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https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
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* split up select.md * array-join.md basic refactoring * distinct.md basic refactoring * format.md basic refactoring * from.md basic refactoring * group-by.md basic refactoring * having.md basic refactoring * additional index.md refactoring * into-outfile.md basic refactoring * join.md basic refactoring * limit.md basic refactoring * limit-by.md basic refactoring * order-by.md basic refactoring * prewhere.md basic refactoring * adjust operators/index.md links * adjust sample.md links * adjust more links * adjust operatots links * fix some links * adjust aggregate function article titles * basic refactor of remaining select clauses * absolute paths in make_links.sh * run make_links.sh * remove old select.md locations * translate docs/es * translate docs/fr * translate docs/fa * remove old operators.md location * change operators.md links * adjust links in docs/es * adjust links in docs/es * minor texts adjustments * wip * update machine translations to use new links * fix changelog * es build fixes * get rid of some select.md links * temporary adjust ru links * temporary adjust more ru links * improve curly brace handling * adjust ru as well * fa build fix * ru link fixes * zh link fixes * temporary disable part of anchor checks
4.5 KiB
4.5 KiB
machine_translated | machine_translated_rev | toc_priority | toc_title |
---|---|---|---|
true | 72537a2d52 |
32 | ストリップログ |
ストリップログ
このエンジンはログエンジンの系列に属します。 ログエンジンの共通のプロパティとその違いを参照してください ログエンジン家族 記事だ
少量のデータ(1万行未満)で多数のテーブルを記述する必要がある場合に、このエンジンを使用します。
テーブルの作成
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
column1_name [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
column2_name [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
...
) ENGINE = StripeLog
の詳細な説明を見て下さい CREATE TABLE クエリ。
データの書き込み
その StripeLog
engineはすべての列を一つのファイルに格納します。 それぞれのため INSERT
query,ClickHouseは、データブロックをテーブルファイルの最後に追加し、列を一つずつ書き込みます。
各テーブルClickHouseに書き込み中のファイル:
data.bin
— Data file.index.mrk
— File with marks. Marks contain offsets for each column of each data block inserted.
その StripeLog
エンジンはサポートしません ALTER UPDATE
と ALTER DELETE
作戦だ
データの読み取り
ファイルをマークでClickHouseを並列化したデータです。 これは、 SELECT
queryは、予測不可能な順序で行を返します。 使用する ORDER BY
行をソートする句。
使用例
テーブルの作成:
CREATE TABLE stripe_log_table
(
timestamp DateTime,
message_type String,
message String
)
ENGINE = StripeLog
データの挿入:
INSERT INTO stripe_log_table VALUES (now(),'REGULAR','The first regular message')
INSERT INTO stripe_log_table VALUES (now(),'REGULAR','The second regular message'),(now(),'WARNING','The first warning message')
我々は二つを使用 INSERT
データブロックを作成するためのクエリ data.bin
ファイル
ClickHouse利用は、複数のスレッド選択時のデータです。 各スレッドは、個別のデータブロックを読み取り、終了時に結果の行を個別に返します その結果、出力内の行のブロックの順序は、ほとんどの場合、入力内の同じブロックの順序と一致しません。 例えば:
SELECT * FROM stripe_log_table
┌───────────timestamp─┬─message_type─┬─message────────────────────┐
│ 2019-01-18 14:27:32 │ REGULAR │ The second regular message │
│ 2019-01-18 14:34:53 │ WARNING │ The first warning message │
└─────────────────────┴──────────────┴────────────────────────────┘
┌───────────timestamp─┬─message_type─┬─message───────────────────┐
│ 2019-01-18 14:23:43 │ REGULAR │ The first regular message │
└─────────────────────┴──────────────┴───────────────────────────┘
結果の並べ替え(デフォルトでは昇順):
SELECT * FROM stripe_log_table ORDER BY timestamp
┌───────────timestamp─┬─message_type─┬─message────────────────────┐
│ 2019-01-18 14:23:43 │ REGULAR │ The first regular message │
│ 2019-01-18 14:27:32 │ REGULAR │ The second regular message │
│ 2019-01-18 14:34:53 │ WARNING │ The first warning message │
└─────────────────────┴──────────────┴────────────────────────────┘