mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-12-14 18:32:29 +00:00
252 lines
14 KiB
Markdown
252 lines
14 KiB
Markdown
# Советы по эксплуатации
|
||
|
||
## Процессор
|
||
|
||
Требуется поддержка набора инструкций SSE 4.2. Современные процессоры (с 2008 года) его поддерживают.
|
||
|
||
При выборе между процессорами с большим числом ядер с немного меньшей тактовой частотой и процессором с меньшим числом ядер с высокой тактовой частотой, первый вариант более предпочтителен.
|
||
Например, 16 ядер с 2600 MHz лучше, чем 8 ядер 3600 MHz.
|
||
|
||
## Hyper-Threading
|
||
|
||
Hyper-threading лучше не отключать. Некоторые запросам он помогает, а некоторым — нет.
|
||
|
||
## Turbo-Boost
|
||
|
||
Turbo-Boost крайне не рекомендуется отключать. При типичной нагрузке он значительно улучшает производительность.
|
||
Можно использовать `turbostat` для просмотра реальной тактовой частоты процессора под нагрузкой.
|
||
|
||
## CPU scaling governor
|
||
|
||
Нужно всегда использовать `performance` scaling governor. `ondemand` scaling governor работает намного хуже при постоянно высоком спросе.
|
||
|
||
```bash
|
||
sudo echo 'performance' | tee /sys/devices/system/cpu/cpu\*/cpufreq/scaling_governor
|
||
```
|
||
|
||
## Ограничение CPU
|
||
|
||
Процессоры могут перегреваться. С помощью `dmesg` можно увидеть, если тактовая частота процессора была ограничена из-за перегрева.
|
||
Также ограничение может устанавливаться снаружи на уровне датацентра. С помощью `turbostat` можно за этим наблюдать под нагрузкой.
|
||
|
||
## Оперативная память
|
||
|
||
Для небольших объемов данных (до \~200 Гб в сжатом виде) лучше всего использовать столько памяти не меньше, чем объем данных.
|
||
Для больших объемов данных, при выполнении интерактивных (онлайн) запросов, стоит использовать разумный объем оперативной памяти (128 Гб или более) для того, чтобы горячее подмножество данных поместилось в кеше страниц.
|
||
Даже для объемов данных в \~50 Тб на сервер, использование 128 Гб оперативной памяти намного лучше для производительности выполнения запросов, чем 64 Гб.
|
||
|
||
## Файл подкачки
|
||
|
||
Всегда отключайте файл подкачки. Единственной причиной этого не делать может быть только использование ClickHouse на личном ноутбуке.
|
||
|
||
## Huge pages
|
||
|
||
Механизм прозрачных huge pages нужно отключить. Он мешает работе аллокаторов памяти, что приводит к значительной деградации производительности.
|
||
|
||
```bash
|
||
echo 'never' | sudo tee /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
|
||
```
|
||
|
||
С помощью `perf top` можно наблюдать за временем, проведенном в ядре операционной системы для управления памятью.
|
||
Постоянные huge pages так же не нужно аллоцировать.
|
||
|
||
## Подсистема хранения
|
||
|
||
Если ваш бюджет позволяет использовать SSD, используйте SSD.
|
||
В противном случае используйте HDD. SATA HDDs 7200 RPM подойдут.
|
||
|
||
Предпочитайте много серверов с локальными жесткими дисками вместо меньшего числа серверов с подключенными дисковыми полками.
|
||
Но для хранения архивов с редкими запросами полки всё же подходят.
|
||
|
||
## RAID
|
||
|
||
При использовании HDD можно объединить их RAID-10, RAID-5, RAID-6 или RAID-50.
|
||
Лучше использовать программный RAID в Linux (`mdadm`). Лучше не использовать LVM.
|
||
При создании RAID-10, нужно выбрать `far` расположение.
|
||
Если бюджет позволяет, лучше выбрать RAID-10.
|
||
|
||
На более чем 4 дисках вместо RAID-5 нужно использовать RAID-6 (предпочтительнее) или RAID-50.
|
||
При использовании RAID-5, RAID-6 или RAID-50, нужно всегда увеличивать stripe_cache_size, так как значение по умолчанию выбрано не самым удачным образом.
|
||
|
||
```bash
|
||
echo 4096 | sudo tee /sys/block/md2/md/stripe_cache_size
|
||
```
|
||
|
||
Точное число стоит вычислять из числа устройств и размер блока по формуле: `2 * num_devices * chunk_size_in_bytes / 4096`.
|
||
|
||
Размер блока в 1024 Кб подходит для всех конфигураций RAID.
|
||
Никогда не указывайте слишком маленький или слишком большой размер блока.
|
||
|
||
На SSD можно использовать RAID-0.
|
||
Вне зависимости от использования RAID, всегда используйте репликацию для безопасности данных.
|
||
|
||
Включите NCQ с длинной очередью. Для HDD стоит выбрать планировщик CFQ, а для SSD — noop. Не стоит уменьшать настройку readahead.
|
||
На HDD стоит включать кеш записи.
|
||
|
||
## Файловая система
|
||
|
||
Ext4 — самый проверенный вариант, стоит указывать опции монтирования `noatime,nobarrier`.
|
||
XFS также подходит, но не так тщательно протестирована в сочетании с ClickHouse.
|
||
Большинство других файловых систем также должны нормально работать. Файловые системы с отложенной аллокацией работают лучше.
|
||
|
||
## Ядро Linux
|
||
|
||
Не используйте слишком старое ядро Linux. В 2015 году 3.18.19 — достаточно свежее.
|
||
Рассмотрите возможность использования сборки ядра от Яндекса: <https://github.com/yandex/smart> — это дает прирост в производительности не менее 5%.
|
||
|
||
## Сеть
|
||
|
||
При использовании IPv6, стоит увеличить размер кеша маршрутов.
|
||
Ядра Linux до 3.2 имели массу проблем в реализации IPv6.
|
||
|
||
Предпочитайте как минимум 10 Гбит сеть. 1 Гбит также будет работать, но намного хуже для починки реплик с десятками терабайт данных или для обработки распределенных запросов с большим объемом промежуточных данных.
|
||
|
||
## ZooKeeper
|
||
|
||
Вероятно вы уже используете ZooKeeper для других целей. Можно использовать ту же инсталляцию ZooKeeper, если она не сильно перегружена.
|
||
|
||
Лучше использовать свежую версию ZooKeeper, как минимум 3.4.9. Версия в стабильных дистрибутивах Linux может быть устаревшей.
|
||
|
||
С настройками по умолчанию, ZooKeeper является бомбой замедленного действия:
|
||
|
||
> Сервер ZooKeeper не будет удалять файлы со старыми снепшоты и логами при использовании конфигурации по умолчанию (см. autopurge), это является ответственностью оператора.
|
||
|
||
Эту бомбу нужно обезвредить.
|
||
|
||
Далее описана конфигурация ZooKeeper (3.5.1), используемая в боевом окружении Яндекс.Метрики на момент 20 мая 2017 года:
|
||
|
||
zoo.cfg:
|
||
|
||
```bash
|
||
# http://hadoop.apache.org/zookeeper/docs/current/zookeeperAdmin.html
|
||
|
||
# The number of milliseconds of each tick
|
||
tickTime=2000
|
||
# The number of ticks that the initial
|
||
# synchronization phase can take
|
||
initLimit=30000
|
||
# The number of ticks that can pass between
|
||
# sending a request and getting an acknowledgement
|
||
syncLimit=10
|
||
|
||
maxClientCnxns=2000
|
||
|
||
maxSessionTimeout=60000000
|
||
# the directory where the snapshot is stored.
|
||
dataDir=/opt/zookeeper/{{ cluster['name'] }}/data
|
||
# Place the dataLogDir to a separate physical disc for better performance
|
||
dataLogDir=/opt/zookeeper/{{ cluster['name'] }}/logs
|
||
|
||
autopurge.snapRetainCount=10
|
||
autopurge.purgeInterval=1
|
||
|
||
|
||
# To avoid seeks ZooKeeper allocates space in the transaction log file in
|
||
# blocks of preAllocSize kilobytes. The default block size is 64M. One reason
|
||
# for changing the size of the blocks is to reduce the block size if snapshots
|
||
# are taken more often. (Also, see snapCount).
|
||
preAllocSize=131072
|
||
|
||
# Clients can submit requests faster than ZooKeeper can process them,
|
||
# especially if there are a lot of clients. To prevent ZooKeeper from running
|
||
# out of memory due to queued requests, ZooKeeper will throttle clients so that
|
||
# there is no more than globalOutstandingLimit outstanding requests in the
|
||
# system. The default limit is 1,000.ZooKeeper logs transactions to a
|
||
# transaction log. After snapCount transactions are written to a log file a
|
||
# snapshot is started and a new transaction log file is started. The default
|
||
# snapCount is 10,000.
|
||
snapCount=3000000
|
||
|
||
# If this option is defined, requests will be will logged to a trace file named
|
||
# traceFile.year.month.day.
|
||
#traceFile=
|
||
|
||
# Leader accepts client connections. Default value is "yes". The leader machine
|
||
# coordinates updates. For higher update throughput at thes slight expense of
|
||
# read throughput the leader can be configured to not accept clients and focus
|
||
# on coordination.
|
||
leaderServes=yes
|
||
|
||
standaloneEnabled=false
|
||
dynamicConfigFile=/etc/zookeeper-{{ cluster['name'] }}/conf/zoo.cfg.dynamic
|
||
```
|
||
|
||
Версия Java:
|
||
|
||
```text
|
||
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_25-b17)
|
||
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.25-b02, mixed mode)
|
||
```
|
||
|
||
Параметры JVM:
|
||
|
||
```bash
|
||
NAME=zookeeper-{{ cluster['name'] }}
|
||
ZOOCFGDIR=/etc/$NAME/conf
|
||
|
||
# TODO this is really ugly
|
||
# How to find out, which jars are needed?
|
||
# seems, that log4j requires the log4j.properties file to be in the classpath
|
||
CLASSPATH="$ZOOCFGDIR:/usr/build/classes:/usr/build/lib/*.jar:/usr/share/zookeeper/zookeeper-3.5.1-metrika.jar:/usr/share/zookeeper/slf4j-log4j12-1.7.5.jar:/usr/share/zookeeper/slf4j-api-1.7.5.jar:/usr/share/zookeeper/servlet-api-2.5-20081211.jar:/usr/share/zookeeper/netty-3.7.0.Final.jar:/usr/share/zookeeper/log4j-1.2.16.jar:/usr/share/zookeeper/jline-2.11.jar:/usr/share/zookeeper/jetty-util-6.1.26.jar:/usr/share/zookeeper/jetty-6.1.26.jar:/usr/share/zookeeper/javacc.jar:/usr/share/zookeeper/jackson-mapper-asl-1.9.11.jar:/usr/share/zookeeper/jackson-core-asl-1.9.11.jar:/usr/share/zookeeper/commons-cli-1.2.jar:/usr/src/java/lib/*.jar:/usr/etc/zookeeper"
|
||
|
||
ZOOCFG="$ZOOCFGDIR/zoo.cfg"
|
||
ZOO_LOG_DIR=/var/log/$NAME
|
||
USER=zookeeper
|
||
GROUP=zookeeper
|
||
PIDDIR=/var/run/$NAME
|
||
PIDFILE=$PIDDIR/$NAME.pid
|
||
SCRIPTNAME=/etc/init.d/$NAME
|
||
JAVA=/usr/bin/java
|
||
ZOOMAIN="org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain"
|
||
ZOO_LOG4J_PROP="INFO,ROLLINGFILE"
|
||
JMXLOCALONLY=false
|
||
JAVA_OPTS="-Xms{{ cluster.get('xms','128M') }} \
|
||
-Xmx{{ cluster.get('xmx','1G') }} \
|
||
-Xloggc:/var/log/$NAME/zookeeper-gc.log \
|
||
-XX:+UseGCLogFileRotation \
|
||
-XX:NumberOfGCLogFiles=16 \
|
||
-XX:GCLogFileSize=16M \
|
||
-verbose:gc \
|
||
-XX:+PrintGCTimeStamps \
|
||
-XX:+PrintGCDateStamps \
|
||
-XX:+PrintGCDetails
|
||
-XX:+PrintTenuringDistribution \
|
||
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime \
|
||
-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime \
|
||
-XX:+PrintSafepointStatistics \
|
||
-XX:+UseParNewGC \
|
||
-XX:+UseConcMarkSweepGC \
|
||
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled"
|
||
```
|
||
|
||
Salt init:
|
||
|
||
```text
|
||
description "zookeeper-{{ cluster['name'] }} centralized coordination service"
|
||
|
||
start on runlevel [2345]
|
||
stop on runlevel [!2345]
|
||
|
||
respawn
|
||
|
||
limit nofile 8192 8192
|
||
|
||
pre-start script
|
||
[ -r "/etc/zookeeper-{{ cluster['name'] }}/conf/environment" ] || exit 0
|
||
. /etc/zookeeper-{{ cluster['name'] }}/conf/environment
|
||
[ -d $ZOO_LOG_DIR ] || mkdir -p $ZOO_LOG_DIR
|
||
chown $USER:$GROUP $ZOO_LOG_DIR
|
||
end script
|
||
|
||
script
|
||
. /etc/zookeeper-{{ cluster['name'] }}/conf/environment
|
||
[ -r /etc/default/zookeeper ] && . /etc/default/zookeeper
|
||
if [ -z "$JMXDISABLE" ]; then
|
||
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.local.only=$JMXLOCALONLY"
|
||
fi
|
||
exec start-stop-daemon --start -c $USER --exec $JAVA --name zookeeper-{{ cluster['name'] }} \
|
||
-- -cp $CLASSPATH $JAVA_OPTS -Dzookeeper.log.dir=${ZOO_LOG_DIR} \
|
||
-Dzookeeper.root.logger=${ZOO_LOG4J_PROP} $ZOOMAIN $ZOOCFG
|
||
end script
|
||
```
|