ClickHouse/docs/zh/engines/table-engines/mergetree-family/sharedmergetree.md
Justin de Guzman 09b673c551
Hanfei suggestion 6 - SMT translation
Co-authored-by: Han Fei <hanfei19910905@gmail.com>
2023-08-26 17:52:50 -07:00

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slug: /zh/engines/table-engines/mergetree-family/sharedmergetree
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# SharedMergeTree {#sharedmergetree}
仅在ClickHouse Cloud以及第一方合作伙伴云服务中提供
SharedMergeTree表引擎系列是ReplicatedMergeTree引擎的云原生替代方案经过优化适用于共享对象存储例如Amazon S3、Google Cloud Storage、MinIO、Azure Blob Storage。每个特定的MergeTree引擎类型都有对应的SharedMergeTree引擎例如ReplacingSharedMergeTree替代ReplacingReplicatedMergeTree。
SharedMergeTree表引擎为ClickHouse Cloud的性能带来了显著提升。对于终端用户来说无需做任何改变即可开始使用SharedMergeTree引擎系列而不是基于ReplicatedMergeTree的引擎。它提供的好处包括
- 更高的插入吞吐量
- 后台合并的吞吐量提高
- Mutation操作的吞吐量提高
- 更快的扩容和缩容操作
- 用于选择查询的更轻量级强一致性
SharedMergeTree带来的一个重要改进是与ReplicatedMergeTree相比它提供了更彻底的计算和存储分离。下图展示了ReplicatedMergeTree如何分离计算和存储
![ReplicatedMergeTree Diagram](../../../images/shared-merge-tree-1.png)
正如您所见尽管存储在ReplicatedMergeTree中的数据位于对象存储中但元数据仍存储在每个clickhouse-server上。这意味着对于每个复制操作元数据也需要在所有副本上进行复制。
![ReplicatedMergeTree Diagram](../../../images/shared-merge-tree-2.png)
与ReplicatedMergeTree不同SharedMergeTree不需要副本之间进行通信。相反所有通信都通过共享存储和clickhouse-keeper进行。SharedMergeTree实现了异步无领导复制并使用clickhouse-keeper进行协调和元数据存储。这意味着随着服务的扩展不需要复制元数据。这可以加快复制、变更、合并和扩展操作。SharedMergeTree允许每个表有数百个副本使得无需分片即可进行动态扩展。这也意味着在ClickHouse Cloud中使用分布式查询执行方法可以利用更多的计算资源来执行查询。
## 系统监控
用于系统监控的ReplicatedMergeTree的大部分系统表system table在SharedMergeTree中也存在唯独没有`system.replication_queue`和`system.replicated_fetches`因为没有数据和元数据的复制。然而SharedMergeTree对这两个表有相应的替代表。
`system.virtual_parts`
这个表作为SharedMergeTree对 `system.replication_queue` 的替代存储关于最新的一组data parts以及未来正在进行的合并、变更和删除parts。
`system.shared_merge_tree_fetches`
这个表是SharedMergeTree对`system.replicated_fetches`的替代。它包含关于正在加载入内存的主键和校验码信息。
## 使用SharedMergeTree
SharedMergeTree已经是所有开发实例development tier中的默认表引擎并且可以通过提交支持工单在生产环境实例product tier中启用https://clickhouse.cloud/support。
对于支持SharedMergeTree表引擎的实例您不需要做任何额外变更。您可以像以前一样创建表它会自动使用基于SharedMergeTree的表引擎该引擎与您在CREATE TABLE查询中指定的引擎相对应。
通过使用 SharedMergeTree 表引擎可以创建 my_table 表。
```sql
CREATE TABLE my_table(
key UInt64,
value String
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY key
```
在ClickHouse Cloud中由于 `default_table_engine=MergeTree`,用户不必再特别设置`ENGINE=MergeTree`。下面的查询语句和上面的完全一样。
```sql
CREATE TABLE my_table(
key UInt64,
value String
)
ORDER BY key
```
如果您使用Replacing、Collapsing、Aggregating、Summing、VersionedCollapsing、Graphite MergeTree表它们将自动转换为相应的基于SharedMergeTree的表引擎。
```sql
CREATE TABLE myFirstReplacingMT
(
`key` Int64,
`someCol` String,
`eventTime` DateTime
)
ENGINE = ReplacingMergeTree
ORDER BY key;
```
您可以使用SHOW CREATE TABLE查看用于创建表的语句。
``` sql
SHOW CREATE TABLE myFirstReplacingMT;
```
```sql
CREATE TABLE default.myFirstReplacingMT
( `key` Int64, `someCol` String, `eventTime` DateTime )
ENGINE = SharedReplacingMergeTree('/clickhouse/tables/{uuid}/{shard}', '{replica}')
ORDER BY key
SETTINGS index_granularity = 8192
```
## 配置
一些配置的行为发生了显著的改变:
- `insert_quorum` -- 所有对SharedMergeTree的insert都是quorum insert写入共享对象存储因此在使用SharedMergeTree表引擎时不需要此设置。
- `insert_quorum_parallel` -- 所有对SharedMergeTree的insert都是quorum insert写入共享对象存储
- `select_sequential_consistency` -- 不需要quorum inserts会引起在SELECT查询中向clickhouse-keeper增加附加的请求。