mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-11-19 06:01:57 +00:00
67c2e50331
* update presentations * CLICKHOUSE-2936: redirect from clickhouse.yandex.ru and clickhouse.yandex.com * update submodule * lost files * CLICKHOUSE-2981: prefer sphinx docs over original reference * CLICKHOUSE-2981: docs styles more similar to main website + add flags to switch language links * update presentations * Less confusing directory structure (docs -> doc/reference/) * Minify sphinx docs too * Website release script: fail fast + pass docker hash on deploy * Do not underline links in docs * shorter * cleanup docker images * tune nginx config * CLICKHOUSE-3043: get rid of habrastorage links * Lost translation * CLICKHOUSE-2936: temporary client-side redirect * behaves weird in test * put redirect back * CLICKHOUSE-3047: copy docs txts to public too * move to proper file * remove old pages to avoid confusion * Remove reference redirect warning for now * Refresh README.md * Yellow buttons in docs * Use svg flags instead of unicode ones in docs * fix test website instance * Put flags to separate files * wrong flag * Copy Yandex.Metrica introduction from main page to docs * Yet another home page structure change, couple new blocks (CLICKHOUSE-3045) * Update Contacts section * CLICKHOUSE-2849: more detailed legal information * CLICKHOUSE-2978 preparation - split by files * More changes in Contacts block * Tune texts on index page * update presentations * One more benchmark * Add usage sections to index page, adapted from slides * Get the roadmap started, based on slides from last ClickHouse Meetup * CLICKHOUSE-2977: some rendering tuning * Get rid of excessive section in the end of getting started * Make headers linkable * CLICKHOUSE-2981: links to editing reference - https://github.com/yandex/ClickHouse/issues/849 * CLICKHOUSE-2981: fix mobile styles in docs * Ban crawling of duplicating docs * Open some external links in new tab * Ban old docs too * Lots of trivial fixes in english docs * Lots of trivial fixes in russian docs * Remove getting started copies in markdown * Add Yandex.Webmaster * Fix some sphinx warnings * More warnings fixed in english docs * More sphinx warnings fixed * Add code-block:: text * More code-block:: text * These headers look not that well * Better switch between documentation languages * merge use_case.rst into ya_metrika_task.rst * Edit the agg_functions.rst texts * Add lost empty lines * Lost blank lines * Add new logo sizes * update presentations * Next step in migrating to new documentation * Fix all warnings in en reference * Fix all warnings in ru reference * Re-arrange existing reference * Move operation tips to main reference * Fix typos noticed by milovidov@ * Get rid of zookeeper.md * Looks like duplicate of tutorial.html * Fix some mess with html tags in tutorial * No idea why nobody noticed this before, but it was completely not clear whet to get the data * Match code block styling between main and tutorial pages (in favor of the latter) * Get rid of some copypaste in tutorial * Normalize header styles * Move example_datasets to sphinx * Move presentations submodule to website * Move and update README.md * No point in duplicating articles from habrahabr here * Move development-related docs as is for now * doc/reference/ -> docs/ (to match the URL on website) * Adapt links to match the previous commit * Adapt development docs to rst (still lacks translation and strikethrough support) * clean on release * blacklist presentations in gulp * strikethrough support in sphinx * just copy development folder for now * fix weird introduction in style article * Style guide translation (WIP) * Finish style guide translation to English * gulp clean separately * Update year in LICENSE * Initial CONTRIBUTING.md * Fix remaining links to old docs in tutorial * Some tutorial fixes * Typo * Another typo * Update list of authors from yandex-team accoding to git log
47 lines
7.7 KiB
ReStructuredText
47 lines
7.7 KiB
ReStructuredText
Постановка задачи в Яндекс.Метрике
|
||
----------------------------------
|
||
|
||
ClickHouse на данный момент обеспечивает рабту `Яндекс.Метрики <https://metrika.yandex.ru/>`_, `второй крупнейшей в мире <http://w3techs.com/technologies/overview/traffic_analysis/all>`_ платформы для веб аналитики. При более 13 триллионах записей в базе данных и более 20 миллиардах событий в сутки, ClickHouse позволяет генерировать индивидуально настроенные отчёты на лету напрямую из неагрегированных данных.
|
||
|
||
Нужно получать произвольные отчёты на основе хитов и визитов, с произвольными сегментами, задаваемыми пользователем. Данные для отчётов обновляются в реальном времени. Запросы должны выполняться сразу (в режиме онлайн). Отчёты должно быть возможно строить за произвольный период. Требуется вычислять сложные агрегаты типа количества уникальных посетителей.
|
||
На данный момент (апрель 2014), каждый день в Яндекс.Метрику поступает около 12 миллиардов событий (хитов и кликов мыши). Все эти события должны быть сохранены для возможности строить произвольные отчёты. Один запрос может потребовать просканировать сотни миллионов строк за время не более нескольких секунд, или миллионы строк за время не более нескольких сотен миллисекунд.
|
||
|
||
Использование в Яндекс.Метрике и других отделах Яндекса
|
||
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
|
||
|
||
В Яндекс.Метрике ClickHouse используется для нескольких задач.
|
||
Основная задача - построение отчётов в режиме онлайн по неагрегированным данным. Для решения этой задачи используется кластер из 374 серверов, хранящий более 20,3 триллионов строк в базе данных. Объём сжатых данных, без учёта дублирования и репликации, составляет около 2 ПБ. Объём несжатых данных (в формате tsv) составил бы, приблизительно, 17 ПБ.
|
||
|
||
Также ClickHouse используется:
|
||
* для хранения данных Вебвизора;
|
||
* для обработки промежуточных данных;
|
||
* для построения глобальных отчётов Аналитиками;
|
||
* для выполнения запросов в целях отладки движка Метрики;
|
||
* для анализа логов работы API и пользовательского интерфейса.
|
||
|
||
ClickHouse имеет более десятка инсталляций в других отделах Яндекса: в Вертикальных сервисах, Маркете, Директе, БК, Бизнес аналитике, Мобильной разработке, AdFox, Персональных сервисах и т п.
|
||
|
||
Агрегированные и неагрегированные данные
|
||
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
|
||
Существует мнение, что для того, чтобы эффективно считать статистику, данные нужно агрегировать, так как это позволяет уменьшить объём данных.
|
||
|
||
Но агрегированные данные являются очень ограниченным решением, по следующим причинам:
|
||
* вы должны заранее знать перечень отчётов, необходимых пользователю;
|
||
* то есть, пользователь не может построить произвольный отчёт;
|
||
* при агрегации по большому количеству ключей, объём данных не уменьшается и агрегация бесполезна;
|
||
* при большом количестве отчётов, получается слишком много вариантов агрегации (комбинаторный взрыв);
|
||
* при агрегации по ключам высокой кардинальности (например, URL) объём данных уменьшается не сильно (менее чем в 2 раза);
|
||
* из-за этого, объём данных при агрегации может не уменьшиться, а вырасти;
|
||
* пользователи будут смотреть не все отчёты, которые мы для них посчитаем - то есть, большая часть вычислений бесполезна;
|
||
* возможно нарушение логической целостности данных для разных агрегаций;
|
||
|
||
Как видно, если ничего не агрегировать, и работать с неагрегированными данными, то это даже может уменьшить объём вычислений.
|
||
|
||
Впрочем, при агрегации, существенная часть работы выносится в оффлайне, и её можно делать сравнительно спокойно. Для сравнения, при онлайн вычислениях, вычисления надо делать так быстро, как это возможно, так как именно в момент вычислений пользователь ждёт результата.
|
||
|
||
В Яндекс.Метрике есть специализированная система для агрегированных данных - Metrage, на основе которой работает большинство отчётов.
|
||
Также в Яндекс.Метрике с 2009 года использовалась специализированная OLAP БД для неагрегированных данных - OLAPServer, на основе которой раньше работал конструктор отчётов.
|
||
OLAPServer хорошо подходил для неагрегированных данных, но содержал много ограничений, не позволяющих использовать его для всех отчётах так, как хочется: отсутствие поддержки типов данных (только числа), невозможность инкрементального обновления данных в реальном времени (только перезаписью данных за сутки). OLAPServer не является СУБД, а является специализированной БД.
|
||
|
||
Чтобы снять ограничения OLAPServer-а и решить задачу работы с неагрегированными данными для всех отчётов, разработана СУБД ClickHouse.
|