mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-11-16 20:53:27 +00:00
417 lines
46 KiB
Plaintext
417 lines
46 KiB
Plaintext
---
|
||
slug: /zh/getting-started/example-datasets/opensky
|
||
sidebar_label: 空中交通数据
|
||
description: 该数据集中的数据是从完整的 OpenSky 数据集中衍生而来的,对其中的数据进行了必要的清理,用以展示在 COVID-19 期间空中交通的发展。
|
||
title: "来自 The OpenSky Network 2020 的众包空中交通数据"
|
||
---
|
||
|
||
该数据集中的数据是从完整的 OpenSky 数据集中派生和清理的,以说明 COVID-19 大流行期间空中交通的发展。它涵盖了自 2019 年 1 月 1 日以来该网络中 2500 多名成员观测到的所有航班。直到 COVID-19 大流行结束,更多数据将定期的更新到数据集中。
|
||
|
||
来源:https://zenodo.org/record/5092942#.YRBCyTpRXYd
|
||
|
||
Martin Strohmeier、Xavier Olive、Jannis Lübbe、Matthias Schäfer 和 Vincent Lenders “来自 OpenSky 网络 2019-2020 的众包空中交通数据”地球系统科学数据 13(2),2021 https://doi.org/10.5194/essd- 13-357-2021
|
||
|
||
## 下载数据集 {#download-dataset}
|
||
|
||
运行命令:
|
||
|
||
```bash
|
||
wget -O- https://zenodo.org/record/5092942 | grep -oP 'https://zenodo.org/record/5092942/files/flightlist_\d+_\d+\.csv\.gz' | xargs wget
|
||
```
|
||
|
||
Download will take about 2 minutes with good internet connection. There are 30 files with total size of 4.3 GB.
|
||
|
||
## 创建表 {#create-table}
|
||
|
||
```sql
|
||
CREATE TABLE opensky
|
||
(
|
||
callsign String,
|
||
number String,
|
||
icao24 String,
|
||
registration String,
|
||
typecode String,
|
||
origin String,
|
||
destination String,
|
||
firstseen DateTime,
|
||
lastseen DateTime,
|
||
day DateTime,
|
||
latitude_1 Float64,
|
||
longitude_1 Float64,
|
||
altitude_1 Float64,
|
||
latitude_2 Float64,
|
||
longitude_2 Float64,
|
||
altitude_2 Float64
|
||
) ENGINE = MergeTree ORDER BY (origin, destination, callsign);
|
||
```
|
||
|
||
## 导入数据 {#import-data}
|
||
|
||
将数据并行导入到 ClickHouse:
|
||
|
||
```bash
|
||
ls -1 flightlist_*.csv.gz | xargs -P100 -I{} bash -c 'gzip -c -d "{}" | clickhouse-client --date_time_input_format best_effort --query "INSERT INTO opensky FORMAT CSVWithNames"'
|
||
```
|
||
|
||
- 这里我们将文件列表(`ls -1 flightlist_*.csv.gz`)传递给`xargs`以进行并行处理。 `xargs -P100` 指定最多使用 100 个并行工作程序,但由于我们只有 30 个文件,工作程序的数量将只有 30 个。
|
||
- 对于每个文件,`xargs` 将通过 `bash -c` 为每个文件运行一个脚本文件。该脚本通过使用 `{}` 表示文件名占位符,然后 `xargs` 由命令进行填充(使用 `-I{}`)。
|
||
- 该脚本会将文件 (`gzip -c -d "{}"`) 解压缩到标准输出(`-c` 参数),并将输出重定向到 `clickhouse-client`。
|
||
- 我们还要求使用扩展解析器解析 [DateTime](../../sql-reference/data-types/datetime.md) 字段 ([--date_time_input_format best_effort](../../operations/settings/ settings.md#settings-date_time_input_format)) 以识别具有时区偏移的 ISO-8601 格式。
|
||
|
||
最后,`clickhouse-client` 会以 [CSVWithNames](../../interfaces/formats.md#csvwithnames) 格式读取输入数据然后执行插入。
|
||
|
||
并行导入需要 24 秒。
|
||
|
||
如果您不想使用并行导入,以下是顺序导入的方式:
|
||
|
||
```bash
|
||
for file in flightlist_*.csv.gz; do gzip -c -d "$file" | clickhouse-client --date_time_input_format best_effort --query "INSERT INTO opensky FORMAT CSVWithNames"; done
|
||
```
|
||
|
||
## 验证数据 {#validate-data}
|
||
|
||
请求:
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT count() FROM opensky;
|
||
```
|
||
|
||
结果:
|
||
|
||
```text
|
||
┌──count()─┐
|
||
│ 66010819 │
|
||
└──────────┘
|
||
```
|
||
|
||
ClickHouse 中的数据集大小只有 2.66 GiB,检查一下。
|
||
|
||
请求:
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT formatReadableSize(total_bytes) FROM system.tables WHERE name = 'opensky';
|
||
```
|
||
|
||
结果:
|
||
|
||
```text
|
||
┌─formatReadableSize(total_bytes)─┐
|
||
│ 2.66 GiB │
|
||
└─────────────────────────────────┘
|
||
```
|
||
|
||
## 运行一些查询 {#run-queries}
|
||
|
||
总行驶距离为 680 亿公里。
|
||
|
||
请求:
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT formatReadableQuantity(sum(geoDistance(longitude_1, latitude_1, longitude_2, latitude_2)) / 1000) FROM opensky;
|
||
```
|
||
|
||
结果:
|
||
|
||
```text
|
||
┌─formatReadableQuantity(divide(sum(geoDistance(longitude_1, latitude_1, longitude_2, latitude_2)), 1000))─┐
|
||
│ 68.72 billion │
|
||
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||
```
|
||
|
||
平均飞行距离约为 1000 公里。
|
||
|
||
请求:
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT avg(geoDistance(longitude_1, latitude_1, longitude_2, latitude_2)) FROM opensky;
|
||
```
|
||
|
||
结果:
|
||
|
||
```text
|
||
┌─avg(geoDistance(longitude_1, latitude_1, longitude_2, latitude_2))─┐
|
||
│ 1041090.6465708319 │
|
||
└────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||
```
|
||
|
||
### 最繁忙的始发机场和观测到的平均距离{#busy-airports-average-distance}
|
||
|
||
请求:
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT
|
||
origin,
|
||
count(),
|
||
round(avg(geoDistance(longitude_1, latitude_1, longitude_2, latitude_2))) AS distance,
|
||
bar(distance, 0, 10000000, 100) AS bar
|
||
FROM opensky
|
||
WHERE origin != ''
|
||
GROUP BY origin
|
||
ORDER BY count() DESC
|
||
LIMIT 100;
|
||
```
|
||
|
||
结果:
|
||
|
||
```text
|
||
┌─origin─┬─count()─┬─distance─┬─bar────────────────────────────────────┐
|
||
1. │ KORD │ 745007 │ 1546108 │ ███████████████▍ │
|
||
2. │ KDFW │ 696702 │ 1358721 │ █████████████▌ │
|
||
3. │ KATL │ 667286 │ 1169661 │ ███████████▋ │
|
||
4. │ KDEN │ 582709 │ 1287742 │ ████████████▊ │
|
||
5. │ KLAX │ 581952 │ 2628393 │ ██████████████████████████▎ │
|
||
6. │ KLAS │ 447789 │ 1336967 │ █████████████▎ │
|
||
7. │ KPHX │ 428558 │ 1345635 │ █████████████▍ │
|
||
8. │ KSEA │ 412592 │ 1757317 │ █████████████████▌ │
|
||
9. │ KCLT │ 404612 │ 880355 │ ████████▋ │
|
||
10. │ VIDP │ 363074 │ 1445052 │ ██████████████▍ │
|
||
11. │ EDDF │ 362643 │ 2263960 │ ██████████████████████▋ │
|
||
12. │ KSFO │ 361869 │ 2445732 │ ████████████████████████▍ │
|
||
13. │ KJFK │ 349232 │ 2996550 │ █████████████████████████████▊ │
|
||
14. │ KMSP │ 346010 │ 1287328 │ ████████████▋ │
|
||
15. │ LFPG │ 344748 │ 2206203 │ ██████████████████████ │
|
||
16. │ EGLL │ 341370 │ 3216593 │ ████████████████████████████████▏ │
|
||
17. │ EHAM │ 340272 │ 2116425 │ █████████████████████▏ │
|
||
18. │ KEWR │ 337696 │ 1826545 │ ██████████████████▎ │
|
||
19. │ KPHL │ 320762 │ 1291761 │ ████████████▊ │
|
||
20. │ OMDB │ 308855 │ 2855706 │ ████████████████████████████▌ │
|
||
21. │ UUEE │ 307098 │ 1555122 │ ███████████████▌ │
|
||
22. │ KBOS │ 304416 │ 1621675 │ ████████████████▏ │
|
||
23. │ LEMD │ 291787 │ 1695097 │ ████████████████▊ │
|
||
24. │ YSSY │ 272979 │ 1875298 │ ██████████████████▋ │
|
||
25. │ KMIA │ 265121 │ 1923542 │ ███████████████████▏ │
|
||
26. │ ZGSZ │ 263497 │ 745086 │ ███████▍ │
|
||
27. │ EDDM │ 256691 │ 1361453 │ █████████████▌ │
|
||
28. │ WMKK │ 254264 │ 1626688 │ ████████████████▎ │
|
||
29. │ CYYZ │ 251192 │ 2175026 │ █████████████████████▋ │
|
||
30. │ KLGA │ 248699 │ 1106935 │ ███████████ │
|
||
31. │ VHHH │ 248473 │ 3457658 │ ██████████████████████████████████▌ │
|
||
32. │ RJTT │ 243477 │ 1272744 │ ████████████▋ │
|
||
33. │ KBWI │ 241440 │ 1187060 │ ███████████▋ │
|
||
34. │ KIAD │ 239558 │ 1683485 │ ████████████████▋ │
|
||
35. │ KIAH │ 234202 │ 1538335 │ ███████████████▍ │
|
||
36. │ KFLL │ 223447 │ 1464410 │ ██████████████▋ │
|
||
37. │ KDAL │ 212055 │ 1082339 │ ██████████▋ │
|
||
38. │ KDCA │ 207883 │ 1013359 │ ██████████▏ │
|
||
39. │ LIRF │ 207047 │ 1427965 │ ██████████████▎ │
|
||
40. │ PANC │ 206007 │ 2525359 │ █████████████████████████▎ │
|
||
41. │ LTFJ │ 205415 │ 860470 │ ████████▌ │
|
||
42. │ KDTW │ 204020 │ 1106716 │ ███████████ │
|
||
43. │ VABB │ 201679 │ 1300865 │ █████████████ │
|
||
44. │ OTHH │ 200797 │ 3759544 │ █████████████████████████████████████▌ │
|
||
45. │ KMDW │ 200796 │ 1232551 │ ████████████▎ │
|
||
46. │ KSAN │ 198003 │ 1495195 │ ██████████████▊ │
|
||
47. │ KPDX │ 197760 │ 1269230 │ ████████████▋ │
|
||
48. │ SBGR │ 197624 │ 2041697 │ ████████████████████▍ │
|
||
49. │ VOBL │ 189011 │ 1040180 │ ██████████▍ │
|
||
50. │ LEBL │ 188956 │ 1283190 │ ████████████▋ │
|
||
51. │ YBBN │ 188011 │ 1253405 │ ████████████▌ │
|
||
52. │ LSZH │ 187934 │ 1572029 │ ███████████████▋ │
|
||
53. │ YMML │ 187643 │ 1870076 │ ██████████████████▋ │
|
||
54. │ RCTP │ 184466 │ 2773976 │ ███████████████████████████▋ │
|
||
55. │ KSNA │ 180045 │ 778484 │ ███████▋ │
|
||
56. │ EGKK │ 176420 │ 1694770 │ ████████████████▊ │
|
||
57. │ LOWW │ 176191 │ 1274833 │ ████████████▋ │
|
||
58. │ UUDD │ 176099 │ 1368226 │ █████████████▋ │
|
||
59. │ RKSI │ 173466 │ 3079026 │ ██████████████████████████████▋ │
|
||
60. │ EKCH │ 172128 │ 1229895 │ ████████████▎ │
|
||
61. │ KOAK │ 171119 │ 1114447 │ ███████████▏ │
|
||
62. │ RPLL │ 170122 │ 1440735 │ ██████████████▍ │
|
||
63. │ KRDU │ 167001 │ 830521 │ ████████▎ │
|
||
64. │ KAUS │ 164524 │ 1256198 │ ████████████▌ │
|
||
65. │ KBNA │ 163242 │ 1022726 │ ██████████▏ │
|
||
66. │ KSDF │ 162655 │ 1380867 │ █████████████▋ │
|
||
67. │ ENGM │ 160732 │ 910108 │ █████████ │
|
||
68. │ LIMC │ 160696 │ 1564620 │ ███████████████▋ │
|
||
69. │ KSJC │ 159278 │ 1081125 │ ██████████▋ │
|
||
70. │ KSTL │ 157984 │ 1026699 │ ██████████▎ │
|
||
71. │ UUWW │ 156811 │ 1261155 │ ████████████▌ │
|
||
72. │ KIND │ 153929 │ 987944 │ █████████▊ │
|
||
73. │ ESSA │ 153390 │ 1203439 │ ████████████ │
|
||
74. │ KMCO │ 153351 │ 1508657 │ ███████████████ │
|
||
75. │ KDVT │ 152895 │ 74048 │ ▋ │
|
||
76. │ VTBS │ 152645 │ 2255591 │ ██████████████████████▌ │
|
||
77. │ CYVR │ 149574 │ 2027413 │ ████████████████████▎ │
|
||
78. │ EIDW │ 148723 │ 1503985 │ ███████████████ │
|
||
79. │ LFPO │ 143277 │ 1152964 │ ███████████▌ │
|
||
80. │ EGSS │ 140830 │ 1348183 │ █████████████▍ │
|
||
81. │ KAPA │ 140776 │ 420441 │ ████▏ │
|
||
82. │ KHOU │ 138985 │ 1068806 │ ██████████▋ │
|
||
83. │ KTPA │ 138033 │ 1338223 │ █████████████▍ │
|
||
84. │ KFFZ │ 137333 │ 55397 │ ▌ │
|
||
85. │ NZAA │ 136092 │ 1581264 │ ███████████████▋ │
|
||
86. │ YPPH │ 133916 │ 1271550 │ ████████████▋ │
|
||
87. │ RJBB │ 133522 │ 1805623 │ ██████████████████ │
|
||
88. │ EDDL │ 133018 │ 1265919 │ ████████████▋ │
|
||
89. │ ULLI │ 130501 │ 1197108 │ ███████████▊ │
|
||
90. │ KIWA │ 127195 │ 250876 │ ██▌ │
|
||
91. │ KTEB │ 126969 │ 1189414 │ ███████████▊ │
|
||
92. │ VOMM │ 125616 │ 1127757 │ ███████████▎ │
|
||
93. │ LSGG │ 123998 │ 1049101 │ ██████████▍ │
|
||
94. │ LPPT │ 122733 │ 1779187 │ █████████████████▋ │
|
||
95. │ WSSS │ 120493 │ 3264122 │ ████████████████████████████████▋ │
|
||
96. │ EBBR │ 118539 │ 1579939 │ ███████████████▋ │
|
||
97. │ VTBD │ 118107 │ 661627 │ ██████▌ │
|
||
98. │ KVNY │ 116326 │ 692960 │ ██████▊ │
|
||
99. │ EDDT │ 115122 │ 941740 │ █████████▍ │
|
||
100. │ EFHK │ 114860 │ 1629143 │ ████████████████▎ │
|
||
└────────┴─────────┴──────────┴────────────────────────────────────────┘
|
||
```
|
||
|
||
### 每周来自莫斯科三个主要机场的航班数量 {#flights-from-moscow}
|
||
|
||
请求:
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT
|
||
toMonday(day) AS k,
|
||
count() AS c,
|
||
bar(c, 0, 10000, 100) AS bar
|
||
FROM opensky
|
||
WHERE origin IN ('UUEE', 'UUDD', 'UUWW')
|
||
GROUP BY k
|
||
ORDER BY k ASC;
|
||
```
|
||
|
||
结果:
|
||
|
||
```text
|
||
┌──────────k─┬────c─┬─bar──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||
1. │ 2018-12-31 │ 5248 │ ████████████████████████████████████████████████████▍ │
|
||
2. │ 2019-01-07 │ 6302 │ ███████████████████████████████████████████████████████████████ │
|
||
3. │ 2019-01-14 │ 5701 │ █████████████████████████████████████████████████████████ │
|
||
4. │ 2019-01-21 │ 5638 │ ████████████████████████████████████████████████████████▍ │
|
||
5. │ 2019-01-28 │ 5731 │ █████████████████████████████████████████████████████████▎ │
|
||
6. │ 2019-02-04 │ 5683 │ ████████████████████████████████████████████████████████▋ │
|
||
7. │ 2019-02-11 │ 5759 │ █████████████████████████████████████████████████████████▌ │
|
||
8. │ 2019-02-18 │ 5736 │ █████████████████████████████████████████████████████████▎ │
|
||
9. │ 2019-02-25 │ 5873 │ ██████████████████████████████████████████████████████████▋ │
|
||
10. │ 2019-03-04 │ 5965 │ ███████████████████████████████████████████████████████████▋ │
|
||
11. │ 2019-03-11 │ 5900 │ ███████████████████████████████████████████████████████████ │
|
||
12. │ 2019-03-18 │ 5823 │ ██████████████████████████████████████████████████████████▏ │
|
||
13. │ 2019-03-25 │ 5899 │ ██████████████████████████████████████████████████████████▊ │
|
||
14. │ 2019-04-01 │ 6043 │ ████████████████████████████████████████████████████████████▍ │
|
||
15. │ 2019-04-08 │ 6098 │ ████████████████████████████████████████████████████████████▊ │
|
||
16. │ 2019-04-15 │ 6196 │ █████████████████████████████████████████████████████████████▊ │
|
||
17. │ 2019-04-22 │ 6486 │ ████████████████████████████████████████████████████████████████▋ │
|
||
18. │ 2019-04-29 │ 6682 │ ██████████████████████████████████████████████████████████████████▋ │
|
||
19. │ 2019-05-06 │ 6739 │ ███████████████████████████████████████████████████████████████████▍ │
|
||
20. │ 2019-05-13 │ 6600 │ ██████████████████████████████████████████████████████████████████ │
|
||
21. │ 2019-05-20 │ 6575 │ █████████████████████████████████████████████████████████████████▋ │
|
||
22. │ 2019-05-27 │ 6786 │ ███████████████████████████████████████████████████████████████████▋ │
|
||
23. │ 2019-06-03 │ 6872 │ ████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ │
|
||
24. │ 2019-06-10 │ 7045 │ ██████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ │
|
||
25. │ 2019-06-17 │ 7045 │ ██████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ │
|
||
26. │ 2019-06-24 │ 6852 │ ████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ │
|
||
27. │ 2019-07-01 │ 7248 │ ████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ │
|
||
28. │ 2019-07-08 │ 7284 │ ████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ │
|
||
29. │ 2019-07-15 │ 7142 │ ███████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ │
|
||
30. │ 2019-07-22 │ 7108 │ ███████████████████████████████████████████████████████████████████████ │
|
||
31. │ 2019-07-29 │ 7251 │ ████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ │
|
||
32. │ 2019-08-05 │ 7403 │ ██████████████████████████████████████████████████████████████████████████ │
|
||
33. │ 2019-08-12 │ 7457 │ ██████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ │
|
||
34. │ 2019-08-19 │ 7502 │ ███████████████████████████████████████████████████████████████████████████ │
|
||
35. │ 2019-08-26 │ 7540 │ ███████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ │
|
||
36. │ 2019-09-02 │ 7237 │ ████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ │
|
||
37. │ 2019-09-09 │ 7328 │ █████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ │
|
||
38. │ 2019-09-16 │ 5566 │ ███████████████████████████████████████████████████████▋ │
|
||
39. │ 2019-09-23 │ 7049 │ ██████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ │
|
||
40. │ 2019-09-30 │ 6880 │ ████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ │
|
||
41. │ 2019-10-07 │ 6518 │ █████████████████████████████████████████████████████████████████▏ │
|
||
42. │ 2019-10-14 │ 6688 │ ██████████████████████████████████████████████████████████████████▊ │
|
||
43. │ 2019-10-21 │ 6667 │ ██████████████████████████████████████████████████████████████████▋ │
|
||
44. │ 2019-10-28 │ 6303 │ ███████████████████████████████████████████████████████████████ │
|
||
45. │ 2019-11-04 │ 6298 │ ██████████████████████████████████████████████████████████████▊ │
|
||
46. │ 2019-11-11 │ 6137 │ █████████████████████████████████████████████████████████████▎ │
|
||
47. │ 2019-11-18 │ 6051 │ ████████████████████████████████████████████████████████████▌ │
|
||
48. │ 2019-11-25 │ 5820 │ ██████████████████████████████████████████████████████████▏ │
|
||
49. │ 2019-12-02 │ 5942 │ ███████████████████████████████████████████████████████████▍ │
|
||
50. │ 2019-12-09 │ 4891 │ ████████████████████████████████████████████████▊ │
|
||
51. │ 2019-12-16 │ 5682 │ ████████████████████████████████████████████████████████▋ │
|
||
52. │ 2019-12-23 │ 6111 │ █████████████████████████████████████████████████████████████ │
|
||
53. │ 2019-12-30 │ 5870 │ ██████████████████████████████████████████████████████████▋ │
|
||
54. │ 2020-01-06 │ 5953 │ ███████████████████████████████████████████████████████████▌ │
|
||
55. │ 2020-01-13 │ 5698 │ ████████████████████████████████████████████████████████▊ │
|
||
56. │ 2020-01-20 │ 5339 │ █████████████████████████████████████████████████████▍ │
|
||
57. │ 2020-01-27 │ 5566 │ ███████████████████████████████████████████████████████▋ │
|
||
58. │ 2020-02-03 │ 5801 │ ██████████████████████████████████████████████████████████ │
|
||
59. │ 2020-02-10 │ 5692 │ ████████████████████████████████████████████████████████▊ │
|
||
60. │ 2020-02-17 │ 5912 │ ███████████████████████████████████████████████████████████ │
|
||
61. │ 2020-02-24 │ 6031 │ ████████████████████████████████████████████████████████████▎ │
|
||
62. │ 2020-03-02 │ 6105 │ █████████████████████████████████████████████████████████████ │
|
||
63. │ 2020-03-09 │ 5823 │ ██████████████████████████████████████████████████████████▏ │
|
||
64. │ 2020-03-16 │ 4659 │ ██████████████████████████████████████████████▌ │
|
||
65. │ 2020-03-23 │ 3720 │ █████████████████████████████████████▏ │
|
||
66. │ 2020-03-30 │ 1720 │ █████████████████▏ │
|
||
67. │ 2020-04-06 │ 849 │ ████████▍ │
|
||
68. │ 2020-04-13 │ 710 │ ███████ │
|
||
69. │ 2020-04-20 │ 725 │ ███████▏ │
|
||
70. │ 2020-04-27 │ 920 │ █████████▏ │
|
||
71. │ 2020-05-04 │ 859 │ ████████▌ │
|
||
72. │ 2020-05-11 │ 1047 │ ██████████▍ │
|
||
73. │ 2020-05-18 │ 1135 │ ███████████▎ │
|
||
74. │ 2020-05-25 │ 1266 │ ████████████▋ │
|
||
75. │ 2020-06-01 │ 1793 │ █████████████████▊ │
|
||
76. │ 2020-06-08 │ 1979 │ ███████████████████▋ │
|
||
77. │ 2020-06-15 │ 2297 │ ██████████████████████▊ │
|
||
78. │ 2020-06-22 │ 2788 │ ███████████████████████████▊ │
|
||
79. │ 2020-06-29 │ 3389 │ █████████████████████████████████▊ │
|
||
80. │ 2020-07-06 │ 3545 │ ███████████████████████████████████▍ │
|
||
81. │ 2020-07-13 │ 3569 │ ███████████████████████████████████▋ │
|
||
82. │ 2020-07-20 │ 3784 │ █████████████████████████████████████▋ │
|
||
83. │ 2020-07-27 │ 3960 │ ███████████████████████████████████████▌ │
|
||
84. │ 2020-08-03 │ 4323 │ ███████████████████████████████████████████▏ │
|
||
85. │ 2020-08-10 │ 4581 │ █████████████████████████████████████████████▋ │
|
||
86. │ 2020-08-17 │ 4791 │ ███████████████████████████████████████████████▊ │
|
||
87. │ 2020-08-24 │ 4928 │ █████████████████████████████████████████████████▎ │
|
||
88. │ 2020-08-31 │ 4687 │ ██████████████████████████████████████████████▋ │
|
||
89. │ 2020-09-07 │ 4643 │ ██████████████████████████████████████████████▍ │
|
||
90. │ 2020-09-14 │ 4594 │ █████████████████████████████████████████████▊ │
|
||
91. │ 2020-09-21 │ 4478 │ ████████████████████████████████████████████▋ │
|
||
92. │ 2020-09-28 │ 4382 │ ███████████████████████████████████████████▋ │
|
||
93. │ 2020-10-05 │ 4261 │ ██████████████████████████████████████████▌ │
|
||
94. │ 2020-10-12 │ 4243 │ ██████████████████████████████████████████▍ │
|
||
95. │ 2020-10-19 │ 3941 │ ███████████████████████████████████████▍ │
|
||
96. │ 2020-10-26 │ 3616 │ ████████████████████████████████████▏ │
|
||
97. │ 2020-11-02 │ 3586 │ ███████████████████████████████████▋ │
|
||
98. │ 2020-11-09 │ 3403 │ ██████████████████████████████████ │
|
||
99. │ 2020-11-16 │ 3336 │ █████████████████████████████████▎ │
|
||
100. │ 2020-11-23 │ 3230 │ ████████████████████████████████▎ │
|
||
101. │ 2020-11-30 │ 3183 │ ███████████████████████████████▋ │
|
||
102. │ 2020-12-07 │ 3285 │ ████████████████████████████████▋ │
|
||
103. │ 2020-12-14 │ 3367 │ █████████████████████████████████▋ │
|
||
104. │ 2020-12-21 │ 3748 │ █████████████████████████████████████▍ │
|
||
105. │ 2020-12-28 │ 3986 │ ███████████████████████████████████████▋ │
|
||
106. │ 2021-01-04 │ 3906 │ ███████████████████████████████████████ │
|
||
107. │ 2021-01-11 │ 3425 │ ██████████████████████████████████▎ │
|
||
108. │ 2021-01-18 │ 3144 │ ███████████████████████████████▍ │
|
||
109. │ 2021-01-25 │ 3115 │ ███████████████████████████████▏ │
|
||
110. │ 2021-02-01 │ 3285 │ ████████████████████████████████▋ │
|
||
111. │ 2021-02-08 │ 3321 │ █████████████████████████████████▏ │
|
||
112. │ 2021-02-15 │ 3475 │ ██████████████████████████████████▋ │
|
||
113. │ 2021-02-22 │ 3549 │ ███████████████████████████████████▍ │
|
||
114. │ 2021-03-01 │ 3755 │ █████████████████████████████████████▌ │
|
||
115. │ 2021-03-08 │ 3080 │ ██████████████████████████████▋ │
|
||
116. │ 2021-03-15 │ 3789 │ █████████████████████████████████████▊ │
|
||
117. │ 2021-03-22 │ 3804 │ ██████████████████████████████████████ │
|
||
118. │ 2021-03-29 │ 4238 │ ██████████████████████████████████████████▍ │
|
||
119. │ 2021-04-05 │ 4307 │ ███████████████████████████████████████████ │
|
||
120. │ 2021-04-12 │ 4225 │ ██████████████████████████████████████████▎ │
|
||
121. │ 2021-04-19 │ 4391 │ ███████████████████████████████████████████▊ │
|
||
122. │ 2021-04-26 │ 4868 │ ████████████████████████████████████████████████▋ │
|
||
123. │ 2021-05-03 │ 4977 │ █████████████████████████████████████████████████▋ │
|
||
124. │ 2021-05-10 │ 5164 │ ███████████████████████████████████████████████████▋ │
|
||
125. │ 2021-05-17 │ 4986 │ █████████████████████████████████████████████████▋ │
|
||
126. │ 2021-05-24 │ 5024 │ ██████████████████████████████████████████████████▏ │
|
||
127. │ 2021-05-31 │ 4824 │ ████████████████████████████████████████████████▏ │
|
||
128. │ 2021-06-07 │ 5652 │ ████████████████████████████████████████████████████████▌ │
|
||
129. │ 2021-06-14 │ 5613 │ ████████████████████████████████████████████████████████▏ │
|
||
130. │ 2021-06-21 │ 6061 │ ████████████████████████████████████████████████████████████▌ │
|
||
131. │ 2021-06-28 │ 2554 │ █████████████████████████▌ │
|
||
└────────────┴──────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||
```
|
||
|
||
### 在线 Playground {#playground}
|
||
|
||
你可以使用交互式资源 [Online Playground](https://play.clickhouse.com/play?user=play) 来尝试对此数据集的其他查询。 例如, [执行这个查询](https://play.clickhouse.com/play?user=play#U0VMRUNUCiAgICBvcmlnaW4sCiAgICBjb3VudCgpLAogICAgcm91bmQoYXZnKGdlb0Rpc3RhbmNlKGxvbmdpdHVkZV8xLCBsYXRpdHVkZV8xLCBsb25naXR1ZGVfMiwgbGF0aXR1ZGVfMikpKSBBUyBkaXN0YW5jZSwKICAgIGJhcihkaXN0YW5jZSwgMCwgMTAwMDAwMDAsIDEwMCkgQVMgYmFyCkZST00gb3BlbnNreQpXSEVSRSBvcmlnaW4gIT0gJycKR1JPVVAgQlkgb3JpZ2luCk9SREVSIEJZIGNvdW50KCkgREVTQwpMSU1JVCAxMDA=). 但是,请注意无法在 Playground 中创建临时表。
|