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slug: /ja/sql-reference/functions/array-join
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sidebar_position: 15
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sidebar_label: arrayJoin
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# arrayJoin 関数
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これは非常に特殊な関数です。
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通常の関数は行の集合を変えずに、各行の値だけを変更します（マップ）。
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集計関数は行の集合を圧縮します（フォールドまたはリデュース）。
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`arrayJoin` 関数は各行を取り、行の集合を生成します（アンフォールド）。
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この関数は配列を引数に取り、配列の要素数に応じて元の行を複数の行に展開します。
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この関数が適用されたカラム以外のすべてのカラムの値は単純にコピーされ、適用されたカラムの値は対応する配列の値に置き換えられます。
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例:
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``` sql
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SELECT arrayJoin([1, 2, 3] AS src) AS dst, 'Hello', src
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```
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``` text
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┌─dst─┬─\'Hello\'─┬─src─────┐
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│ 1 │ Hello │ [1,2,3] │
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│ 2 │ Hello │ [1,2,3] │
|
|
│ 3 │ Hello │ [1,2,3] │
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└─────┴───────────┴─────────┘
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```
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`arrayJoin` 関数は `WHERE` セクションを含むクエリのすべてのセクションに影響を与えます。サブクエリが1行を返したにもかかわらず、結果が2を示している点に注意してください。
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例:
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```sql
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SELECT sum(1) AS impressions
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FROM
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(
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SELECT ['Istanbul', 'Berlin', 'Bobruisk'] AS cities
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|
)
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WHERE arrayJoin(cities) IN ['Istanbul', 'Berlin'];
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```
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|
``` text
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┌─impressions─┐
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|
│ 2 │
|
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└─────────────┘
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```
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クエリは複数の `arrayJoin` 関数を使用することができます。この場合、変換が複数回行われ、行が増えます。
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例:
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```sql
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SELECT
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sum(1) AS impressions,
|
|
arrayJoin(cities) AS city,
|
|
arrayJoin(browsers) AS browser
|
|
FROM
|
|
(
|
|
SELECT
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|
['Istanbul', 'Berlin', 'Bobruisk'] AS cities,
|
|
['Firefox', 'Chrome', 'Chrome'] AS browsers
|
|
)
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GROUP BY
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2,
|
|
3
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```
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|
``` text
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┌─impressions─┬─city─────┬─browser─┐
|
|
│ 2 │ Istanbul │ Chrome │
|
|
│ 1 │ Istanbul │ Firefox │
|
|
│ 2 │ Berlin │ Chrome │
|
|
│ 1 │ Berlin │ Firefox │
|
|
│ 2 │ Bobruisk │ Chrome │
|
|
│ 1 │ Bobruisk │ Firefox │
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└─────────────┴──────────┴─────────┘
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```
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### 重要な注意点！
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同じ式で複数の `arrayJoin` を使用すると、最適化のために期待される結果が得られないことがあります。その場合、結合結果に影響しない追加の操作で繰り返される配列式を修正することを検討してください - 例: `arrayJoin(arraySort(arr))`, `arrayJoin(arrayConcat(arr, []))`
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例:
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```sql
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SELECT
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arrayJoin(dice) as first_throw,
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|
/* arrayJoin(dice) as second_throw */ -- 技術的には正しいですが、結果セットを消してしまいます
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|
arrayJoin(arrayConcat(dice, [])) as second_throw -- 意図的に表現を変更して再評価を強制
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FROM (
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SELECT [1, 2, 3, 4, 5, 6] as dice
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|
);
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```
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SELECT クエリの [ARRAY JOIN](../statements/select/array-join.md) 構文に注意してください。これにより、より広い可能性が提供されます。
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`ARRAY JOIN` は、同じ数の要素を持つ複数の配列を一度に変換することができます。
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例:
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```sql
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SELECT
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sum(1) AS impressions,
|
|
city,
|
|
browser
|
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FROM
|
|
(
|
|
SELECT
|
|
['Istanbul', 'Berlin', 'Bobruisk'] AS cities,
|
|
['Firefox', 'Chrome', 'Chrome'] AS browsers
|
|
)
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|
ARRAY JOIN
|
|
cities AS city,
|
|
browsers AS browser
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GROUP BY
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|
2,
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|
3
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```
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|
``` text
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┌─impressions─┬─city─────┬─browser─┐
|
|
│ 1 │ Istanbul │ Firefox │
|
|
│ 1 │ Berlin │ Chrome │
|
|
│ 1 │ Bobruisk │ Chrome │
|
|
└─────────────┴──────────┴─────────┘
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|
```
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または [Tuple](../data-types/tuple.md) を使用することもできます。
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例:
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```sql
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|
SELECT
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|
sum(1) AS impressions,
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|
(arrayJoin(arrayZip(cities, browsers)) AS t).1 AS city,
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|
t.2 AS browser
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|
FROM
|
|
(
|
|
SELECT
|
|
['Istanbul', 'Berlin', 'Bobruisk'] AS cities,
|
|
['Firefox', 'Chrome', 'Chrome'] AS browsers
|
|
)
|
|
GROUP BY
|
|
2,
|
|
3
|
|
```
|
|
|
|
``` text
|
|
┌─impressions─┬─city─────┬─browser─┐
|
|
│ 1 │ Istanbul │ Firefox │
|
|
│ 1 │ Berlin │ Chrome │
|
|
│ 1 │ Bobruisk │ Chrome │
|
|
└─────────────┴──────────┴─────────┘
|
|
```
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