--- sidebar_position: 61 sidebar_label: "性能测试" --- # 性能测试 {#clickhouse-benchmark} 连接到ClickHouse服务器并重复发送指定的查询。 语法: ``` bash $ echo "single query" | clickhouse-benchmark [keys] ``` 或 ``` bash $ clickhouse-benchmark [keys] <<< "single query" ``` 如果要发送一组查询,请创建一个文本文件,并将每个查询的字符串放在此文件中。 例如: ``` sql SELECT * FROM system.numbers LIMIT 10000000 SELECT 1 ``` 然后将此文件传递给标准输入 `clickhouse-benchmark`. ``` bash clickhouse-benchmark [keys] < queries_file ``` ## keys参数 {#clickhouse-benchmark-keys} - `-c N`, `--concurrency=N` — Number of queries that `clickhouse-benchmark` 同时发送。 默认值:1。 - `-d N`, `--delay=N` — Interval in seconds between intermediate reports (set 0 to disable reports). Default value: 1. - `-h WORD`, `--host=WORD` — Server host. Default value: `localhost`. 为 [比较模式](#clickhouse-benchmark-comparison-mode) 您可以使用多个 `-h` 参数 - `-p N`, `--port=N` — Server port. Default value: 9000. For the [比较模式](#clickhouse-benchmark-comparison-mode) 您可以使用多个 `-p` 钥匙 - `-i N`, `--iterations=N` — 查询的总次数. Default value: 0. - `-r`, `--randomize` — 有多个查询时,以随机顺序执行. - `-s`, `--secure` — 使用TLS安全连接. - `-t N`, `--timelimit=N` — Time limit in seconds. `clickhouse-benchmark` 达到指定的时间限制时停止发送查询。 默认值:0(禁用时间限制)。 - `--confidence=N` — Level of confidence for T-test. Possible values: 0 (80%), 1 (90%), 2 (95%), 3 (98%), 4 (99%), 5 (99.5%). Default value: 5. In the [比较模式](#clickhouse-benchmark-comparison-mode) `clickhouse-benchmark` 执行 [独立双样本学生的t测试](https://en.wikipedia.org/wiki/Student%27s_t-test#Independent_two-sample_t-test) 测试以确定两个分布是否与所选置信水平没有不同。 - `--cumulative` — Printing cumulative data instead of data per interval. - `--database=DATABASE_NAME` — ClickHouse database name. Default value: `default`. - `--json=FILEPATH` — JSON output. When the key is set, `clickhouse-benchmark` 将报告输出到指定的JSON文件。 - `--user=USERNAME` — ClickHouse user name. Default value: `default`. - `--password=PSWD` — ClickHouse user password. Default value: empty string. - `--stacktrace` — Stack traces output. When the key is set, `clickhouse-bencmark` 输出异常的堆栈跟踪。 - `--stage=WORD` — 查询请求的服务端处理状态. 在特定阶段Clickhouse会停止查询处理,并返回结果给`clickhouse-benchmark`。 可能的值: `complete`, `fetch_columns`, `with_mergeable_state`. 默认值: `complete`. - `--help` — Shows the help message. 如果你想在查询时应用上述的部分参数 [设置](../../operations/settings/index.md) ,请将它们作为键传递 `--= SETTING_VALUE`. 例如, `--max_memory_usage=1048576`. ## 输出 {#clickhouse-benchmark-output} 默认情况下, `clickhouse-benchmark` 按照 `--delay` 参数间隔输出结果。 报告示例: ``` text Queries executed: 10. localhost:9000, queries 10, QPS: 6.772, RPS: 67904487.440, MiB/s: 518.070, result RPS: 67721584.984, result MiB/s: 516.675. 0.000% 0.145 sec. 10.000% 0.146 sec. 20.000% 0.146 sec. 30.000% 0.146 sec. 40.000% 0.147 sec. 50.000% 0.148 sec. 60.000% 0.148 sec. 70.000% 0.148 sec. 80.000% 0.149 sec. 90.000% 0.150 sec. 95.000% 0.150 sec. 99.000% 0.150 sec. 99.900% 0.150 sec. 99.990% 0.150 sec. ``` 在结果报告中,您可以找到: - 查询数量:参见`Queries executed:`字段。 - 状态码(按顺序给出): - ClickHouse服务器的连接信息。 - 已处理的查询数。 - QPS:服务端每秒处理的查询数量 - RPS:服务器每秒读取多少行 - MiB/s:服务器每秒读取多少字节的数据 - 结果RPS:服务端每秒生成多少行的结果集数据 - 结果MiB/s.服务端每秒生成多少字节的结果集数据 - 查询执行时间的百分比。 ## 对比模式 {#clickhouse-benchmark-comparison-mode} `clickhouse-benchmark` 可以比较两个正在运行的ClickHouse服务器的性能。 要使用对比模式,分别为每个服务器配置各自的`--host`, `--port`参数。`clickhouse-benchmark` 会根据设置的参数建立到各个Server的连接并发送请求。每个查询请求会随机发送到某个服务器。输出结果会按服务器分组输出 ## 示例 {#clickhouse-benchmark-example} ``` bash $ echo "SELECT * FROM system.numbers LIMIT 10000000 OFFSET 10000000" | clickhouse-benchmark -i 10 ``` ``` text Loaded 1 queries. Queries executed: 6. localhost:9000, queries 6, QPS: 6.153, RPS: 123398340.957, MiB/s: 941.455, result RPS: 61532982.200, result MiB/s: 469.459. 0.000% 0.159 sec. 10.000% 0.159 sec. 20.000% 0.159 sec. 30.000% 0.160 sec. 40.000% 0.160 sec. 50.000% 0.162 sec. 60.000% 0.164 sec. 70.000% 0.165 sec. 80.000% 0.166 sec. 90.000% 0.166 sec. 95.000% 0.167 sec. 99.000% 0.167 sec. 99.900% 0.167 sec. 99.990% 0.167 sec. Queries executed: 10. localhost:9000, queries 10, QPS: 6.082, RPS: 121959604.568, MiB/s: 930.478, result RPS: 60815551.642, result MiB/s: 463.986. 0.000% 0.159 sec. 10.000% 0.159 sec. 20.000% 0.160 sec. 30.000% 0.163 sec. 40.000% 0.164 sec. 50.000% 0.165 sec. 60.000% 0.166 sec. 70.000% 0.166 sec. 80.000% 0.167 sec. 90.000% 0.167 sec. 95.000% 0.170 sec. 99.000% 0.172 sec. 99.900% 0.172 sec. 99.990% 0.172 sec. ```