ClickHouse/docs/ru/query_language/functions/array_functions.md
Ivan Blinkov 16ca492938
WIP on docs (#3813)
* CLICKHOUSE-4063: less manual html @ index.md

* CLICKHOUSE-4063: recommend markdown="1" in README.md

* CLICKHOUSE-4003: manually purge custom.css for now

* CLICKHOUSE-4064: expand <details> before any print (including to pdf)

* CLICKHOUSE-3927: rearrange interfaces/formats.md a bit

* CLICKHOUSE-3306: add few http headers

* Remove copy-paste introduced in #3392

* Hopefully better chinese fonts #3392

* get rid of tabs @ custom.css

* Apply comments and patch from #3384

* Add jdbc.md to ToC and some translation, though it still looks badly incomplete

* minor punctuation

* Add some backlinks to official website from mirrors that just blindly take markdown sources

* Do not make fonts extra light

* find . -name '*.md' -type f | xargs -I{} perl -pi -e 's//g' {}

* find . -name '*.md' -type f | xargs -I{} perl -pi -e 's/ sql/g' {}

* Remove outdated stuff from roadmap.md

* Not so light font on front page too

* Refactor Chinese formats.md to match recent changes in other languages

* Update some links on front page

* Remove some outdated comment

* Add twitter link to front page

* More front page links tuning

* Add Amsterdam meetup link

* Smaller font to avoid second line

* Add Amsterdam link to README.md

* Proper docs nav translation

* Back to 300 font-weight except Chinese

* fix docs build

* Update Amsterdam link

* remove symlinks

* more zh punctuation

* apply lost comment by @zhang2014

* Apply comments by @zhang2014 from #3417

* Remove Beijing link

* rm incorrect symlink

* restore content of docs/zh/operations/table_engines/index.md

* CLICKHOUSE-3751: stem terms while searching docs

* CLICKHOUSE-3751: use English stemmer in non-English docs too

* CLICKHOUSE-4135 fix

* Remove past meetup link

* Add blog link to top nav

* Add ContentSquare article link

* Add form link to front page + refactor some texts

* couple markup fixes

* minor

* Introduce basic ODBC driver page in docs

* More verbose 3rd party libs disclaimer

* Put third-party stuff into a separate folder

* Separate third-party stuff in ToC too

* Update links

* Move stuff that is not really (only) a client library into a separate page

* Add clickhouse-hdfs-loader link

* Some introduction for "interfaces" section

* Rewrite tcp.md

* http_interface.md -> http.md

* fix link

* Remove unconvenient error for now

* try to guess anchor instead of failing

* remove symlink

* Remove outdated info from introduction

* remove ru roadmap.md

* replace ru roadmap.md with symlink

* Update roadmap.md

* lost file

* Title case in toc_en.yml

* Sync "Functions" ToC section with en

* Remove reference to pretty old ClickHouse release from docs

* couple lost symlinks in fa

* Close quote in proper place

* Rewrite en/getting_started/index.md

* Sync en<>ru getting_started/index.md

* minor changes

* Some gui.md refactoring

* Translate DataGrip section to ru

* Translate DataGrip section to zh

* Translate DataGrip section to fa

* Translate DBeaver section to fa

* Translate DBeaver section to zh

* Split third-party GUI to open-source and commercial

* Mention some RDBMS integrations + ad-hoc translation fixes

* Add rel="external nofollow" to outgoing links from docs

* Lost blank lines

* Fix class name

* More rel="external nofollow"

* Apply suggestions by @sundy-li

* Mobile version of front page improvements

* test

* test 2

* test 3

* Update LICENSE

* minor docs fix

* Highlight current article as suggested by @sundy-li

* fix link destination

* Introduce backup.md (only "en" for now)

* Mention INSERT+SELECT in backup.md

* Some improvements for replication.md

* Add backup.md to toc

* Mention clickhouse-backup tool

* Mention LightHouse in third-party GUI list

* Introduce interfaces/third-party/proxy.md

* Add clickhouse-bulk to proxy.md

* Major extension of integrations.md contents

* fix link target

* remove unneeded file

* better toc item name

* fix markdown

* better ru punctuation

* Add yet another possible backup approach

* Simplify copying permalinks to headers

* Support non-eng link anchors in docs + update some deps

* Generate anchors for single-page mode automatically

* Remove anchors to top of pages

* Remove anchors that nobody links to

* build fixes

* fix few links

* restore css

* fix some links

* restore gifs

* fix lost words

* more docs fixes

* docs fixes

* NULL anchor

* update urllib3 dependency

* more fixes
2018-12-12 20:28:00 +03:00

473 lines
18 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# Функции по работе с массивами
## empty
Возвращает 1 для пустого массива, и 0 для непустого массива.
Тип результата - UInt8.
Функция также работает для строк.
## notEmpty
Возвращает 0 для пустого массива, и 1 для непустого массива.
Тип результата - UInt8.
Функция также работает для строк.
## length
Возвращает количество элементов в массиве.
Тип результата - UInt64.
Функция также работает для строк.
## emptyArrayUInt8, emptyArrayUInt16, emptyArrayUInt32, emptyArrayUInt64
## emptyArrayInt8, emptyArrayInt16, emptyArrayInt32, emptyArrayInt64
## emptyArrayFloat32, emptyArrayFloat64
## emptyArrayDate, emptyArrayDateTime
## emptyArrayString
Принимает ноль аргументов и возвращает пустой массив соответствующего типа.
## emptyArrayToSingle
Принимает пустой массив и возвращает массив из одного элемента, равного значению по умолчанию.
## range(N)
Возвращает массив чисел от 0 до N-1.
На всякий случай, если на блок данных, создаются массивы суммарной длины больше 100 000 000 элементов, то кидается исключение.
## array(x1, ...), оператор \[x1, ...\]
Создаёт массив из аргументов функции.
Аргументы должны быть константами и иметь типы, для которых есть наименьший общий тип. Должен быть передан хотя бы один аргумент, так как иначе непонятно, какого типа создавать массив. То есть, с помощью этой функции невозможно создать пустой массив (для этого используйте функции emptyArray\*, описанные выше).
Возвращает результат типа Array(T), где T - наименьший общий тип от переданных аргументов.
## arrayConcat
Объединяет массивы, переданные в качестве аргументов.
```
arrayConcat(arrays)
```
**Параметры**
- `arrays` произвольное количество элементов типа [Array](../../data_types/array.md)
**Пример**
```sql
SELECT arrayConcat([1, 2], [3, 4], [5, 6]) AS res
```
```
┌─res───────────┐
│ [1,2,3,4,5,6] │
└───────────────┘
```
## arrayElement(arr, n), operator arr[n]
Достаёт элемент с индексом n из массива arr. n должен быть любым целочисленным типом.
Индексы в массиве начинаются с единицы.
Поддерживаются отрицательные индексы. В этом случае, будет выбран соответствующий по номеру элемент с конца. Например, arr\[-1\] - последний элемент массива.
Если индекс выходит за границы массива, то возвращается некоторое значение по умолчанию (0 для чисел, пустая строка для строк и т. п.).
## has(arr, elem)
Проверяет наличие элемента elem в массиве arr.
Возвращает 0, если элемента в массиве нет, или 1, если есть.
`NULL` обрабатывается как значение.
```
SELECT has([1, 2, NULL], NULL)
┌─has([1, 2, NULL], NULL)─┐
│ 1 │
└─────────────────────────┘
```
## hasAll
Проверяет, является ли один массив подмножеством другого.
```
hasAll(set, subset)
```
**Параметры**
- `set` массив любого типа с набором элементов.
- `subset` массив любого типа со значениями, которые проверяются на вхождение в `set`.
**Возвращаемые значения**
- `1`, если `set` содержит все элементы из `subset`.
- `0`, в противном случае.
**Особенности**
- Пустой массив является подмножеством любого массива.
- `NULL` обрабатывается как значение.
- Порядок значений в обоих массивах не имеет значения.
**Примеры**
`SELECT hasAll([], [])` возвращает 1.
`SELECT hasAll([1, Null], [Null])` возвращает 1.
`SELECT hasAll([1.0, 2, 3, 4], [1, 3])` возвращает 1.
`SELECT hasAll(['a', 'b'], ['a'])` возвращает 1.
`SELECT hasAll([1], ['a'])` возвращает 0.
`SELECT hasAll([[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [3, 5]])` возвращает 0.
## hasAny
Проверяет, имеют ли два массива хотя бы один общий элемент.
```
hasAny(array1, array2)
```
**Параметры**
- `array1` массив любого типа с набором элементов.
- `array2` массив любого типа с набором элементов.
**Возвращаемые значения**
- `1`, если `array1` и `array2` имеют хотя бы один одинаковый элемент.
- `0`, в противном случае.
**Особенности**
- `NULL` обрабатывается как значение.
- Порядок значений в обоих массивах не имеет значения.
**Примеры**
`SELECT hasAny([1], [])` возвращает `0`.
`SELECT hasAny([Null], [Null, 1])` возвращает `1`.
`SELECT hasAny([-128, 1., 512], [1])` возвращает `1`.
`SELECT hasAny([[1, 2], [3, 4]], ['a', 'c'])` возвращает `0`.
`SELECT hasAll([[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [1, 2]])` возвращает `1`.
## indexOf(arr, x)
Возвращает индекс первого элемента x (начиная с 1), если он есть в массиве, или 0, если его нет.
Пример:
```
:) SELECT indexOf([1,3,NULL,NULL],NULL)
SELECT indexOf([1, 3, NULL, NULL], NULL)
┌─indexOf([1, 3, NULL, NULL], NULL)─┐
│ 3 │
└───────────────────────────────────┘
```
Элементы, равные `NULL`, обрабатываются как обычные значения.
## countEqual(arr, x)
Возвращает количество элементов массива, равных x. Эквивалентно arrayCount(elem -> elem = x, arr).
`NULL` обрабатывается как значение.
Пример:
```
SELECT countEqual([1, 2, NULL, NULL], NULL)
┌─countEqual([1, 2, NULL, NULL], NULL)─┐
│ 2 │
└──────────────────────────────────────┘
```
## arrayEnumerate(arr)
Возвращает массив \[1, 2, 3, ..., length(arr)\]
Эта функция обычно используется совместно с ARRAY JOIN. Она позволяет, после применения ARRAY JOIN, посчитать что-либо только один раз для каждого массива. Пример:
```sql
SELECT
count() AS Reaches,
countIf(num = 1) AS Hits
FROM test.hits
ARRAY JOIN
GoalsReached,
arrayEnumerate(GoalsReached) AS num
WHERE CounterID = 160656
LIMIT 10
```
```
┌─Reaches─┬──Hits─┐
│ 95606 │ 31406 │
└─────────┴───────┘
```
В этом примере, Reaches - число достижений целей (строк, получившихся после применения ARRAY JOIN), а Hits - число хитов (строк, которые были до ARRAY JOIN). В данном случае, тот же результат можно получить проще:
```sql
SELECT
sum(length(GoalsReached)) AS Reaches,
count() AS Hits
FROM test.hits
WHERE (CounterID = 160656) AND notEmpty(GoalsReached)
```
```
┌─Reaches─┬──Hits─┐
│ 95606 │ 31406 │
└─────────┴───────┘
```
Также эта функция может быть использована в функциях высшего порядка. Например, с её помощью можно достать индексы массива для элементов, удовлетворяющих некоторому условию.
## arrayEnumerateUniq(arr, ...)
Возвращает массив, такого же размера, как исходный, где для каждого элемента указано, какой он по счету среди элементов с таким же значением.
Например: arrayEnumerateUniq(\[10, 20, 10, 30\]) = \[1, 1, 2, 1\].
Эта функция полезна при использовании ARRAY JOIN и агрегации по элементам массива.
Пример:
```sql
SELECT
Goals.ID AS GoalID,
sum(Sign) AS Reaches,
sumIf(Sign, num = 1) AS Visits
FROM test.visits
ARRAY JOIN
Goals,
arrayEnumerateUniq(Goals.ID) AS num
WHERE CounterID = 160656
GROUP BY GoalID
ORDER BY Reaches DESC
LIMIT 10
```
```
┌──GoalID─┬─Reaches─┬─Visits─┐
│ 53225 │ 3214 │ 1097 │
│ 2825062 │ 3188 │ 1097 │
│ 56600 │ 2803 │ 488 │
│ 1989037 │ 2401 │ 365 │
│ 2830064 │ 2396 │ 910 │
│ 1113562 │ 2372 │ 373 │
│ 3270895 │ 2262 │ 812 │
│ 1084657 │ 2262 │ 345 │
│ 56599 │ 2260 │ 799 │
│ 3271094 │ 2256 │ 812 │
└─────────┴─────────┴────────┘
```
В этом примере, для каждого идентификатора цели, посчитано количество достижений целей (каждый элемент вложенной структуры данных Goals является достижением целей) и количество визитов. Если бы не было ARRAY JOIN, мы бы считали количество визитов как sum(Sign). Но в данном случае, строчки были размножены по вложенной структуре Goals, и чтобы после этого учесть каждый визит один раз, мы поставили условие на значение функции arrayEnumerateUniq(Goals.ID).
Функция arrayEnumerateUniq может принимать несколько аргументов - массивов одинаковых размеров. В этом случае, уникальность считается для кортежей элементов на одинаковых позициях всех массивов.
```sql
SELECT arrayEnumerateUniq([1, 1, 1, 2, 2, 2], [1, 1, 2, 1, 1, 2]) AS res
```
```
┌─res───────────┐
│ [1,2,1,1,2,1] │
└───────────────┘
```
Это нужно при использовании ARRAY JOIN с вложенной структурой данных и затем агрегации по нескольким элементам этой структуры.
## arrayPopBack
Удаляет последний элемент из массива.
```
arrayPopBack(array)
```
**Параметры**
- `array` - Массив.
**Пример**
```sql
SELECT arrayPopBack([1, 2, 3]) AS res
```
```
┌─res───┐
│ [1,2] │
└───────┘
```
## arrayPopFront
Удаляет первый элемент из массива.
```
arrayPopFront(array)
```
**Параметры**
- `array` - Массив.
**Пример**
```sql
SELECT arrayPopFront([1, 2, 3]) AS res
```
```
┌─res───┐
│ [2,3] │
└───────┘
```
## arrayPushBack
Добавляет один элемент в конец массива.
```
arrayPushBack(array, single_value)
```
**Параметры**
- `array` - Массив.
- `single_value` - Одиночное значение. В массив с числам можно добавить только числа, в массив со строками только строки. При добавлении чисел ClickHouse автоматически приводит тип `single_value` к типу данных массива. Подробнее о типах данных в ClickHouse читайте в разделе "[Типы данных](../../data_types/index.md#data_types)". Может быть равно `NULL`. Функция добавит элемент `NULL` в массив, а тип элементов массива преобразует в `Nullable`.
**Пример**
```sql
SELECT arrayPushBack(['a'], 'b') AS res
```
```
┌─res───────┐
│ ['a','b'] │
└───────────┘
```
## arrayPushFront
Добавляет один элемент в начало массива.
```
arrayPushFront(array, single_value)
```
**Параметры**
- `array` - Массив.
- `single_value` - Одиночное значение. В массив с числам можно добавить только числа, в массив со строками только строки. При добавлении чисел ClickHouse автоматически приводит тип `single_value` к типу данных массива. Подробнее о типах данных в ClickHouse читайте в разделе "[Типы данных](../../data_types/index.md#data_types)". Может быть равно `NULL`. Функция добавит элемент `NULL` в массив, а тип элементов массива преобразует в `Nullable`.
**Пример**
```sql
SELECT arrayPushBack(['b'], 'a') AS res
```
```
┌─res───────┐
│ ['a','b'] │
└───────────┘
```
## arrayResize
Изменяет длину массива.
```
arrayResize(array, size[, extender])
```
**Параметры**
- `array` — массив.
- `size` — необходимая длина массива.
- Если `size` меньше изначального размера массива, то массив обрезается справа.
- Если `size` больше изначального размера массива, массив дополняется справа значениями `extender` или значениями по умолчанию для типа данных элементов массива.
- `extender` — значение для дополнения массива. Может быть `NULL`.
**Возвращаемое значение:**
Массив длины `size`.
**Примеры вызовов**
```
SELECT arrayResize([1], 3)
┌─arrayResize([1], 3)─┐
│ [1,0,0] │
└─────────────────────┘
```
```
SELECT arrayResize([1], 3, NULL)
┌─arrayResize([1], 3, NULL)─┐
│ [1,NULL,NULL] │
└───────────────────────────┘
```
## arraySlice
Возвращает срез массива.
```
arraySlice(array, offset[, length])
```
**Параметры**
- `array` - Массив данных.
- `offset` - Отступ от края массива. Положительное значение - отступ слева, отрицательное значение - отступ справа. Отсчет элементов массива начинается с 1.
- `length` - Длина необходимого среза. Если указать отрицательное значение, то функция вернёт открытый срез `[offset, array_length - length)`. Если не указать значение, то функция вернёт срез `[offset, the_end_of_array]`.
**Пример**
```sql
SELECT arraySlice([1, 2, NULL, 4, 5], 2, 3) AS res
```
```
┌─res────────┐
│ [2,NULL,4] │
└────────────┘
```
Элементы массива равные `NULL` обрабатываются как обычные значения.
## arrayUniq(arr, ...)
Если передан один аргумент, считает количество разных элементов в массиве.
Если передано несколько аргументов, считает количество разных кортежей из элементов на соответствующих позициях в нескольких массивах.
Если необходимо получить список уникальных элементов массива, можно воспользоваться arrayReduce('groupUniqArray', arr).
## arrayJoin(arr)
Особенная функция. Смотрите раздел ["Функция arrayJoin"](array_join.md#functions_arrayjoin).
[Оригинальная статья](https://clickhouse.yandex/docs/ru/query_language/functions/array_functions/) <!--hide-->