thevar1able/ClickHouse
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git synced 2024-11-10 01:25:21 +00:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity
bce0f46254
ClickHouse/docs/zh/getting-started/example-datasets/opensky.mdx
Michael Kolupaev 42437a2ae1 Userspace page cache (#53770) 
* Userspace page cache

* Maybe it'll build this time, who knows.

* 'auto' went out of fashion, I guess

* Documentation, tsan workaround, metric 'UnreclaimableRss', disable page cache in the test that uses DatabaseOrdinary

* Moved CachedInMemoryReadBufferFromFile to object store level, changed settings, addressed other comments.

* Fix

* Another fix

* Fix restricted seek, fix ppc64le build

* Don't allow page cache with file cache

* Adjust tests a little

* Fix clang-tidy

* Conflicts

* Comments

* Maybe unbroke AsynchronousBoundedReadBuffer

* SettingsChangesHistory.h

* Fix warning in test
2024-02-29 12:28:32 +00:00

417 lines
46 KiB
Plaintext
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

---
slug: /zh/getting-started/example-datasets/opensky
sidebar_label: 空中交通数据
description: 该数据集中的数据是从完整的 OpenSky 数据集中衍生而来的，对其中的数据进行了必要的清理，用以展示在 COVID-19 期间空中交通的发展。
title: "来自 The OpenSky Network 2020 的众包空中交通数据"
---
该数据集中的数据是从完整的 OpenSky 数据集中派生和清理的，以说明 COVID-19 大流行期间空中交通的发展。它涵盖了自 2019 年 1 月 1 日以来该网络中 2500 多名成员观测到的所有航班。直到 COVID-19 大流行结束，更多数据将定期的更新到数据集中。
来源：https://zenodo.org/record/5092942#.YRBCyTpRXYd
Martin Strohmeier、Xavier Olive、Jannis Lübbe、Matthias Schäfer 和 Vincent Lenders “来自 OpenSky 网络 2019-2020 的众包空中交通数据”地球系统科学数据 13(2)，2021 https://doi.org/10.5194/essd- 13-357-2021
## 下载数据集 {#download-dataset}
运行命令：
```bash
wget -O- https://zenodo.org/record/5092942 | grep -oP 'https://zenodo.org/record/5092942/files/flightlist_\d+_\d+\.csv\.gz' | xargs wget
```
Download will take about 2 minutes with good internet connection. There are 30 files with total size of 4.3 GB.
## 创建表 {#create-table}
```sql
CREATE TABLE opensky
(
callsign String,
number String,
icao24 String,
registration String,
typecode String,
origin String,
destination String,
firstseen DateTime,
lastseen DateTime,
day DateTime,
latitude_1 Float64,
longitude_1 Float64,
altitude_1 Float64,
latitude_2 Float64,
longitude_2 Float64,
altitude_2 Float64
) ENGINE = MergeTree ORDER BY (origin, destination, callsign);
```
## 导入数据 {#import-data}
将数据并行导入到 ClickHouse：
```bash
ls -1 flightlist_*.csv.gz | xargs -P100 -I{} bash -c 'gzip -c -d "{}" | clickhouse-client --date_time_input_format best_effort --query "INSERT INTO opensky FORMAT CSVWithNames"'
```
- 这里我们将文件列表（`ls -1 flightlist_*.csv.gz`）传递给`xargs`以进行并行处理。 `xargs -P100` 指定最多使用 100 个并行工作程序，但由于我们只有 30 个文件，工作程序的数量将只有 30 个。
- 对于每个文件，`xargs` 将通过 `bash -c` 为每个文件运行一个脚本文件。该脚本通过使用 `{}` 表示文件名占位符，然后 `xargs` 由命令进行填充（使用 `-I{}`）。
- 该脚本会将文件 (`gzip -c -d "{}"`) 解压缩到标准输出（`-c` 参数），并将输出重定向到 `clickhouse-client`。
- 我们还要求使用扩展解析器解析 [DateTime](/docs/zh/sql-reference/data-types/datetime.md) 字段 ([--date_time_input_format best_effort](/docs/zh/operations/settings/settings.md#settings-date_time_input_format)) 以识别具有时区偏移的 ISO-8601 格式。
最后，`clickhouse-client` 会以 [CSVWithNames](/docs/zh/interfaces/formats.md#csvwithnames) 格式读取输入数据然后执行插入。
并行导入需要 24 秒。
如果您不想使用并行导入，以下是顺序导入的方式：
```bash
for file in flightlist_*.csv.gz; do gzip -c -d "$file" | clickhouse-client --date_time_input_format best_effort --query "INSERT INTO opensky FORMAT CSVWithNames"; done
```
## 验证数据 {#validate-data}
请求：
```sql
SELECT count() FROM opensky;
```
结果：
```text
┌──count()─┐
│ 66010819 │
└──────────┘
```
ClickHouse 中的数据集大小只有 2.66 GiB，检查一下。
请求：
```sql
SELECT formatReadableSize(total_bytes) FROM system.tables WHERE name = 'opensky';
```
结果：
```text
┌─formatReadableSize(total_bytes)─┐
│ 2.66 GiB │
└─────────────────────────────────┘
```
## 运行一些查询 {#run-queries}
总行驶距离为 680 亿公里。
请求：
```sql
SELECT formatReadableQuantity(sum(geoDistance(longitude_1, latitude_1, longitude_2, latitude_2)) / 1000) FROM opensky;
```
结果：
```text
┌─formatReadableQuantity(divide(sum(geoDistance(longitude_1, latitude_1, longitude_2, latitude_2)), 1000))─┐
│ 68.72 billion │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
平均飞行距离约为 1000 公里。
请求：
```sql
SELECT avg(geoDistance(longitude_1, latitude_1, longitude_2, latitude_2)) FROM opensky;
```
结果：
```text
┌─avg(geoDistance(longitude_1, latitude_1, longitude_2, latitude_2))─┐
│ 1041090.6465708319 │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
### 最繁忙的始发机场和观测到的平均距离{#busy-airports-average-distance}
请求：
```sql
SELECT
origin,
count(),
round(avg(geoDistance(longitude_1, latitude_1, longitude_2, latitude_2))) AS distance,
bar(distance, 0, 10000000, 100) AS bar
FROM opensky
WHERE origin != ''
GROUP BY origin
ORDER BY count() DESC
LIMIT 100;
```
结果：
```text
┌─origin─┬─count()─┬─distance─┬─bar────────────────────────────────────┐
1. │ KORD │ 745007 │ 1546108 │ ███████████████▍ │
2. │ KDFW │ 696702 │ 1358721 │ █████████████▌ │
3. │ KATL │ 667286 │ 1169661 │ ███████████▋ │
4. │ KDEN │ 582709 │ 1287742 │ ████████████▊ │
5. │ KLAX │ 581952 │ 2628393 │ ██████████████████████████▎ │
6. │ KLAS │ 447789 │ 1336967 │ █████████████▎ │
7. │ KPHX │ 428558 │ 1345635 │ █████████████▍ │
8. │ KSEA │ 412592 │ 1757317 │ █████████████████▌ │
9. │ KCLT │ 404612 │ 880355 │ ████████▋ │
10. │ VIDP │ 363074 │ 1445052 │ ██████████████▍ │
11. │ EDDF │ 362643 │ 2263960 │ ██████████████████████▋ │
12. │ KSFO │ 361869 │ 2445732 │ ████████████████████████▍ │
13. │ KJFK │ 349232 │ 2996550 │ █████████████████████████████▊ │
14. │ KMSP │ 346010 │ 1287328 │ ████████████▋ │
15. │ LFPG │ 344748 │ 2206203 │ ██████████████████████ │
16. │ EGLL │ 341370 │ 3216593 │ ████████████████████████████████▏ │
17. │ EHAM │ 340272 │ 2116425 │ █████████████████████▏ │
18. │ KEWR │ 337696 │ 1826545 │ ██████████████████▎ │
19. │ KPHL │ 320762 │ 1291761 │ ████████████▊ │
20. │ OMDB │ 308855 │ 2855706 │ ████████████████████████████▌ │
21. │ UUEE │ 307098 │ 1555122 │ ███████████████▌ │
22. │ KBOS │ 304416 │ 1621675 │ ████████████████▏ │
23. │ LEMD │ 291787 │ 1695097 │ ████████████████▊ │
24. │ YSSY │ 272979 │ 1875298 │ ██████████████████▋ │
25. │ KMIA │ 265121 │ 1923542 │ ███████████████████▏ │
26. │ ZGSZ │ 263497 │ 745086 │ ███████▍ │
27. │ EDDM │ 256691 │ 1361453 │ █████████████▌ │
28. │ WMKK │ 254264 │ 1626688 │ ████████████████▎ │
29. │ CYYZ │ 251192 │ 2175026 │ █████████████████████▋ │
30. │ KLGA │ 248699 │ 1106935 │ ███████████ │
31. │ VHHH │ 248473 │ 3457658 │ ██████████████████████████████████▌ │
32. │ RJTT │ 243477 │ 1272744 │ ████████████▋ │
33. │ KBWI │ 241440 │ 1187060 │ ███████████▋ │
34. │ KIAD │ 239558 │ 1683485 │ ████████████████▋ │
35. │ KIAH │ 234202 │ 1538335 │ ███████████████▍ │
36. │ KFLL │ 223447 │ 1464410 │ ██████████████▋ │
37. │ KDAL │ 212055 │ 1082339 │ ██████████▋ │
38. │ KDCA │ 207883 │ 1013359 │ ██████████▏ │
39. │ LIRF │ 207047 │ 1427965 │ ██████████████▎ │
40. │ PANC │ 206007 │ 2525359 │ █████████████████████████▎ │
41. │ LTFJ │ 205415 │ 860470 │ ████████▌ │
42. │ KDTW │ 204020 │ 1106716 │ ███████████ │
43. │ VABB │ 201679 │ 1300865 │ █████████████ │
44. │ OTHH │ 200797 │ 3759544 │ █████████████████████████████████████▌ │
45. │ KMDW │ 200796 │ 1232551 │ ████████████▎ │
46. │ KSAN │ 198003 │ 1495195 │ ██████████████▊ │
47. │ KPDX │ 197760 │ 1269230 │ ████████████▋ │
48. │ SBGR │ 197624 │ 2041697 │ ████████████████████▍ │
49. │ VOBL │ 189011 │ 1040180 │ ██████████▍ │
50. │ LEBL │ 188956 │ 1283190 │ ████████████▋ │
51. │ YBBN │ 188011 │ 1253405 │ ████████████▌ │
52. │ LSZH │ 187934 │ 1572029 │ ███████████████▋ │
53. │ YMML │ 187643 │ 1870076 │ ██████████████████▋ │
54. │ RCTP │ 184466 │ 2773976 │ ███████████████████████████▋ │
55. │ KSNA │ 180045 │ 778484 │ ███████▋ │
56. │ EGKK │ 176420 │ 1694770 │ ████████████████▊ │
57. │ LOWW │ 176191 │ 1274833 │ ████████████▋ │
58. │ UUDD │ 176099 │ 1368226 │ █████████████▋ │
59. │ RKSI │ 173466 │ 3079026 │ ██████████████████████████████▋ │
60. │ EKCH │ 172128 │ 1229895 │ ████████████▎ │
61. │ KOAK │ 171119 │ 1114447 │ ███████████▏ │
62. │ RPLL │ 170122 │ 1440735 │ ██████████████▍ │
63. │ KRDU │ 167001 │ 830521 │ ████████▎ │
64. │ KAUS │ 164524 │ 1256198 │ ████████████▌ │
65. │ KBNA │ 163242 │ 1022726 │ ██████████▏ │
66. │ KSDF │ 162655 │ 1380867 │ █████████████▋ │
67. │ ENGM │ 160732 │ 910108 │ █████████ │
68. │ LIMC │ 160696 │ 1564620 │ ███████████████▋ │
69. │ KSJC │ 159278 │ 1081125 │ ██████████▋ │
70. │ KSTL │ 157984 │ 1026699 │ ██████████▎ │
71. │ UUWW │ 156811 │ 1261155 │ ████████████▌ │
72. │ KIND │ 153929 │ 987944 │ █████████▊ │
73. │ ESSA │ 153390 │ 1203439 │ ████████████ │
74. │ KMCO │ 153351 │ 1508657 │ ███████████████ │
75. │ KDVT │ 152895 │ 74048 │ ▋ │
76. │ VTBS │ 152645 │ 2255591 │ ██████████████████████▌ │
77. │ CYVR │ 149574 │ 2027413 │ ████████████████████▎ │
78. │ EIDW │ 148723 │ 1503985 │ ███████████████ │
79. │ LFPO │ 143277 │ 1152964 │ ███████████▌ │
80. │ EGSS │ 140830 │ 1348183 │ █████████████▍ │
81. │ KAPA │ 140776 │ 420441 │ ████▏ │
82. │ KHOU │ 138985 │ 1068806 │ ██████████▋ │
83. │ KTPA │ 138033 │ 1338223 │ █████████████▍ │
84. │ KFFZ │ 137333 │ 55397 │ ▌ │
85. │ NZAA │ 136092 │ 1581264 │ ███████████████▋ │
86. │ YPPH │ 133916 │ 1271550 │ ████████████▋ │
87. │ RJBB │ 133522 │ 1805623 │ ██████████████████ │
88. │ EDDL │ 133018 │ 1265919 │ ████████████▋ │
89. │ ULLI │ 130501 │ 1197108 │ ███████████▊ │
90. │ KIWA │ 127195 │ 250876 │ ██▌ │
91. │ KTEB │ 126969 │ 1189414 │ ███████████▊ │
92. │ VOMM │ 125616 │ 1127757 │ ███████████▎ │
93. │ LSGG │ 123998 │ 1049101 │ ██████████▍ │
94. │ LPPT │ 122733 │ 1779187 │ █████████████████▋ │
95. │ WSSS │ 120493 │ 3264122 │ ████████████████████████████████▋ │
96. │ EBBR │ 118539 │ 1579939 │ ███████████████▋ │
97. │ VTBD │ 118107 │ 661627 │ ██████▌ │
98. │ KVNY │ 116326 │ 692960 │ ██████▊ │
99. │ EDDT │ 115122 │ 941740 │ █████████▍ │
100. │ EFHK │ 114860 │ 1629143 │ ████████████████▎ │
└────────┴─────────┴──────────┴────────────────────────────────────────┘
```
### 每周来自莫斯科三个主要机场的航班数量 {#flights-from-moscow}
请求：
```sql
SELECT
toMonday(day) AS k,
count() AS c,
bar(c, 0, 10000, 100) AS bar
FROM opensky
WHERE origin IN ('UUEE', 'UUDD', 'UUWW')
GROUP BY k
ORDER BY k ASC;
```
结果：
```text
┌──────────k─┬────c─┬─bar──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
1. │ 2018-12-31 │ 5248 │ ████████████████████████████████████████████████████▍ │
2. │ 2019-01-07 │ 6302 │ ███████████████████████████████████████████████████████████████ │
3. │ 2019-01-14 │ 5701 │ █████████████████████████████████████████████████████████ │
4. │ 2019-01-21 │ 5638 │ ████████████████████████████████████████████████████████▍ │
5. │ 2019-01-28 │ 5731 │ █████████████████████████████████████████████████████████▎ │
6. │ 2019-02-04 │ 5683 │ ████████████████████████████████████████████████████████▋ │
7. │ 2019-02-11 │ 5759 │ █████████████████████████████████████████████████████████▌ │
8. │ 2019-02-18 │ 5736 │ █████████████████████████████████████████████████████████▎ │
9. │ 2019-02-25 │ 5873 │ ██████████████████████████████████████████████████████████▋ │
10. │ 2019-03-04 │ 5965 │ ███████████████████████████████████████████████████████████▋ │
11. │ 2019-03-11 │ 5900 │ ███████████████████████████████████████████████████████████ │
12. │ 2019-03-18 │ 5823 │ ██████████████████████████████████████████████████████████▏ │
13. │ 2019-03-25 │ 5899 │ ██████████████████████████████████████████████████████████▊ │
14. │ 2019-04-01 │ 6043 │ ████████████████████████████████████████████████████████████▍ │
15. │ 2019-04-08 │ 6098 │ ████████████████████████████████████████████████████████████▊ │
16. │ 2019-04-15 │ 6196 │ █████████████████████████████████████████████████████████████▊ │
17. │ 2019-04-22 │ 6486 │ ████████████████████████████████████████████████████████████████▋ │
18. │ 2019-04-29 │ 6682 │ ██████████████████████████████████████████████████████████████████▋ │
19. │ 2019-05-06 │ 6739 │ ███████████████████████████████████████████████████████████████████▍ │
20. │ 2019-05-13 │ 6600 │ ██████████████████████████████████████████████████████████████████ │
21. │ 2019-05-20 │ 6575 │ █████████████████████████████████████████████████████████████████▋ │
22. │ 2019-05-27 │ 6786 │ ███████████████████████████████████████████████████████████████████▋ │
23. │ 2019-06-03 │ 6872 │ ████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ │
24. │ 2019-06-10 │ 7045 │ ██████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ │
25. │ 2019-06-17 │ 7045 │ ██████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ │
26. │ 2019-06-24 │ 6852 │ ████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ │
27. │ 2019-07-01 │ 7248 │ ████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ │
28. │ 2019-07-08 │ 7284 │ ████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ │
29. │ 2019-07-15 │ 7142 │ ███████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ │
30. │ 2019-07-22 │ 7108 │ ███████████████████████████████████████████████████████████████████████ │
31. │ 2019-07-29 │ 7251 │ ████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ │
32. │ 2019-08-05 │ 7403 │ ██████████████████████████████████████████████████████████████████████████ │
33. │ 2019-08-12 │ 7457 │ ██████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ │
34. │ 2019-08-19 │ 7502 │ ███████████████████████████████████████████████████████████████████████████ │
35. │ 2019-08-26 │ 7540 │ ███████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ │
36. │ 2019-09-02 │ 7237 │ ████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ │
37. │ 2019-09-09 │ 7328 │ █████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ │
38. │ 2019-09-16 │ 5566 │ ███████████████████████████████████████████████████████▋ │
39. │ 2019-09-23 │ 7049 │ ██████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ │
40. │ 2019-09-30 │ 6880 │ ████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ │
41. │ 2019-10-07 │ 6518 │ █████████████████████████████████████████████████████████████████▏ │
42. │ 2019-10-14 │ 6688 │ ██████████████████████████████████████████████████████████████████▊ │
43. │ 2019-10-21 │ 6667 │ ██████████████████████████████████████████████████████████████████▋ │
44. │ 2019-10-28 │ 6303 │ ███████████████████████████████████████████████████████████████ │
45. │ 2019-11-04 │ 6298 │ ██████████████████████████████████████████████████████████████▊ │
46. │ 2019-11-11 │ 6137 │ █████████████████████████████████████████████████████████████▎ │
47. │ 2019-11-18 │ 6051 │ ████████████████████████████████████████████████████████████▌ │
48. │ 2019-11-25 │ 5820 │ ██████████████████████████████████████████████████████████▏ │
49. │ 2019-12-02 │ 5942 │ ███████████████████████████████████████████████████████████▍ │
50. │ 2019-12-09 │ 4891 │ ████████████████████████████████████████████████▊ │
51. │ 2019-12-16 │ 5682 │ ████████████████████████████████████████████████████████▋ │
52. │ 2019-12-23 │ 6111 │ █████████████████████████████████████████████████████████████ │
53. │ 2019-12-30 │ 5870 │ ██████████████████████████████████████████████████████████▋ │
54. │ 2020-01-06 │ 5953 │ ███████████████████████████████████████████████████████████▌ │
55. │ 2020-01-13 │ 5698 │ ████████████████████████████████████████████████████████▊ │
56. │ 2020-01-20 │ 5339 │ █████████████████████████████████████████████████████▍ │
57. │ 2020-01-27 │ 5566 │ ███████████████████████████████████████████████████████▋ │
58. │ 2020-02-03 │ 5801 │ ██████████████████████████████████████████████████████████ │
59. │ 2020-02-10 │ 5692 │ ████████████████████████████████████████████████████████▊ │
60. │ 2020-02-17 │ 5912 │ ███████████████████████████████████████████████████████████ │
61. │ 2020-02-24 │ 6031 │ ████████████████████████████████████████████████████████████▎ │
62. │ 2020-03-02 │ 6105 │ █████████████████████████████████████████████████████████████ │
63. │ 2020-03-09 │ 5823 │ ██████████████████████████████████████████████████████████▏ │
64. │ 2020-03-16 │ 4659 │ ██████████████████████████████████████████████▌ │
65. │ 2020-03-23 │ 3720 │ █████████████████████████████████████▏ │
66. │ 2020-03-30 │ 1720 │ █████████████████▏ │
67. │ 2020-04-06 │ 849 │ ████████▍ │
68. │ 2020-04-13 │ 710 │ ███████ │
69. │ 2020-04-20 │ 725 │ ███████▏ │
70. │ 2020-04-27 │ 920 │ █████████▏ │
71. │ 2020-05-04 │ 859 │ ████████▌ │
72. │ 2020-05-11 │ 1047 │ ██████████▍ │
73. │ 2020-05-18 │ 1135 │ ███████████▎ │
74. │ 2020-05-25 │ 1266 │ ████████████▋ │
75. │ 2020-06-01 │ 1793 │ █████████████████▊ │
76. │ 2020-06-08 │ 1979 │ ███████████████████▋ │
77. │ 2020-06-15 │ 2297 │ ██████████████████████▊ │
78. │ 2020-06-22 │ 2788 │ ███████████████████████████▊ │
79. │ 2020-06-29 │ 3389 │ █████████████████████████████████▊ │
80. │ 2020-07-06 │ 3545 │ ███████████████████████████████████▍ │
81. │ 2020-07-13 │ 3569 │ ███████████████████████████████████▋ │
82. │ 2020-07-20 │ 3784 │ █████████████████████████████████████▋ │
83. │ 2020-07-27 │ 3960 │ ███████████████████████████████████████▌ │
84. │ 2020-08-03 │ 4323 │ ███████████████████████████████████████████▏ │
85. │ 2020-08-10 │ 4581 │ █████████████████████████████████████████████▋ │
86. │ 2020-08-17 │ 4791 │ ███████████████████████████████████████████████▊ │
87. │ 2020-08-24 │ 4928 │ █████████████████████████████████████████████████▎ │
88. │ 2020-08-31 │ 4687 │ ██████████████████████████████████████████████▋ │
89. │ 2020-09-07 │ 4643 │ ██████████████████████████████████████████████▍ │
90. │ 2020-09-14 │ 4594 │ █████████████████████████████████████████████▊ │
91. │ 2020-09-21 │ 4478 │ ████████████████████████████████████████████▋ │
92. │ 2020-09-28 │ 4382 │ ███████████████████████████████████████████▋ │
93. │ 2020-10-05 │ 4261 │ ██████████████████████████████████████████▌ │
94. │ 2020-10-12 │ 4243 │ ██████████████████████████████████████████▍ │
95. │ 2020-10-19 │ 3941 │ ███████████████████████████████████████▍ │
96. │ 2020-10-26 │ 3616 │ ████████████████████████████████████▏ │
97. │ 2020-11-02 │ 3586 │ ███████████████████████████████████▋ │
98. │ 2020-11-09 │ 3403 │ ██████████████████████████████████ │
99. │ 2020-11-16 │ 3336 │ █████████████████████████████████▎ │
100. │ 2020-11-23 │ 3230 │ ████████████████████████████████▎ │
101. │ 2020-11-30 │ 3183 │ ███████████████████████████████▋ │
102. │ 2020-12-07 │ 3285 │ ████████████████████████████████▋ │
103. │ 2020-12-14 │ 3367 │ █████████████████████████████████▋ │
104. │ 2020-12-21 │ 3748 │ █████████████████████████████████████▍ │
105. │ 2020-12-28 │ 3986 │ ███████████████████████████████████████▋ │
106. │ 2021-01-04 │ 3906 │ ███████████████████████████████████████ │
107. │ 2021-01-11 │ 3425 │ ██████████████████████████████████▎ │
108. │ 2021-01-18 │ 3144 │ ███████████████████████████████▍ │
109. │ 2021-01-25 │ 3115 │ ███████████████████████████████▏ │
110. │ 2021-02-01 │ 3285 │ ████████████████████████████████▋ │
111. │ 2021-02-08 │ 3321 │ █████████████████████████████████▏ │
112. │ 2021-02-15 │ 3475 │ ██████████████████████████████████▋ │
113. │ 2021-02-22 │ 3549 │ ███████████████████████████████████▍ │
114. │ 2021-03-01 │ 3755 │ █████████████████████████████████████▌ │
115. │ 2021-03-08 │ 3080 │ ██████████████████████████████▋ │
116. │ 2021-03-15 │ 3789 │ █████████████████████████████████████▊ │
117. │ 2021-03-22 │ 3804 │ ██████████████████████████████████████ │
118. │ 2021-03-29 │ 4238 │ ██████████████████████████████████████████▍ │
119. │ 2021-04-05 │ 4307 │ ███████████████████████████████████████████ │
120. │ 2021-04-12 │ 4225 │ ██████████████████████████████████████████▎ │
121. │ 2021-04-19 │ 4391 │ ███████████████████████████████████████████▊ │
122. │ 2021-04-26 │ 4868 │ ████████████████████████████████████████████████▋ │
123. │ 2021-05-03 │ 4977 │ █████████████████████████████████████████████████▋ │
124. │ 2021-05-10 │ 5164 │ ███████████████████████████████████████████████████▋ │
125. │ 2021-05-17 │ 4986 │ █████████████████████████████████████████████████▋ │
126. │ 2021-05-24 │ 5024 │ ██████████████████████████████████████████████████▏ │
127. │ 2021-05-31 │ 4824 │ ████████████████████████████████████████████████▏ │
128. │ 2021-06-07 │ 5652 │ ████████████████████████████████████████████████████████▌ │
129. │ 2021-06-14 │ 5613 │ ████████████████████████████████████████████████████████▏ │
130. │ 2021-06-21 │ 6061 │ ████████████████████████████████████████████████████████████▌ │
131. │ 2021-06-28 │ 2554 │ █████████████████████████▌ │
└────────────┴──────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
### 在线 Playground {#playground}
你可以使用交互式资源 [Online Playground](https://play.clickhouse.com/play?user=play) 来尝试对此数据集的其他查询。 例如, [执行这个查询](https://play.clickhouse.com/play?user=play#U0VMRUNUCiAgICBvcmlnaW4sCiAgICBjb3VudCgpLAogICAgcm91bmQoYXZnKGdlb0Rpc3RhbmNlKGxvbmdpdHVkZV8xLCBsYXRpdHVkZV8xLCBsb25naXR1ZGVfMiwgbGF0aXR1ZGVfMikpKSBBUyBkaXN0YW5jZSwKICAgIGJhcihkaXN0YW5jZSwgMCwgMTAwMDAwMDAsIDEwMCkgQVMgYmFyCkZST00gb3BlbnNreQpXSEVSRSBvcmlnaW4gIT0gJycKR1JPVVAgQlkgb3JpZ2luCk9SREVSIEJZIGNvdW50KCkgREVTQwpMSU1JVCAxMDA=). 但是，请注意无法在 Playground 中创建临时表。
Reference in New Issue View Git Blame Copy Permalink