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Co-authored-by: Han Fei <hanfei19910905@gmail.com>
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slug: /zh/engines/table-engines/mergetree-family/sharedmergetree
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# SharedMergeTree {#sharedmergetree}
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仅在ClickHouse Cloud(以及第一方合作伙伴云服务)中提供
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SharedMergeTree表引擎系列是ReplicatedMergeTree引擎的云原生替代方案,经过优化,适用于共享对象存储(例如Amazon S3、Google Cloud Storage、MinIO、Azure Blob Storage)。每个特定的MergeTree引擎类型都有对应的SharedMergeTree引擎,例如ReplacingSharedMergeTree替代ReplacingReplicatedMergeTree。
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SharedMergeTree表引擎为ClickHouse Cloud的性能带来了显著提升。对于终端用户来说,无需做任何改变即可开始使用SharedMergeTree引擎系列,而不是基于ReplicatedMergeTree的引擎。它提供的好处包括:
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- 更高的插入吞吐量
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- 后台合并的吞吐量提高
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- Mutation操作的吞吐量提高
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- 更快的扩容和缩容操作
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- 用于选择查询的更轻量级强一致性
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SharedMergeTree带来的一个重要改进是,与ReplicatedMergeTree相比,它提供了更彻底的计算和存储分离。下图展示了ReplicatedMergeTree如何分离计算和存储:
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![ReplicatedMergeTree Diagram](../../../images/shared-merge-tree-1.png)
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正如您所见,尽管存储在ReplicatedMergeTree中的数据位于对象存储中,但元数据仍存储在每个clickhouse-server上。这意味着对于每个复制操作,元数据也需要在所有副本上进行复制。
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![ReplicatedMergeTree Diagram](../../../images/shared-merge-tree-2.png)
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与ReplicatedMergeTree不同,SharedMergeTree不需要副本之间进行通信。相反,所有通信都通过共享存储和clickhouse-keeper进行。SharedMergeTree实现了异步无领导复制,并使用clickhouse-keeper进行协调和元数据存储。这意味着随着服务的扩展,不需要复制元数据。这可以加快复制、变更、合并和扩展操作。SharedMergeTree允许每个表有数百个副本,使得无需分片即可进行动态扩展。这也意味着在ClickHouse Cloud中,使用分布式查询执行方法可以利用更多的计算资源来执行查询。
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## 系统监控
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用于系统监控的ReplicatedMergeTree的大部分系统表(system table)在SharedMergeTree中也存在,唯独没有`system.replication_queue`和`system.replicated_fetches`,因为没有数据和元数据的复制。然而,SharedMergeTree对这两个表有相应的替代表。
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`system.virtual_parts`
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这个表作为SharedMergeTree对 `system.replication_queue` 的替代,存储关于最新的一组data parts,以及未来正在进行的合并、变更和删除parts。
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`system.shared_merge_tree_fetches`
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这个表是SharedMergeTree对`system.replicated_fetches`的替代。它包含关于正在加载入内存的主键和校验码信息。
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## 使用SharedMergeTree
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SharedMergeTree已经是所有开发实例(development tier)中的默认表引擎,并且可以通过提交支持工单在生产环境实例(product tier)中启用:https://clickhouse.cloud/support。
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对于支持SharedMergeTree表引擎的实例,您不需要做任何额外变更。您可以像以前一样创建表,它会自动使用基于SharedMergeTree的表引擎,该引擎与您在CREATE TABLE查询中指定的引擎相对应。
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通过使用 SharedMergeTree 表引擎可以创建 my_table 表。
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```sql
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CREATE TABLE my_table(
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key UInt64,
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value String
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)
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ENGINE = MergeTree
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ORDER BY key
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```
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在ClickHouse Cloud中,由于 `default_table_engine=MergeTree`,用户不必再特别设置`ENGINE=MergeTree`。下面的查询语句和上面的完全一样。
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```sql
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CREATE TABLE my_table(
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key UInt64,
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value String
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)
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ORDER BY key
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```
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如果您使用Replacing、Collapsing、Aggregating、Summing、VersionedCollapsing、Graphite MergeTree表,它们将自动转换为相应的基于SharedMergeTree的表引擎。
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```sql
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CREATE TABLE myFirstReplacingMT
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(
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`key` Int64,
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`someCol` String,
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`eventTime` DateTime
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)
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ENGINE = ReplacingMergeTree
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ORDER BY key;
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```
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您可以使用SHOW CREATE TABLE查看用于创建表的语句。
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``` sql
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SHOW CREATE TABLE myFirstReplacingMT;
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```
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```sql
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CREATE TABLE default.myFirstReplacingMT
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( `key` Int64, `someCol` String, `eventTime` DateTime )
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ENGINE = SharedReplacingMergeTree('/clickhouse/tables/{uuid}/{shard}', '{replica}')
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ORDER BY key
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SETTINGS index_granularity = 8192
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```
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## 配置
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一些配置的行为发生了显著的改变:
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- `insert_quorum` -- 所有对SharedMergeTree的insert都是quorum insert(写入共享对象存储),因此在使用SharedMergeTree表引擎时不需要此设置。
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- `insert_quorum_parallel` -- 所有对SharedMergeTree的insert都是quorum insert(写入共享对象存储)。
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- `select_sequential_consistency` -- 不需要quorum inserts,会引起在SELECT查询中向clickhouse-keeper增加附加的请求。
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