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/zh/sql-reference/aggregate-functions/reference/quantileexactweighted | 203 |
quantileExactWeighted
考虑到每个元素的权重,然后准确计算数值序列的分位数。
为了准确计算,所有输入的数据被合并为一个数组,并且部分的排序。每个输入值需要根据 weight
计算求和。该算法使用哈希表。正因为如此,在数据重复较多的时候使用的内存是少于quantileExact的。 您可以使用此函数代替 quantileExact
并指定weight
为 1 。
当在一个查询中使用多个不同层次的 quantile*
时,内部状态不会被组合(即查询的工作效率低于组合情况)。在这种情况下,使用 quantiles 函数。
语法
quantileExactWeighted(level)(expr, weight)
别名: medianExactWeighted
。
参数
level
— 分位数层次。可选参数。从0到1的一个float类型的常量。我们推荐level
值的范围为[0.01, 0.99]
. 默认值:0.5。当level=0.5
时,该函数计算 中位数。expr
— 求值表达式,类型为数值类型data types, Date 或 DateTime。weight
— 权重序列。 权重是一个数据出现的数值。
返回值
- 指定层次的分位数。
类型:
示例
输入表:
┌─n─┬─val─┐
│ 0 │ 3 │
│ 1 │ 2 │
│ 2 │ 1 │
│ 5 │ 4 │
└───┴─────┘
查询:
SELECT quantileExactWeighted(n, val) FROM t
结果:
┌─quantileExactWeighted(n, val)─┐
│ 1 │
└───────────────────────────────┘
参见