ClickHouse/docs/ja/integrations/data-ingestion/etl-tools/airbyte-and-clickhouse.md
2024-11-18 11:58:58 +09:00

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Airbyte 11
clickhouse
airbyte
connect
integrate
etl
data integration
/ja/integrations/airbyte Airbyteデータパイプラインを使用してClickHouseにデータをストリームする

AirbyteをClickHouseに接続する

:::note AirbyteのClickHouse用ソースとデスティネーションは現在アルファ版であり、非常に大きなデータセット> 1000万行を移動するには適しません。 :::

Airbyteはオープンソースのデータ統合プラットフォームです。これは、ELTデータパイプラインを作成でき、140以上の即使用可能なコネクタを備えています。このステップバイステップのチュートリアルでは、AirbyteをデスティネーションとしてClickHouseに接続し、サンプルデータセットをロードする方法を示します。

1. Airbyteをダウンロードして実行する

  1. AirbyteはDocker上で動作し、docker-composeを使用します。最新のDockerをダウンロードしてインストールしてください。

  2. 公式のGithubリポジトリをクローンし、お気に入りのターミナルでdocker-compose upを実行してAirbyteをデプロイします

    git clone https://github.com/airbytehq/airbyte.git --depth=1
    cd airbyte
    ./run-ab-platform.sh
    
  3. ターミナルでAirbyteのバナーが表示されたら、localhost:8000に接続できます。

    <img src={require('./images/airbyte_01.png').default} class="image" alt="Airbyte banner" style={{width: '100%'}}/>

    :::note 代わりに、Airbyte Cloudをサインアップして使用することもできます。 :::

2. ClickHouseをデスティネーションとして追加する

このセクションでは、ClickHouseインスタンスをデスティネーションとして追加する方法を説明します。

  1. ClickHouseサーバーを開始するAirbyteはClickHouseバージョン21.8.10.19以降と互換性がありますか、ClickHouseクラウドアカウントにログインします

    clickhouse-server start
    
  2. Airbyte内で"Destinations"ページを選択し、新しいデスティネーションを追加します:

    <img src={require('./images/airbyte_02.png').default} class="image" alt="Add a destination in Airbyte" style={{width: '100%'}}/>

  3. "Destination type"のドロップダウンリストからClickHouseを選択し、ClickHouseのホスト名とポート、データベース名、ユーザー名、パスワードを入力し、SSL接続かどうかを選択して"Set up the destination"フォームを入力します(clickhouse-client--secureフラグに相当):

    <img src={require('./images/airbyte_03.png').default} class="image" alt="ClickHouse destination creation in Airbyte"/>

  4. おめでとうございます! ClickHouseをAirbyteのデスティネーションとして追加しました。

:::note ClickHouseをデスティネーションとして使用するには、使用するユーザーにデータベース、テーブルの作成と行の挿入の権限が必要です。Airbyte専用のユーザー例: my_airbyte_user)を以下の権限で作成することをお勧めします:

CREATE USER 'my_airbyte_user'@'%' IDENTIFIED BY 'your_password_here';

GRANT CREATE ON * TO my_airbyte_user;

:::

3. データセットをソースとして追加する

使用する例のデータセットはニューヨーク市タクシーデータです (Github)。このチュートリアルでは、2022年1月に対応するこのデータセットのサブセットを使用します。

  1. Airbyte内で"Sources"ページを選択し、ファイルタイプの新しいソースを追加します。

    <img src={require('./images/airbyte_04.png').default} class="image" alt="Add a source in Airbyte" style={{width: '100%'}}/>

  2. ソースを名前付けし、NYC Taxi Jan 2022ファイルのURLを提供して"Set up the source"フォームを入力します(以下参照)。parquetをファイル形式として、HTTPS Public Webをストレージプロバイダとして、nyc_taxi_2022をデータセット名として選択してください。

    https://d37ci6vzurychx.cloudfront.net/trip-data/yellow_tripdata_2022-01.parquet
    

    <img src={require('./images/airbyte_05.png').default} class="image" alt="ClickHouse source creation in Airbyte"/>

  3. おめでとうございます! Airbyteにソースファイルを追加しました。

4. 接続を作成し、データセットをClickHouseにロードする

  1. Airbyte内で"Connections"ページを選択し、新しい接続を追加します。

    <img src={require('./images/airbyte_06.png').default} class="image" alt="Add a connection in Airbyte" style={{width: '100%'}}/>

  2. "Use existing source"を選択し、New York City Taxi Dataを選択します。"Use existing destination"を選択し、ClickHouseインスタンスを選びます。

  3. "Set up the connection"フォームを記入し、レプリケーション頻度を選択します(このチュートリアルではmanualを使用します)。nyc_taxi_2022を同期したいストリームとして選択し、Normalized Tabular Dataを正規化として選択します。

    <img src={require('./images/airbyte_07.png').default} class="image" alt="Connection creation in Airbyte"/>

  4. 接続が作成されたら、"Sync now"をクリックしてデータのロードを開始します(Manualをレプリケーション頻度として選択したため)。

    <img src={require('./images/airbyte_08.png').default} class="image" alt="Sync now in Airbyte" style={{width: '100%'}}/>

  5. データのロードが始まり、Airbyteのログと進捗を確認できます。操作が完了したら、ログにCompleted successfullyというメッセージが表示されます。

    <img src={require('./images/airbyte_09.png').default} class="image" alt="Completed succesfully" style={{width: '100%'}}/>

  6. 好みのSQLクライアントを使用してClickHouseインスタンスに接続し、結果のテーブルを確認します

    SELECT *
    FROM nyc_taxi_2022
    LIMIT 10
    

    レスポンスは次のようになります:

    Query id: 4f79c106-fe49-4145-8eba-15e1cb36d325
    
    ┌─extra─┬─mta_tax─┬─VendorID─┬─RatecodeID─┬─tip_amount─┬─airport_fee─┬─fare_amount─┬─DOLocationID─┬─PULocationID─┬─payment_type─┬─tolls_amount─┬─total_amount─┬─trip_distance─┬─passenger_count─┬─store_and_fwd_flag─┬─congestion_surcharge─┬─tpep_pickup_datetime─┬─improvement_surcharge─┬─tpep_dropoff_datetime─┬─_airbyte_ab_id───────────────────────┬─────_airbyte_emitted_at─┬─_airbyte_normalized_at─┬─_airbyte_nyc_taxi_2022_hashid────┐
    │     0 │     0.5 │        2 │          1 │       2.03 │           0 │          17 │           41 │          162 │            1 │            0 │        22.33 │          4.25 │               3 │ N                  │                  2.5 │ 2022-01-24T16:02:27  │                   0.3 │ 2022-01-24T16:22:23   │ 000022a5-3f14-4217-9938-5657f9041c8a │ 2022-07-19 04:35:31.000 │    2022-07-19 04:39:20 │ 91F83E2A3AF3CA79E27BD5019FA7EC94 │
    │     3 │     0.5 │        1 │          1 │       1.75 │           0 │           5 │          186 │          246 │            1 │            0 │        10.55 │           0.9 │               1 │ N                  │                  2.5 │ 2022-01-22T23:23:05  │                   0.3 │ 2022-01-22T23:27:03   │ 000036b6-1c6a-493b-b585-4713e433b9cd │ 2022-07-19 04:34:53.000 │    2022-07-19 04:39:20 │ 5522F328014A7234E23F9FC5FA78FA66 │
    │     0 │     0.5 │        2 │          1 │       7.62 │        1.25 │          27 │          238 │           70 │            1 │         6.55 │        45.72 │          9.16 │               1 │ N                  │                  2.5 │ 2022-01-22T19:20:37  │                   0.3 │ 2022-01-22T19:40:51   │ 00003c6d-78ad-4288-a79d-00a62d3ca3c5 │ 2022-07-19 04:34:46.000 │    2022-07-19 04:39:20 │ 449743975782E613109CEE448AFA0AB3 │
    │   0.5 │     0.5 │        2 │          1 │          0 │           0 │         9.5 │          234 │          249 │            1 │            0 │         13.3 │           1.5 │               1 │ N                  │                  2.5 │ 2022-01-22T20:13:39  │                   0.3 │ 2022-01-22T20:26:40   │ 000042f6-6f61-498b-85b9-989eaf8b264b │ 2022-07-19 04:34:47.000 │    2022-07-19 04:39:20 │ 01771AF57922D1279096E5FFE1BD104A │
    │     0 │       0 │        2 │          5 │          5 │           0 │          60 │          265 │           90 │            1 │            0 │         65.3 │          5.59 │               1 │ N                  │                    0 │ 2022-01-25T09:28:36  │                   0.3 │ 2022-01-25T09:47:16   │ 00004c25-53a4-4cd4-b012-a34dbc128aeb │ 2022-07-19 04:35:46.000 │    2022-07-19 04:39:20 │ CDA4831B683D10A7770EB492CC772029 │
    │     0 │     0.5 │        2 │          1 │          0 │           0 │        11.5 │           68 │          170 │            2 │            0 │         14.8 │           2.2 │               1 │ N                  │                  2.5 │ 2022-01-25T13:19:26  │                   0.3 │ 2022-01-25T13:36:19   │ 00005c75-c3c8-440c-a8e8-b1bd2b7b7425 │ 2022-07-19 04:35:52.000 │    2022-07-19 04:39:20 │ 24D75D8AADD488840D78EA658EBDFB41 │
    │   2.5 │     0.5 │        1 │          1 │       0.88 │           0 │         5.5 │           79 │          137 │            1 │            0 │         9.68 │           1.1 │               1 │ N                  │                  2.5 │ 2022-01-22T15:45:09  │                   0.3 │ 2022-01-22T15:50:16   │ 0000acc3-e64f-4b58-8e15-dc47ff1685f3 │ 2022-07-19 04:34:37.000 │    2022-07-19 04:39:20 │ 2BB5B8E849A438E08F7FCF789E7D7E65 │
    │  1.75 │     0.5 │        1 │          1 │        7.5 │        1.25 │        27.5 │           17 │          138 │            1 │            0 │        37.55 │             9 │               1 │ N                  │                    0 │ 2022-01-30T21:58:19  │                   0.3 │ 2022-01-30T22:19:30   │ 0000b339-b44b-40b0-99f8-ebbf2092cc5b │ 2022-07-19 04:38:10.000 │    2022-07-19 04:39:20 │ DCCE79199EF9217CD769EFD5271302FE │
    │   0.5 │     0.5 │        2 │          1 │          0 │           0 │          13 │           79 │          140 │            2 │            0 │         16.8 │          3.19 │               1 │ N                  │                  2.5 │ 2022-01-26T20:43:14  │                   0.3 │ 2022-01-26T20:58:08   │ 0000caa8-d46a-4682-bd25-38b2b0b9300b │ 2022-07-19 04:36:36.000 │    2022-07-19 04:39:20 │ F502BE51809AF36582561B2D037B4DDC │
    │     0 │     0.5 │        2 │          1 │       1.76 │           0 │         5.5 │          141 │          237 │            1 │            0 │        10.56 │          0.72 │               2 │ N                  │                  2.5 │ 2022-01-27T15:19:54  │                   0.3 │ 2022-01-27T15:26:23   │ 0000cd63-c71f-4eb9-9c27-09f402fddc76 │ 2022-07-19 04:36:55.000 │    2022-07-19 04:39:20 │ 8612CDB63E13D70C1D8B34351A7CA00D │
    └───────┴─────────┴──────────┴────────────┴────────────┴─────────────┴─────────────┴──────────────┴──────────────┴──────────────┴──────────────┴──────────────┴───────────────┴─────────────────┴────────────────────┴──────────────────────┴──────────────────────┴───────────────────────┴───────────────────────┴──────────────────────────────────────┴─────────────────────────┴────────────────────────┴──────────────────────────────────┘
    
    SELECT count(*)
    FROM nyc_taxi_2022
    

    レスポンスは次の通りです:

    Query id: a9172d39-50f7-421e-8330-296de0baa67e
    
    ┌─count()─┐
    │ 2392428 │
    └─────────┘
    
  7. Airbyteは自動的にデータ型を推測し、デスティネーションテーブルに4つのカラムを追加したことに注意してください。これらのカラムはAirbyteがレプリケーションロジックを管理し、操作をログに記録するために使用されます。詳細はAirbyte公式ドキュメントで確認できます。

    `_airbyte_ab_id` String,
    `_airbyte_emitted_at` DateTime64(3, 'GMT'),
    `_airbyte_normalized_at` DateTime,
    `_airbyte_nyc_taxi_072021_hashid` String
    

    データセットがClickHouseインスタンスにロードされたので、新しいテーブルを作成し、より適切なClickHouseデータ型で使用することができます詳細)。

  8. おめでとうございます - Airbyteを使用してNYCタクシーデータをClickHouseに正常にロードしました