--- toc_priority: 38 toc_title: "Операторы" --- # Операторы {#operatory} Все операторы преобразуются в соответствующие функции на этапе парсинга запроса, с учётом их приоритетов и ассоциативности. Далее будут перечислены группы операторов в порядке их приоритета (чем выше, тем раньше оператор связывается со своими аргументами). ## Операторы доступа {#operatory-dostupa} `a[N]` - доступ к элементу массива, функция `arrayElement(a, N)`. `a.N` - доступ к элементу кортежа, функция `tupleElement(a, N)`. ## Оператор числового отрицания {#operator-chislovogo-otritsaniia} `-a` - функция `negate(a)`. Для чисел в кортеже также может быть использована [tupleNegate](../../sql-reference/functions/tuple-functions.md#tuplenegate). ## Операторы умножения и деления {#operatory-umnozheniia-i-deleniia} `a * b` - функция `multiply(a, b)` Для умножения кортежа на число также может быть использована [tupleMultiplyByNumber](../../sql-reference/functions/tuple-functions.md#tuplemultiplybynumber), для скалярного произведения: [dotProduct](../../sql-reference/functions/tuple-functions.md#dotproduct). `a / b` - функция `divide(a, b)` Для деления кортежа на число также может быть использована [tupleDivideByNumber](../../sql-reference/functions/tuple-functions.md#tupledividebynumber). `a % b` - функция `modulo(a, b)` ## Операторы сложения и вычитания {#operatory-slozheniia-i-vychitaniia} `a + b` - функция `plus(a, b)` Для сложения кортежей также может быть использована [tuplePlus](../../sql-reference/functions/tuple-functions.md#tupleplus). `a - b` - функция `minus(a, b)` Для вычитания кортежей также может быть использована [tupleMinus](../../sql-reference/functions/tuple-functions.md#tupleminus). ## Операторы сравнения {#operatory-sravneniia} `a = b` - функция `equals(a, b)` `a == b` - функция `equals(a, b)` `a != b` - функция `notEquals(a, b)` `a <> b` - функция `notEquals(a, b)` `a <= b` - функция `lessOrEquals(a, b)` `a >= b` - функция `greaterOrEquals(a, b)` `a < b` - функция `less(a, b)` `a > b` - функция `greater(a, b)` `a LIKE s` - функция `like(a, b)` `a NOT LIKE s` - функция `notLike(a, b)` `a ILIKE s` – функция `ilike(a, b)` `a BETWEEN b AND c` - равнозначно `a >= b AND a <= c` `a NOT BETWEEN b AND c` - равнозначно `a < b OR a > c` ## Операторы для работы с множествами {#operatory-dlia-raboty-s-mnozhestvami} *Смотрите раздел [Операторы IN](../../sql-reference/operators/in.md#select-in-operators).* `a IN ...` - функция `in(a, b)` `a NOT IN ...` - функция `notIn(a, b)` `a GLOBAL IN ...` - функция `globalIn(a, b)` `a GLOBAL NOT IN ...` - функция `globalNotIn(a, b)` `a = ANY (subquery)` – функция `in(a, subquery)`. `a != ANY (subquery)` – равнозначно `a NOT IN (SELECT singleValueOrNull(*) FROM subquery)`. `a = ALL (subquery)` – равнозначно `a IN (SELECT singleValueOrNull(*) FROM subquery)`. `a != ALL (subquery)` – функция `notIn(a, subquery)`. **Примеры** Запрос с ALL: ``` sql SELECT number AS a FROM numbers(10) WHERE a > ALL (SELECT number FROM numbers(3, 3)); ``` Результат: ``` text ┌─a─┐ │ 6 │ │ 7 │ │ 8 │ │ 9 │ └───┘ ``` Запрос с ANY: ``` sql SELECT number AS a FROM numbers(10) WHERE a > ANY (SELECT number FROM numbers(3, 3)); ``` Результат: ``` text ┌─a─┐ │ 4 │ │ 5 │ │ 6 │ │ 7 │ │ 8 │ │ 9 │ └───┘ ``` ## Оператор для работы с датами и временем {#operators-datetime} ### EXTRACT {#extract} ``` sql EXTRACT(part FROM date); ``` Позволяет извлечь отдельные части из переданной даты. Например, можно получить месяц из даты, или минуты из времени. В параметре `part` указывается, какой фрагмент даты нужно получить. Доступные значения: - `DAY` — День. Возможные значения: 1–31. - `MONTH` — Номер месяца. Возможные значения: 1–12. - `YEAR` — Год. - `SECOND` — Секунда. Возможные значения: 0–59. - `MINUTE` — Минута. Возможные значения: 0–59. - `HOUR` — Час. Возможные значения: 0–23. Эти значения могут быть указаны также в нижнем регистре (`day`, `month`). В параметре `date` указывается исходная дата. Поддерживаются типы [Date](../../sql-reference/data-types/date.md) и [DateTime](../../sql-reference/data-types/datetime.md). Примеры: ``` sql SELECT EXTRACT(DAY FROM toDate('2017-06-15')); SELECT EXTRACT(MONTH FROM toDate('2017-06-15')); SELECT EXTRACT(YEAR FROM toDate('2017-06-15')); ``` В следующем примере создадим таблицу и добавим в неё значение с типом `DateTime`. ``` sql CREATE TABLE test.Orders ( OrderId UInt64, OrderName String, OrderDate DateTime ) ENGINE = Log; ``` ``` sql INSERT INTO test.Orders VALUES (1, 'Jarlsberg Cheese', toDateTime('2008-10-11 13:23:44')); ``` ``` sql SELECT toYear(OrderDate) AS OrderYear, toMonth(OrderDate) AS OrderMonth, toDayOfMonth(OrderDate) AS OrderDay, toHour(OrderDate) AS OrderHour, toMinute(OrderDate) AS OrderMinute, toSecond(OrderDate) AS OrderSecond FROM test.Orders; ``` ``` text ┌─OrderYear─┬─OrderMonth─┬─OrderDay─┬─OrderHour─┬─OrderMinute─┬─OrderSecond─┐ │ 2008 │ 10 │ 11 │ 13 │ 23 │ 44 │ └───────────┴────────────┴──────────┴───────────┴─────────────┴─────────────┘ ``` Больше примеров приведено в [тестах](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/master/tests/queries/0_stateless/00619_extract.sql). ### INTERVAL {#operator-interval} Создаёт значение типа [Interval](../../sql-reference/operators/index.md) которое должно использоваться в арифметических операциях со значениями типов [Date](../../sql-reference/operators/index.md) и [DateTime](../../sql-reference/operators/index.md). Типы интервалов: - `SECOND` - `MINUTE` - `HOUR` - `DAY` - `WEEK` - `MONTH` - `QUARTER` - `YEAR` В качестве значения оператора `INTERVAL` вы можете также использовать строковый литерал. Например, выражение `INTERVAL 1 HOUR` идентично выражению `INTERVAL '1 hour'` или `INTERVAL '1' hour`. !!! warning "Внимание" Интервалы различных типов нельзя объединять. Нельзя использовать выражения вида `INTERVAL 4 DAY 1 HOUR`. Вместо этого интервалы можно выразить в единицах меньших или равных наименьшей единице интервала, Например, `INTERVAL 25 HOUR`. Также можно выполнять последовательные операции как показано в примере ниже. Примеры: ``` sql SELECT now() AS current_date_time, current_date_time + INTERVAL 4 DAY + INTERVAL 3 HOUR; ``` ``` text ┌───current_date_time─┬─plus(plus(now(), toIntervalDay(4)), toIntervalHour(3))─┐ │ 2020-11-03 22:09:50 │ 2020-11-08 01:09:50 │ └─────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ``` sql SELECT now() AS current_date_time, current_date_time + INTERVAL '4 day' + INTERVAL '3 hour'; ``` ``` text ┌───current_date_time─┬─plus(plus(now(), toIntervalDay(4)), toIntervalHour(3))─┐ │ 2020-11-03 22:12:10 │ 2020-11-08 01:12:10 │ └─────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ``` sql SELECT now() AS current_date_time, current_date_time + INTERVAL '4' day + INTERVAL '3' hour; ``` ``` text ┌───current_date_time─┬─plus(plus(now(), toIntervalDay('4')), toIntervalHour('3'))─┐ │ 2020-11-03 22:33:19 │ 2020-11-08 01:33:19 │ └─────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` Вы можете изменить дату, не используя синтаксис `INTERVAL`, а просто добавив или отняв секунды, минуты и часы. Например, чтобы передвинуть дату на один день вперед, можно прибавить к ней значение `60*60*24`. !!! note "Примечание" Синтаксис `INTERVAL` или функция `addDays` предпочтительнее для работы с датами. Сложение с числом (например, синтаксис `now() + ...`) не учитывает региональные настройки времени, например, переход на летнее время. Пример: ``` sql SELECT toDateTime('2014-10-26 00:00:00', 'Europe/Moscow') AS time, time + 60 * 60 * 24 AS time_plus_24_hours, time + toIntervalDay(1) AS time_plus_1_day; ``` ``` text ┌────────────────time─┬──time_plus_24_hours─┬─────time_plus_1_day─┐ │ 2014-10-26 00:00:00 │ 2014-10-26 23:00:00 │ 2014-10-27 00:00:00 │ └─────────────────────┴─────────────────────┴─────────────────────┘ ``` **Смотрите также** - Тип данных [Interval](../../sql-reference/operators/index.md) - Функции преобразования типов [toInterval](../../sql-reference/operators/index.md#function-tointerval) ## Оператор логического "И" {#logical-and-operator} Синтаксис `SELECT a AND b` — вычисляет логическую конъюнкцию между `a` и `b` функцией [and](../../sql-reference/functions/logical-functions.md#logical-and-function). ## Оператор логического "ИЛИ" {#logical-or-operator} Синтаксис `SELECT a OR b` — вычисляет логическую дизъюнкцию между `a` и `b` функцией [or](../../sql-reference/functions/logical-functions.md#logical-or-function). ## Оператор логического отрицания {#logical-negation-operator} Синтаксис `SELECT NOT a` — вычисляет логическое отрицание `a` функцией [not](../../sql-reference/functions/logical-functions.md#logical-not-function). ## Условный оператор {#uslovnyi-operator} `a ? b : c` - функция `if(a, b, c)` Примечание: Условный оператор сначала вычисляет значения b и c, затем проверяет выполнение условия a, и только после этого возвращает соответствующее значение. Если в качестве b или с выступает функция [arrayJoin()](../../sql-reference/operators/index.md#functions_arrayjoin), то размножение каждой строки произойдет вне зависимости от условия а. ## Условное выражение {#operator_case} ``` sql CASE [x] WHEN a THEN b [WHEN ... THEN ...] [ELSE c] END ``` В случае указания `x` - функция `transform(x, [a, ...], [b, ...], c)`. Иначе — `multiIf(a, b, ..., c)`. При отсутствии секции `ELSE c`, значением по умолчанию будет `NULL`. !!! note "Примечание" Функция `transform` не умеет работать с `NULL`. ## Оператор склеивания строк {#operator-skleivaniia-strok} `s1 || s2` - функция `concat(s1, s2)` ## Оператор создания лямбда-выражения {#operator-sozdaniia-liambda-vyrazheniia} `x -> expr` - функция `lambda(x, expr)` Следующие операторы не имеют приоритета, так как представляют собой скобки: ## Оператор создания массива {#operator-sozdaniia-massiva} `[x1, ...]` - функция `array(x1, ...)` ## Оператор создания кортежа {#operator-sozdaniia-kortezha} `(x1, x2, ...)` - функция `tuple(x2, x2, ...)` ## Ассоциативность {#assotsiativnost} Все бинарные операторы имеют левую ассоциативность. Например, `1 + 2 + 3` преобразуется в `plus(plus(1, 2), 3)`. Иногда это работает не так, как ожидается. Например, `SELECT 4 > 3 > 2` выдаст 0. Для эффективности, реализованы функции `and` и `or`, принимающие произвольное количество аргументов. Соответствующие цепочки операторов `AND` и `OR`, преобразуются в один вызов этих функций. ## Проверка на `NULL` {#proverka-na-null} ClickHouse поддерживает операторы `IS NULL` и `IS NOT NULL`. ### IS NULL {#operator-is-null} - Для значений типа [Nullable](../../sql-reference/operators/index.md) оператор `IS NULL` возвращает: - `1`, если значение — `NULL`. - `0` в обратном случае. - Для прочих значений оператор `IS NULL` всегда возвращает `0`. Оператор можно оптимизировать, если включить настройку [optimize_functions_to_subcolumns](../../operations/settings/settings.md#optimize-functions-to-subcolumns). При `optimize_functions_to_subcolumns = 1` читается только подстолбец [null](../../sql-reference/data-types/nullable.md#finding-null) вместо чтения и обработки данных всего столбца. Запрос `SELECT n IS NULL FROM table` преобразуется к запросу `SELECT n.null FROM TABLE`. ``` sql SELECT x+100 FROM t_null WHERE y IS NULL ``` ``` text ┌─plus(x, 100)─┐ │ 101 │ └──────────────┘ ``` ### IS NOT NULL {#is-not-null} - Для значений типа [Nullable](../../sql-reference/operators/index.md) оператор `IS NOT NULL` возвращает: - `0`, если значение — `NULL`. - `1`, в обратном случае. - Для прочих значений оператор `IS NOT NULL` всегда возвращает `1`. Оператор можно оптимизировать, если включить настройку [optimize_functions_to_subcolumns](../../operations/settings/settings.md#optimize-functions-to-subcolumns). При `optimize_functions_to_subcolumns = 1` читается только подстолбец [null](../../sql-reference/data-types/nullable.md#finding-null) вместо чтения и обработки данных всего столбца. Запрос `SELECT n IS NOT NULL FROM table` преобразуется к запросу `SELECT NOT n.null FROM TABLE`. ``` sql SELECT * FROM t_null WHERE y IS NOT NULL ``` ``` text ┌─x─┬─y─┐ │ 2 │ 3 │ └───┴───┘ ```