--- machine_translated: true machine_translated_rev: 72537a2d527c63c07aa5d2361a8829f3895cf2bd toc_priority: 56 toc_title: "JSON\u3067\u306E\u4F5C\u696D" --- # JSONを操作するための関数 {#functions-for-working-with-json} Yandexので。Metrica、JSONで送信したユーザーとしてセッションパラメータ。 このJSONを操作するための特別な関数がいくつかあります。 （ほとんどの場合、Jsonはさらに前処理され、結果の値は処理された形式で別々の列に入れられます。）これらの関数はすべて、JSONが何であるかについての強い前提に基づいていますが、できるだけ少なくして仕事を終わらせようとします。 以下の仮定が行われます: 1. フィールド名(関数の引数)は定数でなければなりません。 2. フィールド名は何らかの形でjsonでエンコードされます。 例えば: `visitParamHas('{"abc":"def"}', 'abc') = 1` でも `visitParamHas('{"\\u0061\\u0062\\u0063":"def"}', 'abc') = 0` 3. フィールドは、任意の入れ子レベルで無差別に検索されます。 複数の一致するフィールドがある場合は、最初の出現が使用されます。 4. JSONには文字列リテラルの外側に空白文字はありません。 ## visitParamHas(パラムス、名前) {#visitparamhasparams-name} があるかどうかをチェックします。 ‘name’ 名前 ## ビジットパラメクストラクチュイント(params,name) {#visitparamextractuintparams-name} 名前のフィールドの値からUInt64を解析します ‘name’. これが文字列フィールドの場合、文字列の先頭から数値を解析しようとします。 フィールドが存在しない場合、または存在するが数値が含まれていない場合は、0を返します。 ## ビジットパラメクストラクチント(params,name) {#visitparamextractintparams-name} Int64と同じです。 ## パラメーター) {#visitparamextractfloatparams-name} Float64と同じです。 ## ビジットパラメクストラクトブール(params,name) {#visitparamextractboolparams-name} 真/偽の値を解析します。 結果はUInt8です。 ## ビジットパラメクストラクトロー(params,name) {#visitparamextractrawparams-name} 区切り文字を含むフィールドの値を返します。 例: ``` sql visitParamExtractRaw('{"abc":"\\n\\u0000"}', 'abc') = '"\\n\\u0000"' visitParamExtractRaw('{"abc":{"def":[1,2,3]}}', 'abc') = '{"def":[1,2,3]}' ``` ## パラメーターを指定します) {#visitparamextractstringparams-name} 二重引用符で文字列を解析します。 値はエスケープされていません。 エスケープ解除に失敗した場合は、空の文字列を返します。 例: ``` sql visitParamExtractString('{"abc":"\\n\\u0000"}', 'abc') = '\n\0' visitParamExtractString('{"abc":"\\u263a"}', 'abc') = '☺' visitParamExtractString('{"abc":"\\u263"}', 'abc') = '' visitParamExtractString('{"abc":"hello}', 'abc') = '' ``` 現在、この形式のコードポイントはサポートされていません `\uXXXX\uYYYY` それは基本的な多言語面からではありません（UTF-8の代わりにCESU-8に変換されます）。 以下の機能は、次のとおりです [simdjson](https://github.com/lemire/simdjson) より複雑なJSON解析要件用に設計されています。 上記の仮定2はまだ適用されます。 ## isValidJSON(json) {#isvalidjsonjson} 渡された文字列が有効なjsonであることを確認します。 例: ``` sql SELECT isValidJSON('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}') = 1 SELECT isValidJSON('not a json') = 0 ``` ## JSONHas(json\[, indices_or_keys\]…) {#jsonhasjson-indices-or-keys} 値がJSONドキュメントに存在する場合, `1` 返されます。 値が存在しない場合, `0` 返されます。 例: ``` sql SELECT JSONHas('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = 1 SELECT JSONHas('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 4) = 0 ``` `indices_or_keys` ゼロ以上の引数のリストは、それぞれ文字列または整数のいずれかになります。 - String=キ - 正の整数=最初からn番目のメンバー/キーにアクセスします。 - 負の整数=最後からn番目のメンバー/キーにアクセスします。 要素の最小インデックスは1です。 したがって、要素0は存在しません。 整数を使用してJSON配列とJSONオブジェクトの両方にアクセスできます。 例えば: ``` sql SELECT JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 1) = 'a' SELECT JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 2) = 'b' SELECT JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', -1) = 'b' SELECT JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', -2) = 'a' SELECT JSONExtractString('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 1) = 'hello' ``` ## JSONLength(json\[, indices_or_keys\]…) {#jsonlengthjson-indices-or-keys} JSON配列またはJSONオブジェクトの長さを返します。 値が存在しない場合、または型が間違っている場合, `0` 返されます。 例: ``` sql SELECT JSONLength('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = 3 SELECT JSONLength('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}') = 2 ``` ## JSONType(json\[, indices_or_keys\]…) {#jsontypejson-indices-or-keys} JSON値の型を返します。 値が存在しない場合, `Null` 返されます。 例: ``` sql SELECT JSONType('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}') = 'Object' SELECT JSONType('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'a') = 'String' SELECT JSONType('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = 'Array' ``` ## JSONExtractUInt(json\[, indices_or_keys\]…) {#jsonextractuintjson-indices-or-keys} ## JSONExtractInt(json\[, indices_or_keys\]…) {#jsonextractintjson-indices-or-keys} ## JSONExtractFloat(json\[, indices_or_keys\]…) {#jsonextractfloatjson-indices-or-keys} ## JSONExtractBool(json\[, indices_or_keys\]…) {#jsonextractbooljson-indices-or-keys} JSONを解析して値を抽出します。 これらの機能と類似 `visitParam` 機能。 値が存在しない場合、または型が間違っている場合, `0` 返されます。 例: ``` sql SELECT JSONExtractInt('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 1) = -100 SELECT JSONExtractFloat('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 2) = 200.0 SELECT JSONExtractUInt('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', -1) = 300 ``` ## JSONExtractString(json\[, indices_or_keys\]…) {#jsonextractstringjson-indices-or-keys} JSONを解析して文字列を抽出します。 この関数は次のようになります `visitParamExtractString` 機能。 値が存在しないか、型が間違っている場合は、空の文字列が返されます。 値はエスケープされていません。 エスケープ解除に失敗した場合は、空の文字列を返します。 例: ``` sql SELECT JSONExtractString('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'a') = 'hello' SELECT JSONExtractString('{"abc":"\\n\\u0000"}', 'abc') = '\n\0' SELECT JSONExtractString('{"abc":"\\u263a"}', 'abc') = '☺' SELECT JSONExtractString('{"abc":"\\u263"}', 'abc') = '' SELECT JSONExtractString('{"abc":"hello}', 'abc') = '' ``` ## JSONExtract(json\[, indices_or_keys…\], Return_type) {#jsonextractjson-indices-or-keys-return-type} JSONを解析し、指定されたClickHouseデータ型の値を抽出します。 これは以前のものの一般化です `JSONExtract` 機能。 つまり `JSONExtract(..., 'String')` とまったく同じを返します `JSONExtractString()`, `JSONExtract(..., 'Float64')` とまったく同じを返します `JSONExtractFloat()`. 例: ``` sql SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'Tuple(String, Array(Float64))') = ('hello',[-100,200,300]) SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'Tuple(b Array(Float64), a String)') = ([-100,200,300],'hello') SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 'Array(Nullable(Int8))') = [-100, NULL, NULL] SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 4, 'Nullable(Int64)') = NULL SELECT JSONExtract('{"passed": true}', 'passed', 'UInt8') = 1 SELECT JSONExtract('{"day": "Thursday"}', 'day', 'Enum8(\'Sunday\' = 0, \'Monday\' = 1, \'Tuesday\' = 2, \'Wednesday\' = 3, \'Thursday\' = 4, \'Friday\' = 5, \'Saturday\' = 6)') = 'Thursday' SELECT JSONExtract('{"day": 5}', 'day', 'Enum8(\'Sunday\' = 0, \'Monday\' = 1, \'Tuesday\' = 2, \'Wednesday\' = 3, \'Thursday\' = 4, \'Friday\' = 5, \'Saturday\' = 6)') = 'Friday' ``` ## JSONExtractKeysAndValues(json\[, indices_or_keys…\], Value_type) {#jsonextractkeysandvaluesjson-indices-or-keys-value-type} 値が指定されたClickHouseデータ型であるJSONからキーと値のペアを解析します。 例: ``` sql SELECT JSONExtractKeysAndValues('{"x": {"a": 5, "b": 7, "c": 11}}', 'x', 'Int8') = [('a',5),('b',7),('c',11)] ``` ## JSONExtractRaw(json\[, indices_or_keys\]…) {#jsonextractrawjson-indices-or-keys} JSONの一部を解析されていない文字列として返します。 パーツが存在しないか、型が間違っている場合は、空の文字列が返されます。 例: ``` sql SELECT JSONExtractRaw('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = '[-100, 200.0, 300]' ``` ## JSONExtractArrayRaw(json\[, indices_or_keys…\]) {#jsonextractarrayrawjson-indices-or-keys} JSON配列の要素を持つ配列を返します。 パーツが存在しないか配列でない場合は、空の配列が返されます。 例: ``` sql SELECT JSONExtractArrayRaw('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, "hello"]}', 'b') = ['-100', '200.0', '"hello"']' ``` ## JSONExtractKeysAndValuesRaw {#json-extract-keys-and-values-raw} JSONオブジェクトから生データを抽出します。 **構文** ``` sql JSONExtractKeysAndValuesRaw(json[, p, a, t, h]) ``` **パラメータ** - `json` — [文字列](../data-types/string.md) 有効なJSONで。 - `p, a, t, h` — Comma-separated indices or keys that specify the path to the inner field in a nested JSON object. Each argument can be either a [文字列](../data-types/string.md) キーまたはキーでフィールドを取得するには [整数](../data-types/int-uint.md) N番目のフィールドを取得するには（1からインデックス付けされ、負の整数は最後から数えます）。 設定されていない場合、JSON全体がトップレベルのオブジェクトとして解析されます。 任意パラメータ。 **戻り値** - との配列 `('key', 'value')` タプル 両方のタプルメンバーは文字列です。 - 要求されたオブジェクトが存在しない場合、または入力JSONが無効な場合は空の配列。 タイプ: [配列](../data-types/array.md)([タプル](../data-types/tuple.md)([文字列](../data-types/string.md), [文字列](../data-types/string.md)). **例** クエリ: ``` sql SELECT JSONExtractKeysAndValuesRaw('{"a": [-100, 200.0], "b":{"c": {"d": "hello", "f": "world"}}}') ``` 結果: ``` text ┌─JSONExtractKeysAndValuesRaw('{"a": [-100, 200.0], "b":{"c": {"d": "hello", "f": "world"}}}')─┐ │ [('a','[-100,200]'),('b','{"c":{"d":"hello","f":"world"}}')] │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` クエリ: ``` sql SELECT JSONExtractKeysAndValuesRaw('{"a": [-100, 200.0], "b":{"c": {"d": "hello", "f": "world"}}}', 'b') ``` 結果: ``` text ┌─JSONExtractKeysAndValuesRaw('{"a": [-100, 200.0], "b":{"c": {"d": "hello", "f": "world"}}}', 'b')─┐ │ [('c','{"d":"hello","f":"world"}')] │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` クエリ: ``` sql SELECT JSONExtractKeysAndValuesRaw('{"a": [-100, 200.0], "b":{"c": {"d": "hello", "f": "world"}}}', -1, 'c') ``` 結果: ``` text ┌─JSONExtractKeysAndValuesRaw('{"a": [-100, 200.0], "b":{"c": {"d": "hello", "f": "world"}}}', -1, 'c')─┐ │ [('d','"hello"'),('f','"world"')] │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` [元の記事](https://clickhouse.tech/docs/en/query_language/functions/json_functions/)