mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-11-21 23:21:59 +00:00
68 lines
6.4 KiB
XML
68 lines
6.4 KiB
XML
<test>
|
||
|
||
<stop_conditions>
|
||
<any_of>
|
||
<total_time_ms>12000</total_time_ms>
|
||
</any_of>
|
||
</stop_conditions>
|
||
|
||
<settings>
|
||
<max_memory_usage>30000000000</max_memory_usage>
|
||
</settings>
|
||
|
||
|
||
<!-- 9. Генератор случайных чисел.
|
||
Функция rand представляет собой linear congruential generator (то есть, целочисленное умножение на константу и сложение с константой), возвращающий 32-битные целые случайные числа.
|
||
Она реализована так, чтобы несколько потоков случайных чисел вычислялось независимо, и компилятор мог векторизовать цикл.
|
||
Тест, как и многие другие ниже, представлен в виде запроса из таблицы system.numbers. Чтение из этой таблицы осуществляется в один поток, и эта таблица при чтении выдаёт подряд почти все натуральные числа.
|
||
То есть, этот запрос представляет собой необычным образом написанный бесконечный цикл.
|
||
Мы запускаем этот запрос и наблюдаем, с какой скоростью он выполняется. Через несколько секунд, когда скорость стабилизируется, прерываем выполнение.
|
||
В качестве скорости выполнения запроса указывается количество обработанных исходных (прочитанных из таблицы) данных в единицу времени.
|
||
Например, в таблице numbers читаемые нами данные - это числа типа UInt64 (8 байт). Если мы обрабатываем миллиард таких чисел в секунду, то отобразится скорость - 8 GB/sec. -->
|
||
<query>SELECT count() FROM zeros( 100000000) WHERE NOT ignore(rand())</query>
|
||
<query>SELECT count() FROM zeros_mt(1600000000) WHERE NOT ignore(rand())</query>
|
||
<!-- 10. Некриптографическая хэш-функция для целых чисел 64bit -> 64bit. -->
|
||
<query>SELECT count() FROM numbers( 100000000) WHERE NOT ignore(intHash64(number))</query>
|
||
<query>SELECT count() FROM numbers_mt(1600000000) WHERE NOT ignore(intHash64(number))</query>
|
||
<!-- 11. Некриптографическая хэш-функция для целых чисел 64bit -> 32bit. -->
|
||
<query>SELECT count() FROM numbers( 100000000) WHERE NOT ignore(intHash32(number))</query>
|
||
<query>SELECT count() FROM numbers_mt(1600000000) WHERE NOT ignore(intHash32(number))</query>
|
||
<!-- 12. Преобразование целого числа в строку в десятичном виде. -->
|
||
<query>SELECT count() FROM numbers( 10000000) WHERE NOT ignore(toString(number))</query>
|
||
<query>SELECT count() FROM numbers_mt(160000000) WHERE NOT ignore(toString(number))</query>
|
||
<!-- 13. Преобразование целого числа в строку путём копирования куска памяти. -->
|
||
<query>SELECT count() FROM numbers( 100000000) WHERE NOT ignore(reinterpretAsString(number))</query>
|
||
<query>SELECT count() FROM numbers_mt(1600000000) WHERE NOT ignore(reinterpretAsString(number))</query>
|
||
<!-- 26. Целочисленное деление на константу. Используется библиотека libdivide. -->
|
||
<query>SELECT count() FROM numbers( 100000000) WHERE NOT ignore(number / 7)</query>
|
||
<query>SELECT count() FROM numbers_mt(1600000000) WHERE NOT ignore(number / 7)</query>
|
||
<!-- 27. Целочисленное деление на константу. -->
|
||
<query>SELECT count() FROM numbers( 100000000) WHERE NOT ignore(number % 7)</query>
|
||
<query>SELECT count() FROM numbers_mt(1600000000) WHERE NOT ignore(number % 7)</query>
|
||
<!-- 28. Целочисленное деление на константу. -->
|
||
<query>SELECT count() FROM numbers( 100000000) WHERE NOT ignore(number % 34908756)</query>
|
||
<query>SELECT count() FROM numbers_mt(1600000000) WHERE NOT ignore(number % 34908756)</query>
|
||
<!-- 29. Lookup-таблица, помещающаяся в L2-кэш. -->
|
||
<query>SELECT number % 1000 AS k, count() FROM numbers( 100000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
|
||
<query>SELECT number % 1000 AS k, count() FROM numbers_mt(1600000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
|
||
<!-- 30. Хэш-таблица, помещающаяся в L3-кэш. -->
|
||
<query>SELECT number % 100000 AS k, count() FROM numbers( 10000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
|
||
<query>SELECT number % 100000 AS k, count() FROM numbers_mt(160000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
|
||
<!-- 31. Хэш-таблица, наверное помещающаяся в L3-кэш. -->
|
||
<query>SELECT number % 1000000 AS k, count() FROM numbers( 10000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
|
||
<query>SELECT number % 1000000 AS k, count() FROM numbers_mt(160000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
|
||
<!-- 32. Хэш-таблица, не помещающаяся в L3-кэш. -->
|
||
<query>SELECT number % 10000000 AS k, count() FROM numbers( 10000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
|
||
<query>SELECT number % 10000000 AS k, count() FROM numbers_mt(80000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
|
||
<!-- 33. Хэш-таблица, требующая кучу оперативки. Возможны интересные эффекты. -->
|
||
<!-- For this HT size, a single-threaded query that makes sense would be too slow (tens of seconds).
|
||
<query>SELECT number % 100000000 AS k, count() FROM numbers( 100000000) GROUP BY k FORMAT Null</query>
|
||
-->
|
||
<query>SELECT number % toUInt32(1e8) AS k, count() FROM numbers_mt(toUInt32(1e8)) GROUP BY k FORMAT Null</query>
|
||
<!-- 35. Кэш-промахи, осуществляемые из многих процессорных ядер. -->
|
||
<!-- <query>SELECT number % (intDiv(100000000, {THREADS})) AS k, count() FROM numbers_mt(1600000000) GROUP BY k</query> -->
|
||
<!-- 46. Запрос, требующий много бесполезных копирований. -->
|
||
<query>SELECT count() FROM zeros(1000000) WHERE NOT ignore(materialize('xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx') AS s, concat(s,s,s,s,s,s,s,s,s,s) AS t, concat(t,t,t,t,t,t,t,t,t,t) AS u) SETTINGS max_block_size = 1000</query>
|
||
|
||
</test>
|