mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-12-14 10:22:10 +00:00
95 lines
5.3 KiB
Markdown
95 lines
5.3 KiB
Markdown
# Roadmap
|
||
|
||
## Q1 2018
|
||
|
||
### Новая функциональность
|
||
- Поддержка `UPDATE` и `DELETE`.
|
||
- Многомерные и вложенные массивы.
|
||
|
||
Это может выглядеть например так:
|
||
|
||
```sql
|
||
CREATE TABLE t
|
||
(
|
||
x Array(Array(String)),
|
||
z Nested(
|
||
x Array(String),
|
||
y Nested(...))
|
||
)
|
||
ENGINE = MergeTree ORDER BY x
|
||
```
|
||
|
||
- Внешние MySQL и ODBC таблицы.
|
||
|
||
Внешние таблицы можно интрегрировать в ClickHouse с помощью внешних словарей. Новая функциональность станет более удобной альтернативой для подключения внешних таблиц.
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT ...
|
||
FROM mysql('host:port', 'db', 'table', 'user', 'password')`
|
||
```
|
||
|
||
### Улучшения
|
||
|
||
- Эффективное копирование данных между кластерами ClickHouse.
|
||
|
||
Сейчас можно копировать данные функцией remote(), например: `
|
||
INSERT INTO t SELECT * FROM remote(...) `.
|
||
|
||
Производительность этой операции улучшится.
|
||
|
||
- O_DIRECT for merges.
|
||
|
||
Улучшит производительность кэша операционной системы, а также производительность 'горячих' запросов.
|
||
|
||
## Q2 2018
|
||
|
||
### Новая функциональность
|
||
|
||
- UPDATE/DELETE соответствующие Europe GDPR.
|
||
- Входные и выходные форматы Protobuf и Parquet.
|
||
- Создание словарей с помощью DDL-запросов.
|
||
|
||
Сейчас, словари, которые являются частью схемы базы данных, определены во внешних XML-файлах. Это неудобно и неочевидно. Новый подход должен это исправить.
|
||
|
||
- Интеграция с LDAP.
|
||
- WITH ROLLUP и WITH CUBE для GROUP BY.
|
||
- Настраиваемые кодировки и сжатие для каждого столбца в отдельности.
|
||
|
||
Сейчас, ClickHouse поддерживает сжатие столбцов с помощью LZ4 и ZSTD, и настройки сжатия глобальные (смотрите статью [Compression in ClickHouse](https://www.altinity.com/blog/2017/11/21/compression-in-clickhouse)). Поколоночное сжатие и кодирование обеспечит более эффективное хранение данных, что в свою очередь ускорит выполнение запросов.
|
||
|
||
- Хранение данных на нескольких дисках на одном сервере.
|
||
|
||
Реализация это функциональности упростит расширение дискового пространства, поскольку можно будет использовать различные дисковые системы для разных баз данных или таблиц. Сейчас, пользователи вынуждены использовать символические ссылки, если базы данных и таблицы должны храниться на другом диске.
|
||
|
||
### Улучшения
|
||
|
||
Планируется множество улучшений и исправлений в системе выполнения запросов. Например:
|
||
|
||
- Использование индекса для `in (subquery)`.
|
||
|
||
Сейчас, индекс не используется, что приводит к снижению производительности.
|
||
|
||
- Передача предикатов из `where` в подзапросы, а также передача предикатов в представления.
|
||
|
||
Передача предикатов необходима, поскольку представление изменяется поздапросом. Сейчас производительность фильтров для представлений низкая, представления не могут использовать первичный ключ оригинальной таблицы, что делает представления для больших таблиц бесполезными.
|
||
|
||
- Оптимизация операций с ветвлением (тернарный оператор, if, multiIf).
|
||
|
||
Сейчас, ClickHouse выполняет все ветви, даже если в этом нет необходимости.
|
||
|
||
- Использование первичного ключа для GROUP BY и ORDER BY.
|
||
|
||
Может ускорить отдельные типы запросов в которых данные частично отсортированы.
|
||
|
||
## Q3-Q4 2018
|
||
|
||
На данный период планы ещё не сформированы, однако можно указать основные проекты:
|
||
|
||
- Пулы ресурсов для выполнения запросов.
|
||
|
||
Позволят более эффективно управлять нагрузкой.
|
||
|
||
- Синтаксис ANSI SQL JOIN.
|
||
|
||
Улучшит совместимость ClickHouse со множеством SQL-инструментов.
|