ClickHouse/tests/queries/0_stateless/00945_ml_test.sql
Ivan 97f2a2213e
Move all folders inside /dbms one level up (#9974)
* Move some code outside dbms/src folder
* Fix paths
2020-04-02 02:51:21 +03:00

22 lines
2.0 KiB
SQL

DROP TABLE IF EXISTS defaults;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS defaults
(
param1 Float64,
param2 Float64,
target Float64,
predict1 Float64,
predict2 Float64
) ENGINE = Memory;
insert into defaults values (1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2)
DROP TABLE IF EXISTS model;
create table model engine = Memory as select stochasticLogisticRegressionState(0.1, 0.0, 1.0, 'SGD')(target, param1, param2) as state from defaults;
select ans < 1.1 and ans > 0.9 from
(with (select state from model) as model select evalMLMethod(model, predict1, predict2) as ans from defaults limit 2);
select ans > -0.1 and ans < 0.1 from
(with (select state from model) as model select evalMLMethod(model, predict1, predict2) as ans from defaults limit 2);
DROP TABLE defaults;
DROP TABLE model;