ClickHouse/docs/ja/engines/table-engines/log-family/stripelog.md
Ivan Blinkov cd14f9ebcb
SQL reference refactoring (#10857)
* split up select.md

* array-join.md basic refactoring

* distinct.md basic refactoring

* format.md basic refactoring

* from.md basic refactoring

* group-by.md basic refactoring

* having.md basic refactoring

* additional index.md refactoring

* into-outfile.md basic refactoring

* join.md basic refactoring

* limit.md basic refactoring

* limit-by.md basic refactoring

* order-by.md basic refactoring

* prewhere.md basic refactoring

* adjust operators/index.md links

* adjust sample.md links

* adjust more links

* adjust operatots links

* fix some links

* adjust aggregate function article titles

* basic refactor of remaining select clauses

* absolute paths in make_links.sh

* run make_links.sh

* remove old select.md locations

* translate docs/es

* translate docs/fr

* translate docs/fa

* remove old operators.md location

* change operators.md links

* adjust links in docs/es

* adjust links in docs/es

* minor texts adjustments

* wip

* update machine translations to use new links

* fix changelog

* es build fixes

* get rid of some select.md links

* temporary adjust ru links

* temporary adjust more ru links

* improve curly brace handling

* adjust ru as well

* fa build fix

* ru link fixes

* zh link fixes

* temporary disable part of anchor checks
2020-05-15 07:34:54 +03:00

4.5 KiB

machine_translated machine_translated_rev toc_priority toc_title
true 72537a2d52 32 ストリップログ

ストリップログ

このエンジンはログエンジンの系列に属します。 ログエンジンの共通のプロパティとその違いを参照してください ログエンジン家族 記事だ

少量のデータ(1万行未満)で多数のテーブルを記述する必要がある場合に、このエンジンを使用します。

テーブルの作成

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    column1_name [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
    column2_name [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
    ...
) ENGINE = StripeLog

の詳細な説明を見て下さい CREATE TABLE クエリ。

データの書き込み

その StripeLog engineはすべての列を一つのファイルに格納します。 それぞれのため INSERT query,ClickHouseは、データブロックをテーブルファイルの最後に追加し、列を一つずつ書き込みます。

各テーブルClickHouseに書き込み中のファイル:

  • data.bin — Data file.
  • index.mrk — File with marks. Marks contain offsets for each column of each data block inserted.

その StripeLog エンジンはサポートしません ALTER UPDATEALTER DELETE 作戦だ

データの読み取り

ファイルをマークでClickHouseを並列化したデータです。 これは、 SELECT queryは、予測不可能な順序で行を返します。 使用する ORDER BY 行をソートする句。

使用例

テーブルの作成:

CREATE TABLE stripe_log_table
(
    timestamp DateTime,
    message_type String,
    message String
)
ENGINE = StripeLog

データの挿入:

INSERT INTO stripe_log_table VALUES (now(),'REGULAR','The first regular message')
INSERT INTO stripe_log_table VALUES (now(),'REGULAR','The second regular message'),(now(),'WARNING','The first warning message')

我々は二つを使用 INSERT データブロックを作成するためのクエリ data.bin ファイル

ClickHouse利用は、複数のスレッド選択時のデータです。 各スレッドは、個別のデータブロックを読み取り、終了時に結果の行を個別に返します その結果、出力内の行のブロックの順序は、ほとんどの場合、入力内の同じブロックの順序と一致しません。 例えば:

SELECT * FROM stripe_log_table
┌───────────timestamp─┬─message_type─┬─message────────────────────┐
│ 2019-01-18 14:27:32 │ REGULAR      │ The second regular message │
│ 2019-01-18 14:34:53 │ WARNING      │ The first warning message  │
└─────────────────────┴──────────────┴────────────────────────────┘
┌───────────timestamp─┬─message_type─┬─message───────────────────┐
│ 2019-01-18 14:23:43 │ REGULAR      │ The first regular message │
└─────────────────────┴──────────────┴───────────────────────────┘

結果の並べ替え(デフォルトでは昇順):

SELECT * FROM stripe_log_table ORDER BY timestamp
┌───────────timestamp─┬─message_type─┬─message────────────────────┐
│ 2019-01-18 14:23:43 │ REGULAR      │ The first regular message  │
│ 2019-01-18 14:27:32 │ REGULAR      │ The second regular message │
│ 2019-01-18 14:34:53 │ WARNING      │ The first warning message  │
└─────────────────────┴──────────────┴────────────────────────────┘

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