ClickHouse/docs/ru/table_engines/resharding.rst
BayoNet f17c3afef7 New part "Server configuration parameters" of the document is added.
Other changes are made related to this new part.
2017-07-03 17:00:45 +03:00

84 lines
6.9 KiB
ReStructuredText
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

.. _table_engines-resharding:
Перешардирование
----------------
.. code-block:: text
ALTER TABLE t RESHARD [COPY] [PARTITION partition] TO описание кластера USING ключ шардирования
Запрос работает только для Replicated-таблиц и для Distributed-таблиц, смотрящих на Replicated-таблицы.
При выполнении, запрос сначала проверяет корректность запроса, наличие свободного места на серверах и кладёт в ZooKeeper по некоторому пути задачу, которую нужно сделать. Дальнейшее выполнение делается асинхронно.
Для того, чтобы использовать перешардирование, в конфигурационном файле каждого сервера должен быть указан путь в ZooKeeper к очереди задач:
.. code-block:: xml
<resharding>
<task_queue_path>/clickhouse/task_queue</task_queue_path>
</resharding>
При выполнении запроса ``ALTER TABLE t RESHARD``, узел в ZooKeeper создаётся, если его не было.
Описание кластера - список шардов с весами, на которые нужно перераспределить указанные данные.
Шард указывается в виде адреса таблицы в ZooKeeper. Например, ``/clickhouse/tables/01-03/hits``
Относительный вес шарда (не обязательно, по умолчанию, 1) может быть указан после ключевого слова WEIGHT.
Пример:
.. code-block:: sql
ALTER TABLE merge.hits
RESHARD PARTITION 201501
TO
'/clickhouse/tables/01-01/hits' WEIGHT 1,
'/clickhouse/tables/01-02/hits' WEIGHT 2,
'/clickhouse/tables/01-03/hits' WEIGHT 1,
'/clickhouse/tables/01-04/hits' WEIGHT 1
USING UserID
Ключ шардирования (в примере: ``UserID``) имеет такой же смысл, как для Distributed таблиц. Вы можете указать rand() в качестве ключа шардирования для случайного перераспределения данных.
При выполнении запроса, сразу проверяется:
* совпадение структур таблиц локально и на всех указанных шардах.
* наличие на локальном сервере свободного места в количестве, равном размеру партиции в байтах, с запасом в 10%.
* наличие на всех репликах всех указанных шардов, кроме являющейся локальной, если такая есть, свободного места в количестве равном размеру партиции, домноженном на отношение веса шарда к суммарному весу, с запасом в 10%.
Далее, асинхронное выполнение задачи состоит из следующих шагов:
#. Нарезка партиции на кусочки на локальном сервере.
Для этого делается слияние всех кусков, входящих в партицию и, одновременно, разбиение их на несколько, согласно ключу шардирования.
Результат складывается в директорию /reshard в директории с данными таблицы.
Исходные куски никак не модифицируются и весь процесс не влияет на рабочие данные таблицы.
#. Копирование всех кусков на удалённые серверы (на каждую реплику соответствующих шардов).
#. Выполнение запроса ALTER TABLE t DROP PARTITION на локальном сервере, выполнение запросов ALTER TABLE t ATTACH PARTITION на всех шардах.
Замечание: это делается неатомарно. Есть момент времени, в течение которого пользователь может увидеть отсутствие данных партиции.
В случае указания в запросе слова COPY, исходные данные не удаляются. Это подходит для копирования данных с одного кластера на другой с одновременным изменением схемы шардирования.
#. Удаление временных данных с локального сервера.
При наличии нескольких запросов на перешардирование, соответствующие задачи будут делаться последовательно.
Указанный выше запрос предназначен для того, чтобы перешардировать одну партицию.
Если не указать партицию в запросе, то в задачи на перешардирование будут добавлены все партиции. Пример:
.. code-block:: sql
ALTER TABLE merge.hits
RESHARD
TO ...
В этом случае, последовательно вставляются задачи на перешардирование каждой партиции.
В случае перешардирования Distributed-таблицы, производится перешардирование каждого шарда (соответствующий запрос отправляется на каждый шард).
Вы можете перешардировать Distributed-таблицу как в саму себя, так и в другую таблицу.
Перешардирование предназначено для перераспределения "старых" данных: в случае, если во время работы, перешардируемая партиция была изменена, то перешардирование этой партиции отменяется.
На каждом сервере, перешардирование осуществляется в один поток, чтобы в процессе длительных операций перешардирования, не мешать другим задачам.
По состоянию на июнь 2016, перешардирование находится в состоянии "бета": тестировалось лишь на небольшом объёме данных - до 5 ТБ.