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slug: /ja/integrations
title: インテグレーション
keywords: [インテグレーション, 統合, 連携]
description: ClickHouseとのインテグレーション
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import AccelDataPNG from "./images/logos/acceldata_logo.png";
import AmazonMskSVG from "./images/logos/amazon_msk.svg";
import ApacheStreamParkPNG from "./images/logos/apache-streampark.png";
import AzureEventHubsSVG from "./images/logos/azure_event_hubs.svg";
import BlinkOpsPNG from "./images/logos/blinkops_logo.png";
import CHDBSVG from "./images/logos/chdb.svg";
import ClickHouseSVG from "./images/logos/clickhouse.svg";
import ClickHouseMonitoringDashboardSVG from "./images/logos/clickhouse-monitoring-dashboard.svg";
import CloudCanalSVG from "./images/logos/clougence.svg";
import CloudQuerySVG from "./images/logos/cloudquery_logo.svg";
import ConfluentSVG from "./images/logos/confluent.svg";
import CsharpSVG from "./images/logos/csharp.svg";
import CubejsSVG from "./images/logos/cubejs.svg";
import DatagripSVG from "./images/logos/data_grip.svg";
import DatalensSVG from "./images/logos/datalens.svg";
import DbeaverSVG from "./images/logos/dbeaver_logo.svg";
import DbtSVG from "./images/logos/dbt.svg";
import DeepnoteSVG from "./images/logos/deepnote.svg";
import DlthubSVG from "./images/logos/dlthub_logo.svg";
import DraxlrSVG from "./images/logos/draxlr.svg";
import EmqxSVG from "./images/logos/emqx.svg";
import ExploSVG from "./images/logos/explo.svg";
import FivetranSVG from "./images/logos/fivetran.svg";
import GcsSVG from "./images/logos/gcs.svg";
import GlassFlowSVG from "./images/logos/glassflow.svg";
import GoLangSVG from "./images/logos/golang.svg";
import GrafanaSVG from "./images/logos/grafana.svg";
import HashboardSVG from "./images/logos/hashboard.svg";
import HdfsSVG from "./images/logos/hadoop.svg";
import HiveSVG from "./images/logos/hive.svg";
import JavaSVG from "./images/logos/java.svg";
import JdbcSVG from "./images/logos/jdbc.svg";
import JitsuSVG from "./images/logos/jitsu.svg";
import KafkaSVG from "./images/logos/kafka.svg";
import KinesisSVG from "./images/logos/amazon_kinesis_logo.svg";
import KestraSVG from "./images/logos/kestra.svg";
import LookerSVG from "./images/logos/looker.svg";
import LookerStudioSVG from "./images/logos/looker_studio.svg";
import MongodbSVG from "./images/logos/mongodb.svg";
import MysqlSVG from "./images/logos/mysql.svg";
import NatsSVG from "./images/logos/nats.svg";
import NodeSVG from "./images/logos/Node.js_logo.svg";
import OmniSVG from "./images/logos/omni.svg";
import ObservableSVG from "./images/logos/observable.svg";
import OpsRampPNG from "./images/logos/ops_ramp_logo.png";
import PopsinkSVG from "./images/logos/popsink.svg";
import PostgresqlSVG from "./images/logos/postgresql.svg";
import PrequelSVG from "./images/logos/prequel.svg";
import PythonSVG from "./images/logos/Python-logo-notext.svg";
import QrynSVG from "./images/logos/qryn.svg";
import QuesmaSVG from "./images/logos/quesma.svg";
import QuickSightSVG from "./images/logos/quicksight.svg";
import RabbitmqSVG from "./images/logos/rabbitmq.svg";
import RedisSVG from "./images/logos/redis.svg";
import RestackPNG from "./images/logos/restack_logo.png";
import RetoolSVG from "./images/logos/retool.svg";
import RillSVG from "./images/logos/rill.svg";
import RisingWaveSVG from "./images/logos/risingwave.svg";
import RocketbiSVG from "./images/logos/rocketbi-logo.svg";
import RocksdbSVG from "./images/logos/rocksdb.svg";
import RudderstackSVG from "./images/logos/rudderstack.svg";
import S3SVG from "./images/logos/amazon_s3_logo.svg";
import SematextPNG from "./images/logos/sematext_logo.png";
import SkyWalkingJPEG from "./images/logos/skywalking_logo.jpeg";
import SnappyFlowPNG from "./images/logos/snappy_flow_logo.png";
import SparkSVG from "./images/logos/Apache_Spark_logo.svg";
import SodaPNG from "./images/logos/soda_logo.png";
import SqliteSVG from "./images/logos/sqlite.svg";
import SupersetSVG from "./images/logos/superset.svg";
import TablumSVG from "./images/logos/tablum.svg";
import Teleport from "./images/logos/teleport.png";
import TricksterCacheSVG from "./images/logos/trickster-logo.svg";
import UpstashSVG from "./images/logos/upstash.svg";
import YepcodeSVG from "./images/logos/yepcode.svg";
import WarpStreamSVG from "./images/logos/warpstream.svg";
import BytewaxSVG from "./images/logos/bytewax.svg";
ClickHouseのインテグレーションは、以下のサポートレベルで分類されています:
- **コアインテグレーション:** ClickHouseによって構築または保守されており、ClickHouseによってサポートされています。これらはClickHouse GitHubオーガニゼーションに存在します。
- **パートナーインテグレーション:** サードパーティのソフトウェアベンダーによって構築または保守され、サポートされているものです。
- **コミュニティインテグレーション:** コミュニティメンバーによって構築または保守され、サポートされています。公開されたGitHubリポジトリやコミュニティSlackチャンネル以外に直接的なサポートはありません。
各インテグレーションはさらに**言語クライアント**、**データインジェスチョン**、**データビジュアライゼーション**、**SQLクライアント**のカテゴリーに分類されています。
:::note
以下に示すClickHouseのインテグレーションリストを積極的にまとめていますが、これは完全なものではありません。ご自由に[貢献](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-docs#contributing)し、関連するClickHouseインテグレーションをリストに追加してください。
:::
コアインテグレーション
|名前|ロゴ|カテゴリー|説明|リソース|
|------|----|----------------|------------------|-------------|
|Amazon Kinesis|
|データインジェスチョン|Amazon Kinesisとのインテグレーション。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/clickpipes/kinesis/)|
|Amazon MSK|
|データインジェスチョン|Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)とのインテグレーション。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/kafka/cloud/amazon-msk/)|
|Amazon S3|
|データインジェスチョン|ClickHouseの内蔵S3関数を使用して、S3データをインポート、エクスポート、トランスフォーム。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/data-ingestion/s3/index.md)|
|Amazon Glue|
|データインジェスチョン|ClickHouseにJDBCを介してクエリ。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/glue)|
|Apache Spark|
|データインジェスチョン|Spark ClickHouse Connectorは、Spark DataSource V2の上に構築された高性能コネクタです。|[GitHub](https://github.com/housepower/spark-clickhouse-connector),
[ドキュメント](/docs/ja/integrations/data-ingestion/apache-spark/index.md)|
|AutoMQ|
|データインジェスチョン|S3とEBSに耐久性を分離するクラウドネイティブKafkaおよびRocketMQの代替。|[AutoMQ](https://www.automq.com/)|
|Cassandra|
|データインテグレーション|ClickHouseで[Cassandra](https://cassandra.apache.org/)をDictionaryソースとして使用可能。|[ドキュメント](/docs/ja/sql-reference/dictionaries/index.md#cassandra)|
|CHDB|
|SQLクライアント|組み込みのOLAP SQLエンジン。|[GitHub](https://github.com/chdb-io/chdb#/),
[ドキュメント](https://doc.chdb.io/)|
|ClickHouse Client|
|SQLクライアント|ClickHouseのネイティブコマンドラインクライアント。|[ドキュメント](/docs/ja/interfaces/cli.md)|
|DeltaLake|
|データインテグレーション|Amazon S3にある既存の[Delta Lake](https://github.com/delta-io/delta)テーブルとの読み取り専用インテグレーションを提供。|[ドキュメント](/docs/ja/engines/table-engines/integrations/deltalake)|
|EmbeddedRocksDB|
|データインテグレーション|[rocksdb](http://rocksdb.org/)とClickHouseの統合を可能にします。|[ドキュメント](/docs/ja/engines/table-engines/integrations/embedded-rocksdb)|
|Fivetran|
|データインジェスチョン|[Fivetranデータムーブメントプラットフォーム](https://www.fivetran.com/)の[ClickHouse Cloud](https://clickhouse.com/cloud)宛先。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/data-ingestion/etl-tools/fivetran/index.md)|
|Google Cloud Storage|
|データインジェスチョン|ClickHouseの内蔵`S3`関数を使用してGCSデータをインポート、エクスポート、トランスフォーム。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/data-ingestion/s3/index.md)|
|Go|
|言語クライアント|Goクライアントは、低オーバーヘッドでパフォーマンスの高い接続を提供します。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/language-clients/go/index.md)|
|HDFS|
|データインテグレーション|[Apache Hadoop](https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Hadoop)エコシステムとの統合を提供し、[HDFS](https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html)でのデータ管理を可能にします。|[ドキュメント](/docs/ja/engines/table-engines/integrations/hdfs)|
|Hive|
|データインテグレーション|Hiveエンジンを使用してHDFS Hiveテーブルに対して`SELECT`クエリを実行可能。|[ドキュメント](/docs/ja/engines/table-engines/integrations/hive)|
|HouseWatch|
|データ管理| ClickHouseクラスターを監視および管理するためのオープンソースツール。 |[GitHub](https://github.com/PostHog/HouseWatch)|
|Hudi|
|データインテグレーション|Amazon S3内の既存のApache [Hudi](https://hudi.apache.org/)テーブルとの読み取り専用インテグレーションを提供。|[ドキュメント](/docs/ja/engines/table-engines/integrations/hudi)|
|Iceberg|
|データインテグレーション|Amazon S3内の既存のApache [Iceberg](https://iceberg.apache.org/)テーブルとの読み取り専用インテグレーションを提供。|[ドキュメント](/docs/ja/engines/table-engines/integrations/iceberg)|
|JDBC|
|データインテグレーション|[JDBC](https://en.wikipedia.org/wiki/Java_Database_Connectivity)テーブルエンジンを介して外部データベースに接続可能。|[ドキュメント](/docs/ja/engines/table-engines/integrations/jdbc)|
|Java, JDBC|
|言語クライアント|JavaクライアントおよびJDBCドライバ。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/language-clients/java/index.md)|
|Kafka|
|データインジェスチョン|オープンソースの分散イベントストリーミングプラットフォームであるApache Kafkaとのインテグレーション。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/kafka)|
|Looker Studio|
|データビジュアライゼーション|Looker Studioは、データをインフォーマティブで見やすく、共有しやすく、完全にカスタマイズ可能なダッシュボードとレポートに変換する無料ツールです。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/lookerstudio)|
|Looker|
|データビジュアライゼーション|Lookerは、リアルタイムで洞察を探索し、共有するのを助ける企業向けプラットフォームです。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/looker)|
|Metabase|
|データビジュアライゼーション|Metabaseは、データに関する質問をするための使いやすいオープンソースUIツールです。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/metabase)|
|MinIO|
|データインジェスチョン|MinIOは、Amazon S3クラウドストレージサービスとAPI互換性を持つ高性能オブジェクトストレージです。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/minio)|
|MongoDB|
|データインテグレーション|MongoDBエンジンは、リモートMongoDBコレクションからデータを読み取る(`SELECT`クエリ)ための読み取り専用テーブルエンジンです。|[ドキュメント](/docs/ja/engines/table-engines/integrations/mongodb)|
|MySQL|
|データインテグレーション|MySQLエンジンは、リモートMySQLサーバーに格納されているデータに対して`SELECT`および`INSERT`クエリを実行することができます。|[ドキュメント](/docs/ja/engines/table-engines/integrations/mysql)|
|NATS|
|データインテグレーション|ClickHouseと[NATS](https://nats.io/)とのインテグレーションを可能にします。|[ドキュメント](/docs/ja/engines/table-engines/integrations/nats)|
|Node.JS|
|言語クライアント|ClickHouseに接続する公式JSクライアントです。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/language-clients/js.md)|
|ODBC|
|データインテグレーション|[ODBC](https://en.wikipedia.org/wiki/Open_Database_Connectivity)テーブルエンジンを介して外部データベースに接続可能。|[ドキュメント](/docs/ja/engines/table-engines/integrations/odbc)|
|PostgreSQL|
|データインジェスチョン|PostgreSQLデータベースからClickHouse CloudへのスナップショットおよびリアルタイムCDCデータレプリケーション。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/postgresql)|
|PowerBI|
|データビジュアライゼーション|Microsoft Power BIは、ビジネスインテリジェンスに焦点を当てたインタラクティブなデータビジュアライゼーションソフトウェア製品。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/powerbi)|
|Python|
|言語クライアント|PythonとClickHouseを接続するための一連のPythonパッケージ。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/language-clients/python/index.md)|
|QuickSight|
|データビジュアライゼーション|Amazon QuickSightは、ユニファイドビジネスインテリジェンス(BI)をハイパースケールで提供するデータ駆動型組織を支えます。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/quicksight)|
|RabbitMQ|
|データインテグレーション|ClickHouseが[RabbitMQ](https://www.rabbitmq.com/)に接続可能。|[ドキュメント](/docs/ja/engines/table-engines/integrations/rabbitmq)|
|Redis|
|データインテグレーション|ClickHouseが[Redis](https://redis.io/)をDictionaryソースとして使用可能。|[ドキュメント](/docs/ja/sql-reference/dictionaries/index.md#redis)|
|Rust|
|言語クライアント|ClickHouse用の型付きクライアント。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/language-clients/rust.md)|
|SQLite|
|データインテグレーション|SQLiteへのデータのインポートおよびエクスポートを可能にし、ClickHouseから直接SQLiteテーブルにクエリが可能。|[ドキュメント](/docs/ja/engines/table-engines/integrations/sqlite)|
|Superset|
|データビジュアライゼーション|Apache Supersetを使用して、ClickHouseデータを探索および視覚化します。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/data-visualization/superset-and-clickhouse.md)|
|Tableau Online|
|データビジュアライゼーション|Tableau Onlineは、データの力を活用して、どこからでも迅速かつ自信を持って意思決定できるよう支援します。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/tableau-online)|
|dbt|
|データインジェスチョン|dbt(データビルドツール)を使用して、ClickHouse内でデータを選択ステートメントを記述するだけで変換します。dbtはELTのTを担当します。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/data-ingestion/etl-tools/dbt/index.md)|
パートナーインテグレーション
|名前|ロゴ|カテゴリー|説明|リソース|
|------|----|----------------|------------------|-------------|
|Airbyte|
|データインジェスチョン|Airbyteを使用して、140以上のコネクターとELTデータパイプラインを作成し、ClickHouseにデータをロードおよび同期します。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/data-ingestion/etl-tools/airbyte-and-clickhouse.md)|
|AccelData|
|データ管理|ADOCは、ユーザーが視覚化されたデータの信頼性と整合性を監視および保証し、リアルタイムのデータ処理と分析を促進します。|[ドキュメント](https://docs.acceldata.io/documentation/clickhouse) |
|Atlas|
|スキーマ管理|ClickHouseのスキーマをコードとして管理します。|[ドキュメント](https://atlasgo.io/guides/clickhouse?utm_source=clickhouse&utm_term=docs)|
|Azure Event Hubs|
|データインジェスチョン|Apache Kafkaのネイティブプロトコルをサポートするデータストリーミングプラットフォーム。|[ウェブサイト](https://azure.microsoft.com/en-gb/products/event-hubs)|
|BlinkOps|
|セキュリティオートメーション|データとユーザー権限を管理する自動化を作成。|[ドキュメント](https://docs.blinkops.com/docs/integrations/clickhouse)|
|Bytewax|
|データインジェスチョン|Pythonストリームプロセッサをオープンソースとして提供し、データの変換とClickHouseへのインジェスチョンを可能にします。|[ドキュメント](https://bytewax.io/blog/building-a-click-house-sink-for-bytewax)|
|Calyptia (Fluent Bit)|
|データインジェスチョン|ログ、メトリクス、トレースの収集、処理、配信用のCNCF参加オープンソースプロジェクト。|[ブログ](https://clickhouse.com/blog/kubernetes-logs-to-clickhouse-fluent-bit)|
|CloudCanal|
|データインテグレーション|データ同期と移行ツール。|[ウェブサイト](https://www.cloudcanalx.com/us/)|
|CloudQuery|
|データインジェスチョン|オープンソースの高性能ELTフレームワーク。|[ドキュメント](https://www.cloudquery.io/docs/plugins/destinations/clickhouse/overview)|
|Confluent|
|データインジェスチョン|ConfluentプラットフォームでのApache Kafkaとのインテグレーション。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/kafka/cloud/confluent/custom-connector)|
|Cube.js|
|データビジュアライゼーション|Cubeはデータアプリ用のセマンティックレイヤーです。|[ウェブサイト](https://cube.dev/for/clickhouse-dashboard)|
|DBeaver|
|SQLクライアント|JDBCドライバを介してClickhouseに接続するマルチプラットフォームのデータベース管理ツール。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/sql-clients/dbeaver.md)|
|DataGrip|
|SQLクライアント|DataGripは、ClickHouse用の専用サポートを備えた強力なデータベースIDEです。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/sql-clients/datagrip.md)|
|Dataddo|
|データインテグレーション|データインテグレーションプラットフォーム|[ウェブサイト](https://www.dataddo.com/storage/clickhouse)|
|DbVisualizer|
|SQLクライアント|DbVisualizerは、ClickHouse向けの拡張サポートを提供するデータベースツールです。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/sql-clients/dbvisualizer.md)|
|Decodable|
|データインジェスチョン|Apache Flink上の強力なストリームプロセッシング。|[ウェブサイト](https://www.decodable.co/connectors/clickhouse)|
|Deepnote|
|データビジュアライゼーション|Deepnoteは、チームでインサイトを発見し共有するために構築されたコラボレーティブなJupyter互換のデータノートブックです。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/data-visualization/deepnote.md)|
|DLT|
|データインテグレーション|データのロードを容易にするオープンソースのPythonライブラリ。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/dlt)|
|Draxlr|
|データビジュアライゼーション|Draxlrは、データのビジュアライゼーションと分析を提供するビジネスインテリジェンステゥールです。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/data-visualization/draxlr-and-clickhouse.md)|
|EMQX|
|データインジェスチョン|EMQXは、高性能のリアルタイムメッセージ処理エンジンを搭載し、大規模スケールでIoTデバイスのイベントストリーミングを実現するオープンソースMQTTブローカーです。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/emqx)|
|Explo|
|データビジュアライゼーション|Exploは、任意のプラットフォーム向けの顧客向け分析ツールです。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/explo)|
|Gigasheet|
|データビジュアライゼーション|ビジネスユーザーが瞬時にClickHouseデータを分析および探索できるクラウドビッグデータ分析スプレッドシート。|[ウェブサイト](https://gigasheet.com/enterprise)|
|GlassFlow|
|データインジェスチョン|ClickHouse向けのPythonによるリアルタイムイベントストリーミングとデータ変換|[ドキュメント](https://docs.glassflow.dev/integrations/managed-connectors/sinks/clickhouse)|
|Goldsky|
|データインテグレーション|高性能Web3データインデクシング、サブグラフ、リアルタイムデータレプリケーションパイプライン。|[ドキュメント](https://docs.goldsky.com/introduction)|
|Grafana|
|データビジュアライゼーション|Grafanaを使用して、ダッシュボードを通じてデータを作成、探索、共有可能。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/data-visualization/grafana/index.md)|
|Great Expectations|
|データ管理|オープンソースのデータ管理ツールで、有料のクラウドオファリングあり。|[ウェブサイト](https://greatexpectations.io/)|
|GrowthBook|
|データビジュアライゼーション|データウェアハウスネイティブな実験プラットフォーム(機能フラグおよびA/Bテスト)。|[ドキュメント](https://docs.growthbook.io/warehouses/clickhouse)|
|HEX|
|データビジュアライゼーション|ノートブック、データアプリ、SQL、Python、コードなし、Rなどあらゆるものを備えたモダンで協力的なプラットフォーム。|[ドキュメント](https://learn.hex.tech/docs/connect-to-data/data-connections/overview)|
|Hashboard|
|データビジュアライゼーション|[Hashboard](https://hashboard.com)は、セルフサービスデータ探索とメトリクストラッキングを可能にするビジネスインテリジェンスプラットフォームです。|[ドキュメント](https://docs.hashboard.com/docs/database-connections/clickhouse)|
|HighTouch|
|データインテグレーション|データを直接ウェアハウスから140以上の宛先に同期|[ウェブサイト](https://hightouch.com/docs/sources/clickhouse)|
|Holistics|
|データビジュアライゼーション|ClickHouseデータベース向けのビジネスインテリジェンス|[ウェブサイト](https://www.holistics.io/integrations/clickhouse/)|
|IBM Instana| |データ管理|InstanaはClickHouseサーバープロセスを自動検出して監視可能|[ドキュメント](https://www.ibm.com/docs/en/instana-observability/current?topic=technologies-monitoring-clickhouse)|
|Jitsu|
|データ分析|オープンソースのイベントコレクションプラットフォーム。|[ドキュメント](https://classic.jitsu.com/docs/destinations-configuration/clickhouse-destination)|
|LangChain|🦜️🔗|SDK|LangChainは言語モデルを利用したアプリケーション開発のためのフレームワーク|[ドキュメント](https://python.langchain.com/v0.2/docs/integrations/vectorstores/clickhouse/)|
|Mage|
|データインジェスチョン|データの変換と統合用オープンソースデータパイプラインツール|[ドキュメント](https://docs.mage.ai/integrations/databases/ClickHouse)|
|Metaplane|
|データ管理|すべてのデータチーム向けのデータ監視|[ウェブサイト](https://www.metaplane.dev/integrations)|
|MindsDB|
|AI/ML| 企業データからAIをカスタマイズするためのプラットフォーム |[ウェブサイト](https://mindsdb.com/clickhouse-machine-learning )|
|Mitzu|
|データビジュアライゼーション|Mitzuは、データをコピーせずにファネル、リテンション、ユーザーセグメンテーションの洞察を得るためのノーコードウェアハウスネイティブ製品分析アプリケーションです。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/mitzu)|
|Mode Analytics|
|データビジュアライゼーション|データチームを中心にしたビジネスインテリジェンス|[ウェブサイト](https://mode.com/)|
|Omni|
|データビジュアライゼーション|言語に対応したビジネスインテリジェンス。Omniと共にデータの探索、可視化、モデリングを自分の方法で行えます。スプレッドシートからSQLまで、一つのプラットフォームで。| [ウェブサイト](https://omni.co/)|
|Openblocks|
|SQLクライアント|OpenblocksはUIを構築するためのローコードプラットフォーム|[ドキュメント](https://docs.openblocks.dev/data-sources/connect-to-databases/clickhouse/)|
|OpsRamp (HP)|
|データ管理| ClickHouseに対する観測可能性メトリクスを提供|[ドキュメント](https://docs.opsramp.com/integrations/database-no-sql/automonitor-clickhouse-monitoring/)|
|Popsink|
|データインテグレーション|リアルタイムの変更データキャプチャ(CDC)パイプラインをClickHouseに構築。|[ドキュメント](https://docs.popsink.com/connectors/target/clickhouse/)|
|Prequel|
|データ共有|PrequelにClickHouseインスタンスを接続し、ユーザーやパートナーにデータを共有または同期。|[ドキュメント](https://docs.prequel.co/docs/sources-clickhouse-generic)|
|Quesma|
|データインテグレーション|KibanaおよびOpenSearch Dashboardsを使用してClickHouseのデータと組み合わせて使用。|[ウェブサイト](https://quesma.com/quesma-for-elk)|
|Redash|
|データビジュアライゼーション|データソースの接続とクエリの作成、ダッシュボードの作成、データの視覚化、および共有。|[ウェブサイト](https://redash.io/help/data-sources/querying/supported-data-sources)|
|Redpanda|
|データインジェスチョン|Redpandaは、開発者向けのストリーミングデータプラットフォームです。Apache KafkaにAPI互換であり、10倍速く、使いやすく、よりコスト効率的です。|[ブログ](https://redpanda.com/blog/real-time-olap-database-clickhouse-redpanda)|
|Restack Data Hub|
|データガバナンス|Restack Data Hubでより包括的なデータガバナンスおよび観測可能性フレームワークを実現可能。|[ドキュメント](https://www.restack.io/docs/datahub-knowledge-datahub-clickhouse-integration)|
|Restack OpenMetadata|
|データ品質|Restack OpenMetadataは、メタデータの抽出、クエリ使用状況の追跡、データプロファイリング、データ品質チェックをサポート。|[ドキュメント](https://www.restack.io/docs/openmetadata-knowledge-openmetadata-clickhouse-integration)|
|Retool|
|ノーコード|ドラッグアンドドロップインターフェースでアプリケーションを作成。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/retool)|
|Rill|
|データビジュアライゼーション|RillはOLAPエンジンと共にデータをスライス&ダイスするためのオペレーショナルBIツールです。|[ドキュメント](https://docs.rilldata.com/reference/olap-engines/clickhouse)|
|RisingWave|
|データインジェスチョン| ポストグレSQLのような体験のSQLストリーム処理。Apache Flinkより10倍速く、よりコスト効率的です。 |[ドキュメント](https://docs.risingwave.com/docs/current/sink-to-clickhouse/)|
|RudderStack|
|データインジェスチョン|RudderStackは、顧客データを簡単に収集し、必要とするツールとチームに送信します。|[ドキュメント](https://www.rudderstack.com/docs/destinations/warehouse-destinations/clickhouse/)|
|RunReveal|
|データインジェスチョン|あらゆるSaaSアプリケーションからの監査ログをClickHouseにインジェストおよび正規化。スケジュールされたクエリからアラートと検出を作成。|[ウェブサイト](https://runreveal.com)|
|Sematext|
|データ管理|ClickHouseデータベースの観測可能性監視。|[ドキュメント](https://sematext.com/docs/integration/clickhouse/)|
|SiSense|
|データビジュアライゼーション|あらゆるアプリケーションまたはワークフローに分析を埋め込み。|[ウェブサイト](https://www.sisense.com/data-connectors/)|
|SigNoz|
|データビジュアライゼーション|オープンソースの観測可能性プラットフォーム|[ドキュメント](https://www.signoz.io/docs/architecture/)|
|Snappy Flow|
|データ管理|プラグインを介してClickHouseデータベースのメトリクスを収集。|[ドキュメント](https://docs.snappyflow.io/docs/Integrations/clickhouse/instance)|
|Soda|
|データ品質|データがデータベースにロードされる前に品質を確認することにより、品質問題を検出、解決、防止できるSodaインテグレーション。|[ウェブサイト](https://www.soda.io/integrations/clickhouse)|
|StreamingFast|
|データインジェスチョン| ブロックチェーンに依存しない、並列化された、ストリーミング優先のデータエンジン。|[ウェブサイト](https://www.streamingfast.io/)|
|Streamkap|
|データインジェスチョン|ClickHouseへのリアルタイムCDC(Change Data Capture)ストリーミングを数分で設定。|[ドキュメント](https://docs.streamkap.com/docs/clickhouse)|
|Supabase|
|データインジェスチョン|オープンソースのFirebase代替|[GitHub](https://github.com/supabase/wrappers/tree/main/wrappers/src/fdw/clickhouse_fdw),[ブログ](https://clickhouse.com/blog/migrating-data-between-clickhouse-postgres)|
|Teleport|
|セキュア接続|Teleport Database Serviceはx509証明書を用いてClickHouseに認証を行い、ClickHouseのHTTPとネイティブ(TCP)インターフェースで利用可能です。|[ドキュメント](https://goteleport.com/docs/database-access/enroll-self-hosted-databases/clickhouse-self-hosted/)|
|TABLUM.IO|
|SQLクライアント|様々なソースからデータをインジェストし、不整合を正規化・クレンジングし、SQLを通じてそれにアクセスできるようにします。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/sql-clients/tablum.md)|
|Tooljet|
|データビジュアライゼーション|ToolJetはカスタム内部ツールを作成してデプロイするためのオープンソースのローロードフレームワークです。|[ドキュメント](https://docs.tooljet.com/docs/1.x.x/data-sources/clickhouse/)|
|Upstash|
|データインジェスチョン|サーバーレスKafkaおよび他のソリューションを提供するデータプラットフォーム|[ウェブサイト](https://upstash.com/)|
|Vector|
|データインジェスチョン|ClickHouseとの組み込み互換性を備えた観測可能性パイプラインを構築するための軽量で超高速なツール。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/vector/)|
|WarpStream|
|データインジェスチョン|オブジェクトストレージ上に直接構築されたKafka互換のデータストリーミングプラットフォーム|[ウェブサイト](https://www.warpstream.com/)|
|YepCode|
|データインテグレーション|コードを書いて統合と自動化するためのツール。|[ドキュメント](https://yepcode.io/docs/integrations/clickhouse/)|
|Zing Data|
|データビジュアライゼーション|ClickHouse用のシンプルなソーシャルビジネスインテリジェンス。iOS、Android、ウェブ向けに設計されてます。|[ドキュメント](https://docs.getzingdata.com/docs/)|
コミュニティインテグレーション
|名前|ロゴ|カテゴリー|説明|リソース|
|------|----|----------------|------------------|-------------|
|Apache Airflow|
|データインジェスチョン|データエンジニアリングパイプラインのためのオープンソースワークフローマネジメントプラットフォーム|[Github](https://github.com/bryzgaloff/airflow-clickhouse-plugin)|
|Apache Beam|
|データインジェスチョン|データ処理ワークフローの定義と実行のためのオープンソースで統一化されたモデルと言語固有のSDKセット。Google Dataflowと互換性あり。|[ドキュメント](https://clickhouse.com/docs/ja/integrations/apache-beam),
[例](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-beam-connector/)|
|Apache InLong|
|データインジェスチョン|大規模データのためのワンストップの統合フレームワーク|[ドキュメント](https://inlong.apache.org/docs/data_node/load_node/clickhouse)|
|Apache Nifi|
|データインジェスチョン|ソフトウェアシステム間のデータフローを自動化|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/nifi)|
|Apache SeaTunnel|
|データインジェスチョン|SeaTunnelは非常に使いやすい超高性能の分散データ統合プラットフォーム|[ウェブサイト](https://seatunnel.apache.org/docs/2.3.0/connector-v2/sink/Clickhouse)|
|Apache SkyWalking|
|データ管理|クラウドネイティブアーキテクチャ内の分散システム向けの監視、トレース、診断機能を提供するオープンソースAPMシステム。|[ブログ](https://skywalking.apache.org/blog/2024-03-12-monitoring-clickhouse-through-skywalking/)|
|Apache StreamPark|
|データインジェスチョン|ストリーム処理アプリケーション開発フレームワークとストリーム処理オペレーションプラットフォーム。|[ウェブサイト](https://streampark.apache.org/docs/intro)|
|Bytebase|
|データ管理|オープンソースのデータベースDevOpsツール。アプリケーション開発ライフサイクル全体でデータベースを管理するGitLabです。|[ドキュメント](https://www.bytebase.com/docs/introduction/supported-databases)|
|C#|
|言語クライアント|ClickHouse.Clientは、ClickHouseのための機能豊富なADO.NETクライアント実装|[ドキュメント](https://github.com/DarkWanderer/ClickHouse.Client/wiki/Quick-start)|
|C++|
|言語クライアント|ClickHouse用のC++クライアント|[GitHub](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-cpp)|
|CHProxy| |データ管理|ChproxyはClickHouseデータベースのためのHTTPプロキシおよびロードバランサ|[GitHub](https://github.com/ContentSquare/chproxy)|
|Chat-DBT| |AIインテグレーション|Chat GPTを利用してClickHouseクエリを作成。|[GitHub](https://github.com/plmercereau/chat-dbt)|
|ClickHouse Monitoring Dashboard|
|ダッシュボード|ClickHouseのためのシンプルな監視ダッシュボード|[Github](https://github.com/duyet/clickhouse-monitoring)|
|Common Lisp|
|言語クライアント|Common Lisp ClickHouseクライアントライブラリ|[GitHub](https://github.com/juliojimenez/clickhouse-cl)|
|DBNet|
|ソフトウェアIDE|Goをバックエンド、ブラウザをフロントエンドとするWebベースのSQL IDE。|[Github](https://github.com/dbnet-io/dbnet)|
|DataLens|
|データビジュアライゼーション|オープンソースのデータ分析およびビジュアライゼーションツール。|[ウェブサイト](https://datalens.tech/),
[ドキュメント](https://datalens.tech/docs/en/)|
|Dataease|
|データビジュアライゼーション|データを分析してビジネストレンドの洞察を得るためのオープンソースのデータビジュアライゼーション解析ツール。|[ウェブサイト](https://dataease.io/)|
|Datahub|
|データ管理|データ発見、データ監視、フェデレーションガバナンスを可能にするオープンソースデータカタログ|[ドキュメント](https://datahubproject.io/docs/generated/ingestion/sources/clickhouse/)|
|Dbmate| |データ管理|データベーススキーマを複数の開発者やサーバー間で同期するためのデータベース移行ツール|[GitHub](https://github.com/amacneil/dbmate#clickhouse)|
|DeepFlow|
|データインジェスチョン|eBPFを利用したアプリケーション観測可能性|[ウェブサイト](https://deepflow.io)|
|Easypanel|
|デプロイメント方法|モダンなサーバーコントロールパネル。自身のサーバーにClickHouseをデプロイするために使用可能。|[ウェブサイト](https://easypanel.io),
[ドキュメント](docs/en/integrations/deployment/easypanel/index.md)|
|Explo|
|データビジュアライゼーション|Exploは、柔軟なコンポーネントを提供することで企業がリアルタイム分析ダッシュボードを構築するのを助けます。|[ウェブサイト](https://www.explo.co/integrations/clickhouse)|
|Flink|
|データインジェスチョン|Async Http Clientを活用したClickHouseデータベース用Flinkシンク|[GitHub](https://github.com/itinycheng/flink-connector-clickhouse)|
|Goose|
|データマイグレーション|SQLマイグレーションとGo関数をサポートするデータベースマイグレーションツール。|[GitHub](https://github.com/pressly/goose),
[ドキュメント](https://pressly.github.io/goose/)|
|Ibis|
|言語クライアント|モダンなSQLのスケールとパフォーマンスを持つPython分析の柔軟性|[ウェブサイト](https://ibis-project.org/backends/ClickHouse/)|
|Jaeger|
|データインジェスチョン|ClickHouseにトレースを保存するためのJaeger gRPCストレージプラグイン実装|[GitHub](https://github.com/jaegertracing/jaeger-clickhouse)|
|JupySQL|
|SQLクライアント|Jupyterノートブック用のネイティブSQLクライアント。|[ドキュメント](/docs/ja/integrations/jupysql)|
|Kestra|
|データオーケストレーション|オープンソースのデータオーケストレーションおよびスケジューリングプラットフォーム|[ウェブサイト](https://kestra.io/plugins/plugin-jdbc-clickhouse/)|
|Logchain|
|セキュリティ|データセキュリティと特権アクセス管理|[ウェブサイト](https://github.com/adaptive-scale/logchain)|
|Meltano||データインジェスチョン|Meltanoはオープンソースのフルスタックデータ統合プラットフォーム|[ドキュメント](https://hub.meltano.com/extractors/tap-clickhouse)
|Mprove|
|データビジュアライゼーション|バージョン管理機能を有するセルフサービスビジネスインテリジェンス|[ウェブサイト](https://mprove.io/)|
|Netobserv||データ管理|OpenShiftおよびKubernetes用のネットワーク観測可能性オペレーター。|[ブログ](https://cloud.redhat.com/blog/deploying-network-observability-without-loki-an-example-with-clickhouse)
|Observable|
|データビジュアライゼーション|オンラインでデータの探索、分析、可視化、通信が協力的に行えるプラットフォーム。|[ウェブサイト](https://observablehq.com/@stas-sl/clickhouse-playground)|
|OpenTelemetry|
|データインジェスチョン|ClickHouseにログ、メトリクス、トレースのOpenTelemetryデータを送信するエクスポーター|[GitHub](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector-contrib/tree/main/exporter/clickhouseexporter)|
|PHP|
|言語クライアント|この拡張機能は、Yiiフレームワーク2.0用のClickHouse統合を提供します。|[GitHub](https://github.com/smi2/phpClickHouse)|
|Pgwarehouse||データインジェスチョン|Postgresテーブルを迅速にClickHouseにレプリケートするためのシンプルツール|[GitHub](https://github.com/scottpersinger/pgwarehouse)|
|Pinax|
|ブロックチェーン分析|ブロックチェーン向けのインデックス、分析、検索ツール。|[ブログ](https://blog.pinax.network/substreams/simplify-real-time-blockchain-analytics-with-clickhouse/)|
|Pulse|
|データ管理|内部データUI用のデベロッパープラットフォーム。|[ウェブサイト](https://www.timestored.com/pulse/)|
|QStudio|
|GUI|ClickHouseデータベースを操作するためのシンプルに使えるGUI。|[ウェブサイト](https://www.timestored.com/qstudio/database/clickhouse)|
|QStudio|
|SQLクライアント|qStudioは、SQLスクリプトの実行と結果のチャート化が可能な無料のSQL GUIです。|[ドキュメント](https://www.timestored.com/qstudio/database/clickhouse)|
|Qryn|
|データインジェスチョン、管理、ビジュアライゼーション | qrynはClickHouseの上に構築された多言語対応の観測可能性スタックであり、Loki、Prometheus、Tempo、Opentelemetryなどの多くのフォーマットや標準APIと透過的に互換性があり、カスタムクライアント、コード、プラグインを必要としません。|[ドキュメント](https://qryn.dev), [Github](https://github.com/metrico), [ウェブサイト](https://qryn.cloud)|
|RSyslog|
|データインジェスチョン|ClickHouseへのロギングをネイティブにサポートするモジュール。|[ドキュメント](https://www.rsyslog.com/doc/master/configuration/modules/omclickhouse.html)|
|Rocket.BI|
|データビジュアライゼーション|RocketBIは、データを迅速に分析し、ドラッグ&ドロップでビジュアライゼーションを構築し、コラボレーションするのを助ける自己完結型のビジネスインテリジェンスプラットフォーム。|[GitHub](https://github.com/datainsider-co/rocket-bi),
[ドキュメント](/docs/ja/integrations/data-visualization/rocketbi-and-clickhouse.md)|
|Ruby|
|言語クライアント|ClickHouse用のモダンなRubyデータベースドライバ|[GitHub](https://github.com/shlima/click_house)|
|R|
|言語クライアント|RパッケージはClickHouseデータベース用のDBIインターフェースです|[GitHub](https://github.com/IMSMWU/RClickHouse)|
|SQLPad||SQLクライアント|SQLPadは、SQLクエリを書いて実行し、結果を視覚化するためのウェブアプリです|[Documentation](https://getsqlpad.com/en/connections/#clickhouse)|
|Scala|
|言語クライアント|Akka Httpを使用したClickHouseのScalaクライアント|[GitHub](https://github.com/crobox/clickhouse-scala-client)|
|SchemaSpy|
|データ可視化|SchemaSpyはClickHouseのスキーマ可視化をサポートします|[GitHub](https://github.com/schemaspy/schemaspy)|
|Tableau|
|データ可視化|ビジネスインテリジェンスにフォーカスしたインタラクティブなデータ可視化ソフトウェア|[Documentation](/docs/ja/integrations/tableau)|
|TricksterCache|
|データ可視化| オープンソースのHTTPリバースプロキシキャッシュおよびタイムシリーズダッシュボードアクセラレーター |[Website](https://trickstercache.org/)|
|Visual Studio Client|
|言語クライアント|Visual Studioの軽量クライアント|[Marketplace](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=fanruten.clickhouse-light)|
|VulcanSQL|
|データAPIフレームワーク|データアプリケーション用のデータAPIフレームワークで、データ担当者がより速くデータAPIを作成し共有するのを支援します。SQLテンプレートをデータAPIに変換し、バックエンドスキルは不要です。|[Website](https://vulcansql.com/),
[Documentation](https://vulcansql.com/docs/connect/clickhouse)|