ClickHouse/docs/zh/sql-reference/statements/insert-into.md
2023-08-14 16:40:36 +02:00

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/zh/sql-reference/statements/insert-into

INSERT INTO 语句

INSERT INTO 语句主要用于向系统中添加数据.

查询的基本格式:

INSERT INTO [TABLE] [db.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ...

您可以在查询中指定要插入的列的列表,如:[(c1, c2, c3)]。您还可以使用列匹配器的表达式,例如*和/或修饰符,例如 APPLY EXCEPT REPLACE

例如,考虑该表:

SHOW CREATE insert_select_testtable;
CREATE TABLE insert_select_testtable
(
    `a` Int8,
    `b` String,
    `c` Int8
)
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY a
INSERT INTO insert_select_testtable (*) VALUES (1, 'a', 1) ;

如果要在除了'b'列以外的所有列中插入数据,您需要传递和括号中选择的列数一样多的值:

INSERT INTO insert_select_testtable (* EXCEPT(b)) Values (2, 2);
SELECT * FROM insert_select_testtable;
┌─a─┬─b─┬─c─┐
│ 2 │   │ 2 │
└───┴───┴───┘
┌─a─┬─b─┬─c─┐
│ 1 │ a │ 1 │
└───┴───┴───┘

在这个示例中,我们看到插入的第二行的ac列的值由传递的值填充,而b列由默认值填充。

对于存在于表结构中但不存在于插入列表中的列,它们将会按照如下方式填充数据:

  • 如果存在DEFAULT表达式,根据DEFAULT表达式计算被填充的值。
  • 如果没有定义DEFAULT表达式,则填充零或空字符串。

如果 strict_insert_defaults=1,你必须在查询中列出所有没有定义DEFAULT表达式的列。

数据可以以ClickHouse支持的任何 输入输出格式 传递给INSERT。格式的名称必须显示的指定在查询中

INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] FORMAT format_name data_set

例如下面的查询所使用的输入格式就与上面INSERT … VALUES的中使用的输入格式相同

INSERT INTO [TABLE] [db.]table [(c1, c2, c3)] FORMAT Values (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ...

ClickHouse会清除数据前所有的空白字符与一个换行符如果有换行符的话。所以在进行查询时我们建议您将数据放入到输入输出格式名称后的新的一行中去如果数据是以空白字符开始的这将非常重要

示例:

INSERT INTO t FORMAT TabSeparated
11  Hello, world!
22  Qwerty

在使用命令行客户端或HTTP客户端时你可以将具体的查询语句与数据分开发送。更多具体信息请参考«客户端»部分。

限制

如果表中有一些限制,,数据插入时会逐行进行数据校验,如果这里面包含了不符合限制条件的数据,服务将会抛出包含限制信息的异常,这个语句也会被停止执行。

使用SELECT的结果写入

INSERT INTO [TABLE] [db.]table [(c1, c2, c3)] SELECT ...

写入与SELECT的列的对应关系是使用位置来进行对应的尽管它们在SELECT表达式与INSERT中的名称可能是不同的。如果需要会对它们执行对应的类型转换。

除了VALUES格式之外其他格式中的数据都不允许出现诸如now()1 + 2等表达式。VALUES格式允许您有限度的使用这些表达式但是不建议您这么做因为执行这些表达式总是低效的。

系统不支持的其他用于修改数据的查询:UPDATE, DELETE, REPLACE, MERGE, UPSERT, INSERT UPDATE。 但是,您可以使用 ALTER TABLE ... DROP PARTITION查询来删除一些旧的数据。

如果 SELECT 查询中包含了 input() 函数,那么 FORMAT 必须出现在查询语句的最后。

如果某一列限制了值不能是NULL那么插入NULL的时候就会插入这个列类型的默认数据可以通过设置 insert_null_as_default 插入NULL。

从文件向表中插入数据

INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] FROM INFILE file_name [COMPRESSION type] FORMAT format_name

使用上面的语句可以从客户端的文件上读取数据并插入表中,file_nametype 都是 String 类型,输入文件的格式 一定要在 FORMAT 语句中设置。

支持读取压缩文件。默认会去读文件的拓展名作为文件的压缩方式,或者也可以在 COMPRESSION 语句中指明,支持的文件压缩格式如下:'none' 'gzip' 'deflate' 'br' 'xz' 'zstd' 'lz4' 'bz2'

这个功能在 command-line clientclickhouse-local 是可用的。

样例

echo 1,A > input.csv ; echo 2,B >> input.csv
clickhouse-client --query="CREATE TABLE table_from_file (id UInt32, text String) ENGINE=MergeTree() ORDER BY id;"
clickhouse-client --query="INSERT INTO table_from_file FROM INFILE 'input.csv' FORMAT CSV;"
clickhouse-client --query="SELECT * FROM table_from_file FORMAT PrettyCompact;"

结果:

┌─id─┬─text─┐
│  1 │ A    │
│  2 │ B    │
└────┴──────┘

插入表函数

数据可以通过 table functions 方法插入。

INSERT INTO [TABLE] FUNCTION table_func ...

例如

可以这样使用remote 表函数:

CREATE TABLE simple_table (id UInt32, text String) ENGINE=MergeTree() ORDER BY id;
INSERT INTO TABLE FUNCTION remote('localhost', default.simple_table) 
    VALUES (100, 'inserted via remote()');
SELECT * FROM simple_table;

结果:

┌──id─┬─text──────────────────┐
│ 100 │ inserted via remote() │
└─────┴───────────────────────┘

性能的注意事项

在进行INSERT时将会对写入的数据进行一些处理,按照主键排序,按照月份对数据进行分区等。所以如果在您的写入数据中包含多个月份的混合数据时,将会显著的降低INSERT的性能。为了避免这种情况:

  • 数据总是以尽量大的batch进行写入如每次写入100,000行。
  • 数据在写入ClickHouse前预先的对数据进行分组。

在以下的情况下,性能不会下降:

  • 数据总是被实时的写入。
  • 写入的数据已经按照时间排序。

也可以异步的、小规模的插入数据,这些数据会被合并成多个批次,然后安全地写入到表中,通过设置async_insert可以使用异步插入的方式请注意异步插入的方式只支持HTTP协议并且不支持数据去重。