mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-11-19 06:01:57 +00:00
20 lines
2.1 KiB
SQL
20 lines
2.1 KiB
SQL
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test;
|
|
DROP TABLE IF EXISTS test.defaults;
|
|
CREATE TABLE IF NOT EXISTS test.defaults
|
|
(
|
|
param1 Float64,
|
|
param2 Float64,
|
|
target Float64,
|
|
predict1 Float64,
|
|
predict2 Float64
|
|
) ENGINE = Memory;
|
|
insert into test.defaults values (1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2),(1,2,1,-1,-2),(-1,-2,-1,1,2)
|
|
DROP TABLE IF EXISTS test.model;
|
|
create table test.model engine = Memory as select logisticRegressionState(0.1, 0.0, 1.0, 'SGD')(target, param1, param2) as state from test.defaults;
|
|
|
|
select ans < 1.1 and ans > 0.9 from
|
|
(with (select state from test.model) as model select evalMLMethod(model, predict1, predict2) as ans from test.defaults limit 2);
|
|
|
|
select ans > -0.1 and ans < 0.1 from
|
|
(with (select state from test.model) as model select evalMLMethod(model, predict1, predict2) as ans from test.defaults limit 2);
|