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https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
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machine_translated | machine_translated_rev | toc_priority | toc_title |
---|---|---|---|
true | 72537a2d52 |
35 | ODBC |
ODBC
允许ClickHouse通过ODBC方式连接到外部数据库.
为了安全地实现ODBC连接,ClickHouse使用了一个独立程序 clickhouse-odbc-bridge
. 如果ODBC驱动程序是直接从 clickhouse-server
中加载的,那么驱动问题可能会导致ClickHouse服务崩溃。 当有需要时,ClickHouse会自动启动 clickhouse-odbc-bridge
。 ODBC桥梁程序与clickhouse-server
来自相同的安装包.
该引擎支持 可为空 的数据类型。
创建表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
name1 [type1],
name2 [type2],
...
)
ENGINE = ODBC(connection_settings, external_database, external_table)
详情请见 CREATE TABLE 查询。
表结构可以与源表结构不同:
- 列名应与源表中的列名相同,但您可以按任何顺序使用其中的一些列。
- 列类型可能与源表中的列类型不同。 ClickHouse尝试将数值映射 到ClickHouse的数据类型。
引擎参数
connection_settings
— Name of the section with connection settings in theodbc.ini
文件external_database
— Name of a database in an external DBMS.external_table
— Name of a table in theexternal_database
.
用法示例
通过ODBC从本地安装的MySQL中检索数据
本示例针对Ubuntu Linux18.04和MySQL服务器5.7进行检查。
请确保安装了unixODBC和MySQL连接器。
默认情况下(如果从软件包安装),ClickHouse以用户clickhouse
的身份启动 . 因此,您需要在MySQL服务器中创建和配置此用户。
$ sudo mysql
mysql> CREATE USER 'clickhouse'@'localhost' IDENTIFIED BY 'clickhouse';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'clickhouse'@'clickhouse' WITH GRANT OPTION;
然后在/etc/odbc.ini
中配置连接 .
$ cat /etc/odbc.ini
[mysqlconn]
DRIVER = /usr/local/lib/libmyodbc5w.so
SERVER = 127.0.0.1
PORT = 3306
DATABASE = test
USERNAME = clickhouse
PASSWORD = clickhouse
您可以从安装的unixodbc中使用 isql
实用程序来检查连接情况。
$ isql -v mysqlconn
+-------------------------+
| Connected! |
| |
...
MySQL中的表:
mysql> CREATE TABLE `test`.`test` (
-> `int_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `int_nullable` INT NULL DEFAULT NULL,
-> `float` FLOAT NOT NULL,
-> `float_nullable` FLOAT NULL DEFAULT NULL,
-> PRIMARY KEY (`int_id`));
Query OK, 0 rows affected (0,09 sec)
mysql> insert into test (`int_id`, `float`) VALUES (1,2);
Query OK, 1 row affected (0,00 sec)
mysql> select * from test;
+------+----------+-----+----------+
| int_id | int_nullable | float | float_nullable |
+------+----------+-----+----------+
| 1 | NULL | 2 | NULL |
+------+----------+-----+----------+
1 row in set (0,00 sec)
ClickHouse中的表,从MySQL表中检索数据:
CREATE TABLE odbc_t
(
`int_id` Int32,
`float_nullable` Nullable(Float32)
)
ENGINE = ODBC('DSN=mysqlconn', 'test', 'test')
SELECT * FROM odbc_t
┌─int_id─┬─float_nullable─┐
│ 1 │ ᴺᵁᴸᴸ │
└────────┴────────────────┘