ClickHouse/docs/fa/engines/table-engines/log-family/index.md
Ivan Blinkov e0d19d2aea
[docs] engine family introduction refactoring (#12268)
* base refactoring

* adjust links

* Update index.md
2020-07-09 15:11:15 +03:00

3.4 KiB
Raw Blame History

machine_translated machine_translated_rev toc_folder_title toc_priority toc_title
true 72537a2d52 ثبت خانواده 29 معرفی شرکت

ورود خانواده موتور

هنگامی که شما نیاز به سرعت نوشتن بسیاری از جداول کوچک (تا حدود 1 میلیون ردیف) و بعد به عنوان یک کل خواندن این موتور برای حالات توسعه داده شد.

موتورهای خانواده:

ویژگیهای مشترک

موتورها:

  • ذخیره داده ها بر روی یک دیسک.

  • اضافه کردن داده ها به پایان فایل هنگام نوشتن.

  • قفل پشتیبانی برای دسترسی همزمان داده ها.

    در طول INSERT نمایش داده شد, جدول قفل شده است, و دیگر نمایش داده شد برای خواندن و نوشتن داده ها هر دو منتظر جدول برای باز کردن. اگر هیچ نمایش داده شد نوشتن داده ها وجود دارد, هر تعداد از نمایش داده شد خواندن داده ها را می توان به صورت همزمان انجام.

  • پشتیبانی نمی کند جهش عملیات.

  • هنوز شاخص را پشتیبانی نمی کند.

    این به این معنی است که SELECT نمایش داده شد برای محدوده داده ها موثر نیست.

  • هنوز داده نوشتن نیست اتمی.

    شما می توانید یک جدول با داده های خراب اگر چیزی می شکند عملیات نوشتن, مثلا, خاموش کردن سرور غیر طبیعی.

تفاوت

این TinyLog موتور ساده ترین در خانواده است و فقیرترین قابلیت ها و کمترین بهره وری را فراهم می کند. این TinyLog موتور از خواندن داده های موازی با چندین موضوع پشتیبانی نمی کند. این اطلاعات کندتر از موتورهای دیگر در خانواده است که خواندن موازی را پشتیبانی می کند و تقریبا به عنوان بسیاری از توصیفگرها به عنوان Log موتور به دلیل ذخیره هر ستون در یک فایل جداگانه. در حالات کم بار ساده استفاده کنید.

این Log و StripeLog موتورهای پشتیبانی خواندن داده های موازی. هنگام خواندن داده ها, تاتر با استفاده از موضوعات متعدد. هر موضوع یک بلوک داده جداگانه را پردازش می کند. این Log موتور با استفاده از یک فایل جداگانه برای هر ستون از جدول. StripeLog ذخیره تمام داده ها در یک فایل. در نتیجه StripeLog موتور با استفاده از توصیف کمتر در سیستم عامل, اما Log موتور فراهم می کند بهره وری بالاتر در هنگام خواندن داده ها.

مقاله اصلی