。デフォルトの計算は **SUM** され、**Totalpricess** が合計されます:
![""](./images/tableau_workbook6.png)
8. **SUM** をクリックして、**Measure** を **Average** に変更します。同じドロップダウンメニューから **Format** を選択し、**Numbers** を **Currency (Standard)** に変更します:
![""](./images/tableau_workbook7.png)
よくできました!Tableau を ClickHouse に接続し、ClickHouse データを分析・可視化するための可能性の全世界を開かれました。
:::note
Tableau は素晴らしいツールであり、ClickHouse との接続がスムーズであることを私たちは喜んでいます!Tableau を初めて使用する方は、ダッシュボードとビジュアライゼーションの構築に関するドキュメントを参照してください。
:::
**まとめ:** Tableau を ClickHouse に接続するには、一般的な ODBC/JDBC ClickHouse ドライバーを使用することが可能です。しかし、このコネクタは接続設定プロセスを簡素化します。コネクタに問題がある場合は、GitHubでお気軽にお問い合わせください。