#pragma once #include #include #include #include #include #include namespace DB { namespace ErrorCodes { extern const int ILLEGAL_TYPE_OF_ARGUMENT; extern const int ILLEGAL_COLUMN; extern const int NUMBER_OF_ARGUMENTS_DOESNT_MATCH; extern const int TOO_LESS_ARGUMENTS_FOR_FUNCTION; } struct ExpressionAction; /** Интерфейс для обычных функций. * Обычные функции - это функции, которые не меняют количество строк в таблице, * и результат работы которых для каждой строчки не зависит от других строк. * * Функция может принимать произвольное количество аргументов; возвращает ровно одно значение. * Тип результата зависит от типов и количества аргументов. * * Функция диспетчеризуется для целого блока. Это позволяет производить всевозможные проверки редко, * и делать основную работу в виде эффективного цикла. * * Функция применяется к одному или нескольким столбцам блока, и записывает свой результат, * добавляя новый столбец к блоку. Функция не модифицирует свои агрументы. */ class IFunction { public: /** Наследник IFunction должен реализовать: * - getName * - либо getReturnType, либо getReturnTypeAndPrerequisites * - одну из перегрузок execute. */ /// Получить основное имя функции. virtual String getName() const = 0; /// Получить тип результата по типам аргументов. Если функция неприменима для данных аргументов - кинуть исключение. /// Перегрузка для тех, кому не нужны prerequisites и значения константных аргументов. Снаружи не вызывается. DataTypePtr getReturnType(const DataTypes & arguments) const; virtual DataTypePtr getReturnTypeImpl(const DataTypes & arguments) const { throw Exception("getReturnType is not implemented for " + getName(), ErrorCodes::NOT_IMPLEMENTED); } /** Получить тип результата по типам аргументов и значениям константных аргументов. * Если функция неприменима для данных аргументов - кинуть исключение. * Еще можно вернуть описание дополнительных столбцов, которые требуются для выполнения функции. * Для неконстантных столбцов arguments[i].column = nullptr. * Осмысленные типы элементов в out_prerequisites: APPLY_FUNCTION, ADD_COLUMN. */ void getReturnTypeAndPrerequisites( const ColumnsWithTypeAndName & arguments, DataTypePtr & out_return_type, std::vector & out_prerequisites); virtual void getReturnTypeAndPrerequisitesImpl( const ColumnsWithTypeAndName & arguments, DataTypePtr & out_return_type, std::vector & out_prerequisites) { DataTypes types(arguments.size()); for (size_t i = 0; i < arguments.size(); ++i) types[i] = arguments[i].type; out_return_type = getReturnTypeImpl(types); } /// Вызывается, если хоть один агрумент функции - лямбда-выражение. /// Для аргументов-лямбда-выражений определяет типы аргументов этих выражений и кладет результат в arguments. void getLambdaArgumentTypes(DataTypes & arguments) const; virtual void getLambdaArgumentTypesImpl(DataTypes & arguments) const { throw Exception("Function " + getName() + " can't have lambda-expressions as arguments", ErrorCodes::ILLEGAL_TYPE_OF_ARGUMENT); } /// Выполнить функцию над блоком. Замечание: может вызываться одновременно из нескольких потоков, для одного объекта. /// Перегрузка для тех, кому не нужны prerequisites. Снаружи не вызывается. void execute(Block & block, const ColumnNumbers & arguments, size_t result); /// Выполнить функцию над блоком. Замечание: может вызываться одновременно из нескольких потоков, для одного объекта. /// prerequisites идут в том же порядке, что и out_prerequisites, полученные из getReturnTypeAndPrerequisites. void execute(Block & block, const ColumnNumbers & arguments, const ColumnNumbers & prerequisites, size_t result); virtual void executeImpl(Block & block, const ColumnNumbers & arguments, size_t result) { throw Exception("executeImpl is not implemented for " + getName(), ErrorCodes::NOT_IMPLEMENTED); } virtual void executeImpl(Block & block, const ColumnNumbers & arguments, const ColumnNumbers & prerequisites, size_t result) { executeImpl(block, arguments, result); } /// Returns true if the function implementation directly handles the arguments /// that correspond to nullable columns and null columns. virtual bool hasSpecialSupportForNulls() const { return false; } /** Позволяет узнать, является ли функция монотонной в некотором диапазоне значений. * Это используется для работы с индексом в сортированном куске данных. * И позволяет использовать индекс не только, когда написано, например date >= const, но и, например, toMonth(date) >= 11. * Всё это рассматривается только для функций одного аргумента. */ virtual bool hasInformationAboutMonotonicity() const { return false; } /// Свойство монотонности на некотором диапазоне. struct Monotonicity { bool is_monotonic = false; /// Является ли функция монотонной (неубывающей или невозрастающей). bool is_positive = true; /// true, если функция неубывающая, false, если невозрастающая. Если is_monotonic = false, то не важно. Monotonicity(bool is_monotonic_ = false, bool is_positive_ = true) : is_monotonic(is_monotonic_), is_positive(is_positive_) {} }; /** Получить информацию о монотонности на отрезке значений. Вызывайте только если hasInformationAboutMonotonicity. * В качестве одного из аргументов может быть передан NULL. Это значит, что соответствующий диапазон неограничен слева или справа. */ virtual Monotonicity getMonotonicityForRange(const IDataType & type, const Field & left, const Field & right) const { throw Exception("Function " + getName() + " has no information about its monotonicity.", ErrorCodes::NOT_IMPLEMENTED); } virtual ~IFunction() {} protected: /// Returns the copy of a given block in which each column specified in /// the "arguments" parameter is replaced with its respective nested /// column if it is nullable. static Block createBlockWithNestedColumns(const Block & block, ColumnNumbers args); private: /// Strategy to apply when executing a function. enum Strategy { /// Merely perform the function on its columns. DIRECTLY_EXECUTE = 0, /// If at least one argument is nullable, call the function implementation /// with a block in which nullable columns that correspond to function arguments /// have been replaced with their respective nested columns. Subsequently, the /// result column is wrapped into a nullable column. PROCESS_NULLABLE_COLUMNS, /// If at least one argument is NULL, return NULL. RETURN_NULL }; private: /// Choose the strategy for performing the function. Strategy chooseStrategy(const Block & block, const ColumnNumbers & args); /// If required by the specified strategy, process the given block, then /// return the processed block. Otherwise return an empty block. Block preProcessBlock(Strategy strategy, const Block & block, const ColumnNumbers & args); /// If required by the specified strategy, post-process the result column. void postProcessResult(Strategy strategy, Block & block, const Block & processed_block, const ColumnNumbers & args, size_t result); }; using FunctionPtr = std::shared_ptr; }