mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-11-24 16:42:05 +00:00
369 lines
14 KiB
C++
369 lines
14 KiB
C++
#pragma once
|
||
|
||
#include <DB/Storages/MergeTree/MergeTreeData.h>
|
||
#include <DB/DataTypes/IDataType.h>
|
||
#include <DB/DataTypes/DataTypeNested.h>
|
||
#include <DB/DataTypes/DataTypeArray.h>
|
||
#include <DB/Core/NamesAndTypes.h>
|
||
#include <DB/Common/escapeForFileName.h>
|
||
#include <DB/IO/CachedCompressedReadBuffer.h>
|
||
#include <DB/IO/CompressedReadBufferFromFile.h>
|
||
#include <DB/Columns/ColumnArray.h>
|
||
#include <DB/Columns/ColumnNested.h>
|
||
|
||
|
||
namespace DB
|
||
{
|
||
|
||
/** Пара засечек, определяющая диапазон строк в куске. Именно, диапазон имеет вид [begin * index_granularity, end * index_granularity).
|
||
*/
|
||
struct MarkRange
|
||
{
|
||
size_t begin;
|
||
size_t end;
|
||
|
||
MarkRange() {}
|
||
MarkRange(size_t begin_, size_t end_) : begin(begin_), end(end_) {}
|
||
};
|
||
|
||
typedef std::vector<MarkRange> MarkRanges;
|
||
|
||
|
||
/** Умеет читать данные между парой засечек из одного куска. При чтении последовательных отрезков не делает лишних seek-ов.
|
||
* При чтении почти последовательных отрезков делает seek-и быстро, не выбрасывая содержимое буфера.
|
||
*/
|
||
class MergeTreeReader
|
||
{
|
||
typedef std::map<std::string, ColumnPtr> OffsetColumns;
|
||
|
||
public:
|
||
MergeTreeReader(const String & path_, /// Путь к куску
|
||
const Names & columns_names_, bool use_uncompressed_cache_, MergeTreeData & storage_)
|
||
: path(path_), column_names(columns_names_), use_uncompressed_cache(use_uncompressed_cache_), storage(storage_)
|
||
{
|
||
for (Names::const_iterator it = column_names.begin(); it != column_names.end(); ++it)
|
||
addStream(*it, *storage.getDataTypeByName(*it));
|
||
}
|
||
|
||
/** Если столбцов нет в блоке, добавляет их, если есть - добавляет прочитанные значения к ним в конец.
|
||
* Не добавляет столбцы, для которых нет файлов. Чтобы их добавить, нужно вызвать fillMissingColumns.
|
||
* В блоке должно быть либо ни одного столбца из column_names, либо все, для которых есть файлы. */
|
||
void readRange(size_t from_mark, size_t to_mark, Block & res)
|
||
{
|
||
size_t max_rows_to_read = (to_mark - from_mark) * storage.index_granularity;
|
||
|
||
/** Для некоторых столбцов файлы с данными могут отсутствовать.
|
||
* Это бывает для старых кусков, после добавления новых столбцов в структуру таблицы.
|
||
*/
|
||
bool has_missing_columns = false;
|
||
|
||
/// Указатели на столбцы смещений, общие для столбцов из вложенных структур данных
|
||
/// Если append, все значения nullptr, и offset_columns используется только для проверки, что столбец смещений уже прочитан.
|
||
OffsetColumns offset_columns;
|
||
|
||
for (Names::const_iterator it = column_names.begin(); it != column_names.end(); ++it)
|
||
{
|
||
if (streams.end() == streams.find(*it))
|
||
{
|
||
has_missing_columns = true;
|
||
continue;
|
||
}
|
||
|
||
/// Все столбцы уже есть в блоке. Будем добавлять значения в конец.
|
||
bool append = res.has(*it);
|
||
|
||
ColumnWithNameAndType column;
|
||
column.name = *it;
|
||
column.type = storage.getDataTypeByName(*it);
|
||
if (append)
|
||
column.column = res.getByName(column.name).column;
|
||
|
||
bool read_offsets = true;
|
||
|
||
/// Для вложенных структур запоминаем указатели на столбцы со смещениями
|
||
if (const DataTypeArray * type_arr = dynamic_cast<const DataTypeArray *>(&*column.type))
|
||
{
|
||
String name = DataTypeNested::extractNestedTableName(column.name);
|
||
|
||
if (offset_columns.count(name) == 0)
|
||
offset_columns[name] = append ? NULL : new ColumnArray::ColumnOffsets_t;
|
||
else
|
||
read_offsets = false; /// на предыдущих итерациях смещения уже считали вызовом readData
|
||
|
||
if (!append)
|
||
column.column = new ColumnArray(type_arr->getNestedType()->createColumn(), offset_columns[name]);
|
||
}
|
||
else if (!append)
|
||
column.column = column.type->createColumn();
|
||
|
||
try
|
||
{
|
||
readData(column.name, *column.type, *column.column, from_mark, max_rows_to_read, 0, read_offsets);
|
||
}
|
||
catch (const Exception & e)
|
||
{
|
||
/// Более хорошая диагностика.
|
||
if (e.code() == ErrorCodes::CHECKSUM_DOESNT_MATCH || e.code() == ErrorCodes::TOO_LARGE_SIZE_COMPRESSED)
|
||
throw Exception(e.message() + " (while reading column " + *it + " from part " + path + ")", e.code());
|
||
else
|
||
throw;
|
||
}
|
||
|
||
if (!append && column.column->size())
|
||
res.insert(column);
|
||
}
|
||
|
||
if (has_missing_columns && !res)
|
||
throw Exception("All requested columns are missing", ErrorCodes::ALL_REQUESTED_COLUMNS_ARE_MISSING);
|
||
}
|
||
|
||
/// Заполняет столбцы, которых нет в блоке, значениями по умолчанию.
|
||
void fillMissingColumns(Block & res)
|
||
{
|
||
try
|
||
{
|
||
/** Для недостающих столбцов из вложенной структуры нужно создавать не столбец пустых массивов, а столбец массивов
|
||
* правильных длин.
|
||
* TODO: Если для какой-то вложенной структуры были запрошены только отсутствующие столбцы, для них вернутся пустые
|
||
* массивы, даже если в куске есть смещения для этой вложенной структуры. Это можно исправить.
|
||
*/
|
||
|
||
/// Сначала запомним столбцы смещений для всех массивов в блоке.
|
||
OffsetColumns offset_columns;
|
||
for (size_t i = 0; i < res.columns(); ++i)
|
||
{
|
||
const ColumnWithNameAndType & column = res.getByPosition(i);
|
||
if (const ColumnArray * array = dynamic_cast<const ColumnArray *>(&*column.column))
|
||
{
|
||
String offsets_name = DataTypeNested::extractNestedTableName(column.name);
|
||
offset_columns[offsets_name] = array->getOffsetsColumn();
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
size_t pos = 0; /// Позиция, куда надо вставить недостающий столбец.
|
||
for (Names::const_iterator it = column_names.begin(); it != column_names.end(); ++it, ++pos)
|
||
{
|
||
if (!res.has(*it))
|
||
{
|
||
ColumnWithNameAndType column;
|
||
column.name = *it;
|
||
column.type = storage.getDataTypeByName(*it);
|
||
|
||
String offsets_name = DataTypeNested::extractNestedTableName(column.name);
|
||
if (offset_columns.count(offsets_name))
|
||
{
|
||
ColumnPtr offsets_column = offset_columns[offsets_name];
|
||
DataTypePtr nested_type = dynamic_cast<DataTypeArray &>(*column.type).getNestedType();
|
||
size_t nested_rows = offsets_column->empty() ? 0
|
||
: dynamic_cast<ColumnUInt64 &>(*offsets_column).getData().back();
|
||
|
||
ColumnPtr nested_column = dynamic_cast<IColumnConst &>(*nested_type->createConstColumn(
|
||
nested_rows, nested_type->getDefault())).convertToFullColumn();
|
||
|
||
column.column = new ColumnArray(nested_column, offsets_column);
|
||
}
|
||
else
|
||
{
|
||
/** Нужно превратить константный столбец в полноценный, так как в части блоков (из других кусков),
|
||
* он может быть полноценным (а то интерпретатор может посчитать, что он константный везде).
|
||
*/
|
||
column.column = dynamic_cast<IColumnConst &>(*column.type->createConstColumn(
|
||
res.rows(), column.type->getDefault())).convertToFullColumn();
|
||
}
|
||
|
||
res.insert(pos, column);
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
catch (const Exception & e)
|
||
{
|
||
/// Более хорошая диагностика.
|
||
if (e.code() == ErrorCodes::SIZES_OF_COLUMNS_DOESNT_MATCH)
|
||
throw Exception(e.message() + " (while reading from part " + path + ")", e.code());
|
||
else
|
||
throw;
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
private:
|
||
struct Stream
|
||
{
|
||
MarkCache::MappedPtr marks;
|
||
ReadBuffer * data_buffer;
|
||
Poco::SharedPtr<CachedCompressedReadBuffer> cached_buffer;
|
||
Poco::SharedPtr<CompressedReadBufferFromFile> non_cached_buffer;
|
||
std::string path_prefix;
|
||
|
||
Stream(const String & path_prefix, UncompressedCache * uncompressed_cache, MarkCache * mark_cache)
|
||
: path_prefix(path_prefix)
|
||
{
|
||
loadMarks(mark_cache);
|
||
if (uncompressed_cache)
|
||
{
|
||
cached_buffer = new CachedCompressedReadBuffer(path_prefix + ".bin", uncompressed_cache);
|
||
data_buffer = &*cached_buffer;
|
||
}
|
||
else
|
||
{
|
||
non_cached_buffer = new CompressedReadBufferFromFile(path_prefix + ".bin");
|
||
data_buffer = &*non_cached_buffer;
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
void loadMarks(MarkCache * cache)
|
||
{
|
||
std::string path = path_prefix + ".mrk";
|
||
|
||
UInt128 key;
|
||
if (cache)
|
||
{
|
||
key = cache->hash(path);
|
||
marks = cache->get(key);
|
||
if (marks)
|
||
return;
|
||
}
|
||
|
||
marks.reset(new MarksInCompressedFile);
|
||
|
||
ReadBufferFromFile buffer(path);
|
||
while (!buffer.eof())
|
||
{
|
||
MarkInCompressedFile mark;
|
||
readIntBinary(mark.offset_in_compressed_file, buffer);
|
||
readIntBinary(mark.offset_in_decompressed_block, buffer);
|
||
marks->push_back(mark);
|
||
}
|
||
|
||
if (cache)
|
||
cache->set(key, marks);
|
||
}
|
||
|
||
void seekToMark(size_t index)
|
||
{
|
||
MarkInCompressedFile mark = (*marks)[index];
|
||
|
||
try
|
||
{
|
||
if (cached_buffer)
|
||
cached_buffer->seek(mark.offset_in_compressed_file, mark.offset_in_decompressed_block);
|
||
if (non_cached_buffer)
|
||
non_cached_buffer->seek(mark.offset_in_compressed_file, mark.offset_in_decompressed_block);
|
||
}
|
||
catch (const Exception & e)
|
||
{
|
||
/// Более хорошая диагностика.
|
||
if (e.code() == ErrorCodes::ARGUMENT_OUT_OF_BOUND)
|
||
throw Exception(e.message() + " (while seeking to mark " + Poco::NumberFormatter::format(index)
|
||
+ " of column " + path_prefix + "; offsets are: "
|
||
+ toString(mark.offset_in_compressed_file) + " "
|
||
+ toString(mark.offset_in_decompressed_block) + ")", e.code());
|
||
else
|
||
throw;
|
||
}
|
||
}
|
||
};
|
||
|
||
typedef std::map<std::string, std::unique_ptr<Stream> > FileStreams;
|
||
|
||
String path;
|
||
FileStreams streams;
|
||
Names column_names;
|
||
bool use_uncompressed_cache;
|
||
MergeTreeData & storage;
|
||
|
||
void addStream(const String & name, const IDataType & type, size_t level = 0)
|
||
{
|
||
String escaped_column_name = escapeForFileName(name);
|
||
|
||
/** Если файла с данными нет - то не будем пытаться открыть его.
|
||
* Это нужно, чтобы можно было добавлять новые столбцы к структуре таблицы без создания файлов для старых кусков.
|
||
*/
|
||
if (!Poco::File(path + escaped_column_name + ".bin").exists())
|
||
return;
|
||
|
||
UncompressedCache * uncompressed_cache = use_uncompressed_cache ? storage.context.getUncompressedCache() : NULL;
|
||
MarkCache * mark_cache = storage.context.getMarkCache();
|
||
|
||
/// Для массивов используются отдельные потоки для размеров.
|
||
if (const DataTypeArray * type_arr = dynamic_cast<const DataTypeArray *>(&type))
|
||
{
|
||
String size_name = DataTypeNested::extractNestedTableName(name)
|
||
+ ARRAY_SIZES_COLUMN_NAME_SUFFIX + toString(level);
|
||
String escaped_size_name = escapeForFileName(DataTypeNested::extractNestedTableName(name))
|
||
+ ARRAY_SIZES_COLUMN_NAME_SUFFIX + toString(level);
|
||
|
||
if (!streams.count(size_name))
|
||
streams.emplace(size_name, std::unique_ptr<Stream>(new Stream(
|
||
path + escaped_size_name, uncompressed_cache, mark_cache)));
|
||
|
||
addStream(name, *type_arr->getNestedType(), level + 1);
|
||
}
|
||
else
|
||
streams[name].reset(new Stream(path + escaped_column_name, uncompressed_cache, mark_cache));
|
||
}
|
||
|
||
void readData(const String & name, const IDataType & type, IColumn & column, size_t from_mark, size_t max_rows_to_read,
|
||
size_t level = 0, bool read_offsets = true)
|
||
{
|
||
/// Для массивов требуется сначала десериализовать размеры, а потом значения.
|
||
if (const DataTypeArray * type_arr = dynamic_cast<const DataTypeArray *>(&type))
|
||
{
|
||
if (read_offsets)
|
||
{
|
||
Stream & stream = *streams[DataTypeNested::extractNestedTableName(name) + ARRAY_SIZES_COLUMN_NAME_SUFFIX + toString(level)];
|
||
stream.seekToMark(from_mark);
|
||
type_arr->deserializeOffsets(
|
||
column,
|
||
*stream.data_buffer,
|
||
max_rows_to_read);
|
||
}
|
||
|
||
if (column.size())
|
||
{
|
||
ColumnArray & array = dynamic_cast<ColumnArray &>(column);
|
||
readData(
|
||
name,
|
||
*type_arr->getNestedType(),
|
||
array.getData(),
|
||
from_mark,
|
||
array.getOffsets()[column.size() - 1] - array.getData().size(),
|
||
level + 1);
|
||
}
|
||
}
|
||
else if (const DataTypeNested * type_nested = dynamic_cast<const DataTypeNested *>(&type))
|
||
{
|
||
Stream & stream = *streams[name + ARRAY_SIZES_COLUMN_NAME_SUFFIX + toString(level)];
|
||
stream.seekToMark(from_mark);
|
||
type_nested->deserializeOffsets(
|
||
column,
|
||
*stream.data_buffer,
|
||
max_rows_to_read);
|
||
|
||
if (column.size())
|
||
{
|
||
ColumnNested & column_nested = dynamic_cast<ColumnNested &>(column);
|
||
|
||
NamesAndTypesList::const_iterator it = type_nested->getNestedTypesList()->begin();
|
||
for (size_t i = 0; i < column_nested.getData().size(); ++i, ++it)
|
||
{
|
||
readData(
|
||
DataTypeNested::concatenateNestedName(name, it->first),
|
||
*it->second,
|
||
*column_nested.getData()[i],
|
||
from_mark,
|
||
column_nested.getOffsets()[column.size() - 1] - column_nested.getData()[i]->size(),
|
||
level + 1);
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
else
|
||
{
|
||
Stream & stream = *streams[name];
|
||
stream.seekToMark(from_mark);
|
||
type.deserializeBinary(column, *stream.data_buffer, max_rows_to_read);
|
||
}
|
||
}
|
||
};
|
||
|
||
}
|