---
machine_translated: true
machine_translated_rev: 72537a2d527c63c07aa5d2361a8829f3895cf2bd
toc_priority: 64
toc_title: "\u062A\u0648\u0627\u0628\u0639 \u06CC\u0627\u062F\u06AF\u06CC\u0631\u06CC\
  \ \u0645\u0627\u0634\u06CC\u0646"
---

# توابع یادگیری ماشین {#machine-learning-functions}

## ارزیابی (پیش بینی) {#machine_learning_methods-evalmlmethod}

پیش بینی با استفاده از مدل های رگرسیون نصب شده `evalMLMethod` تابع. مشاهده لینک در `linearRegression`.

### رگرسیون خطی تصادفی {#stochastic-linear-regression}

این [تنظیم مقررات](../../sql-reference/aggregate-functions/reference.md#agg_functions-stochasticlinearregression) تابع جمع پیاده سازی روش گرادیان نزولی تصادفی با استفاده از مدل خطی و تابع از دست دادن مرتبه اول. استفاده `evalMLMethod` برای پیش بینی در داده های جدید.

### رگرسیون لجستیک تصادفی {#stochastic-logistic-regression}

این [سرکوب مقررات عمومی](../../sql-reference/aggregate-functions/reference.md#agg_functions-stochasticlogisticregression) تابع جمع پیاده سازی روش گرادیان نزولی برای مشکل طبقه بندی دودویی. استفاده `evalMLMethod` برای پیش بینی در داده های جدید.