--- slug: /zh/sql-reference/aggregate-functions/reference/quantileexact sidebar_position: 202 --- # quantileExact {#quantileexact} 准确计算数字序列的[分位数](https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile)。 为了准确计算,所有输入的数据被合并为一个数组,并且部分的排序。因此该函数需要 `O(n)` 的内存,n为输入数据的个数。但是对于少量数据来说,该函数还是非常有效的。 当在一个查询中使用多个不同层次的 `quantile*` 时,内部状态不会被组合(即查询的工作效率低于组合情况)。在这种情况下,使用 [quantiles](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiles.md#quantiles) 函数。 **语法** ``` sql quantileExact(level)(expr) ``` 别名: `medianExact`。 **参数** - `level` — 分位数层次。可选参数。从0到1的一个float类型的常量。我们推荐 `level` 值的范围为 `[0.01, 0.99]`。默认值:0.5。当 `level=0.5` 时,该函数计算[中位数](https://en.wikipedia.org/wiki/Median)。 - `expr` — 求值表达式,类型为数值类型[data types](../../../sql-reference/data-types/index.md#data_types), [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md) 或 [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md)。 **返回值** - 指定层次的分位数。 类型: - [Float64](../../../sql-reference/data-types/float.md) 对于数字数据类型输入。 - [日期](../../../sql-reference/data-types/date.md) 如果输入值具有 `Date` 类型。 - [日期时间](../../../sql-reference/data-types/datetime.md) 如果输入值具有 `DateTime` 类型。 **示例** 查询: ``` sql SELECT quantileExact(number) FROM numbers(10) ``` 结果: ``` text ┌─quantileExact(number)─┐ │ 5 │ └───────────────────────┘ ``` # quantileExactLow {#quantileexactlow} 和 `quantileExact` 相似, 准确计算数字序列的[分位数](https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile)。 为了准确计算,所有输入的数据被合并为一个数组,并且全排序。这排序[算法](https://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/sort)的复杂度是 `O(N·log(N))`, 其中 `N = std::distance(first, last)` 比较。 返回值取决于分位数级别和所选取的元素数量,即如果级别是 0.5, 函数返回偶数元素的低位中位数,奇数元素的中位数。中位数计算类似于 python 中使用的[median_low](https://docs.python.org/3/library/statistics.html#statistics.median_low)的实现。 对于所有其他级别, 返回 `level * size_of_array` 值所对应的索引的元素值。 例如: ``` sql SELECT quantileExactLow(0.1)(number) FROM numbers(10) ┌─quantileExactLow(0.1)(number)─┐ │ 1 │ └───────────────────────────────┘ ``` 当在一个查询中使用多个不同层次的 `quantile*` 时,内部状态不会被组合(即查询的工作效率低于组合情况)。在这种情况下,使用 [quantiles](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiles.md#quantiles) 函数。 **语法** ``` sql quantileExactLow(level)(expr) ``` 别名: `medianExactLow`。 **参数** - `level` — 分位数层次。可选参数。从0到1的一个float类型的常量。我们推荐 `level` 值的范围为 `[0.01, 0.99]`。默认值:0.5。当 `level=0.5` 时,该函数计算 [中位数](https://en.wikipedia.org/wiki/Median)。 - `expr` — — 求值表达式,类型为数值类型[data types](../../../sql-reference/data-types/index.md#data_types), [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md) 或 [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md)。 **返回值** - 指定层次的分位数。 类型: - [Float64](../../../sql-reference/data-types/float.md) 用于数字数据类型输入。 - [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md) 如果输入值是 `Date` 类型。 - [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md) 如果输入值是 `DateTime` 类型。 **示例** 查询: ``` sql SELECT quantileExactLow(number) FROM numbers(10) ``` 结果: ``` text ┌─quantileExactLow(number)─┐ │ 4 │ └──────────────────────────┘ ``` # quantileExactHigh {#quantileexacthigh} 和 `quantileExact` 相似, 准确计算数字序列的[分位数](https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile)。 为了准确计算,所有输入的数据被合并为一个数组,并且全排序。这排序[算法](https://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/sort)的复杂度是 `O(N·log(N))`, 其中 `N = std::distance(first, last)` 比较。 返回值取决于分位数级别和所选取的元素数量,即如果级别是 0.5, 函数返回偶数元素的低位中位数,奇数元素的中位数。中位数计算类似于 python 中使用的[median_high](https://docs.python.org/3/library/statistics.html#statistics.median_high)的实现。 对于所有其他级别, 返回 `level * size_of_array` 值所对应的索引的元素值。 这个实现与当前的 `quantileExact` 实现完全相似。 当在一个查询中使用多个不同层次的 `quantile*` 时,内部状态不会被组合(即查询的工作效率低于组合情况)。在这种情况下,使用 [quantiles](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiles.md#quantiles) 函数。 **语法** ``` sql quantileExactHigh(level)(expr) ``` 别名: `medianExactHigh`。 **参数** - `level` — 分位数层次。可选参数。从0到1的一个float类型的常量。我们推荐 `level` 值的范围为 `[0.01, 0.99]`。默认值:0.5。当 `level=0.5` 时,该函数计算 [中位数](https://en.wikipedia.org/wiki/Median)。 - `expr` — — 求值表达式,类型为数值类型[data types](../../../sql-reference/data-types/index.md#data_types), [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md) 或 [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md)。 **返回值** - 指定层次的分位数。 类型: - [Float64](../../../sql-reference/data-types/float.md) 用于数字数据类型输入。 - [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md) 如果输入值是 `Date` 类型。 - [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md) 如果输入值是 `DateTime` 类型。 **示例** 查询: ``` sql SELECT quantileExactHigh(number) FROM numbers(10) ``` 结果: ``` text ┌─quantileExactHigh(number)─┐ │ 5 │ └───────────────────────────┘ ``` **参见** - [中位数](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/median.md#median) - [分位数](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiles.md#quantiles)