--- slug: /ru/engines/table-engines/log-family/stripelog sidebar_position: 32 sidebar_label: StripeLog --- # StripeLog {#stripelog} Движок относится к семейству движков Log. Смотрите общие свойства и различия движков в статье [Семейство Log](index.md). Движок разработан для сценариев, когда необходимо записывать много таблиц с небольшим объёмом данных (менее 1 миллиона строк). ## Создание таблицы {#table_engines-stripelog-creating-a-table} ``` sql CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster] ( column1_name [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1], column2_name [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2], ... ) ENGINE = StripeLog ``` Смотрите подробное описание запроса [CREATE TABLE](../../../engines/table-engines/log-family/stripelog.md#create-table-query). ## Запись данных {#table_engines-stripelog-writing-the-data} Движок `StripeLog` хранит все столбцы в одном файле. При каждом запросе `INSERT`, ClickHouse добавляет блок данных в конец файла таблицы, записывая столбцы один за другим. Для каждой таблицы ClickHouse записывает файлы: - `data.bin` — файл с данными. - `index.mrk` — файл с метками. Метки содержат смещения для каждого столбца каждого вставленного блока данных. Движок `StripeLog` не поддерживает запросы `ALTER UPDATE` и `ALTER DELETE`. ## Чтение данных {#table_engines-stripelog-reading-the-data} Файл с метками позволяет ClickHouse распараллеливать чтение данных. Это означает, что запрос `SELECT` возвращает строки в непредсказуемом порядке. Используйте секцию `ORDER BY` для сортировки строк. ## Пример использования {#table_engines-stripelog-example-of-use} Создание таблицы: ``` sql CREATE TABLE stripe_log_table ( timestamp DateTime, message_type String, message String ) ENGINE = StripeLog ``` Вставка данных: ``` sql INSERT INTO stripe_log_table VALUES (now(),'REGULAR','The first regular message') INSERT INTO stripe_log_table VALUES (now(),'REGULAR','The second regular message'),(now(),'WARNING','The first warning message') ``` Мы использовали два запроса `INSERT` для создания двух блоков данных внутри файла `data.bin`. ClickHouse использует несколько потоков при выборе данных. Каждый поток считывает отдельный блок данных и возвращает результирующие строки независимо по мере завершения. В результате порядок блоков строк в выходных данных в большинстве случаев не совпадает с порядком тех же блоков во входных данных. Например: ``` sql SELECT * FROM stripe_log_table ``` ``` text ┌───────────timestamp─┬─message_type─┬─message────────────────────┐ │ 2019-01-18 14:27:32 │ REGULAR │ The second regular message │ │ 2019-01-18 14:34:53 │ WARNING │ The first warning message │ └─────────────────────┴──────────────┴────────────────────────────┘ ┌───────────timestamp─┬─message_type─┬─message───────────────────┐ │ 2019-01-18 14:23:43 │ REGULAR │ The first regular message │ └─────────────────────┴──────────────┴───────────────────────────┘ ``` Сортировка результатов (по умолчанию по возрастанию): ``` sql SELECT * FROM stripe_log_table ORDER BY timestamp ``` ``` text ┌───────────timestamp─┬─message_type─┬─message────────────────────┐ │ 2019-01-18 14:23:43 │ REGULAR │ The first regular message │ │ 2019-01-18 14:27:32 │ REGULAR │ The second regular message │ │ 2019-01-18 14:34:53 │ WARNING │ The first warning message │ └─────────────────────┴──────────────┴────────────────────────────┘ ```