ClickHouse/tests/performance/synthetic_hardware_benchmark.xml
2020-08-03 04:37:57 +03:00

87 lines
8.6 KiB
XML
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

<test max_ignored_relative_change="0.2">
<settings>
<max_memory_usage>30000000000</max_memory_usage>
</settings>
<!-- 9. Генератор случайных чисел.
Функция rand представляет собой linear congruential generator (то есть, целочисленное умножение на константу и сложение с константой), возвращающий 32-битные целые случайные числа.
Она реализована так, чтобы несколько потоков случайных чисел вычислялось независимо, и компилятор мог векторизовать цикл.
Тест, как и многие другие ниже, представлен в виде запроса из таблицы system.numbers. Чтение из этой таблицы осуществляется в один поток, и эта таблица при чтении выдаёт подряд почти все натуральные числа.
То есть, этот запрос представляет собой необычным образом написанный бесконечный цикл.
Мы запускаем этот запрос и наблюдаем, с какой скоростью он выполняется. Через несколько секунд, когда скорость стабилизируется, прерываем выполнение.
В качестве скорости выполнения запроса указывается количество обработанных исходных (прочитанных из таблицы) данных в единицу времени.
Например, в таблице numbers читаемые нами данные - это числа типа UInt64 (8 байт). Если мы обрабатываем миллиард таких чисел в секунду, то отобразится скорость - 8 GB/sec. -->
<query>SELECT count() FROM zeros( 100000000) WHERE NOT ignore(rand())</query>
<query>SELECT count() FROM zeros_mt(1600000000) WHERE NOT ignore(rand())</query>
<!-- 10. Некриптографическая хэш-функция для целых чисел 64bit -> 64bit. -->
<query>SELECT count() FROM numbers( 100000000) WHERE NOT ignore(intHash64(number))</query>
<query>SELECT count() FROM numbers_mt(1600000000) WHERE NOT ignore(intHash64(number))</query>
<!-- 11. Некриптографическая хэш-функция для целых чисел 64bit -> 32bit. -->
<query>SELECT count() FROM numbers( 100000000) WHERE NOT ignore(intHash32(number))</query>
<query>SELECT count() FROM numbers_mt(1600000000) WHERE NOT ignore(intHash32(number))</query>
<!-- 12. Преобразование целого числа в строку в десятичном виде. -->
<query>SELECT count() FROM numbers( 10000000) WHERE NOT ignore(toString(number))</query>
<query>SELECT count() FROM numbers_mt(160000000) WHERE NOT ignore(toString(number))</query>
<!-- 13. Преобразование целого числа в строку путём копирования куска памяти. -->
<query>SELECT count() FROM numbers( 100000000) WHERE NOT ignore(reinterpretAsString(number))</query>
<query>SELECT count() FROM numbers_mt(1600000000) WHERE NOT ignore(reinterpretAsString(number))</query>
<!-- 26. Целочисленное деление на константу. Используется библиотека libdivide. -->
<query>SELECT count() FROM numbers( 100000000) WHERE NOT ignore(number / 7)</query>
<query>SELECT count() FROM numbers_mt(1600000000) WHERE NOT ignore(number / 7)</query>
<!-- 27. Целочисленное деление на константу. -->
<query>SELECT count() FROM numbers( 100000000) WHERE NOT ignore(number % 7)</query>
<query>SELECT count() FROM numbers_mt(1600000000) WHERE NOT ignore(number % 7)</query>
<!-- 28. Целочисленное деление на константу. -->
<query>SELECT count() FROM numbers( 100000000) WHERE NOT ignore(number % 34908756)</query>
<query>SELECT count() FROM numbers_mt(1600000000) WHERE NOT ignore(number % 34908756)</query>
<!-- 29.1. Lookup-таблица, помещающаяся в L1-кэш. -->
<query>SELECT number % 10 AS k FROM numbers(100000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 10 AS k FROM numbers_mt(1600000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 256 AS k FROM numbers(100000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 256 AS k FROM numbers_mt(1600000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 10 AS k, count() FROM numbers(100000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 10 AS k, count() FROM numbers_mt(1600000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 256 AS k, count() FROM numbers(100000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 256 AS k, count() FROM numbers_mt(1600000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 10 AS k, count(), sum(number), avg(number) FROM numbers(100000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 10 AS k, count(), sum(number), avg(number) FROM numbers_mt(1600000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 256 AS k, count(), sum(number), avg(number) FROM numbers(100000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 256 AS k, count(), sum(number), avg(number) FROM numbers_mt(1600000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 256 AS k, count(), sum(number), avg(number), min(number), max(number), uniq(number), any(number), argMin(number, number), argMax(number, number) FROM numbers_mt(160000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<!-- 29.2. Lookup-таблица, помещающаяся в L2-кэш. -->
<query>SELECT number % 1000 AS k, count() FROM numbers( 100000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 1000 AS k, count() FROM numbers_mt(1600000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 1000 AS k FROM numbers( 100000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 1000 AS k FROM numbers_mt(1600000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<!-- 30. Хэш-таблица, помещающаяся в L3-кэш. -->
<query>SELECT number % 100000 AS k, count() FROM numbers( 10000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 100000 AS k, count() FROM numbers_mt(160000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 100000 AS k FROM numbers( 10000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 100000 AS k FROM numbers_mt(160000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<!-- 31. Хэш-таблица, наверное помещающаяся в L3-кэш. -->
<query>SELECT number % 1000000 AS k, count() FROM numbers( 10000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 1000000 AS k, count() FROM numbers_mt(160000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 1000000 AS k FROM numbers( 10000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 1000000 AS k FROM numbers_mt(160000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<!-- 32. Хэш-таблица, не помещающаяся в L3-кэш. -->
<query>SELECT number % 10000000 AS k, count() FROM numbers( 10000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 10000000 AS k, count() FROM numbers_mt(80000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 10000000 AS k FROM numbers( 10000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<query>SELECT number % 10000000 AS k FROM numbers_mt(80000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<!-- 33. Хэш-таблица, требующая кучу оперативки. Возможны интересные эффекты. -->
<!-- For this HT size, a single-threaded query that makes sense would be too slow (tens of seconds).
<query>SELECT number % 100000000 AS k, count() FROM numbers( 100000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
-->
<query>SELECT number % toUInt32(1e8) AS k, count() FROM numbers_mt(toUInt32(1e8)) GROUP BY k FORMAT Null</query>
<!-- 35. Кэш-промахи, осуществляемые из многих процессорных ядер. -->
<!-- <query>SELECT number % (intDiv(100000000, {THREADS})) AS k, count() FROM numbers_mt(1600000000) GROUP BY k</query> -->
<!-- 46. Запрос, требующий много бесполезных копирований. -->
<query>SELECT count() FROM zeros(1000000) WHERE NOT ignore(materialize('xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx') AS s, concat(s,s,s,s,s,s,s,s,s,s) AS t, concat(t,t,t,t,t,t,t,t,t,t) AS u) SETTINGS max_block_size = 1000</query>
</test>