ClickHouse/docs/ja/sql-reference/functions/json-functions.md
Ivan Blinkov cd14f9ebcb
SQL reference refactoring (#10857)
* split up select.md

* array-join.md basic refactoring

* distinct.md basic refactoring

* format.md basic refactoring

* from.md basic refactoring

* group-by.md basic refactoring

* having.md basic refactoring

* additional index.md refactoring

* into-outfile.md basic refactoring

* join.md basic refactoring

* limit.md basic refactoring

* limit-by.md basic refactoring

* order-by.md basic refactoring

* prewhere.md basic refactoring

* adjust operators/index.md links

* adjust sample.md links

* adjust more links

* adjust operatots links

* fix some links

* adjust aggregate function article titles

* basic refactor of remaining select clauses

* absolute paths in make_links.sh

* run make_links.sh

* remove old select.md locations

* translate docs/es

* translate docs/fr

* translate docs/fa

* remove old operators.md location

* change operators.md links

* adjust links in docs/es

* adjust links in docs/es

* minor texts adjustments

* wip

* update machine translations to use new links

* fix changelog

* es build fixes

* get rid of some select.md links

* temporary adjust ru links

* temporary adjust more ru links

* improve curly brace handling

* adjust ru as well

* fa build fix

* ru link fixes

* zh link fixes

* temporary disable part of anchor checks
2020-05-15 07:34:54 +03:00

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true 72537a2d52 56 JSONでの作業

JSONを操作するための関数

Yandexので。Metrica、JSONで送信したユーザーとしてセッションパラメータ。 このJSONを操作するための特別な関数がいくつかあります。 ほとんどの場合、Jsonはさらに前処理され、結果の値は処理された形式で別々の列に入れられます。これらの関数はすべて、JSONが何であるかについての強い前提に基づいていますが、できるだけ少なくして仕事を終わらせようとします。

以下の仮定が行われます:

  1. フィールド名(関数の引数)は定数でなければなりません。
  2. フィールド名は何らかの形でjsonでエンコードされます。 例えば: visitParamHas('{"abc":"def"}', 'abc') = 1 でも visitParamHas('{"\\u0061\\u0062\\u0063":"def"}', 'abc') = 0
  3. フィールドは、任意の入れ子レベルで無差別に検索されます。 複数の一致するフィールドがある場合は、最初の出現が使用されます。
  4. JSONには文字列リテラルの外側に空白文字はありません。

visitParamHas(パラムス、名前)

があるかどうかをチェックします。 name 名前

ビジットパラメクストラクチュイント(params,name)

名前のフィールドの値からUInt64を解析します name. これが文字列フィールドの場合、文字列の先頭から数値を解析しようとします。 フィールドが存在しない場合、または存在するが数値が含まれていない場合は、0を返します。

ビジットパラメクストラクチント(params,name)

Int64と同じです。

パラメーター)

Float64と同じです。

ビジットパラメクストラクトブール(params,name)

真/偽の値を解析します。 結果はUInt8です。

ビジットパラメクストラクトロー(params,name)

区切り文字を含むフィールドの値を返します。

例:

visitParamExtractRaw('{"abc":"\\n\\u0000"}', 'abc') = '"\\n\\u0000"'
visitParamExtractRaw('{"abc":{"def":[1,2,3]}}', 'abc') = '{"def":[1,2,3]}'

パラメーターを指定します)

二重引用符で文字列を解析します。 値はエスケープされていません。 エスケープ解除に失敗した場合は、空の文字列を返します。

例:

visitParamExtractString('{"abc":"\\n\\u0000"}', 'abc') = '\n\0'
visitParamExtractString('{"abc":"\\u263a"}', 'abc') = '☺'
visitParamExtractString('{"abc":"\\u263"}', 'abc') = ''
visitParamExtractString('{"abc":"hello}', 'abc') = ''

現在、この形式のコードポイントはサポートされていません \uXXXX\uYYYY それは基本的な多言語面からではありませんUTF-8の代わりにCESU-8に変換されます

以下の機能は、次のとおりです simdjson より複雑なJSON解析要件用に設計されています。 上記の仮定2はまだ適用されます。

isValidJSON(json)

渡された文字列が有効なjsonであることを確認します。

例:

SELECT isValidJSON('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}') = 1
SELECT isValidJSON('not a json') = 0

JSONHas(json[, indices_or_keys]…)

値がJSONドキュメントに存在する場合, 1 返されます。

値が存在しない場合, 0 返されます。

例:

SELECT JSONHas('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = 1
SELECT JSONHas('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 4) = 0

indices_or_keys ゼロ以上の引数のリストは、それぞれ文字列または整数のいずれかになります。

  • String=キ
  • 正の整数=最初からn番目のメンバー/キーにアクセスします。
  • 負の整数=最後からn番目のメンバー/キーにアクセスします。

要素の最小インデックスは1です。 したがって、要素0は存在しません。

整数を使用してJSON配列とJSONオブジェクトの両方にアクセスできます。

例えば:

SELECT JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 1) = 'a'
SELECT JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 2) = 'b'
SELECT JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', -1) = 'b'
SELECT JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', -2) = 'a'
SELECT JSONExtractString('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 1) = 'hello'

JSONLength(json[, indices_or_keys]…)

JSON配列またはJSONオブジェクトの長さを返します。

値が存在しない場合、または型が間違っている場合, 0 返されます。

例:

SELECT JSONLength('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = 3
SELECT JSONLength('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}') = 2

JSONType(json[, indices_or_keys]…)

JSON値の型を返します。

値が存在しない場合, Null 返されます。

例:

SELECT JSONType('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}') = 'Object'
SELECT JSONType('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'a') = 'String'
SELECT JSONType('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = 'Array'

JSONExtractUInt(json[, indices_or_keys]…)

JSONExtractInt(json[, indices_or_keys]…)

JSONExtractFloat(json[, indices_or_keys]…)

JSONExtractBool(json[, indices_or_keys]…)

JSONを解析して値を抽出します。 これらの機能と類似 visitParam 機能。

値が存在しない場合、または型が間違っている場合, 0 返されます。

例:

SELECT JSONExtractInt('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 1) = -100
SELECT JSONExtractFloat('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 2) = 200.0
SELECT JSONExtractUInt('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', -1) = 300

JSONExtractString(json[, indices_or_keys]…)

JSONを解析して文字列を抽出します。 この関数は次のようになります visitParamExtractString 機能。

値が存在しないか、型が間違っている場合は、空の文字列が返されます。

値はエスケープされていません。 エスケープ解除に失敗した場合は、空の文字列を返します。

例:

SELECT JSONExtractString('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'a') = 'hello'
SELECT JSONExtractString('{"abc":"\\n\\u0000"}', 'abc') = '\n\0'
SELECT JSONExtractString('{"abc":"\\u263a"}', 'abc') = '☺'
SELECT JSONExtractString('{"abc":"\\u263"}', 'abc') = ''
SELECT JSONExtractString('{"abc":"hello}', 'abc') = ''

JSONExtract(json[, indices_or_keys…], Return_type)

JSONを解析し、指定されたClickHouseデータ型の値を抽出します。

これは以前のものの一般化です JSONExtract<type> 機能。 つまり JSONExtract(..., 'String') とまったく同じを返します JSONExtractString(), JSONExtract(..., 'Float64') とまったく同じを返します JSONExtractFloat().

例:

SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'Tuple(String, Array(Float64))') = ('hello',[-100,200,300])
SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'Tuple(b Array(Float64), a String)') = ([-100,200,300],'hello')
SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 'Array(Nullable(Int8))') = [-100, NULL, NULL]
SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 4, 'Nullable(Int64)') = NULL
SELECT JSONExtract('{"passed": true}', 'passed', 'UInt8') = 1
SELECT JSONExtract('{"day": "Thursday"}', 'day', 'Enum8(\'Sunday\' = 0, \'Monday\' = 1, \'Tuesday\' = 2, \'Wednesday\' = 3, \'Thursday\' = 4, \'Friday\' = 5, \'Saturday\' = 6)') = 'Thursday'
SELECT JSONExtract('{"day": 5}', 'day', 'Enum8(\'Sunday\' = 0, \'Monday\' = 1, \'Tuesday\' = 2, \'Wednesday\' = 3, \'Thursday\' = 4, \'Friday\' = 5, \'Saturday\' = 6)') = 'Friday'

JSONExtractKeysAndValues(json[, indices_or_keys…], Value_type)

値が指定されたClickHouseデータ型であるJSONからキーと値のペアを解析します。

例:

SELECT JSONExtractKeysAndValues('{"x": {"a": 5, "b": 7, "c": 11}}', 'x', 'Int8') = [('a',5),('b',7),('c',11)]

JSONExtractRaw(json[, indices_or_keys]…)

JSONの一部を解析されていない文字列として返します。

パーツが存在しないか、型が間違っている場合は、空の文字列が返されます。

例:

SELECT JSONExtractRaw('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = '[-100, 200.0, 300]'

JSONExtractArrayRaw(json[, indices_or_keys…])

JSON配列の要素を持つ配列を返します。

パーツが存在しないか配列でない場合は、空の配列が返されます。

例:

SELECT JSONExtractArrayRaw('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, "hello"]}', 'b') = ['-100', '200.0', '"hello"']'

JSONExtractKeysAndValuesRaw

JSONオブジェクトから生データを抽出します。

構文

JSONExtractKeysAndValuesRaw(json[, p, a, t, h])

パラメータ

  • json文字列 有効なJSONで。
  • p, a, t, h — Comma-separated indices or keys that specify the path to the inner field in a nested JSON object. Each argument can be either a 文字列 キーまたはキーでフィールドを取得するには 整数 N番目のフィールドを取得するには1からインデックス付けされ、負の整数は最後から数えます。 設定されていない場合、JSON全体がトップレベルのオブジェクトとして解析されます。 任意パラメータ。

戻り値

  • との配列 ('key', 'value') タプル 両方のタプルメンバーは文字列です。
  • 要求されたオブジェクトが存在しない場合、または入力JSONが無効な場合は空の配列。

タイプ: 配列(タプル(文字列, 文字列).

クエリ:

SELECT JSONExtractKeysAndValuesRaw('{"a": [-100, 200.0], "b":{"c": {"d": "hello", "f": "world"}}}')

結果:

┌─JSONExtractKeysAndValuesRaw('{"a": [-100, 200.0], "b":{"c": {"d": "hello", "f": "world"}}}')─┐
│ [('a','[-100,200]'),('b','{"c":{"d":"hello","f":"world"}}')]                                 │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

クエリ:

SELECT JSONExtractKeysAndValuesRaw('{"a": [-100, 200.0], "b":{"c": {"d": "hello", "f": "world"}}}', 'b')

結果:

┌─JSONExtractKeysAndValuesRaw('{"a": [-100, 200.0], "b":{"c": {"d": "hello", "f": "world"}}}', 'b')─┐
│ [('c','{"d":"hello","f":"world"}')]                                                               │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

クエリ:

SELECT JSONExtractKeysAndValuesRaw('{"a": [-100, 200.0], "b":{"c": {"d": "hello", "f": "world"}}}', -1, 'c')

結果:

┌─JSONExtractKeysAndValuesRaw('{"a": [-100, 200.0], "b":{"c": {"d": "hello", "f": "world"}}}', -1, 'c')─┐
│ [('d','"hello"'),('f','"world"')]                                                                     │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

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