--- toc_title: JOIN --- # Секция JOIN {#select-join} `JOIN` создаёт новую таблицу путем объединения столбцов из одной или нескольких таблиц с использованием общих для каждой из них значений. Это обычная операция в базах данных с поддержкой SQL, которая соответствует join из [реляционной алгебры](https://en.wikipedia.org/wiki/Relational_algebra#Joins_and_join-like_operators). Частный случай соединения одной таблицы часто называют self-join. Синтаксис: ``` sql SELECT FROM [GLOBAL] [INNER|LEFT|RIGHT|FULL|CROSS] [OUTER|SEMI|ANTI|ANY|ASOF] JOIN (ON )|(USING ) ... ``` Выражения из секции `ON` и столбцы из секции `USING` называется «ключами соединения». Если не указано иное, при присоединение создаётся [Декартово произведение](https://en.wikipedia.org/wiki/Cartesian_product) из строк с совпадающими значениями ключей соединения, что может привести к получению результатов с гораздо большим количеством строк, чем исходные таблицы. ## Поддерживаемые типы соединения {#select-join-types} Все типы из стандартого [SQL JOIN](https://en.wikipedia.org/wiki/Join_(SQL)) поддерживаются: - `INNER JOIN`, возвращаются только совпадающие строки. - `LEFT OUTER JOIN`, не совпадающие строки из левой таблицы возвращаются в дополнение к совпадающим строкам. - `RIGHT OUTER JOIN`, не совпадающие строки из правой таблицы возвращаются в дополнение к совпадающим строкам. - `FULL OUTER JOIN`, не совпадающие строки из обеих таблиц возвращаются в дополнение к совпадающим строкам. - `CROSS JOIN`, производит декартово произведение таблиц целиком, ключи соединения не указываются. Без указания типа `JOIN` подразумевается `INNER`. Ключевое слово `OUTER` можно опускать. Альтернативным синтаксисом для `CROSS JOIN` является ли указание нескольких таблиц, разделённых запятыми, в [секции FROM](from.md). Дополнительные типы соединений, доступные в ClickHouse: - `LEFT SEMI JOIN` и `RIGHT SEMI JOIN`, белый список по ключам соединения, не производит декартово произведение. - `LEFT ANTI JOIN` и `RIGHT ANTI JOIN`, черный список по ключам соединения, не производит декартово произведение. - `LEFT ANY JOIN`, `RIGHT ANY JOIN` и `INNER ANY JOIN`, Частично (для противоположных сторон `LEFT` и `RIGHT`) или полностью (для `INNER` и `FULL`) отключает декартово произведение для стандартых видов `JOIN`. - `ASOF JOIN` и `LEFT ASOF JOIN`, Для соединения последовательностей по нечеткому совпадению. Использование `ASOF JOIN` описано ниже. ## Настройки {#join-settings} Значение строгости по умолчанию может быть переопределено с помощью настройки [join_default_strictness](../../../operations/settings/settings.md#settings-join_default_strictness). Поведение сервера ClickHouse для операций `ANY JOIN` зависит от параметра [any_join_distinct_right_table_keys](../../../operations/settings/settings.md#any_join_distinct_right_table_keys). **См. также** - [join_algorithm](../../../operations/settings/settings.md#settings-join_algorithm) - [join_any_take_last_row](../../../operations/settings/settings.md#settings-join_any_take_last_row) - [join_use_nulls](../../../operations/settings/settings.md#join_use_nulls) - [partial_merge_join_optimizations](../../../operations/settings/settings.md#partial_merge_join_optimizations) - [partial_merge_join_rows_in_right_blocks](../../../operations/settings/settings.md#partial_merge_join_rows_in_right_blocks) - [join_on_disk_max_files_to_merge](../../../operations/settings/settings.md#join_on_disk_max_files_to_merge) - [any_join_distinct_right_table_keys](../../../operations/settings/settings.md#any_join_distinct_right_table_keys) ## Использование ASOF JOIN {#asof-join-usage} `ASOF JOIN` применим в том случае, когда необходимо объединять записи, которые не имеют точного совпадения. Для работы алгоритма необходим специальный столбец в таблицах. Этот столбец: - Должен содержать упорядоченную последовательность. - Может быть одного из следующих типов: [Int*, UInt*](../../data-types/int-uint.md), [Float*](../../data-types/float.md), [Date](../../data-types/date.md), [DateTime](../../data-types/datetime.md), [Decimal*](../../data-types/decimal.md). - Не может быть единственным столбцом в секции `JOIN`. Синтаксис `ASOF JOIN ... ON`: ``` sql SELECT expressions_list FROM table_1 ASOF LEFT JOIN table_2 ON equi_cond AND closest_match_cond ``` Можно использовать произвольное количество условий равенства и одно условие на ближайшее совпадение. Например, `SELECT count() FROM table_1 ASOF LEFT JOIN table_2 ON table_1.a == table_2.b AND table_2.t <= table_1.t`. Условия, поддержанные для проверки на ближайшее совпадение: `>`, `>=`, `<`, `<=`. Синтаксис `ASOF JOIN ... USING`: ``` sql SELECT expressions_list FROM table_1 ASOF JOIN table_2 USING (equi_column1, ... equi_columnN, asof_column) ``` Для слияния по равенству `ASOF JOIN` использует `equi_columnX`, а для слияния по ближайшему совпадению использует `asof_column` с условием `table_1.asof_column >= table_2.asof_column`. Столбец `asof_column` должен быть последним в секции `USING`. Например, рассмотрим следующие таблицы: table_1 table_2 event | ev_time | user_id event | ev_time | user_id ----------|---------|---------- ----------|---------|---------- ... ... event_1_1 | 12:00 | 42 event_2_1 | 11:59 | 42 ... event_2_2 | 12:30 | 42 event_1_2 | 13:00 | 42 event_2_3 | 13:00 | 42 ... ... `ASOF JOIN` принимает метку времени пользовательского события из `table_1` и находит такое событие в `table_2` метка времени которого наиболее близка к метке времени события из `table_1` в соответствии с условием на ближайшее совпадение. При этом столбец `user_id` используется для объединения по равенству, а столбец `ev_time` для объединения по ближайшему совпадению. В нашем примере `event_1_1` может быть объединено с `event_2_1`, `event_1_2` может быть объединено с `event_2_3`, а `event_2_2` не объединяется. !!! note "Примечание" `ASOF JOIN` не поддержан для движка таблиц [Join](../../../engines/table-engines/special/join.md). Чтобы задать значение строгости по умолчанию, используйте сессионный параметр [join_default_strictness](../../../operations/settings/settings.md#settings-join_default_strictness). ## Распределённый JOIN {#global-join} Есть два пути для выполнения соединения с участием распределённых таблиц: - При использовании обычного `JOIN` , запрос отправляется на удалённые серверы. На каждом из них выполняются подзапросы для формирования «правой» таблицы, и с этой таблицей выполняется соединение. То есть, «правая» таблица формируется на каждом сервере отдельно. - При использовании `GLOBAL ... JOIN`, сначала сервер-инициатор запроса запускает подзапрос для вычисления правой таблицы. Эта временная таблица передаётся на каждый удалённый сервер, и на них выполняются запросы с использованием переданных временных данных. Будьте аккуратны при использовании `GLOBAL`. За дополнительной информацией обращайтесь в раздел [Распределенные подзапросы](../../../sql-reference/operators/in.md#select-distributed-subqueries). ## Неявные преобразования типов {#implicit-type-conversion} Запросы `INNER JOIN`, `LEFT JOIN`, `RIGHT JOIN` и `FULL JOIN` поддерживают неявные преобразования типов для ключей соединения. Однако запрос не может быть выполнен, если не существует типа, к которому можно привести значения ключей с обеих сторон (например, нет единого типа для `UInt64` и `Int64`, или для `String` и `Int`). **Пример** Рассмотрим таблицу t_1: ```text ┌─a─┬─b─┬─toTypeName(a)─┬─toTypeName(b)─┐ │ 1 │ 1 │ UInt16 │ UInt8 │ │ 2 │ 2 │ UInt16 │ UInt8 │ └───┴───┴───────────────┴───────────────┘ ``` и таблицу t_2: ```text ┌──a─┬────b─┬─toTypeName(a)─┬─toTypeName(b)───┐ │ -1 │ 1 │ Int16 │ Nullable(Int64) │ │ 1 │ -1 │ Int16 │ Nullable(Int64) │ │ 1 │ 1 │ Int16 │ Nullable(Int64) │ └────┴──────┴───────────────┴─────────────────┘ ``` Запрос ```sql SELECT a, b, toTypeName(a), toTypeName(b) FROM t_1 FULL JOIN t_2 USING (a, b); ``` вернёт результат: ```text ┌──a─┬────b─┬─toTypeName(a)─┬─toTypeName(b)───┐ │ 1 │ 1 │ Int32 │ Nullable(Int64) │ │ 2 │ 2 │ Int32 │ Nullable(Int64) │ │ -1 │ 1 │ Int32 │ Nullable(Int64) │ │ 1 │ -1 │ Int32 │ Nullable(Int64) │ └────┴──────┴───────────────┴─────────────────┘ ``` ## Рекомендации по использованию {#usage-recommendations} ### Обработка пустых ячеек и NULL {#processing-of-empty-or-null-cells} При соединении таблиц могут появляться пустые ячейки. Настройка [join_use_nulls](../../../operations/settings/settings.md#join_use_nulls) определяет, как ClickHouse заполняет эти ячейки. Если ключами `JOIN` выступают поля типа [Nullable](../../../sql-reference/data-types/nullable.md), то строки, где хотя бы один из ключей имеет значение [NULL](../../../sql-reference/syntax.md#null-literal), не соединяются. ### Синтаксис {#syntax} Требуется, чтобы столбцы, указанные в `USING`, назывались одинаково в обоих подзапросах, а остальные столбцы - по-разному. Изменить имена столбцов в подзапросах можно с помощью синонимов. В секции `USING` указывается один или несколько столбцов для соединения, что обозначает условие на равенство этих столбцов. Список столбцов задаётся без скобок. Более сложные условия соединения не поддерживаются. ### Ограничения cинтаксиса {#syntax-limitations} Для множественных секций `JOIN` в одном запросе `SELECT`: - Получение всех столбцов через `*` возможно только при объединении таблиц, но не подзапросов. - Секция `PREWHERE` недоступна. Для секций `ON`, `WHERE` и `GROUP BY`: - Нельзя использовать произвольные выражения в секциях `ON`, `WHERE`, и `GROUP BY`, однако можно определить выражение в секции `SELECT` и затем использовать его через алиас в других секциях. ### Производительность {#performance} При запуске `JOIN`, отсутствует оптимизация порядка выполнения по отношению к другим стадиям запроса. Соединение (поиск в «правой» таблице) выполняется до фильтрации в `WHERE` и до агрегации. Чтобы явно задать порядок вычислений, рекомендуется выполнять `JOIN` подзапроса с подзапросом. Каждый раз для выполнения запроса с одинаковым `JOIN`, подзапрос выполняется заново — результат не кэшируется. Это можно избежать, используя специальный движок таблиц [Join](../../../engines/table-engines/special/join.md), представляющий собой подготовленное множество для соединения, которое всегда находится в оперативке. В некоторых случаях это более эффективно использовать [IN](../../operators/in.md) вместо `JOIN`. Если `JOIN` необходим для соединения с таблицами измерений (dimension tables - сравнительно небольшие таблицы, которые содержат свойства измерений - например, имена для рекламных кампаний), то использование `JOIN` может быть не очень удобным из-за громоздкости синтаксиса, а также из-за того, что правая таблица читается заново при каждом запросе. Специально для таких случаев существует функциональность «Внешние словари», которую следует использовать вместо `JOIN`. Дополнительные сведения смотрите в разделе «Внешние словари». ### Ограничения по памяти {#memory-limitations} По умолчанию ClickHouse использует алгоритм [hash join](https://ru.wikipedia.org/wiki/Алгоритм_соединения_хешированием). ClickHouse берет правую таблицу и создает для нее хеш-таблицу в оперативной памяти. После некоторого порога потребления памяти ClickHouse переходит к алгоритму [merge join](https://ru.wikipedia.org/wiki/Алгоритм_соединения_слиянием_сортированных_списков). Описание алгоритмов `JOIN` см. в настройке [join_algorithm](../../../operations/settings/settings.md#settings-join_algorithm). Если вы хотите ограничить потребление памяти во время выполнения операции `JOIN`, используйте настройки: - [max_rows_in_join](../../../operations/settings/query-complexity.md#settings-max_rows_in_join) — ограничивает количество строк в хеш-таблице. - [max_bytes_in_join](../../../operations/settings/query-complexity.md#settings-max_bytes_in_join) — ограничивает размер хеш-таблицы. По достижении любого из этих ограничений ClickHouse действует в соответствии с настройкой [join_overflow_mode](../../../operations/settings/query-complexity.md#settings-join_overflow_mode). ## Примеры {#examples} Пример: ``` sql SELECT CounterID, hits, visits FROM ( SELECT CounterID, count() AS hits FROM test.hits GROUP BY CounterID ) ANY LEFT JOIN ( SELECT CounterID, sum(Sign) AS visits FROM test.visits GROUP BY CounterID ) USING CounterID ORDER BY hits DESC LIMIT 10 ``` ``` text ┌─CounterID─┬───hits─┬─visits─┐ │ 1143050 │ 523264 │ 13665 │ │ 731962 │ 475698 │ 102716 │ │ 722545 │ 337212 │ 108187 │ │ 722889 │ 252197 │ 10547 │ │ 2237260 │ 196036 │ 9522 │ │ 23057320 │ 147211 │ 7689 │ │ 722818 │ 90109 │ 17847 │ │ 48221 │ 85379 │ 4652 │ │ 19762435 │ 77807 │ 7026 │ │ 722884 │ 77492 │ 11056 │ └───────────┴────────┴────────┘ ```