mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-11-19 22:22:00 +00:00
1579 lines
56 KiB
C++
1579 lines
56 KiB
C++
#include <boost/bind.hpp>
|
||
#include <numeric>
|
||
|
||
#include <Poco/DirectoryIterator.h>
|
||
#include <Poco/NumberParser.h>
|
||
#include <Poco/Ext/scopedTry.h>
|
||
|
||
#include <Yandex/time2str.h>
|
||
|
||
#include <DB/Common/escapeForFileName.h>
|
||
|
||
#include <DB/IO/WriteBufferFromString.h>
|
||
#include <DB/IO/WriteBufferFromFile.h>
|
||
#include <DB/IO/CompressedWriteBuffer.h>
|
||
#include <DB/IO/ReadBufferFromString.h>
|
||
#include <DB/IO/ReadBufferFromFile.h>
|
||
#include <DB/IO/CompressedReadBuffer.h>
|
||
|
||
#include <DB/Columns/ColumnsNumber.h>
|
||
#include <DB/Columns/ColumnArray.h>
|
||
|
||
#include <DB/DataTypes/DataTypesNumberFixed.h>
|
||
#include <DB/DataTypes/DataTypeArray.h>
|
||
|
||
#include <DB/DataStreams/IProfilingBlockInputStream.h>
|
||
#include <DB/DataStreams/MergingSortedBlockInputStream.h>
|
||
#include <DB/DataStreams/CollapsingSortedBlockInputStream.h>
|
||
#include <DB/DataStreams/ExpressionBlockInputStream.h>
|
||
#include <DB/DataStreams/ConcatBlockInputStream.h>
|
||
#include <DB/DataStreams/narrowBlockInputStreams.h>
|
||
#include <DB/DataStreams/copyData.h>
|
||
|
||
#include <DB/Parsers/ASTExpressionList.h>
|
||
#include <DB/Parsers/ASTSelectQuery.h>
|
||
#include <DB/Parsers/ASTFunction.h>
|
||
#include <DB/Parsers/ASTLiteral.h>
|
||
|
||
#include <DB/Interpreters/sortBlock.h>
|
||
|
||
#include <DB/Storages/StorageMergeTree.h>
|
||
|
||
|
||
#define MERGE_TREE_MARK_SIZE (2 * sizeof(size_t))
|
||
|
||
|
||
namespace DB
|
||
{
|
||
|
||
class MergeTreeBlockOutputStream : public IBlockOutputStream
|
||
{
|
||
public:
|
||
MergeTreeBlockOutputStream(StorageMergeTree & storage_) : storage(storage_), flags(O_TRUNC | O_CREAT | O_WRONLY)
|
||
{
|
||
}
|
||
|
||
void write(const Block & block)
|
||
{
|
||
storage.check(block);
|
||
|
||
Yandex::DateLUTSingleton & date_lut = Yandex::DateLUTSingleton::instance();
|
||
|
||
size_t rows = block.rows();
|
||
size_t columns = block.columns();
|
||
|
||
/// Достаём столбец с датой.
|
||
const ColumnUInt16::Container_t & dates =
|
||
dynamic_cast<const ColumnUInt16 &>(*block.getByName(storage.date_column_name).column).getData();
|
||
|
||
/// Минимальная и максимальная дата.
|
||
UInt16 min_date = std::numeric_limits<UInt16>::max();
|
||
UInt16 max_date = std::numeric_limits<UInt16>::min();
|
||
for (ColumnUInt16::Container_t::const_iterator it = dates.begin(); it != dates.end(); ++it)
|
||
{
|
||
if (*it < min_date)
|
||
min_date = *it;
|
||
if (*it > max_date)
|
||
max_date = *it;
|
||
}
|
||
|
||
/// Разделяем на блоки по месяцам. Для каждого ещё посчитаем минимальную и максимальную дату.
|
||
typedef std::map<UInt16, BlockWithDateInterval> BlocksByMonth;
|
||
BlocksByMonth blocks_by_month;
|
||
|
||
UInt16 min_month = date_lut.toFirstDayNumOfMonth(Yandex::DayNum_t(min_date));
|
||
UInt16 max_month = date_lut.toFirstDayNumOfMonth(Yandex::DayNum_t(max_date));
|
||
|
||
/// Типичный случай - когда месяц один (ничего разделять не нужно).
|
||
if (min_month == max_month)
|
||
blocks_by_month[min_month] = BlockWithDateInterval(block, min_date, max_date);
|
||
else
|
||
{
|
||
for (size_t i = 0; i < rows; ++i)
|
||
{
|
||
UInt16 month = date_lut.toFirstDayNumOfMonth(Yandex::DayNum_t(dates[i]));
|
||
|
||
BlockWithDateInterval & block_for_month = blocks_by_month[month];
|
||
if (!block_for_month.block)
|
||
block_for_month.block = block.cloneEmpty();
|
||
|
||
if (dates[i] < block_for_month.min_date)
|
||
block_for_month.min_date = dates[i];
|
||
if (dates[i] > block_for_month.max_date)
|
||
block_for_month.max_date = dates[i];
|
||
|
||
for (size_t j = 0; j < columns; ++j)
|
||
block_for_month.block.getByPosition(j).column->insert((*block.getByPosition(j).column)[i]);
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
/// Для каждого месяца.
|
||
for (BlocksByMonth::iterator it = blocks_by_month.begin(); it != blocks_by_month.end(); ++it)
|
||
writePart(it->second.block, it->second.min_date, it->second.max_date);
|
||
}
|
||
|
||
BlockOutputStreamPtr clone() { return new MergeTreeBlockOutputStream(storage); }
|
||
|
||
private:
|
||
StorageMergeTree & storage;
|
||
|
||
const int flags;
|
||
|
||
struct BlockWithDateInterval
|
||
{
|
||
Block block;
|
||
UInt16 min_date;
|
||
UInt16 max_date;
|
||
|
||
BlockWithDateInterval() : min_date(std::numeric_limits<UInt16>::max()), max_date(0) {}
|
||
BlockWithDateInterval(const Block & block_, UInt16 min_date_, UInt16 max_date_)
|
||
: block(block_), min_date(min_date_), max_date(max_date_) {}
|
||
};
|
||
|
||
void writePart(Block & block, UInt16 min_date, UInt16 max_date)
|
||
{
|
||
Yandex::DateLUTSingleton & date_lut = Yandex::DateLUTSingleton::instance();
|
||
|
||
size_t rows = block.rows();
|
||
size_t columns = block.columns();
|
||
UInt64 part_id = storage.increment.get(true);
|
||
|
||
String part_name = storage.getPartName(
|
||
Yandex::DayNum_t(min_date), Yandex::DayNum_t(max_date),
|
||
part_id, part_id, 0);
|
||
|
||
String part_tmp_path = storage.full_path + "tmp_" + part_name + "/";
|
||
String part_res_path = storage.full_path + part_name + "/";
|
||
|
||
Poco::File(part_tmp_path).createDirectories();
|
||
|
||
LOG_TRACE(storage.log, "Calculating primary expression.");
|
||
|
||
/// Если для сортировки надо вычислить некоторые столбцы - делаем это.
|
||
storage.primary_expr->execute(block);
|
||
|
||
LOG_TRACE(storage.log, "Sorting by primary key.");
|
||
|
||
/// Сортируем.
|
||
sortBlock(block, storage.sort_descr);
|
||
|
||
/// Наконец-то можно писать данные на диск.
|
||
LOG_TRACE(storage.log, "Writing index.");
|
||
|
||
/// Сначала пишем индекс. Индекс содержит значение PK для каждой index_granularity строки.
|
||
{
|
||
WriteBufferFromFile index(part_tmp_path + "primary.idx", DBMS_DEFAULT_BUFFER_SIZE, flags);
|
||
|
||
typedef std::vector<const ColumnWithNameAndType *> PrimaryColumns;
|
||
PrimaryColumns primary_columns;
|
||
|
||
for (size_t i = 0, size = storage.sort_descr.size(); i < size; ++i)
|
||
primary_columns.push_back(
|
||
!storage.sort_descr[i].column_name.empty()
|
||
? &block.getByName(storage.sort_descr[i].column_name)
|
||
: &block.getByPosition(storage.sort_descr[i].column_number));
|
||
|
||
for (size_t i = 0; i < rows; i += storage.index_granularity)
|
||
for (PrimaryColumns::const_iterator it = primary_columns.begin(); it != primary_columns.end(); ++it)
|
||
(*it)->type->serializeBinary((*(*it)->column)[i], index);
|
||
}
|
||
|
||
LOG_TRACE(storage.log, "Writing data.");
|
||
|
||
for (size_t i = 0; i < columns; ++i)
|
||
{
|
||
const ColumnWithNameAndType & column = block.getByPosition(i);
|
||
writeData(part_tmp_path, column.name, *column.type, *column.column);
|
||
}
|
||
|
||
LOG_TRACE(storage.log, "Renaming.");
|
||
|
||
/// Переименовываем кусок.
|
||
Poco::File(part_tmp_path).renameTo(part_res_path);
|
||
|
||
/// Добавляем новый кусок в набор.
|
||
{
|
||
Poco::ScopedLock<Poco::FastMutex> lock(storage.data_parts_mutex);
|
||
Poco::ScopedLock<Poco::FastMutex> lock_all(storage.all_data_parts_mutex);
|
||
|
||
StorageMergeTree::DataPartPtr new_data_part = new StorageMergeTree::DataPart(storage);
|
||
new_data_part->left_date = Yandex::DayNum_t(min_date);
|
||
new_data_part->right_date = Yandex::DayNum_t(max_date);
|
||
new_data_part->left = part_id;
|
||
new_data_part->right = part_id;
|
||
new_data_part->level = 0;
|
||
new_data_part->name = part_name;
|
||
new_data_part->size = (rows + storage.index_granularity - 1) / storage.index_granularity;
|
||
new_data_part->modification_time = time(0);
|
||
new_data_part->left_month = date_lut.toFirstDayNumOfMonth(new_data_part->left_date);
|
||
new_data_part->right_month = date_lut.toFirstDayNumOfMonth(new_data_part->right_date);
|
||
|
||
storage.data_parts.insert(new_data_part);
|
||
storage.all_data_parts.insert(new_data_part);
|
||
}
|
||
|
||
/// Если на каждую запись делать по две итерации слияния, то дерево будет максимально компактно.
|
||
storage.merge(2);
|
||
}
|
||
|
||
/// Записать данные одного столбца.
|
||
void writeData(const String & path, const String & name, const IDataType & type, const IColumn & column, size_t level = 0)
|
||
{
|
||
String escaped_column_name = escapeForFileName(name);
|
||
|
||
/// Для массивов требуется сначала сериализовать размеры, а потом значения.
|
||
if (const DataTypeArray * type_arr = dynamic_cast<const DataTypeArray *>(&type))
|
||
{
|
||
String size_name = escaped_column_name + ARRAY_SIZES_COLUMN_NAME_SUFFIX + Poco::NumberFormatter::format(level);
|
||
|
||
WriteBufferFromFile plain(path + size_name + ".bin", DBMS_DEFAULT_BUFFER_SIZE, flags);
|
||
WriteBufferFromFile marks(path + size_name + ".mrk", 4096, flags);
|
||
CompressedWriteBuffer compressed(plain);
|
||
|
||
size_t prev_mark = 0;
|
||
type_arr->serializeOffsets(column, compressed,
|
||
boost::bind(&MergeTreeBlockOutputStream::writeCallback, this,
|
||
boost::ref(prev_mark), boost::ref(plain), boost::ref(compressed), boost::ref(marks)));
|
||
}
|
||
|
||
{
|
||
WriteBufferFromFile plain(path + escaped_column_name + ".bin", DBMS_DEFAULT_BUFFER_SIZE, flags);
|
||
WriteBufferFromFile marks(path + escaped_column_name + ".mrk", 4096, flags);
|
||
CompressedWriteBuffer compressed(plain);
|
||
|
||
size_t prev_mark = 0;
|
||
type.serializeBinary(column, compressed,
|
||
boost::bind(&MergeTreeBlockOutputStream::writeCallback, this,
|
||
boost::ref(prev_mark), boost::ref(plain), boost::ref(compressed), boost::ref(marks)));
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
/// Вызывается каждые index_granularity строк и пишет в файл с засечками (.mrk).
|
||
size_t writeCallback(size_t & prev_mark,
|
||
WriteBufferFromFile & plain,
|
||
CompressedWriteBuffer & compressed,
|
||
WriteBufferFromFile & marks)
|
||
{
|
||
/// Каждая засечка - это: (смещение в файле до начала сжатого блока, смещение внутри блока)
|
||
|
||
writeIntBinary(plain.count(), marks);
|
||
writeIntBinary(compressed.offset(), marks);
|
||
|
||
prev_mark += storage.index_granularity;
|
||
return prev_mark;
|
||
}
|
||
};
|
||
|
||
|
||
/** Для записи куска, полученного слиянием нескольких других.
|
||
* Данные уже отсортированы, относятся к одному месяцу, и пишутся в один кускок.
|
||
*/
|
||
class MergedBlockOutputStream : public IBlockOutputStream
|
||
{
|
||
public:
|
||
MergedBlockOutputStream(StorageMergeTree & storage_,
|
||
UInt16 min_date, UInt16 max_date, UInt64 min_part_id, UInt64 max_part_id, UInt32 level)
|
||
: storage(storage_), index_offset(0)
|
||
{
|
||
part_name = storage.getPartName(
|
||
Yandex::DayNum_t(min_date), Yandex::DayNum_t(max_date),
|
||
min_part_id, max_part_id, level);
|
||
|
||
part_tmp_path = storage.full_path + "tmp_" + part_name + "/";
|
||
part_res_path = storage.full_path + part_name + "/";
|
||
|
||
Poco::File(part_tmp_path).createDirectories();
|
||
|
||
index_stream = new WriteBufferFromFile(part_tmp_path + "primary.idx", DBMS_DEFAULT_BUFFER_SIZE, O_TRUNC | O_CREAT | O_WRONLY);
|
||
|
||
for (NamesAndTypesList::const_iterator it = storage.columns->begin(); it != storage.columns->end(); ++it)
|
||
addStream(it->first, *it->second);
|
||
}
|
||
|
||
void write(const Block & block)
|
||
{
|
||
size_t rows = block.rows();
|
||
|
||
/// Сначала пишем индекс. Индекс содержит значение PK для каждой index_granularity строки.
|
||
typedef std::vector<const ColumnWithNameAndType *> PrimaryColumns;
|
||
PrimaryColumns primary_columns;
|
||
|
||
for (size_t i = 0, size = storage.sort_descr.size(); i < size; ++i)
|
||
primary_columns.push_back(
|
||
!storage.sort_descr[i].column_name.empty()
|
||
? &block.getByName(storage.sort_descr[i].column_name)
|
||
: &block.getByPosition(storage.sort_descr[i].column_number));
|
||
|
||
for (size_t i = index_offset; i < rows; i += storage.index_granularity)
|
||
for (PrimaryColumns::const_iterator it = primary_columns.begin(); it != primary_columns.end(); ++it)
|
||
(*it)->type->serializeBinary((*(*it)->column)[i], *index_stream);
|
||
|
||
/// Теперь пишем данные.
|
||
for (NamesAndTypesList::const_iterator it = storage.columns->begin(); it != storage.columns->end(); ++it)
|
||
{
|
||
const ColumnWithNameAndType & column = block.getByName(it->first);
|
||
writeData(column.name, *column.type, *column.column);
|
||
}
|
||
|
||
index_offset = rows % storage.index_granularity
|
||
? (storage.index_granularity - rows % storage.index_granularity)
|
||
: 0;
|
||
}
|
||
|
||
void writeSuffix()
|
||
{
|
||
/// Заканчиваем запись.
|
||
index_stream = NULL;
|
||
column_streams.clear();
|
||
|
||
/// Переименовываем кусок.
|
||
Poco::File(part_tmp_path).renameTo(part_res_path);
|
||
|
||
/// А добавление нового куска в набор (и удаление исходных кусков) сделает вызывающая сторона.
|
||
}
|
||
|
||
BlockOutputStreamPtr clone() { throw Exception("Cannot clone MergedBlockOutputStream", ErrorCodes::NOT_IMPLEMENTED); }
|
||
|
||
private:
|
||
StorageMergeTree & storage;
|
||
String part_name;
|
||
String part_tmp_path;
|
||
String part_res_path;
|
||
|
||
struct ColumnStream
|
||
{
|
||
ColumnStream(const String & data_path, const std::string & marks_path) :
|
||
plain(data_path, DBMS_DEFAULT_BUFFER_SIZE, O_TRUNC | O_CREAT | O_WRONLY),
|
||
compressed(plain),
|
||
marks(marks_path, 4096, O_TRUNC | O_CREAT | O_WRONLY) {}
|
||
|
||
WriteBufferFromFile plain;
|
||
CompressedWriteBuffer compressed;
|
||
WriteBufferFromFile marks;
|
||
};
|
||
|
||
typedef std::map<String, SharedPtr<ColumnStream> > ColumnStreams;
|
||
ColumnStreams column_streams;
|
||
|
||
SharedPtr<WriteBuffer> index_stream;
|
||
|
||
/// Смещение до первой строчки блока, для которой надо записать индекс.
|
||
size_t index_offset;
|
||
|
||
|
||
void addStream(const String & name, const IDataType & type, size_t level = 0)
|
||
{
|
||
String escaped_column_name = escapeForFileName(name);
|
||
|
||
/// Для массивов используются отдельные потоки для размеров.
|
||
if (const DataTypeArray * type_arr = dynamic_cast<const DataTypeArray *>(&type))
|
||
{
|
||
String size_name = name + ARRAY_SIZES_COLUMN_NAME_SUFFIX + Poco::NumberFormatter::format(level);
|
||
String escaped_size_name = escaped_column_name + ARRAY_SIZES_COLUMN_NAME_SUFFIX + Poco::NumberFormatter::format(level);
|
||
|
||
column_streams[size_name] = new ColumnStream(
|
||
part_tmp_path + escaped_size_name + ".bin",
|
||
part_tmp_path + escaped_size_name + ".mrk");
|
||
|
||
addStream(name, *type_arr->getNestedType(), level + 1);
|
||
}
|
||
else
|
||
column_streams[name] = new ColumnStream(
|
||
part_tmp_path + escaped_column_name + ".bin",
|
||
part_tmp_path + escaped_column_name + ".mrk");
|
||
}
|
||
|
||
|
||
/// Записать данные одного столбца.
|
||
void writeData(const String & name, const IDataType & type, const IColumn & column, size_t level = 0)
|
||
{
|
||
/// Для массивов требуется сначала сериализовать размеры, а потом значения.
|
||
if (const DataTypeArray * type_arr = dynamic_cast<const DataTypeArray *>(&type))
|
||
{
|
||
String size_name = name + ARRAY_SIZES_COLUMN_NAME_SUFFIX + Poco::NumberFormatter::format(level);
|
||
|
||
ColumnStream & stream = *column_streams[size_name];
|
||
|
||
size_t prev_mark = 0;
|
||
type_arr->serializeOffsets(column, stream.compressed,
|
||
boost::bind(&MergedBlockOutputStream::writeCallback, this,
|
||
boost::ref(prev_mark), boost::ref(stream.plain), boost::ref(stream.compressed), boost::ref(stream.marks)));
|
||
}
|
||
|
||
{
|
||
ColumnStream & stream = *column_streams[name];
|
||
|
||
size_t prev_mark = 0;
|
||
type.serializeBinary(column, stream.compressed,
|
||
boost::bind(&MergedBlockOutputStream::writeCallback, this,
|
||
boost::ref(prev_mark), boost::ref(stream.plain), boost::ref(stream.compressed), boost::ref(stream.marks)));
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
|
||
/// Вызывается каждые index_granularity строк и пишет в файл с засечками (.mrk).
|
||
size_t writeCallback(size_t & prev_mark,
|
||
WriteBufferFromFile & plain,
|
||
CompressedWriteBuffer & compressed,
|
||
WriteBufferFromFile & marks)
|
||
{
|
||
/// Если есть index_offset, то первая засечка идёт не сразу, а после этого количества строк.
|
||
if (prev_mark == 0 && index_offset != 0)
|
||
{
|
||
prev_mark = index_offset;
|
||
return prev_mark;
|
||
}
|
||
|
||
/// Каждая засечка - это: (смещение в файле до начала сжатого блока, смещение внутри блока)
|
||
|
||
writeIntBinary(plain.count(), marks);
|
||
writeIntBinary(compressed.offset(), marks);
|
||
|
||
prev_mark += storage.index_granularity;
|
||
return prev_mark;
|
||
}
|
||
};
|
||
|
||
|
||
/** Диапазон с открытыми или закрытыми концами; возможно, неограниченный.
|
||
* Определяет, какую часть данных читать, при наличии индекса.
|
||
*/
|
||
struct Range
|
||
{
|
||
Field left; /// левая граница, если есть
|
||
Field right; /// правая граница, если есть
|
||
bool left_bounded; /// ограничен ли слева
|
||
bool right_bounded; /// ограничен ли справа
|
||
bool left_included; /// включает левую границу, если есть
|
||
bool right_included; /// включает правую границу, если есть
|
||
|
||
/// Всё множество.
|
||
Range() : left(), right(), left_bounded(false), right_bounded(false), left_included(false), right_included(false) {}
|
||
|
||
/// Одна точка.
|
||
Range(const Field & point) : left(point), right(point), left_bounded(true), right_bounded(true), left_included(true), right_included(true) {}
|
||
|
||
/// Установить левую границу.
|
||
void setLeft(const Field & point, bool included)
|
||
{
|
||
left = point;
|
||
left_bounded = true;
|
||
left_included = included;
|
||
}
|
||
|
||
/// Установить правую границу.
|
||
void setRight(const Field & point, bool included)
|
||
{
|
||
right = point;
|
||
right_bounded = true;
|
||
right_included = included;
|
||
}
|
||
|
||
/// x входит в range
|
||
bool contains(const Field & x)
|
||
{
|
||
return !leftThan(x) && !rightThan(x);
|
||
}
|
||
|
||
/// x находится левее
|
||
bool rightThan(const Field & x)
|
||
{
|
||
return (left_bounded
|
||
? !(boost::apply_visitor(FieldVisitorGreater(), x, left) || (left_included && x == left))
|
||
: false);
|
||
}
|
||
|
||
/// x находится правее
|
||
bool leftThan(const Field & x)
|
||
{
|
||
return (right_bounded
|
||
? !(boost::apply_visitor(FieldVisitorLess(), x, right) || (right_included && x == right))
|
||
: false);
|
||
}
|
||
|
||
/// Пересекает отрезок
|
||
bool intersectsSegment(const Field & segment_left, const Field & segment_right)
|
||
{
|
||
if (!left_bounded)
|
||
return contains(segment_left);
|
||
if (!right_bounded)
|
||
return contains(segment_right);
|
||
|
||
return (boost::apply_visitor(FieldVisitorLess(), segment_left, right) || (right_included && segment_left == right))
|
||
&& (boost::apply_visitor(FieldVisitorGreater(), segment_right, left) || (left_included && segment_right == left));
|
||
}
|
||
|
||
String toString()
|
||
{
|
||
std::stringstream str;
|
||
|
||
if (!left_bounded)
|
||
str << "(-inf, ";
|
||
else
|
||
str << (left_included ? '[' : '(') << boost::apply_visitor(FieldVisitorToString(), left) << ", ";
|
||
|
||
if (!right_bounded)
|
||
str << "+inf)";
|
||
else
|
||
str << boost::apply_visitor(FieldVisitorToString(), right) << (right_included ? ']' : ')');
|
||
|
||
return str.str();
|
||
}
|
||
};
|
||
|
||
|
||
/// Для чтения из одного куска. Для чтения сразу из многих, Storage использует сразу много таких объектов.
|
||
class MergeTreeBlockInputStream : public IProfilingBlockInputStream
|
||
{
|
||
public:
|
||
MergeTreeBlockInputStream(const String & path_, /// Путь к куску
|
||
size_t block_size_, const Names & column_names_,
|
||
StorageMergeTree & storage_, const StorageMergeTree::DataPartPtr & owned_data_part_,
|
||
size_t mark_number_, size_t rows_limit_)
|
||
: path(path_), block_size(block_size_), column_names(column_names_),
|
||
storage(storage_), owned_data_part(owned_data_part_),
|
||
mark_number(mark_number_), rows_limit(rows_limit_), rows_read(0)
|
||
{
|
||
LOG_TRACE(storage.log, "Reading from part " << owned_data_part->name << ", up to " << rows_limit << " rows from row " << mark_number * storage.index_granularity);
|
||
}
|
||
|
||
String getName() const { return "MergeTreeBlockInputStream"; }
|
||
|
||
BlockInputStreamPtr clone()
|
||
{
|
||
return new MergeTreeBlockInputStream(path, block_size, column_names, storage, owned_data_part, mark_number, rows_limit);
|
||
}
|
||
|
||
/// Получает диапазон засечек, вне которого не могут находиться ключи из заданного диапазона.
|
||
static void markRangeFromPkRange(const String & path,
|
||
size_t marks_count,
|
||
StorageMergeTree & storage,
|
||
Row & requested_pk_prefix,
|
||
Range & requested_pk_range,
|
||
size_t & out_first_mark,
|
||
size_t & out_last_mark)
|
||
{
|
||
size_t last_mark_in_file = (marks_count == 0) ? 0 : (marks_count - 1);
|
||
|
||
/// Если индекс не используется.
|
||
if (requested_pk_prefix.size() == 0 && !requested_pk_range.left_bounded && !requested_pk_range.right_bounded)
|
||
{
|
||
out_first_mark = 0;
|
||
out_last_mark = last_mark_in_file;
|
||
}
|
||
else
|
||
{
|
||
/// Читаем PK, и на основе primary_prefix, primary_range определим mark_number и rows_limit.
|
||
|
||
ssize_t min_mark_number = -1;
|
||
ssize_t max_mark_number = -1;
|
||
|
||
String index_path = path + "primary.idx";
|
||
ReadBufferFromFile index(index_path, std::min(static_cast<size_t>(DBMS_DEFAULT_BUFFER_SIZE), Poco::File(index_path).getSize()));
|
||
|
||
size_t prefix_size = requested_pk_prefix.size();
|
||
Row pk(storage.sort_descr.size());
|
||
Row pk_prefix(prefix_size);
|
||
|
||
for (size_t current_mark_number = 0; !index.eof(); ++current_mark_number)
|
||
{
|
||
/// Читаем очередное значение PK
|
||
Row pk(storage.sort_descr.size());
|
||
for (size_t i = 0, size = pk.size(); i < size; ++i)
|
||
storage.primary_key_sample.getByPosition(i).type->deserializeBinary(pk[i], index);
|
||
|
||
pk_prefix.assign(pk.begin(), pk.begin() + pk_prefix.size());
|
||
|
||
if (pk_prefix < requested_pk_prefix)
|
||
{
|
||
min_mark_number = current_mark_number;
|
||
}
|
||
else if (pk_prefix == requested_pk_prefix)
|
||
{
|
||
if (requested_pk_range.rightThan(pk[prefix_size]))
|
||
{
|
||
min_mark_number = current_mark_number;
|
||
}
|
||
else if (requested_pk_range.leftThan(pk[prefix_size]))
|
||
{
|
||
max_mark_number = current_mark_number == 0 ? 0 : (current_mark_number - 1);
|
||
break;
|
||
}
|
||
}
|
||
else
|
||
{
|
||
max_mark_number = current_mark_number == 0 ? 0 : (current_mark_number - 1);
|
||
break;
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
out_first_mark = min_mark_number == -1 ? 0 : min_mark_number;
|
||
out_last_mark = max_mark_number == -1 ? last_mark_in_file : max_mark_number;
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
protected:
|
||
Block readImpl()
|
||
{
|
||
Block res;
|
||
|
||
if (rows_read == rows_limit)
|
||
return res;
|
||
|
||
/// Если файлы не открыты, то открываем их.
|
||
if (streams.empty())
|
||
for (Names::const_iterator it = column_names.begin(); it != column_names.end(); ++it)
|
||
addStream(*it, *storage.getDataTypeByName(*it));
|
||
|
||
/// Сколько строк читать для следующего блока.
|
||
size_t max_rows_to_read = std::min(block_size, rows_limit - rows_read);
|
||
|
||
/** Для некоторых столбцов файлы с данными могут отсутствовать.
|
||
* Это бывает для старых кусков, после добавления новых столбцов в структуру таблицы.
|
||
*/
|
||
bool has_missing_columns = false;
|
||
bool has_normal_columns = false;
|
||
|
||
for (Names::const_iterator it = column_names.begin(); it != column_names.end(); ++it)
|
||
{
|
||
if (streams.end() == streams.find(*it))
|
||
{
|
||
has_missing_columns = true;
|
||
continue;
|
||
}
|
||
|
||
has_normal_columns = true;
|
||
|
||
ColumnWithNameAndType column;
|
||
column.name = *it;
|
||
column.type = storage.getDataTypeByName(*it);
|
||
column.column = column.type->createColumn();
|
||
readData(*it, *column.type, *column.column, max_rows_to_read);
|
||
|
||
if (column.column->size())
|
||
res.insert(column);
|
||
}
|
||
|
||
if (has_missing_columns && !has_normal_columns)
|
||
throw Exception("All requested columns are missing", ErrorCodes::ALL_REQUESTED_COLUMNS_ARE_MISSING);
|
||
|
||
if (res)
|
||
{
|
||
rows_read += res.rows();
|
||
|
||
/// Заполним столбцы, для которых нет файлов, значениями по-умолчанию.
|
||
if (has_missing_columns)
|
||
{
|
||
for (Names::const_iterator it = column_names.begin(); it != column_names.end(); ++it)
|
||
{
|
||
if (streams.end() == streams.find(*it))
|
||
{
|
||
ColumnWithNameAndType column;
|
||
column.name = *it;
|
||
column.type = storage.getDataTypeByName(*it);
|
||
|
||
/** Нужно превратить константный столбец в полноценный, так как в части блоков (из других кусков),
|
||
* он может быть полноценным (а то интерпретатор может посчитать, что он константный везде).
|
||
*/
|
||
column.column = dynamic_cast<IColumnConst &>(*column.type->createConstColumn(
|
||
res.rows(), column.type->getDefault())).convertToFullColumn();
|
||
|
||
res.insert(column);
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
if (!res || rows_read == rows_limit)
|
||
{
|
||
/** Закрываем файлы (ещё до уничтожения объекта).
|
||
* Чтобы при создании многих источников, но одновременном чтении только из нескольких,
|
||
* буферы не висели в памяти.
|
||
*/
|
||
streams.clear();
|
||
}
|
||
|
||
return res;
|
||
}
|
||
|
||
private:
|
||
const String path;
|
||
size_t block_size;
|
||
Names column_names;
|
||
StorageMergeTree & storage;
|
||
const StorageMergeTree::DataPartPtr owned_data_part; /// Кусок не будет удалён, пока им владеет этот объект.
|
||
size_t mark_number; /// С какой засечки читать данные
|
||
size_t rows_limit; /// Максимальное количество строк, которых можно прочитать
|
||
|
||
size_t rows_read;
|
||
|
||
struct Stream
|
||
{
|
||
Stream(const String & path_prefix, size_t mark_number)
|
||
: plain(path_prefix + ".bin", std::min(static_cast<size_t>(DBMS_DEFAULT_BUFFER_SIZE), Poco::File(path_prefix + ".bin").getSize())),
|
||
compressed(plain)
|
||
{
|
||
if (mark_number)
|
||
{
|
||
/// Прочитаем из файла с засечками смещение в файле с данными.
|
||
ReadBufferFromFile marks(path_prefix + ".mrk", MERGE_TREE_MARK_SIZE);
|
||
marks.seek(mark_number * MERGE_TREE_MARK_SIZE);
|
||
|
||
size_t offset_in_compressed_file = 0;
|
||
size_t offset_in_decompressed_block = 0;
|
||
|
||
readIntBinary(offset_in_compressed_file, marks);
|
||
readIntBinary(offset_in_decompressed_block, marks);
|
||
|
||
plain.seek(offset_in_compressed_file);
|
||
compressed.next();
|
||
compressed.position() += offset_in_decompressed_block;
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
ReadBufferFromFile plain;
|
||
CompressedReadBuffer compressed;
|
||
};
|
||
|
||
typedef std::map<std::string, SharedPtr<Stream> > FileStreams;
|
||
FileStreams streams;
|
||
|
||
|
||
void addStream(const String & name, const IDataType & type, size_t level = 0)
|
||
{
|
||
String escaped_column_name = escapeForFileName(name);
|
||
|
||
/** Если файла с данными нет - то не будем пытаться открыть его.
|
||
* Это нужно, чтобы можно было добавлять новые столбцы к структуре таблицы без создания файлов для старых кусков.
|
||
*/
|
||
if (!Poco::File(path + escaped_column_name + ".bin").exists())
|
||
return;
|
||
|
||
/// Для массивов используются отдельные потоки для размеров.
|
||
if (const DataTypeArray * type_arr = dynamic_cast<const DataTypeArray *>(&type))
|
||
{
|
||
String size_name = name + ARRAY_SIZES_COLUMN_NAME_SUFFIX + Poco::NumberFormatter::format(level);
|
||
String escaped_size_name = escaped_column_name + ARRAY_SIZES_COLUMN_NAME_SUFFIX + Poco::NumberFormatter::format(level);
|
||
|
||
streams.insert(std::make_pair(size_name, new Stream(
|
||
path + escaped_size_name,
|
||
mark_number)));
|
||
|
||
addStream(name, *type_arr->getNestedType(), level + 1);
|
||
}
|
||
else
|
||
streams.insert(std::make_pair(name, new Stream(
|
||
path + escaped_column_name,
|
||
mark_number)));
|
||
}
|
||
|
||
void readData(const String & name, const IDataType & type, IColumn & column, size_t max_rows_to_read, size_t level = 0)
|
||
{
|
||
/// Для массивов требуется сначала десериализовать размеры, а потом значения.
|
||
if (const DataTypeArray * type_arr = dynamic_cast<const DataTypeArray *>(&type))
|
||
{
|
||
type_arr->deserializeOffsets(
|
||
column,
|
||
streams[name + ARRAY_SIZES_COLUMN_NAME_SUFFIX + Poco::NumberFormatter::format(level)]->compressed,
|
||
max_rows_to_read);
|
||
|
||
if (column.size())
|
||
readData(
|
||
name,
|
||
*type_arr->getNestedType(),
|
||
dynamic_cast<ColumnArray &>(column).getData(),
|
||
dynamic_cast<const ColumnArray &>(column).getOffsets()[column.size() - 1],
|
||
level + 1);
|
||
}
|
||
else
|
||
type.deserializeBinary(column, streams[name]->compressed, max_rows_to_read);
|
||
}
|
||
};
|
||
|
||
|
||
StorageMergeTree::StorageMergeTree(
|
||
const String & path_, const String & name_, NamesAndTypesListPtr columns_,
|
||
Context & context_,
|
||
ASTPtr & primary_expr_ast_, const String & date_column_name_,
|
||
size_t index_granularity_,
|
||
const String & sign_column_,
|
||
const StorageMergeTreeSettings & settings_)
|
||
: path(path_), name(name_), full_path(path + escapeForFileName(name) + '/'), columns(columns_),
|
||
context(context_), primary_expr_ast(primary_expr_ast_->clone()),
|
||
date_column_name(date_column_name_), index_granularity(index_granularity_),
|
||
sign_column(sign_column_),
|
||
settings(settings_),
|
||
increment(full_path + "increment.txt"), log(&Logger::get("StorageMergeTree: " + name))
|
||
{
|
||
/// создаём директорию, если её нет
|
||
Poco::File(full_path).createDirectories();
|
||
|
||
/// инициализируем описание сортировки
|
||
sort_descr.reserve(primary_expr_ast->children.size());
|
||
for (ASTs::iterator it = primary_expr_ast->children.begin();
|
||
it != primary_expr_ast->children.end();
|
||
++it)
|
||
{
|
||
String name = (*it)->getColumnName();
|
||
sort_descr.push_back(SortColumnDescription(name, 1));
|
||
}
|
||
|
||
context.setColumns(*columns);
|
||
primary_expr = new Expression(primary_expr_ast, context);
|
||
primary_key_sample = primary_expr->getSampleBlock();
|
||
|
||
merge_threads = new boost::threadpool::pool(settings.merging_threads);
|
||
|
||
loadDataParts();
|
||
}
|
||
|
||
|
||
StorageMergeTree::~StorageMergeTree()
|
||
{
|
||
joinMergeThreads();
|
||
}
|
||
|
||
|
||
BlockOutputStreamPtr StorageMergeTree::write(ASTPtr query)
|
||
{
|
||
return new MergeTreeBlockOutputStream(*this);
|
||
}
|
||
|
||
|
||
/// Собирает список отношений в конъюнкции в секции WHERE для определения того, можно ли использовать индекс.
|
||
static void getRelationsFromConjunction(ASTPtr & node, ASTs & relations)
|
||
{
|
||
if (ASTFunction * func = dynamic_cast<ASTFunction *>(&*node))
|
||
{
|
||
if (func->name == "equals"
|
||
|| func->name == "less" || func->name == "greater"
|
||
|| func->name == "lessOrEquals" || func->name == "greaterOrEquals")
|
||
{
|
||
relations.push_back(node);
|
||
}
|
||
else if (func->name == "and")
|
||
{
|
||
/// Обходим рекурсивно.
|
||
ASTs & args = dynamic_cast<ASTExpressionList &>(*func->arguments).children;
|
||
|
||
getRelationsFromConjunction(args.at(0), relations);
|
||
getRelationsFromConjunction(args.at(1), relations);
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
|
||
/** Получить значение константного выражения.
|
||
* Вернуть false, если выражение не константно.
|
||
*/
|
||
static bool getConstant(ASTPtr & expr, Block & block_with_constants, Field & value)
|
||
{
|
||
String column_name = expr->getColumnName();
|
||
|
||
if (ASTLiteral * lit = dynamic_cast<ASTLiteral *>(&*expr))
|
||
{
|
||
/// литерал
|
||
value = lit->value;
|
||
return true;
|
||
}
|
||
else if (block_with_constants.has(column_name) && block_with_constants.getByName(column_name).column->isConst())
|
||
{
|
||
/// выражение, вычислившееся в константу
|
||
value = (*block_with_constants.getByName(column_name).column)[0];
|
||
return true;
|
||
}
|
||
else
|
||
return false;
|
||
}
|
||
|
||
|
||
/** Получить значение константного аргумента функции вида f(name, const_expr) или f(const_expr, name).
|
||
* block_with_constants содержит вычисленные значения константных выражений.
|
||
* Вернуть false, если такого нет.
|
||
*/
|
||
static bool getConstantArgument(ASTs & args, Block & block_with_constants, Field & rhs)
|
||
{
|
||
if (args.size() != 2)
|
||
return false;
|
||
|
||
return getConstant(args[0], block_with_constants, rhs)
|
||
|| getConstant(args[1], block_with_constants, rhs);
|
||
}
|
||
|
||
|
||
/// Составить диапазон возможных значений для столбца на основе секции WHERE с вычисленными константными выражениями.
|
||
static Range getRangeForColumn(ASTs & relations, const String & column_name, Block & block_with_constants)
|
||
{
|
||
Range range;
|
||
|
||
for (ASTs::iterator jt = relations.begin(); jt != relations.end(); ++jt)
|
||
{
|
||
ASTFunction * func = dynamic_cast<ASTFunction *>(&**jt);
|
||
if (!func)
|
||
continue;
|
||
|
||
ASTs & args = dynamic_cast<ASTExpressionList &>(*func->arguments).children;
|
||
|
||
if (args.size() != 2)
|
||
continue;
|
||
|
||
/// Шаблон: col rel const или const rel col
|
||
bool inverted;
|
||
if (column_name == args[0]->getColumnName())
|
||
inverted = false;
|
||
else if (column_name == args[1]->getColumnName())
|
||
inverted = true;
|
||
else
|
||
continue;
|
||
|
||
Field rhs;
|
||
if (!getConstantArgument(args, block_with_constants, rhs))
|
||
continue;
|
||
|
||
if (func->name == "equals")
|
||
{
|
||
range = Range(rhs);
|
||
break;
|
||
}
|
||
else if (func->name == "greater")
|
||
!inverted ? range.setLeft(rhs, false) : range.setRight(rhs, false);
|
||
else if (func->name == "greaterOrEquals")
|
||
!inverted ? range.setLeft(rhs, true) : range.setRight(rhs, true);
|
||
else if (func->name == "less")
|
||
!inverted ? range.setRight(rhs, false) : range.setLeft(rhs, false);
|
||
else if (func->name == "lessOrEquals")
|
||
!inverted ? range.setRight(rhs, true) : range.setLeft(rhs, true);
|
||
}
|
||
|
||
return range;
|
||
}
|
||
|
||
|
||
/** Выделяет значение, которому должен быть равен столбец на основе секции WHERE с вычисленными константными выражениями.
|
||
* Если такого нет - возвращает false.
|
||
*/
|
||
static bool getEqualityForColumn(ASTs & relations, const String & column_name, Block & block_with_constants, Field & value)
|
||
{
|
||
for (ASTs::iterator jt = relations.begin(); jt != relations.end(); ++jt)
|
||
{
|
||
ASTFunction * func = dynamic_cast<ASTFunction *>(&**jt);
|
||
if (!func || func->name != "equals")
|
||
continue;
|
||
|
||
ASTs & args = dynamic_cast<ASTExpressionList &>(*func->arguments).children;
|
||
|
||
if (args.size() != 2)
|
||
continue;
|
||
|
||
if (args[0]->getColumnName() != column_name && args[1]->getColumnName() != column_name)
|
||
continue;
|
||
|
||
if (getConstantArgument(args, block_with_constants, value))
|
||
return true;
|
||
else
|
||
continue;
|
||
}
|
||
|
||
return false;
|
||
}
|
||
|
||
|
||
void StorageMergeTree::getIndexRanges(ASTPtr & query, Range & date_range, Row & primary_prefix, Range & primary_range)
|
||
{
|
||
/** Вычисление выражений, зависящих только от констант.
|
||
* Чтобы индекс мог использоваться, если написано, например WHERE Date = toDate(now()).
|
||
*/
|
||
Expression expr_for_constant_folding(query, context);
|
||
Block block_with_constants;
|
||
|
||
/// В блоке должен быть хотя бы один столбец, чтобы у него было известно число строк.
|
||
ColumnWithNameAndType dummy_column;
|
||
dummy_column.name = "_dummy";
|
||
dummy_column.type = new DataTypeUInt8;
|
||
dummy_column.column = new ColumnConstUInt8(1, 0);
|
||
block_with_constants.insert(dummy_column);
|
||
|
||
expr_for_constant_folding.execute(block_with_constants, 0, true);
|
||
|
||
/// Выделяем из конъюнкции в секции WHERE все отношения.
|
||
ASTSelectQuery & select = dynamic_cast<ASTSelectQuery &>(*query);
|
||
if (select.where_expression)
|
||
{
|
||
ASTs relations;
|
||
getRelationsFromConjunction(select.where_expression, relations);
|
||
|
||
/// Ищем отношения, которые могут быть использованы для индекса по дате.
|
||
date_range = getRangeForColumn(relations, date_column_name, block_with_constants);
|
||
|
||
/** Теперь ищем отношения, которые могут быть использованы для первичного ключа.
|
||
* Сначала находим максимальное количество отношений равенства константе для первых столбцов PK.
|
||
*/
|
||
for (SortDescription::const_iterator it = sort_descr.begin(); it != sort_descr.end(); ++it)
|
||
{
|
||
Field rhs;
|
||
if (getEqualityForColumn(relations, it->column_name, block_with_constants, rhs))
|
||
primary_prefix.push_back(rhs);
|
||
else
|
||
break;
|
||
}
|
||
|
||
/// Если не для всех столбцов PK записано равенство, то ищем отношения для следующего столбца PK.
|
||
if (primary_prefix.size() < sort_descr.size())
|
||
primary_range = getRangeForColumn(relations, sort_descr[primary_prefix.size()].column_name, block_with_constants);
|
||
}
|
||
|
||
LOG_DEBUG(log, "Date range: " << date_range.toString());
|
||
|
||
std::stringstream primary_prefix_str;
|
||
for (Row::const_iterator it = primary_prefix.begin(); it != primary_prefix.end(); ++it)
|
||
primary_prefix_str << (it != primary_prefix.begin() ? ", " : "") << boost::apply_visitor(FieldVisitorToString(), *it);
|
||
|
||
LOG_DEBUG(log, "Primary key prefix: (" << primary_prefix_str.str() << ")");
|
||
|
||
if (primary_prefix.size() < sort_descr.size())
|
||
{
|
||
LOG_DEBUG(log, "Primary key range for column " << sort_descr[primary_prefix.size()].column_name << ": " << primary_range.toString());
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
|
||
BlockInputStreams StorageMergeTree::read(
|
||
const Names & column_names,
|
||
ASTPtr query,
|
||
QueryProcessingStage::Enum & processed_stage,
|
||
size_t max_block_size,
|
||
unsigned threads)
|
||
{
|
||
/// Диапазон дат.
|
||
Range date_range;
|
||
/// Префикс первичного ключа, для которого требуется равенство. Может быть пустым.
|
||
Row primary_prefix;
|
||
/// Диапазон следующего после префикса столбца первичного ключа.
|
||
Range primary_range;
|
||
|
||
getIndexRanges(query, date_range, primary_prefix, primary_range);
|
||
|
||
typedef std::vector<DataPartRange> PartsRanges;
|
||
PartsRanges parts;
|
||
|
||
/// Выберем куски, в которых могут быть данные для date_range.
|
||
{
|
||
Poco::ScopedLock<Poco::FastMutex> lock(data_parts_mutex);
|
||
|
||
for (DataParts::iterator it = data_parts.begin(); it != data_parts.end(); ++it)
|
||
if (date_range.intersectsSegment(static_cast<UInt64>((*it)->left_date), static_cast<UInt64>((*it)->right_date)))
|
||
parts.push_back(DataPartRange(*it, 0, 0));
|
||
}
|
||
|
||
/// Найдем, какой диапазон читать из каждого куска.
|
||
size_t sum_marks = 0;
|
||
for (size_t i = 0; i < parts.size(); ++i)
|
||
{
|
||
DataPartRange & part = parts[i];
|
||
MergeTreeBlockInputStream::markRangeFromPkRange(full_path + part.data_part->name + '/',
|
||
part.data_part->size,
|
||
*this,
|
||
primary_prefix,
|
||
primary_range,
|
||
part.first_mark,
|
||
part.last_mark);
|
||
sum_marks += part.last_mark - part.first_mark + 1;
|
||
}
|
||
|
||
LOG_DEBUG(log, "Selected " << parts.size() << " parts, " << sum_marks << " marks to read");
|
||
|
||
/// В случайном порядке поровну поделим засечки между потоками.
|
||
size_t effective_threads = std::min(static_cast<size_t>(threads), sum_marks);
|
||
std::random_shuffle(parts.begin(), parts.end());
|
||
|
||
BlockInputStreams res;
|
||
size_t cur_part = 0;
|
||
/// Сколько зесечек уже забрали из parts[cur_part].
|
||
size_t cur_pos = 0;
|
||
size_t marks_spread = 0;
|
||
|
||
for (size_t i = 0; i < effective_threads && marks_spread < sum_marks; ++i)
|
||
{
|
||
size_t need_marks = sum_marks * (i + 1) / effective_threads - marks_spread;
|
||
BlockInputStreams streams;
|
||
|
||
while (need_marks > 0)
|
||
{
|
||
if (cur_part >= parts.size())
|
||
throw Exception("Can't spread marks among threads", ErrorCodes::LOGICAL_ERROR);
|
||
|
||
DataPartRange & part = parts[cur_part];
|
||
size_t marks_left_in_part = part.last_mark - part.first_mark + 1 - cur_pos;
|
||
|
||
if (marks_left_in_part == 0)
|
||
{
|
||
++cur_part;
|
||
cur_pos = 0;
|
||
continue;
|
||
}
|
||
|
||
size_t marks_to_get_from_part = std::min(marks_left_in_part, need_marks);
|
||
|
||
/// Не будем оставлять в куске слишком мало строк.
|
||
if ((marks_left_in_part - marks_to_get_from_part) * index_granularity < settings.min_rows_for_concurrent_read)
|
||
marks_to_get_from_part = marks_left_in_part;
|
||
|
||
streams.push_back(new MergeTreeBlockInputStream(full_path + part.data_part->name + '/',
|
||
max_block_size, column_names, *this,
|
||
part.data_part, part.first_mark + cur_pos,
|
||
marks_to_get_from_part * index_granularity));
|
||
|
||
marks_spread += marks_to_get_from_part;
|
||
if (marks_to_get_from_part > need_marks)
|
||
need_marks = 0;
|
||
else
|
||
need_marks -= marks_to_get_from_part;
|
||
cur_pos += marks_to_get_from_part;
|
||
}
|
||
|
||
if (streams.size() == 1)
|
||
res.push_back(streams[0]);
|
||
else
|
||
res.push_back(new ConcatBlockInputStream(streams));
|
||
}
|
||
|
||
if (marks_spread != sum_marks || cur_part + 1 != parts.size() || cur_pos != parts.back().last_mark - parts.back().first_mark + 1)
|
||
throw Exception("Can't spread marks among threads", ErrorCodes::LOGICAL_ERROR);
|
||
|
||
return res;
|
||
}
|
||
|
||
|
||
String StorageMergeTree::getPartName(Yandex::DayNum_t left_date, Yandex::DayNum_t right_date, UInt64 left_id, UInt64 right_id, UInt64 level)
|
||
{
|
||
Yandex::DateLUTSingleton & date_lut = Yandex::DateLUTSingleton::instance();
|
||
|
||
/// Имя директории для куска иммет вид: YYYYMMDD_YYYYMMDD_N_N_L.
|
||
String res;
|
||
{
|
||
unsigned left_date_id = Yandex::Date2OrderedIdentifier(date_lut.fromDayNum(left_date));
|
||
unsigned right_date_id = Yandex::Date2OrderedIdentifier(date_lut.fromDayNum(right_date));
|
||
|
||
WriteBufferFromString wb(res);
|
||
|
||
writeIntText(left_date_id, wb);
|
||
writeChar('_', wb);
|
||
writeIntText(right_date_id, wb);
|
||
writeChar('_', wb);
|
||
writeIntText(left_id, wb);
|
||
writeChar('_', wb);
|
||
writeIntText(right_id, wb);
|
||
writeChar('_', wb);
|
||
writeIntText(level, wb);
|
||
}
|
||
|
||
return res;
|
||
}
|
||
|
||
|
||
void StorageMergeTree::loadDataParts()
|
||
{
|
||
LOG_DEBUG(log, "Loading data parts");
|
||
|
||
Poco::ScopedLock<Poco::FastMutex> lock(data_parts_mutex);
|
||
Poco::ScopedLock<Poco::FastMutex> lock_all(all_data_parts_mutex);
|
||
|
||
Yandex::DateLUTSingleton & date_lut = Yandex::DateLUTSingleton::instance();
|
||
data_parts.clear();
|
||
|
||
static Poco::RegularExpression file_name_regexp("^(\\d{8})_(\\d{8})_(\\d+)_(\\d+)_(\\d+)");
|
||
Poco::DirectoryIterator end;
|
||
Poco::RegularExpression::MatchVec matches;
|
||
for (Poco::DirectoryIterator it(full_path); it != end; ++it)
|
||
{
|
||
std::string file_name = it.name();
|
||
|
||
if (!(file_name_regexp.match(file_name, 0, matches) && 6 == matches.size()))
|
||
continue;
|
||
|
||
DataPartPtr part = new DataPart(*this);
|
||
part->left_date = date_lut.toDayNum(Yandex::OrderedIdentifier2Date(file_name.substr(matches[1].offset, matches[1].length)));
|
||
part->right_date = date_lut.toDayNum(Yandex::OrderedIdentifier2Date(file_name.substr(matches[2].offset, matches[2].length)));
|
||
part->left = Poco::NumberParser::parseUnsigned64(file_name.substr(matches[3].offset, matches[3].length));
|
||
part->right = Poco::NumberParser::parseUnsigned64(file_name.substr(matches[4].offset, matches[4].length));
|
||
part->level = Poco::NumberParser::parseUnsigned(file_name.substr(matches[5].offset, matches[5].length));
|
||
part->name = file_name;
|
||
|
||
/// Размер - в количестве засечек.
|
||
part->size = Poco::File(full_path + file_name + "/" + escapeForFileName(columns->front().first) + ".mrk").getSize()
|
||
/ MERGE_TREE_MARK_SIZE;
|
||
|
||
part->modification_time = it->getLastModified().epochTime();
|
||
|
||
part->left_month = date_lut.toFirstDayNumOfMonth(part->left_date);
|
||
part->right_month = date_lut.toFirstDayNumOfMonth(part->right_date);
|
||
|
||
data_parts.insert(part);
|
||
}
|
||
|
||
all_data_parts = data_parts;
|
||
|
||
/** Удаляем из набора актуальных кусков куски, которые содержатся в другом куске (которые были склеены),
|
||
* но по каким-то причинам остались лежать в файловой системе.
|
||
* Удаление файлов будет произведено потом в методе clearOldParts.
|
||
*/
|
||
|
||
if (data_parts.size() >= 2)
|
||
{
|
||
DataParts::iterator prev_jt = data_parts.begin();
|
||
DataParts::iterator curr_jt = prev_jt;
|
||
++curr_jt;
|
||
while (curr_jt != data_parts.end())
|
||
{
|
||
/// Куски данных за разные месяцы рассматривать не будем
|
||
if ((*curr_jt)->left_month != (*curr_jt)->right_month
|
||
|| (*curr_jt)->right_month != (*prev_jt)->left_month
|
||
|| (*prev_jt)->left_month != (*prev_jt)->right_month)
|
||
{
|
||
++prev_jt;
|
||
++curr_jt;
|
||
continue;
|
||
}
|
||
|
||
if ((*curr_jt)->contains(**prev_jt))
|
||
{
|
||
LOG_WARNING(log, "Part " << (*curr_jt)->name << " contains " << (*prev_jt)->name);
|
||
data_parts.erase(prev_jt);
|
||
prev_jt = curr_jt;
|
||
++curr_jt;
|
||
}
|
||
else if ((*prev_jt)->contains(**curr_jt))
|
||
{
|
||
LOG_WARNING(log, "Part " << (*prev_jt)->name << " contains " << (*curr_jt)->name);
|
||
data_parts.erase(curr_jt++);
|
||
}
|
||
else
|
||
{
|
||
++prev_jt;
|
||
++curr_jt;
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
LOG_DEBUG(log, "Loaded data parts (" << data_parts.size() << " items)");
|
||
}
|
||
|
||
|
||
void StorageMergeTree::clearOldParts()
|
||
{
|
||
Poco::ScopedTry<Poco::FastMutex> lock;
|
||
|
||
/// Если метод уже вызван из другого потока (или если all_data_parts прямо сейчас меняют), то можно ничего не делать.
|
||
if (!lock.lock(&all_data_parts_mutex))
|
||
{
|
||
LOG_TRACE(log, "Already clearing or modifying old parts");
|
||
return;
|
||
}
|
||
|
||
LOG_TRACE(log, "Clearing old parts");
|
||
for (DataParts::iterator it = all_data_parts.begin(); it != all_data_parts.end();)
|
||
{
|
||
int ref_count = it->referenceCount();
|
||
LOG_TRACE(log, (*it)->name << ": ref_count = " << ref_count);
|
||
if (ref_count == 1) /// После этого ref_count не может увеличиться.
|
||
{
|
||
LOG_DEBUG(log, "Removing part " << (*it)->name);
|
||
|
||
(*it)->remove();
|
||
all_data_parts.erase(it++);
|
||
}
|
||
else
|
||
++it;
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
|
||
void StorageMergeTree::merge(size_t iterations, bool async)
|
||
{
|
||
bool while_can = false;
|
||
if (iterations == 0){
|
||
while_can = true;
|
||
iterations = settings.merging_threads;
|
||
}
|
||
|
||
for (size_t i = 0; i < iterations; ++i)
|
||
merge_threads->schedule(boost::bind(&StorageMergeTree::mergeThread, this, while_can));
|
||
|
||
if (!async)
|
||
joinMergeThreads();
|
||
}
|
||
|
||
|
||
void StorageMergeTree::mergeThread(bool while_can)
|
||
{
|
||
try
|
||
{
|
||
std::vector<DataPartPtr> parts;
|
||
while (selectPartsToMerge(parts))
|
||
{
|
||
mergeParts(parts);
|
||
|
||
/// Удаляем старые куски.
|
||
parts.clear();
|
||
clearOldParts();
|
||
|
||
if (!while_can)
|
||
break;
|
||
}
|
||
}
|
||
catch (const Exception & e)
|
||
{
|
||
LOG_ERROR(log, "Code: " << e.code() << ". " << e.displayText() << std::endl
|
||
<< std::endl
|
||
<< "Stack trace:" << std::endl
|
||
<< e.getStackTrace().toString());
|
||
}
|
||
catch (const Poco::Exception & e)
|
||
{
|
||
LOG_ERROR(log, "Poco::Exception: " << e.code() << ". " << e.displayText());
|
||
}
|
||
catch (const std::exception & e)
|
||
{
|
||
LOG_ERROR(log, "std::exception: " << e.what());
|
||
}
|
||
catch (...)
|
||
{
|
||
LOG_ERROR(log, "Unknown exception");
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
|
||
void StorageMergeTree::joinMergeThreads()
|
||
{
|
||
LOG_DEBUG(log, "Waiting for merge thread to finish.");
|
||
merge_threads->wait();
|
||
}
|
||
|
||
|
||
/// Выбираем отрезок из не более чем max_parts_to_merge_at_once кусков так, чтобы максимальный размер был меньше чем в max_size_ratio_to_merge_parts раз больше суммы остальных.
|
||
/// Это обеспечивает в худшем случае время O(n log n) на все слияния, независимо от выбора сливаемых кусков, порядка слияния и добавления.
|
||
/// При max_parts_to_merge_at_once >= log(max_rows_to_merge_parts/index_granularity)/log(max_size_ratio_to_merge_parts),
|
||
/// несложно доказать, что всегда будет что сливать, пока количество кусков больше
|
||
/// log(max_rows_to_merge_parts/index_granularity)/log(max_size_ratio_to_merge_parts)*(количество кусков размером больше max_rows_to_merge_parts).
|
||
/// Дальше эвристики.
|
||
/// Будем выбирать максимальный по включению подходящий отрезок.
|
||
/// Из всех таких выбираем отрезок с минимальным максимумом размера.
|
||
/// Из всех таких выбираем отрезок с минимальным минимумом размера.
|
||
/// Из всех таких выбираем отрезок с максимальной длиной.
|
||
bool StorageMergeTree::selectPartsToMerge(std::vector<DataPartPtr> & parts)
|
||
{
|
||
LOG_DEBUG(log, "Selecting parts to merge");
|
||
|
||
Poco::ScopedLock<Poco::FastMutex> lock(data_parts_mutex);
|
||
|
||
size_t min_max = -1U;
|
||
size_t min_min = -1U;
|
||
int max_len = 0;
|
||
DataParts::iterator best_begin;
|
||
bool found = false;
|
||
|
||
/// Сколько кусков, начиная с текущего, можно включить в валидный отрезок, начинающийся левее текущего куска.
|
||
/// Нужно для определения максимальности по включению.
|
||
int max_count_from_left = 0;
|
||
|
||
/// Левый конец отрезка.
|
||
for (DataParts::iterator it = data_parts.begin(); it != data_parts.end(); ++it)
|
||
{
|
||
const DataPartPtr & first_part = *it;
|
||
|
||
max_count_from_left = std::max(0, max_count_from_left - 1);
|
||
|
||
/// Кусок не занят и достаточно мал.
|
||
if (first_part->currently_merging ||
|
||
first_part->size * index_granularity > settings.max_rows_to_merge_parts)
|
||
continue;
|
||
|
||
/// Кусок в одном месяце.
|
||
if (first_part->left_month != first_part->right_month)
|
||
{
|
||
LOG_WARNING(log, "Part " << first_part->name << " spans more than one month");
|
||
continue;
|
||
}
|
||
|
||
/// Самый длинный валидный отрезок, начинающийся здесь.
|
||
size_t cur_longest_max = -1U;
|
||
size_t cur_longest_min = -1U;
|
||
int cur_longest_len = 0;
|
||
|
||
/// Текущий отрезок, не обязательно валидный.
|
||
size_t cur_max = first_part->size;
|
||
size_t cur_min = first_part->size;
|
||
size_t cur_sum = first_part->size;
|
||
int cur_len = 1;
|
||
|
||
Yandex::DayNum_t month = first_part->left_month;
|
||
UInt64 cur_id = first_part->right;
|
||
|
||
/// Правый конец отрезка.
|
||
DataParts::iterator jt = it;
|
||
for (++jt; jt != data_parts.end() && cur_len < static_cast<int>(settings.max_parts_to_merge_at_once); ++jt)
|
||
{
|
||
const DataPartPtr & last_part = *jt;
|
||
|
||
/// Кусок не занят, достаточно мал и в одном правильном месяце.
|
||
if (last_part->currently_merging ||
|
||
last_part->size * index_granularity > settings.max_rows_to_merge_parts ||
|
||
last_part->left_month != last_part->right_month ||
|
||
last_part->left_month != month)
|
||
break;
|
||
|
||
/// Кусок правее предыдущего.
|
||
if (last_part->left < cur_id)
|
||
{
|
||
LOG_WARNING(log, "Part " << last_part->name << " intersects previous part");
|
||
break;
|
||
}
|
||
|
||
cur_max = std::max(cur_max, last_part->size);
|
||
cur_min = std::min(cur_min, last_part->size);
|
||
cur_sum += last_part->size;
|
||
++cur_len;
|
||
cur_id = last_part->right;
|
||
|
||
/// Если отрезок валидный, то он самый длинный валидный, начинающийся тут.
|
||
if (cur_len >= 2 &&
|
||
static_cast<double>(cur_max) / (cur_sum - cur_max) < settings.max_size_ratio_to_merge_parts)
|
||
{
|
||
cur_longest_max = cur_max;
|
||
cur_longest_min = cur_min;
|
||
cur_longest_len = cur_len;
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
/// Это максимальный по включению валидный отрезок.
|
||
if (cur_longest_len > max_count_from_left)
|
||
{
|
||
max_count_from_left = cur_longest_len;
|
||
|
||
if (!found ||
|
||
std::make_pair(std::make_pair(cur_longest_max, cur_longest_min), -cur_longest_len) <
|
||
std::make_pair(std::make_pair(min_max, min_min), -max_len))
|
||
{
|
||
found = true;
|
||
min_max = cur_longest_max;
|
||
min_min = cur_longest_min;
|
||
max_len = cur_longest_len;
|
||
best_begin = it;
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
if (found)
|
||
{
|
||
parts.clear();
|
||
|
||
DataParts::iterator it = best_begin;
|
||
for (int i = 0; i < max_len; ++i)
|
||
{
|
||
parts.push_back(*it);
|
||
parts.back()->currently_merging = true;
|
||
++it;
|
||
}
|
||
|
||
LOG_DEBUG(log, "Selected " << parts.size() << " parts from " << parts[0]->name << " to " << parts.back()->name);
|
||
}
|
||
else
|
||
{
|
||
LOG_DEBUG(log, "No parts to merge");
|
||
}
|
||
|
||
return found;
|
||
}
|
||
|
||
|
||
void StorageMergeTree::mergeParts(std::vector<DataPartPtr> parts)
|
||
{
|
||
LOG_DEBUG(log, "Merging " << parts.size() << " parts: from" << parts[0]->name << " to " << parts.back()->name);
|
||
|
||
Names all_column_names;
|
||
for (NamesAndTypesList::const_iterator it = columns->begin(); it != columns->end(); ++it)
|
||
all_column_names.push_back(it->first);
|
||
|
||
Yandex::DateLUTSingleton & date_lut = Yandex::DateLUTSingleton::instance();
|
||
|
||
StorageMergeTree::DataPartPtr new_data_part = new DataPart(*this);
|
||
new_data_part->left_date = parts[0]->left_date;
|
||
new_data_part->right_date = parts.back()->right_date;
|
||
new_data_part->left = parts[0]->left;
|
||
new_data_part->right = parts.back()->right;
|
||
new_data_part->level = 0;
|
||
new_data_part->size = 0;
|
||
for (size_t i = 0; i < parts.size(); ++i)
|
||
{
|
||
new_data_part->level = std::max(new_data_part->level, parts[i]->level);
|
||
new_data_part->size += parts[i]->size;
|
||
}
|
||
++new_data_part->level;
|
||
new_data_part->name = getPartName(
|
||
new_data_part->left_date, new_data_part->right_date, new_data_part->left, new_data_part->right, new_data_part->level);
|
||
new_data_part->left_month = date_lut.toFirstDayNumOfMonth(new_data_part->left_date);
|
||
new_data_part->right_month = date_lut.toFirstDayNumOfMonth(new_data_part->right_date);
|
||
|
||
/** Читаем из всех кусков, сливаем и пишем в новый.
|
||
* Попутно вычисляем выражение для сортировки.
|
||
* Также, если некоторых кусках есть не все столбцы, то добавляем столбцы с значениями по-умолчанию.
|
||
*/
|
||
BlockInputStreams src_streams;
|
||
|
||
for (size_t i = 0; i < parts.size(); ++i)
|
||
{
|
||
src_streams.push_back(new ExpressionBlockInputStream(new MergeTreeBlockInputStream(
|
||
full_path + parts[i]->name + '/', DEFAULT_BLOCK_SIZE, all_column_names, *this, parts[i], 0, std::numeric_limits<size_t>::max()), primary_expr));
|
||
}
|
||
|
||
BlockInputStreamPtr merged_stream = sign_column.empty()
|
||
? new MergingSortedBlockInputStream(src_streams, sort_descr, DEFAULT_BLOCK_SIZE)
|
||
: new CollapsingSortedBlockInputStream(src_streams, sort_descr, sign_column, DEFAULT_BLOCK_SIZE);
|
||
|
||
BlockOutputStreamPtr to = new MergedBlockOutputStream(*this,
|
||
new_data_part->left_date, new_data_part->right_date, new_data_part->left, new_data_part->right, new_data_part->level);
|
||
|
||
copyData(*merged_stream, *to);
|
||
|
||
new_data_part->modification_time = time(0);
|
||
|
||
{
|
||
Poco::ScopedLock<Poco::FastMutex> lock(data_parts_mutex);
|
||
Poco::ScopedLock<Poco::FastMutex> lock_all(all_data_parts_mutex);
|
||
|
||
/// Добавляем новый кусок в набор.
|
||
|
||
for (size_t i = 0; i < parts.size(); ++i)
|
||
{
|
||
if (data_parts.end() == data_parts.find(parts[i]))
|
||
throw Exception("Logical error: cannot find data part " + parts[i]->name + " in list", ErrorCodes::LOGICAL_ERROR);
|
||
}
|
||
|
||
data_parts.insert(new_data_part);
|
||
all_data_parts.insert(new_data_part);
|
||
|
||
for (size_t i = 0; i < parts.size(); ++i)
|
||
{
|
||
data_parts.erase(data_parts.find(parts[i]));
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
LOG_TRACE(log, "Merged " << parts.size() << " parts: from" << parts[0]->name << " to " << parts.back()->name);
|
||
}
|
||
|
||
|
||
void StorageMergeTree::drop()
|
||
{
|
||
joinMergeThreads();
|
||
|
||
Poco::ScopedLock<Poco::FastMutex> lock(data_parts_mutex);
|
||
Poco::ScopedLock<Poco::FastMutex> lock_all(all_data_parts_mutex);
|
||
|
||
data_parts.clear();
|
||
all_data_parts.clear();
|
||
|
||
Poco::File(full_path).remove(true);
|
||
}
|
||
|
||
}
|