--- toc_priority: 4 toc_title: S3 --- # Движок таблиц S3 {#table-engine-s3} Этот движок обеспечивает интеграцию с экосистемой [Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/). Он похож на движок [HDFS](../../../engines/table-engines/special/file.md#table_engines-hdfs), но обеспечивает специфические для S3 возможности. ## Создание таблицы {#creating-a-table} ``` sql CREATE TABLE s3_engine_table (name String, value UInt32) ENGINE = S3(path, [aws_access_key_id, aws_secret_access_key,] format, structure, [compression]) ``` **Параметры движка** - `path` — URL-адрес бакета с указанием пути к файлу. Поддерживает следующие подстановочные знаки в режиме "только чтение": `*`, `?`, `{abc,def}` и `{N..M}` где `N`, `M` — числа, `'abc'`, `'def'` — строки. Подробнее смотри [ниже](#wildcards-in-path). - `format` — [формат](../../../interfaces/formats.md#formats) файла. - `structure` — структура таблицы в формате `'column1_name column1_type, column2_name column2_type, ...'`. - `compression` — тип сжатия. Возможные значения: none, gzip/gz, brotli/br, xz/LZMA, zstd/zst. Необязательный параметр. Если не указано, то тип сжатия определяется автоматически по расширению файла. **Пример** ``` sql CREATE TABLE s3_engine_table (name String, value UInt32) ENGINE = S3('https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/test-data.csv.gz', 'CSV', 'name String, value UInt32', 'gzip'); INSERT INTO s3_engine_table VALUES ('one', 1), ('two', 2), ('three', 3); SELECT * FROM s3_engine_table LIMIT 2; ``` ``` text ┌─name─┬─value─┐ │ one │ 1 │ │ two │ 2 │ └──────┴───────┘ ``` ## Виртуальные столбцы {#virtual-columns} - `_path` — путь к файлу. - `_file` — имя файла. Подробнее про виртуальные столбцы можно прочитать [здесь](../../../engines/table-engines/index.md#table_engines-virtual_columns). ## Детали реализации {#implementation-details} - Чтение и запись могут быть параллельными. - Не поддерживаются: - запросы `ALTER` и `SELECT...SAMPLE`, - индексы, - репликация. ## Символы подстановки {#wildcards-in-path} Аргумент `path` может указывать на несколько файлов, используя подстановочные знаки. Для обработки файл должен существовать и соответствовать всему шаблону пути. Список файлов определяется во время выполнения запроса `SELECT` (не в момент выполнения запроса `CREATE`). - `*` — заменяет любое количество любых символов, кроме `/`, включая пустую строку. - `?` — заменяет любые одиночные символы. - `{some_string, another_string, yet_another_one}` — заменяет любые строки `'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'`. - `{N..M}` — заменяет любое число от N до M, включая обе границы. N и M могут иметь ведущие нули, например `000..078`. Конструкции с `{}` аналогичны функции [remote](../../../sql-reference/table-functions/remote.md). ## Настройки движка S3 {#s3-settings} Перед выполнением запроса или в конфигурационном файле могут быть установлены следующие настройки: - `s3_max_single_part_upload_size` — максимальный размер объекта для загрузки с использованием однокомпонентной загрузки в S3. Значение по умолчанию — `64 Mб`. - `s3_min_upload_part_size` — минимальный размер объекта для загрузки при многокомпонентной загрузке в [S3 Multipart upload](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/uploadobjusingmpu.html). Значение по умолчанию — `512 Mб`. - `s3_max_redirects` — максимальное количество разрешенных переадресаций S3. Значение по умолчанию — `10`. Соображение безопасности: если злонамеренный пользователь попробует указать произвольные URL-адреса S3, параметр `s3_max_redirects` должен быть установлен в ноль, чтобы избежать атак [SSRF] (https://en.wikipedia.org/wiki/Server-side_request_forgery). Как альтернатива, в конфигурации сервера должен быть указан `remote_host_filter`. ## Настройки конечных точек {#endpoint-settings} Для конечной точки (которая соответствует точному префиксу URL-адреса) в конфигурационном файле могут быть заданы следующие настройки: Обязательная настройка: - `endpoint` — указывает префикс конечной точки. Необязательные настройки: - `access_key_id` и `secret_access_key` — указывают учетные данные для использования с данной конечной точкой. - `use_environment_credentials` — если `true`, S3-клиент будет пытаться получить учетные данные из переменных среды и метаданных Amazon EC2 для данной конечной точки. Значение по умолчанию - `false`. - `header` — добавляет указанный HTTP-заголовок к запросу на заданную конечную точку. Может быть определен несколько раз. - `server_side_encryption_customer_key_base64` — устанавливает необходимые заголовки для доступа к объектам S3 с шифрованием SSE-C. **Пример** ``` xml https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/ ``` ## Примеры использования {#usage-examples} Предположим, у нас есть несколько файлов в формате TSV со следующими URL-адресами в HDFS: - 'https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/some_prefix/some_file_1.csv' - 'https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/some_prefix/some_file_2.csv' - 'https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/some_prefix/some_file_3.csv' - 'https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/another_prefix/some_file_1.csv' - 'https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/another_prefix/some_file_2.csv' - 'https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/another_prefix/some_file_3.csv' 1. Существует несколько способов создать таблицу, включающую в себя все шесть файлов: ``` sql CREATE TABLE table_with_range (name String, value UInt32) ENGINE = S3('https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/{some,another}_prefix/some_file_{1..3}', 'CSV'); ``` 2. Другой способ: ``` sql CREATE TABLE table_with_question_mark (name String, value UInt32) ENGINE = S3('https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/{some,another}_prefix/some_file_?', 'CSV'); ``` 3. Таблица содержит все файлы в обоих каталогах (все файлы должны соответствовать формату и схеме, описанным в запросе): ``` sql CREATE TABLE table_with_asterisk (name String, value UInt32) ENGINE = S3('https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/{some,another}_prefix/*', 'CSV'); ``` !!! warning "Warning" Если список файлов содержит диапазоны чисел с ведущими нулями, используйте конструкцию с фигурными скобками для каждой цифры отдельно или используйте `?`. 4. Создание таблицы из файлов с именами `file-000.csv`, `file-001.csv`, … , `file-999.csv`: ``` sql CREATE TABLE big_table (name String, value UInt32) ENGINE = S3('https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/big_prefix/file-{000..999}.csv', 'CSV'); ``` **Смотрите также** - [Табличная функция S3](../../../sql-reference/table-functions/s3.md) [Оригинальная статья](https://clickhouse.tech/docs/ru/engines/table-engines/integrations/s3/)