# Агрегатные функции Агрегатные функции работают в [привычном](http://www.sql-tutorial.com/sql-aggregate-functions-sql-tutorial) для специалистов по базам данных смысле. ClickHouse поддерживает также: - [Параметрические агрегатные функции](parametric_functions.md#aggregate_functions_parametric), которые помимо столбцов принимаю и другие параметры. - [Комбинаторы](combinators.md#aggregate_functions_combinators), которые изменяют поведение агрегатных фунций. ## Обработка NULL При агрегации все `NULL` пропускаются. **Примеры** Рассмотрим таблицу: ``` ┌─x─┬────y─┐ │ 1 │ 2 │ │ 2 │ ᴺᵁᴸᴸ │ │ 3 │ 2 │ │ 3 │ 3 │ │ 3 │ ᴺᵁᴸᴸ │ └───┴──────┘ ``` Выполним суммирование значений в столбце `y`: ``` :) SELECT sum(y) FROM t_null_big SELECT sum(y) FROM t_null_big ┌─sum(y)─┐ │ 7 │ └────────┘ 1 rows in set. Elapsed: 0.002 sec. ``` Функция `sum` работает с `NULL` как с `0`. В частности, это означает, что если на вход в функцию подать выборку, где все значения `NULL`, то результат будет `0`, а не `NULL`. Теперь с помощью фукции `groupArray` сформируем массив из стобца `y`: ``` :) SELECT groupArray(y) FROM t_null_big SELECT groupArray(y) FROM t_null_big ┌─groupArray(y)─┐ │ [2,2,3] │ └───────────────┘ 1 rows in set. Elapsed: 0.002 sec. ``` `groupArray` не включает `NULL` в результирующий массив. [Оригинальная статья](https://clickhouse.yandex/docs/ru/query_language/agg_functions/)