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https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
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アーキテクチャ | /ja/cloud/reference/architecture |
ClickHouse Cloud アーキテクチャ
オブジェクトストアに支えられたストレージ
- 事実上無制限のストレージ
- データを手動で共有する必要なし
- 特にあまり頻繁にアクセスされないデータを保存する際のコストが大幅に低減
コンピュート
- 自動スケーリングとアイドリング:事前にサイズを決定する必要がなく、ピーク使用に合わせて過剰プロビジョンする必要もなし
- 自動アイドリングと再開:誰も使っていないときに未使用のコンピュートを走らせる必要がない
- デフォルトで安全で高可用性
管理
- セットアップ、監視、バックアップ、および請求は自動的に行われます。
- コストコントロールはデフォルトで有効であり、Cloud コンソールを通じて調整できます。
サービスのアイソレーション
ネットワークのアイソレーション
すべてのサービスはネットワーク層でアイソレーションされています。
コンピュートのアイソレーション
Production
および Development
サービスは、それぞれの Kubernetes スペース内で別々のポッドにデプロイされ、ネットワークレベルでアイソレーションされています。Dedicated
サービスは専用の VM 上で自身の Kubernetes オペレーターと共に実行されます。
ストレージのアイソレーション
すべてのサービスは、共有バケット(AWS, GCP)またはストレージコンテナ(Azure)の別々のサブパスを使用します。
AWS では、ストレージへのアクセスは AWS IAM を介して制御され、各 IAM ロールはサービスごとにユニークです。Production および Dedicated サービスについては、CMEKが有効化されて使用停止時の高度なデータアイソレーションを提供します。CMEK は現在、AWS サービスのみでサポートされています。
GCP および Azure では、サービスはオブジェクトストレージのアイソレーションが確保されており(すべてのサービスが自身のバケットまたはストレージコンテナを持っています)。
同時実行制限
ClickHouse Cloud サービスでは、秒あたりのクエリ数 (QPS) に制限はありません。ただし、1 レプリカあたり1000 の同時クエリ制限があります。QPS は最終的に、平均クエリ実行時間とサービス内のレプリカ数による関数となります。
セルフマネージドの ClickHouse インスタンスや他のデータベース/データウェアハウスと比較した ClickHouse Cloud の主な利点は、レプリカを追加する(水平スケーリング)ことで簡単に同時実行数を増やせることです。