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sidebar_position: 108
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# topK {#topk}
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返回指定列中近似最常见值的数组。 生成的数组按值的近似频率降序排序（而不是值本身）。
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实现了[过滤节省空间](http://www.l2f.inesc-id.pt/~fmmb/wiki/uploads/Work/misnis.ref0a.pdf)算法， 使用基于reduce-and-combine的算法，借鉴[并行节省空间](https://arxiv.org/pdf/1401.0702.pdf)。
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**语法**
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``` sql
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topK(N)(x)
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```
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此函数不提供保证的结果。 在某些情况下，可能会发生错误，并且可能会返回不是最高频的值。
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我们建议使用 `N < 10` 值，`N` 值越大，性能越低。最大值 `N = 65536`。
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**参数**
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- `N` — 要返回的元素数。
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如果省略该参数，则使用默认值10。
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**参数**
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- `x` – (要计算频次的)值。
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**示例**
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就拿 [OnTime](../../../getting-started/example-datasets/ontime.md) 数据集来说，选择`AirlineID` 列中出现最频繁的三个。
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``` sql
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SELECT topK(3)(AirlineID) AS res
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FROM ontime
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```
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``` text
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┌─res─────────────────┐
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│ [19393,19790,19805] │
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└─────────────────────┘
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```
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